黃思杰

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù); ERP系統(tǒng); 企業(yè)管理; 績效單元; 預(yù)算方案; 模塊化性能

中圖分類號： TN919?34; TP311 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2018）24?0094?04

Design of intelligent ERP system based on big data

HUANG Sijie

（Guangdong Ocean University Cunjin College， Zhanjiang 524094， China）

Abstract： In allusion to the problems of low modularity coefficient， poor security and long response delay of the current intelligent enterprise resource planning （ERP） system， an intelligent ERP system based on big data is proposed and designed. The whole framework of the system is composed of the functional unit of the enterprise core layer， functional unit of each layer， and public functional unit. In each unit， modules of the demand unit， purchase unit， performance unit and financial unit are mainly included. The performance unit includes three modules of target management unit， budget management unit and business combination unit. The target management unit is used to plan the enterprise objective. The budget management unit is used to implement the formulation， account regulation， query and control functions of the enterprise budget scheme. The business combination unit is used to realize enterprise business summary of account balances， general ledger accounts and internal transactions， and the retrieval of each subsidiary ledger account. The purchase management unit mainly includes modules of the purchase application， inventory query and purchase parameter check. The functions of the purchase management unit are realized according to the purchasing process and actual demands of an enterprise. The enterprise financial management unit is extended to modules of the inventory management unit， account payable and receivable unit， and report management unit， taking the general ledger management of an enterprise as the core. The operational capital management unit of the ERP system is divided into modules of the account receivable unit， cash management and inventory management according to the capital demand of financial management. The experimental results show that the average security coefficient and average response time of the system are respectively 0.982 and 3.6 ?s， and the system has a better modularity performance in comparison with the current system.

Keywords： big data; ERP system; enterprise management; performance unit; budget scheme; modularity performance

企業(yè)資源計劃即ERP，其管理思想是現(xiàn)代企業(yè)管理的理論之一[1?2]。ERP作為企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)，如何利用大數(shù)據(jù)對ERP系統(tǒng)進(jìn)行更好的設(shè)計，更好地服務(wù)于客戶、并提升業(yè)務(wù)效率成為了亟待解決的問題[3]。劉翔提出將戰(zhàn)略層和管理控制層以及作業(yè)層相結(jié)合，形成多層群一致性測量體系[4]。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)存在模塊化系數(shù)低的問題，導(dǎo)致系統(tǒng)功能不全面。趙志茹等以提高企業(yè)設(shè)備精細(xì)化程度為目的，設(shè)計并構(gòu)建了企業(yè)信息管理系統(tǒng)，并分析了該系統(tǒng)建設(shè)的重要性[5]。在設(shè)計過程中，對系統(tǒng)基本設(shè)計原理與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹，闡述了系統(tǒng)功能模塊的設(shè)計，將設(shè)計的系統(tǒng)實際應(yīng)用至某公司進(jìn)行實驗，實驗表明，該系統(tǒng)規(guī)?；鄬ν晟?，但存在安全性較差的問題。賴躍強(qiáng)等將當(dāng)前相對成熟的企業(yè)管理系統(tǒng)應(yīng)用至監(jiān)理企業(yè)中，使得監(jiān)管企業(yè)的管理更加規(guī)范化、制度化以及程序化，以提高企業(yè)管理效果[6]。實驗表明，該系統(tǒng)考慮相對全面，但系統(tǒng)反應(yīng)時間較長。由于當(dāng)前企業(yè)資源管理系統(tǒng)性能存在一定問題，提出并設(shè)計基于大數(shù)據(jù)的智能ERP系統(tǒng)。

1 ?基于大數(shù)據(jù)的智能ERP系統(tǒng)

1.1 ?基于大數(shù)據(jù)的智能ERP系統(tǒng)整體框架

ERP技術(shù)的不斷推廣和計算機(jī)逐漸升級，依據(jù)大數(shù)據(jù)對智能ERP系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計[7]。圖1為基于大數(shù)據(jù)的智能ERP系統(tǒng)整體構(gòu)架。

圖1中的各個功能模塊組成了智能ERP系統(tǒng)整體框架，主要包含企業(yè)核心層功能單元和各層次的功能單元以及公共功能單元三個組成部分。

1.2 ?ERP系統(tǒng)中績效單元設(shè)計

因為基于大數(shù)據(jù)的ERP系統(tǒng)是在網(wǎng)絡(luò)上完成運(yùn)行的，所以按照性能需求，應(yīng)合理劃分企業(yè)績效單元功能模塊。主要框架如圖2所示。

圖2中目標(biāo)管理單元包含企業(yè)戰(zhàn)略、策略規(guī)劃與關(guān)鍵績效若干子單元。企業(yè)戰(zhàn)略子單元從企業(yè)的愿景出發(fā)，規(guī)劃企業(yè)目標(biāo)，進(jìn)而制定出企業(yè)戰(zhàn)略[8]。策略規(guī)劃子單元中包括策略規(guī)劃與策略規(guī)劃執(zhí)行兩方面。預(yù)算管理單元包含預(yù)算方案的制定、編制、調(diào)賬、查詢和控制等子單元。各個子單元能夠?qū)μ幚韺ο筮M(jìn)行增、刪、改等操作，以此減少操作過程中的繁瑣操作。業(yè)務(wù)合并單元中包含企業(yè)數(shù)據(jù)信息查詢與合并報表兩個單元。企業(yè)信息數(shù)據(jù)查詢子單元能夠索引企業(yè)科目余額、企業(yè)總分類賬和內(nèi)部往來的業(yè)務(wù)匯總以及各個類別明細(xì)賬。

1.3 ?ERP系統(tǒng)中采購管理單元

采購管理單元在企業(yè)經(jīng)營管理中占據(jù)十分重要的地位[9]。對于制造業(yè)而言，物料成本在整個產(chǎn)品生產(chǎn)的總成本中占據(jù)著比較大的權(quán)重。根據(jù)企業(yè)采購流程和企業(yè)的實際需求，設(shè)計的采購單元功能體系如圖3所示。

1.4 ?ERP系統(tǒng)中財務(wù)管理單元

一般情況下，財務(wù)管理單元結(jié)構(gòu)由簡單至復(fù)雜，詳細(xì)結(jié)構(gòu)如圖4所示。

圖4顯示了較為完善的企業(yè)財務(wù)管理單元各個模塊信息。企業(yè)管理單元的核心是總賬單元，向外延伸到存貨管理單元、應(yīng)收應(yīng)付賬款單元、報表管理單元等部分。財務(wù)管理單元在企業(yè)ERP單元中的位置很重要。通常情況下，所有ERP系統(tǒng)都是以財務(wù)管理單元為核心的[10]。圖4中的賬戶保密單元是為了增強(qiáng)ERP系統(tǒng)安全性而設(shè)置的，其能夠更好地保障企業(yè)信息安全和財產(chǎn)安全。圖5展示了財務(wù)管理與企業(yè)其他信息單元的關(guān)系。

從圖5中可明顯看出，企業(yè)財務(wù)管理單元在企業(yè)各模塊中占據(jù)著核心位置。其掌握著企業(yè)各模塊資金命脈，可解決企業(yè)投資管理與籌資管理等相關(guān)問題。

針對企業(yè)財務(wù)管理資本需求，對ERP中營運(yùn)資本管理單元進(jìn)行設(shè)計。詳細(xì)框架如圖6所示。

模塊為應(yīng)收賬款管理單元、現(xiàn)金存儲單元和存貨管理單元幾部分[11?12]。圖6中的三大模塊集成性能較強(qiáng)，可以更好地發(fā)揮出ERP系統(tǒng)在企業(yè)財務(wù)運(yùn)行中的作用，進(jìn)而提高企業(yè)運(yùn)行管理實踐性能以及效率。

2 ?實驗結(jié)果與分析

實驗過程中，以驗證基于大數(shù)據(jù)的智能ERP系統(tǒng)整體性能為目的，將實驗平臺搭建在Matlab 2017a上，實驗數(shù)據(jù)來源于某上市公司，將設(shè)計的智能ERP系統(tǒng)在該公司內(nèi)部進(jìn)行小規(guī)模模擬運(yùn)行。實驗指標(biāo)為：系統(tǒng)模塊化;系統(tǒng)運(yùn)行安全性;系統(tǒng)反應(yīng)時長。實驗中，將文獻(xiàn)[4]設(shè)計的系統(tǒng)設(shè)定為系統(tǒng)1，文獻(xiàn)[5]設(shè)計的系統(tǒng)設(shè)定為系統(tǒng)2，文獻(xiàn)[6]設(shè)計的系統(tǒng)設(shè)定為系統(tǒng)3。

實驗結(jié)果如圖7、表1、表2所示。從圖7實驗結(jié)果可以看出，在不同的企業(yè)運(yùn)行周期下，系統(tǒng)1和系統(tǒng)2模塊化系數(shù)變化明顯，但整體偏小?；诖髷?shù)據(jù)的智能ERP系統(tǒng)模塊化系數(shù)隨著企業(yè)運(yùn)行周期的增加處于不斷波動的狀態(tài)，但整體處于上升趨勢。所提系統(tǒng)在構(gòu)建初期就將系統(tǒng)模塊劃分得較為明確，且較多，初步提升了系統(tǒng)模塊化性能。在系統(tǒng)整體框架中，增加了待增單元。該模塊會隨著企業(yè)運(yùn)行周期的增加，自動生成或根據(jù)市場變化人工添加功能模塊，以便進(jìn)一步提升系統(tǒng)的模塊化性能。

分析表1，不同攻擊源數(shù)量下，系統(tǒng)2安全系數(shù)平均為0.73，基于大數(shù)據(jù)的智能ERP系統(tǒng)安全系數(shù)平均為0.982?；诖髷?shù)據(jù)的智能ERP系統(tǒng)的企業(yè)財務(wù)管理單元中設(shè)置了賬戶保密單元，其能夠增強(qiáng)ERP系統(tǒng)安全性，可以更好地保障企業(yè)信息安全和財產(chǎn)安全，進(jìn)而提升系統(tǒng)安全系數(shù)。

表2中，系統(tǒng)3平均反應(yīng)時長為10.4 ?s，基于大數(shù)據(jù)的智能ERP系統(tǒng)平均反應(yīng)時長為3.6 ?s。可見，所提系統(tǒng)運(yùn)行效率更高，更符合企業(yè)ERP系統(tǒng)設(shè)計需求。

3 ?結(jié) ?論

綜合分析當(dāng)前ERP系統(tǒng)中存在的問題，設(shè)計基于大數(shù)據(jù)的智能ERP系統(tǒng)。實驗證明基于大數(shù)據(jù)智能ERP系統(tǒng)安全性能強(qiáng)、反應(yīng)時間短、模塊化系數(shù)大。該系統(tǒng)可高效解決當(dāng)前系統(tǒng)中存在的問題，具有較高的可靠性。

參考文獻(xiàn)

[1] 董紹華，楊毅，秦崧，等.基于ERP系統(tǒng)的壓縮機(jī)組全過程運(yùn)維管理[J].油氣儲運(yùn)，2016，35（7）：709?712.

DONG Shaohua， YANG Yi， QIN Song， et al. The whole?process operation and maintenance management of compressor sets based on ERP system [J]. Oil & gas storage and transportation， 2016， 35（7）： 709?712.

[2] 樊曉薇，計效園，周建新.鑄造企業(yè)ERP系統(tǒng)的流程柔性化方法及應(yīng)用研究[J].鑄造，2016，65（11）：1089?1094.

FAN Xiaowei， JI Xiaoyuan， ZHOU Jianxin. Research on process flexibility method and application of ERP system to foundry enterprises [J]. Foundry， 2016， 65（11）： 1089?1094.

[3] CHEN G， WANG E， SUN X， et al. An intelligent approval system for city construction based on cloud computing and big data [J]. International journal of grid & high performance computing， 2016， 8（3）： 57?69.

[4] 劉翔.ERP自動協(xié)同決策系統(tǒng)[J].計算機(jī)工程與設(shè)計，2016，37（8）：2271?2276.

LIU Xiang. Automatic collaborative decision system integrated into ERP systems [J]. Computer engineering and design， 2016， 37（8）： 2271?2276.

[5] 趙志茹，于雄飛.大型煤炭企業(yè)設(shè)備管理信息系統(tǒng)的研究與設(shè)計[J].中國煤炭，2016，42（10）：63?66.

ZHAO Zhiru， YU Xiongfei. Research and design of equipment management information system of large?scale coal enterprise [J]. China coal， 2016， 42（10）： 63?66.

[6] 賴躍強(qiáng)，楊君，徐蕾，等.工程建設(shè)監(jiān)理企業(yè)信息化管理系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用[J].長江科學(xué)院院報，2016，33（6）：140?144.

LAI Yueqiang， YANG Jun， XU Lei， et al. Design and application of information management of supervision company for engineering construction [J]. Journal of Yangtze River Scientific Research Institute， 2016， 33（6）： 140?144.

[7] 王建永，吳石松，嚴(yán)宇平，等.企業(yè)內(nèi)移動信息優(yōu)化管理仿真研究[J].計算機(jī)仿真，2017，34（3）：185?188.

WANG Jianyong， WU Shisong， YAN Yuping， et al. Simulation research on optimization management of mobile information in enterprise [J]. Computer simulation， 2017， 34（3）： 185?188.

[8] ZHAO L. Design and implementation of enterprise ERP system based on cloud computing platform [J]. Electronic design engineering， 2016（18）： 47?49.

[9] 段妍羽，鞏青歌，彭圳生.基于數(shù)據(jù)挖掘的本體構(gòu)建與重構(gòu)技術(shù)研究[J].計算機(jī)測量與控制，2017，25（8）：244?247.

DUAN Yanyu， GONG Qingge， PENG Zhensheng. Researches on ontology construction and reconstruction based on data mining [J]. Computer measurement & control， 2017， 25（8）： 244?247.

[10] 林鳳.基于4R?DEA的企業(yè)營銷策略診斷模型[J].科技通報，2017，33（4）：245?248.

LIN Feng. Marketing strategy diagnosis model based on 4R?DEA [J]. Bulletin of science and technology， 2017， 33（4）： 245?248.

[11] 梁志宏.一種企業(yè)核心信息防泄露的數(shù)據(jù)加密方法改進(jìn)[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2016，16（27）：204?208.

LIANG Zhihong. A kind of enterprise core information leakproof data encryption method improvement [J]. Science technology and engineering， 2016， 16（27）： 204?208.