劉剛橋，師建華，張慶平

（順德職業(yè)技術學院 經(jīng)濟管理學院，廣東 佛山 528333）

當前我國經(jīng)濟發(fā)展正處在新舊動能轉(zhuǎn)換、供給側(cè)結構性改革深入推進的關鍵時期，物流業(yè)作為支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，是聯(lián)接供給側(cè)和需求側(cè)的基礎紐帶［1］，加快物流業(yè)發(fā)展，提升物流業(yè)效率，不僅是推進供給側(cè)結構性改革，也是提升經(jīng)濟整體運行效率的重要途徑。佛山作為我國最重要的制造業(yè)名城、國家制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合配套改革試點城市之一，經(jīng)濟綜合實力雄厚，但佛山物流業(yè)與經(jīng)濟社會發(fā)展的矛盾日益突顯，兩者的協(xié)調(diào)程度還不高，成為制約實體經(jīng)濟節(jié)本增效和供給端效率提升的瓶頸。因此，作為生產(chǎn)性服務業(yè)的物流業(yè)在當前經(jīng)濟供給側(cè)改革的大環(huán)境下，如何著力提高物流業(yè)全要素生產(chǎn)率，構建高效率、高品質(zhì)的現(xiàn)代物流成為關注的焦點。

佛山作為我國經(jīng)濟發(fā)展最為活躍的地區(qū)之一，制造業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)達。2016年佛山實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值8 630億元，完成工業(yè)總產(chǎn)值21 187.3億元，實現(xiàn)社會消費品零售總額3 017.8億元，全年進出口總額達到4 130.8億元，這為佛山物流業(yè)創(chuàng)造了巨大的物流需求和發(fā)展空間，有力推動了佛山物流業(yè)的快速發(fā)展。2016年佛山交通運輸、倉儲和郵政業(yè)實現(xiàn)增加值289.6億元，較上年增長6.8%，占第三產(chǎn)業(yè)的比重為8.67%，占GDP的比重為3.36%，全年各種運輸方式完成貨運量29 689萬噸，完成貨物周轉(zhuǎn)量272.5億噸公里，分別較上年增長5.2%和10.3%。雖然佛山物流業(yè)規(guī)模和社會物流總量持續(xù)擴大，但物流業(yè)發(fā)展增速仍遠滯后于GDP與第三產(chǎn)業(yè)的增長速度。2007—2016年間，佛山物流業(yè)年均增速僅為5.3%，遠低于同期GDP的10.0%和第三產(chǎn)業(yè)的11.4%，這說明在社會物流需求持續(xù)增長的情況下，佛山物流業(yè)運行質(zhì)量和效率與佛山經(jīng)濟發(fā)展還不協(xié)調(diào)，物流業(yè)發(fā)展水平還有待提升。因此，研究佛山物流業(yè)運行效率的變化規(guī)律，分析物流業(yè)相對無效率的成因，明晰佛山物流業(yè)改善的目標和方向，進而從供給側(cè)視角尋求提升物流業(yè)效率的政策建議。

1 研究方法與評價模型

采用當前常用的數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）中的CCR與BCC模式測量佛山物流業(yè)靜態(tài)效率，并用投入產(chǎn)出冗余分析佛山物流業(yè)改善的方向，最后用Malmquist指數(shù)分析佛山物流業(yè)的技術進步和效率變化趨勢。

1.1 DEA模型

DEA 模型是由 Charnes，Cooper and Rhodes［2］在1978年提出的一種參數(shù)統(tǒng)計方法，它是在BRESSLER［3］提出的以生產(chǎn)邊界衡量技術效率模型的基礎上，利用線性規(guī)劃及對偶模型測算同一類型的具有多個投入和產(chǎn)出指標的決策單元的相對效率。

CCR是DEA的基礎模型，它是在假設規(guī)模報酬不變的基礎上評價分析對象的綜合效率。設有n個決策單元（DMU），對應的每個決策單元DMUj具有m種投入及S產(chǎn)出變量，分別記為Xj＝（x1j，x2j，…，xmj）T和 Yj＝（y1j，y2j，…，ySj）T，其中j＝1，2，…，n，構建CCR模型為：

其中θ為DMU的效率值，λ為DMU的投入產(chǎn)出調(diào)整系數(shù)，S-，S+為松弛變量。當θ=1，且S-，S+均為0，則代表DMU為強有效，S-，S+不等于0，則代表DMU為弱有效。當θ＜1，則為DEA無效，其中0.9≤θ＜1時，為邊緣DEA無效。

BCC模型是CCR模型的拓展，Banker，等［4］考慮了決策單元生產(chǎn)規(guī)模的可變性，將CCR模型測算的綜合技術效率分解為純技術效率（Pure Technical Efficiency，PTE） 及規(guī)模效率（Scale Efficiency，SE）。BCC模型是在CCR模型的基礎上增加了約束條件其作用是使投影點的生產(chǎn)規(guī)模與被評價DMU的生產(chǎn)規(guī)模處于同一水平。考慮到研究視角為物流業(yè)供給側(cè)，且投入因素比產(chǎn)出因素更易控制，因此采用投入導向型的DEA模型。

1.2 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)是CAVES［5］結合麥氏理論MALMQUIST［6］提出的用于衡量不同時期的技術水平的變化。F?RE［7］對模型進行了修正，并將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解為效率變化（Efficiency change，EC）和技術進步（Technical Change，TC），其模型為：

其中EC代表的是從時期t到t+1的期間內(nèi)相對效率的變化，可進一步分解為技術效率變化指數(shù)（TEC）和規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC），TC代表兩個時期生產(chǎn)技術前沿水平的移動，如考慮技術前沿變動的原因，TC可進一步分解為中性技術進步（MATC）、產(chǎn)出偏向型技術進步（OBTC）、投入偏向型技術進步（IBTC）。

2 佛山物流業(yè)運行效率實證分析

2.1 變量、樣本和數(shù)據(jù)的選取

結合以往學者的研究基礎、佛山市物流業(yè)發(fā)展實際以及數(shù)據(jù)的可獲得性等因素，本研究選取物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員數(shù)作為投入變量，物流業(yè)增加值、貨物量作為產(chǎn)出變量，見表1，其中投入變量較好反映了物流業(yè)投入要素，產(chǎn)出變量反映了物流業(yè)發(fā)展規(guī)模和發(fā)展質(zhì)量。DEA模型對樣本數(shù)的一般經(jīng)驗法則要求決策單元DMU數(shù)量n不少于變量個數(shù)的3倍，本研究選用廣東省21個地級市作為研究樣本，其中重點以珠三角城市作為參照對佛山物流業(yè)運行效率作比較分析。參考國家行業(yè)分類標準和相關研究經(jīng)驗，本研究選用2009—2016年交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自廣東省、珠三角各市統(tǒng)計年鑒。

表1 投入產(chǎn)出變量說明

2.2 實證結果分析

2.2.1 DEA效率分析

根據(jù)上文樣本和模型的選取，運用maxDEA軟件測算2009—2016年廣東省21個地級市物流業(yè)綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率。

任課教師的課堂提問環(huán)節(jié)是一項常規(guī)教學內(nèi)容。通過提問，教師能及時了解和掌握學生的實時學習狀況，并洞悉學生的優(yōu)點與不足。但是，多數(shù)學生會對教師的提問心存畏懼，擔心答不上來或者是作答錯誤會遭到教師的批評和同學的嘲笑。部分教師的做法更是加劇了學生的擔心，當學生作答錯誤時，往往會指責學生沒有認真聽講，從而使學生對于提問更為緊張。可以說，這種教學做法完全背離了提問的目的。因此，科學課程任課教師要注重改變這一錯誤的做法，結合學生的實際來設計問題，難度要適中，同時還要給予學生足夠的鼓勵，增強他們的自信心。

1）佛山物流業(yè)效率分析。

根據(jù)測算，2009—2016年佛山市物流業(yè)綜合技術效率算術均值為0.927 2，見表2。處于邊緣DEA無效率范圍，通過對投入要素的調(diào)整或重新配置可較快實現(xiàn)整體效率達到有效前沿面。2009—2016年間，佛山物流業(yè)綜合效率年均增長3.77%，尤其是2008年金融危機后，全國大力實施物流業(yè)調(diào)整與振興規(guī)劃，佛山物流業(yè)綜合效率也得到迅速提升，2009—2012年均增長達到9.6%，并在隨后年份保持較高技術效率水平，尤其是2012—2015年，綜合技術效率均為1，說明佛山物流業(yè)各要素投入和產(chǎn)出達到最佳狀態(tài)，資源要素得到充分有效利用。

表2 2009—2016年佛山市物流業(yè)效率值

從綜合效率分解看，佛山市物流業(yè)規(guī)模效率變化趨勢與綜合技術效率保持一致，說明佛山物流業(yè)綜合技術效率受規(guī)模效率影響較大，且規(guī)模效率保持較快提升速度。近年來，為促進物流業(yè)的健康發(fā)展，佛山市出臺了一系列相關政策措施，佛山物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級明顯加快，產(chǎn)業(yè)聚集度逐步提高，佛山物流業(yè)區(qū)位商從2012年的0.504 6提升到2016年的0.831 7，公路貨運企業(yè)的營運業(yè)戶由2012年的110 841戶降至2016年的49 011戶［8］，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)單位企業(yè)就業(yè)人數(shù)平均由2012年10.29人增至2016年的32.47人，這有效提升了佛山物流業(yè)的規(guī)模效率。剔除產(chǎn)業(yè)規(guī)模的大小對總技術效率的影響，佛山市2009—2016年期間純技術效率均值達到0.998 3，尤其是2009—2015年處于純技術有效，說明佛山近年來持續(xù)推進智慧物流騰飛計劃、佛山市物流標準化試點等取得了積極成效，佛山物流業(yè)技術發(fā)展水平處于相對較高水平。

從規(guī)模報酬變化情況看，2009—2011年以及2016年佛山物流業(yè)均處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài)，這說明佛山物流業(yè)還存在規(guī)模不經(jīng)濟的情況。根據(jù)佛山市交通運輸局統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016年佛山市公路貨運企業(yè)的營運業(yè)戶（49 011戶）、營運車輛數(shù)（70 055輛）、貨運從業(yè)人員數(shù)（89 768人）之比約為1∶1.43∶1.83，表明許多物流企業(yè)實際上是一車一戶或兩車一戶的粗放型經(jīng)營模式，且由于較多物流企業(yè)都是由傳統(tǒng)運輸、倉儲企業(yè)發(fā)展而來，規(guī)模小、單車經(jīng)營比重大，專業(yè)化程度較低，資本構成比較單一，導致在設施條件、管理方式、經(jīng)營規(guī)模等參差不齊，尤其是中小型物流企業(yè)經(jīng)營管理水平還有待提升。

值得注意的是，2016年佛山物流業(yè)綜合技術效率、純技術效率以及規(guī)模效率均出現(xiàn)了較小程度的下降，這一方面是由于在要素投入持續(xù)增加的情況下，產(chǎn)出增加幅度出現(xiàn)回落下滑，2016年佛山物流業(yè)增加值較2015年增速僅為6.8%，比同期廣東省物流業(yè)平均增速低2.8個百分點，同比增速僅為0.9個百分點，在21個地市物流業(yè)同比增幅中位居14，貨運量同比增長為5.2%，比同期廣東省貨運量平均增速低2.8個百分點。另一方面，從投入產(chǎn)出冗余度視角分析，2016年佛山物流業(yè)從業(yè)人員冗余度值為0.578 4萬人，見表3，這也是導致佛山物流業(yè)綜合技術效率下降的主要原因，也進一步說明了佛山物流企業(yè)經(jīng)營規(guī)模偏小，物流行業(yè)從業(yè)人員整體素質(zhì)和全員勞動生產(chǎn)率有待提升。

2）與珠三角城市對比分析。

表3 2009—2016年佛山非DEA有效的投入產(chǎn)出冗余度情況

與廣東省21地市物流業(yè)效率比較看，佛山物流業(yè)效率處于中上水平。從圖1可知，純技術效率和規(guī)模效率均位居省內(nèi)第一方陣的有廣州、中山、江門、佛山、湛江以及惠州，其中，佛山綜合技術效率和純技術效率均位居省內(nèi)第四，規(guī)模效率位居省內(nèi)第十。總體上，珠三角九市物流業(yè)綜合效率表現(xiàn)較好。

圖1 2009—2016年廣東省各市物流業(yè)效率平均值分布

與珠三角其他城市相比，佛山物流業(yè)效率位居前列，見表4。綜合技術效率方面，珠三角及廣東省僅有廣州DEA有效，而佛山、中山、江門處于邊緣DEA無效率，只需要稍微調(diào)整其投入產(chǎn)出水平即可使物流業(yè)達到DEA有效，而深圳、珠海、東莞、惠州、肇慶的綜合效率相對較低，處于非DEA有效，說明這些地區(qū)物流業(yè)要素資源投入沒有得到充分的利用，產(chǎn)出沒有達到最優(yōu)。從純技術效率看，佛山物流業(yè)純技術效率值僅低于廣州、中山，說明佛山市物流業(yè)在信息化、設施設備等技術及管理等方面具有一定的相對優(yōu)勢，而東莞、珠海、肇慶、梅州、揭陽的物流技術效率相對較低。

表4 2009—2016年珠三角城市物流業(yè)效率平均值

表5 2016年佛山與珠三角各市物流業(yè)發(fā)展對比

2.2.2 Malmquist生產(chǎn)率分析

根據(jù)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測算結果，見表6，可知2009—2016年佛山物流業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長10.3%，其中2011—2013年增長較快，年平均增長達24.01%。2009—2016年間佛山物流業(yè)生產(chǎn)率指數(shù)波動較大且總體上呈下降態(tài)勢，這是物流業(yè)技術進步和效率變化共同作用的結果，其中技術進步占主導地位，技術進步指數(shù)變化趨勢不僅與生產(chǎn)率指數(shù)保持一致，且技術進步指數(shù)對生產(chǎn)率指數(shù)的貢獻率平均達到61.4%。

表6 2009—2016年佛山物流業(yè)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)

從技術進步指數(shù)的分解看，2009—2016年間，投入偏向型技術進步提高了5.46%，同期的技術進步指數(shù)與投入偏向型技術進步指數(shù)一致性較高且有相同的變化趨勢，這說明觀察期內(nèi)佛山物流業(yè)技術進步主要由資源要素投入驅(qū)動，還屬于較為粗放的發(fā)展模式，要素投入結構有待優(yōu)化，中性技術進步率和產(chǎn)出偏向型技術進步率雖作用相對較小，但兩者均出現(xiàn)了不同程度下降，說明產(chǎn)出要素結構與資源配置仍需優(yōu)化改革。

從效率變化指數(shù)分解看，純技術效率變化出現(xiàn)了一定程度的衰退，下降了0.2%，而規(guī)模效率變化率為3.98%，不僅抵消了純技術效率對效率變化的損失，而且還使效率變化率提升了3.77%，尤其是2015—2016年，純技術效率變化率和規(guī)模效率變化率均出現(xiàn)了輕微的下滑。

雖然2011年以來佛山相繼出臺了《智慧物流騰飛計劃方案》、《關于加快佛山市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展若干意見的通知》、《印發(fā)關于鼓勵制造業(yè)企業(yè)主輔分離發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)指導意見》等政策措施，對佛山物流業(yè)發(fā)展起到一定的推動作用，但由于物流業(yè)受國內(nèi)外經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境影響較大，尤其是實體經(jīng)濟發(fā)展增速下降、進出口貿(mào)易趨緊等原因，再加上物流行業(yè)競爭進一步加劇，佛山物流企業(yè)受規(guī)模、技術、人才、服務、產(chǎn)品創(chuàng)新等因素影響導致競爭力不足，這一定程度上影響力佛山物流業(yè)整體的運行效率和發(fā)展質(zhì)量。

3 主要結論與啟示

本文基于DEA模型和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分別從靜態(tài)和動態(tài)對佛山物流業(yè)效率進行了檢驗。研究結果表明：一是佛山市物流業(yè)發(fā)展水平相對較高，物流業(yè)綜合效率位居省內(nèi)第一方陣，其中非DEA有效年份綜合效率損失主要由規(guī)模效率引起，其深層次原因是目前佛山物流業(yè)存在物流企業(yè)經(jīng)營規(guī)模偏小，基礎設施資源整合不足等結構性矛盾所致；二是佛山市物流業(yè)全要素生產(chǎn)率保持較快提升，但總體上呈下降趨勢，其主要原因是技術進步過于依賴要素投入結構，發(fā)展模式較為粗放，同時受內(nèi)外部環(huán)境因素影響，當前物流業(yè)技術進步和效率變化均遇到了發(fā)展瓶頸亟待突破。

因此，為加快佛山物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高佛山物流業(yè)運行效率，突破物流業(yè)發(fā)展瓶頸，應堅持問題導向，抓住主要矛盾，重點從宏觀和微觀兩個層面推進物流業(yè)供給側(cè)結構性改革，具體建議包括以下方面：

3.1 宏觀層面

1）優(yōu)化物流業(yè)發(fā)展環(huán)境。以《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014—2020年）》、《廣東省現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》為綱領性文件，盡快研究制定并盡早出臺促進佛山現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展專項規(guī)劃，正確發(fā)揮政策引導作用，為現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好的制度環(huán)境。

2）培育物流新業(yè)態(tài)。大力發(fā)展制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展工程，引導區(qū)域內(nèi)企業(yè)剝離外包物流業(yè)務，促進企業(yè)內(nèi)部物流需求社會化。優(yōu)先發(fā)展城市統(tǒng)一配送物流、電子商務物流、冷鏈物流、綠色物流等物流新業(yè)態(tài)。

3）推動國際物流發(fā)展。圍繞國家“一帶一路”、“自貿(mào)區(qū)”發(fā)展戰(zhàn)略，充分利用廣東建設粵港澳大灣區(qū)物流樞紐，積極融入粵港澳大灣區(qū)物流一體化，大力發(fā)展跨境電商與跨境物流，拓展國際物流資源。

3.2 微觀層面

1）提升物流企業(yè)規(guī)?；?、集約化水平。繼續(xù)實施佛山市智慧物流騰飛計劃工作方案（2016—2020年），鼓勵物流企業(yè)通過投資并購、資產(chǎn)重組、強強聯(lián)合、戰(zhàn)略協(xié)作、企業(yè)聯(lián)盟等方式，提高物流資源集約度和市場集中度，培育一批具有全球供應鏈資源整合和調(diào)配能力的第三方物流企業(yè)、郵政快遞企業(yè)和供應鏈管理企業(yè)。支持物流企業(yè)建立與制造企業(yè)、商貿(mào)企業(yè)、農(nóng)業(yè)企業(yè)長效合作交流機制，實現(xiàn)多業(yè)態(tài)資源共享和融合聯(lián)動發(fā)展。

2）加強物流基礎設施網(wǎng)絡建設。完善樞紐集疏運系統(tǒng)，實施鐵路引入港口、公路貨站和物流園區(qū)工程，以及樞紐周邊道路暢通工程。優(yōu)化交通樞紐與物流節(jié)點空間布局，推進建設廣州—佛山全國性綜合交通樞紐，加強空港、海港、公路港等樞紐的功能定位、建設標準的銜接，強化樞紐物流功能。