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        基于全模型迭代重建算法的256排CT極低劑量肺結節(jié)篩查的臨床研究

        2018-12-17 09:24:02于小利高希法王建華
        關鍵詞:肺癌劑量評價

        陳 巖,于小利,高希法,王建華

        (江蘇省中醫(yī)院放射科,江蘇 南京 210029)

        肺癌是嚴重威脅人類生命的惡性腫瘤之一[1],2010年我國因肺癌死亡人數(shù)占惡性腫瘤死亡總數(shù)的22.7%,居我國因腫瘤死亡人數(shù)首位[2]。HRCT是診斷早期肺癌的首選方法,可準確檢出直徑3 mm以上的肺結節(jié)。低劑量CT對早期肺癌的檢出有較大優(yōu)勢,可用極低的輻射劑量,獲得高質(zhì)量圖像,與傳統(tǒng)X線攝影相比,可提高肺癌篩查陽性率。隨著MSCT的探測器寬覆蓋、高轉速,以及數(shù)據(jù)重建算法的改進,低劑量CT逐漸成為高危人群肺結節(jié)篩查的重要手段[3]。本研究使用256排MSCT,基于一種新的重建濾過算法——全模型迭代重建(knowledge-based iterative model reconstruction,IMR)行低劑量肺部篩查,評價其圖像質(zhì)量,證實其可行性。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 回顧性收集我院2017年10月至2018年1月行256排螺旋CT胸部肺結節(jié)篩查結果為陽性的受檢者共100例,隨機分為常規(guī)劑量組與極低劑量IMR組各50例。常規(guī)劑量組男27例,女23 例;年齡 25~85 歲;身高(1.65±0.18)m;體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)(24.9±2.23)kg/m2。 極低劑量IMR組男28例,女22例;年齡28~82歲;身高(1.66±0.17)m;BMI(24.7±3.07)kg/m2。 2 組年齡、身高、BMI值差異均無統(tǒng)計學意義(均P>0.05)。

        1.2 儀器與方法 使用Philips 256排iCT、心電監(jiān)測等配套設備及EBW后處理工作站等。檢查前去除頸部、胸部高密度異物(如項鏈、掛件)及有金屬配飾的衣物等;進行呼吸訓練,每次屏氣5 s左右,屏氣時膈肌保持固定。常規(guī)劑量組掃描參數(shù):120 kV,管電流使用自動調(diào)制 Dose-right,噪聲指數(shù)19,準直128×0.625mm,機架旋轉時間0.75s,掃描長度300~450 mm,掃描時間3.5~6.0 s。重建算法使用濾波反投影(filtred back projection,F(xiàn)BP)法。 重建參數(shù):縱隔軟組織窗層厚2 mm,層距2 mm,重建濾過為Standard(B),矩陣 512×512,窗寬 400HU,窗位 50HU;肺部高分辨窗參數(shù):層厚1 mm,層距1 mm,重建濾過為Lung-Enhanced(LE),矩陣 768×768,窗寬 1 000 HU,窗位-550 HU。

        極低劑量IMR組掃描參數(shù):120 kV,管電流平均值設為25 mAs,準直128×0.625 mm,機架旋轉時間0.5 s,掃描長度 300~450 mm,掃描時間 3.0~5.5 s;重建參數(shù):縱隔軟組織窗層厚2 mm,層距2 mm,重建算法為 Standand(B),矩陣 512×512,窗寬 400 HU,窗位50 HU;肺部高分辨窗參數(shù):層厚1 mm,層距1 mm,重建濾過為 Y-Detail(YB),矩陣 768×768,窗寬1 000 HU,窗位-550 HU。

        1.3 圖像后處理及圖像質(zhì)量評價 圖像后處理在EBW6.6工作站進行,使用Lung Noudle軟件測量肺結節(jié)最大徑、體積,以及最大、最小、平均CT值,對結節(jié)局部ROI行MPR、CPR、三維成像等。

        對圖像作出主觀、客觀評價:①主觀評分。采用4分法對圖像噪聲、對比度、清晰度、有無運動異物等偽影作出評價,由2位副主任醫(yī)師以單盲法評價圖像質(zhì)量。圖像質(zhì)量評價標準:4分,圖像肺組織清晰顯示,無噪聲、無運動偽影;3分,肺野較清晰顯示,可見少量斑點狀噪聲,少許運動及異物偽影;2分,肺組織顯示差,模糊不清或偽影較多;1分,噪聲很大或偽影很重,無法分辨肺部組織。②客觀評價。用軟件測定圖像的噪聲、SNR;分別測量2組圖像升主動脈氣管分叉處及右肺野外周帶正常肺組織固定面積[(200±2)mm2]的 CT 值,CT 值標準差(SD)即為噪聲,計算CT值與噪聲的比值即為SNR。根據(jù)劑量長度乘積(dose-length product,DLP)計算有效劑量(effective dose,ED),公式 ED=k×DLP(k 為轉換系數(shù),胸部的轉換系數(shù) k=0.014 mSv·mGy-1·cm-1)。

        1.4 統(tǒng)計學處理 采用SPSS 19.0軟件進行統(tǒng)計學分析,對2組受檢者行正態(tài)分布檢驗。2組BMI、圖像質(zhì)量主觀評分、噪聲、ROI的CT值、DLP及ED行兩獨立樣本t檢驗。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結果

        2.1 肺結節(jié)篩查結果 100例中,多發(fā)肺結節(jié)35例,單發(fā)65例;共檢出結節(jié)210枚,其中純鈣化結節(jié)21枚,純磨玻璃結節(jié)40枚,非鈣化實性結節(jié)79枚,混合性結節(jié)70枚;直徑<6 mm有102枚,6 mm≤直徑≤8mm 59枚,直徑>8 mm 49枚(圖1)。100例CT圖像均可滿足診斷要求(圖2)。

        2.2 2組輻射劑量比較(表1) 極低劑量IMR組的ED與常規(guī)劑量組相比,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.001),平均為常規(guī)劑量的16.4%。

        2.3 2組圖像質(zhì)量主客觀評價(表1) 2組圖像質(zhì)量的主觀評價得分,差異無統(tǒng)計學意義(t=1.58,P>0.05);2組2處ROI的CT值差異均無統(tǒng)計學意義(ROI1:t=1.48,P> 0.05;ROI2:t=2.13,P> 0.05), 噪 聲差異均有統(tǒng)計學意義(ROI1:t=7.82,P<0.001;ROI2:t=8.53,P<0.001)。

        3 討論

        3.1 CT低劑量肺結節(jié)篩查的合理使用 X線胸部攝影與胸部CT檢查,即使劑量非常小,也會引起輻射損傷的隨機性效應,定期行低劑量肺結節(jié)篩查,其X 線暴露也有可能引起肺癌發(fā)病率增加[4]。 研究[5]證實,降低輻射劑量,可降低肺癌的發(fā)生率,因此需對檢查的適當性進行評估,確定高危人群。參照中華醫(yī)學會放射學分會提出的低劑量胸部CT肺癌篩查專家共識[6],將高危人群定義為:①年齡 50~75歲;②至少合并以下一項危險因素:a.吸煙≥20包/年,其中包括曾經(jīng)吸煙,但戒煙時間不足15年者;b.被動吸煙者;c.有職業(yè)暴露史(石棉、鈹、鈾、氡等接觸者);d.有惡性腫痛病史或肺癌家族史;e.有慢性阻塞性肺疾病或彌漫性肺纖維化病史。

        表1 2組圖像質(zhì)量的主客觀評價(±s)

        表1 2組圖像質(zhì)量的主客觀評價(±s)

        注:IMR,全模型迭代重建算法;ED,有效劑量。

        ROI2噪聲(HU) 主觀評分(分)常規(guī)組 6.33±0.54 43.5±2.89 94.31±8.43 3.92±0.19極低劑量IMR組 1.04±0.37 41.5±3.27 101.7±9.77 3.89±0.31 F值 2.22 0.65 2.72 14.30 t值 95.00 1.48 8.53 1.58 P值 <0.001 0.89 <0.001 0.07組別 ED(mSv) ROI1 CT值(HU)ROI2 CT值(HU) ROI1噪聲(HU)-850.45±32.34 81.65±9.61-867.63±37.76 95.72±9.36 0.76 2.15 2.13 7.82 0.77 <0.001

        3.2 迭代重建低劑量CT檢查的應用進展 經(jīng)典的CT數(shù)據(jù)重建算法多采用FBP算法。2008年以來,各大CT公司推出了各自的混合迭代重建技術,如Philips公司的iDose4等,均在對原始數(shù)據(jù)行FBP后,再行數(shù)學模型或矩陣代數(shù)識別降噪[7]。IMR全模型迭代重建技術是以微平板探測器系統(tǒng)為硬件平臺,以結構化模型為基礎,設定精確的數(shù)據(jù)模型和圖像統(tǒng)計模型,重建過程是使其與系統(tǒng)模型耦合,通過重復的迭代采集純凈的源數(shù)據(jù),最終接近理想模型以產(chǎn)生最優(yōu)的圖像質(zhì)量。IMR可在更低輻射劑量條件下重建出滿足臨床診斷需要的圖像,并明顯降低圖像噪聲,顯著提升圖像的空間、密度及軟組織分辨力[8-9]。Mehta等[10]通過模型研究得出,IMR與傳統(tǒng)FBP相比,在節(jié)省60%~80%ED的同時,降低了70%~83%的噪聲,并提高43%~80%的密度分辨力。Suzuki等[11]研究表明,IMR算法較FBP和iDose4在腹部CT掃描中,可明顯降低圖像噪聲、提高密度分辨力、改善圖像銳利度,在薄層重建的圖像中更能體現(xiàn)其優(yōu)勢。國內(nèi)同行也在多系統(tǒng)CT檢查中使用IMR技術,田娟等[12]研究表明,IMR技術能在提高圖像質(zhì)量的同時,提高微小結石診斷的準確性。高思喆等[13]在256層CT頭頸部CTA中應用IMR,將中等體型受檢者的ED降至0.84 mSv。張征宇等[14]在肺動脈CTA中使用IMR技術,發(fā)現(xiàn)其可提高圖像質(zhì)量,降低圖像噪聲,有效降低受檢者輻射劑量。

        3.3 IMR對圖像質(zhì)量的影響 在本研究中,圖像質(zhì)量的客觀評價主要在圖像信號、噪聲等方面。圖像噪聲除了輻射劑量及重建算法的影響外,還受不同組織重建濾過及邊緣銳化工具等的影響。常規(guī)劑量重建濾過為Lung-Enhanced(LE),IMR重建濾過為 YDetail(YB)。如果使用平滑濾過或降低邊緣銳化系數(shù),噪聲亦相應降低。本研究低劑量加IMR技術的圖像噪聲雖有所增加,但仍無主觀評價上的差別。有研究[15]報道,IMR 圖像觀察時會有“模糊效應”,即為過高的迭代重建所產(chǎn)生的類似“容積效應”的一種假象;此現(xiàn)象對解剖結構及病變檢測率的影響有待進一步研究。

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