何冬梅 杜宇瑋

內(nèi)容提要：該文運(yùn)用經(jīng)濟(jì)重心法、泰爾指數(shù)及ESDA等方法，對2000-2015年長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演變規(guī)律進(jìn)行研究，并采用空間計(jì)量模型探討其驅(qū)動因素及空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展始終處于不平衡狀態(tài)，東部和南部是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高密度區(qū)，且東西差異大于南北差異；經(jīng)濟(jì)差異呈“先小幅上升，后持續(xù)下降”的總體趨勢，但區(qū)域(核心區(qū)和邊緣區(qū))間差異大于區(qū)域內(nèi)差異；經(jīng)濟(jì)格局呈現(xiàn)顯著的空間關(guān)聯(lián)性，經(jīng)濟(jì)空間集聚格局變化不大，呈現(xiàn)穩(wěn)態(tài)的“核心-邊緣”格局；不同時期經(jīng)濟(jì)格局驅(qū)動因素存在差異，總體上表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)政策因素始終發(fā)揮重要作用的同時，也伴隨著空間溢出效應(yīng)的增強(qiáng)、要素流動因素的趨強(qiáng)和新經(jīng)濟(jì)地理要素的弱化。

一、 引 言

區(qū)域發(fā)展格局及差異歷來是國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一，更是發(fā)展中國家區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)研究的核心問題之一(Li，2008)。改革開放40年來，中國經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展，綜合國力顯著增強(qiáng)，然而由于不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的顯著差異，區(qū)域發(fā)展差距逐漸顯現(xiàn)、擴(kuò)大并成為中國經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展的重大挑戰(zhàn)。當(dāng)前，如何縮小并消除區(qū)域發(fā)展差距，進(jìn)而推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展也成為中國學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)、各屆政府迫切需要解決的現(xiàn)實(shí)難題和中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要任務(wù)之一(龍海明等，2015)。

長期、懸殊的區(qū)域發(fā)展差異會阻礙資源有效配置、削弱區(qū)域分工與合作效率，進(jìn)而嚴(yán)重阻礙經(jīng)濟(jì)增長并帶來一系列社會問題(趙文亮等，2011；Eriksson, et al.，2017)。關(guān)于區(qū)域發(fā)展差異的長期趨勢，現(xiàn)階段理論界存在以Williamson為代表的倒U型假說、以Myrdal為代表的循環(huán)累積因果理論趨異假說和以新古典主義經(jīng)濟(jì)學(xué)家為代表的收斂假說等差異化觀點(diǎn)。深入分析發(fā)現(xiàn)，盡管學(xué)者們都承認(rèn)區(qū)域發(fā)展差異的存在，但對區(qū)域發(fā)展差異演變的趨勢存在一定爭議(Williamson，1965；Myrdal，1968；陳洪全等，2016)。從實(shí)證研究看，一方面，部分學(xué)者采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、綜合熵指數(shù)等靜態(tài)分析法和泰爾指數(shù)、區(qū)域分離指數(shù)、不一致指數(shù)、探索性空間分析等空間分解法，并基于人均GDP、人均可支配收入、人均國民收入和總量等指標(biāo)，對不同尺度的發(fā)展差異時空演變進(jìn)行了深入研究，不同研究得到差異化結(jié)果，但絕大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，與發(fā)達(dá)國家相比我國區(qū)域發(fā)展差異仍然顯著(關(guān)興良等，2012；馮長春等，2015；閆東升等，2017)；另一方面，學(xué)者們從經(jīng)濟(jì)增長差異出發(fā)，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型考察區(qū)域經(jīng)濟(jì)是否收斂，如潘文卿(2010)在經(jīng)典的σ-收斂、β-收斂與俱樂部收斂的研究框架內(nèi)，引入了地理空間因素，探討了中國省區(qū)間增長收斂的地理空間效應(yīng)。此外，部分學(xué)者基于描述性分析或計(jì)量研究特別是回歸分析等方法，對影響不同區(qū)域發(fā)展差異的因素進(jìn)行了深入探究，研究發(fā)現(xiàn)，自然環(huán)境、歷史基礎(chǔ)、區(qū)位差異、勞動力素質(zhì)、宏觀政策、所有制結(jié)構(gòu)、市場化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資規(guī)模、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、對外貿(mào)易和全球化等都對區(qū)域發(fā)展差異產(chǎn)生不同程度的影響(賀燦飛等，2004；金煜等，2006；宋偉軒等，2013)。

總體上，現(xiàn)有對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究多集中于全國、省域及縣域等單一的空間尺度，對城市群區(qū)域的研究較少；且多采用傳統(tǒng)計(jì)量模型研究經(jīng)濟(jì)格局演變驅(qū)動因素，對空間這一影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的因素考慮較少(肖周燕，2013)。鑒于此，本文在已有研究成果基礎(chǔ)上，以長三角為研究區(qū)域，從多樣化指標(biāo)、動態(tài)空間視角，首先采用重心演變和泰爾指數(shù)法對其2000-2015年經(jīng)濟(jì)格局演變進(jìn)行分析，在利用ESDA對其空間集聚效應(yīng)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，采用空間計(jì)量模型深入挖掘區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局驅(qū)動因素及空間溢出效應(yīng)，為推動長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)均衡發(fā)展，加速長三角一體化進(jìn)入快車道，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量一體化目標(biāo)提供科學(xué)依據(jù)，同時有助于理解中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)理。

二、 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源及研究方法

1. 研究區(qū)域

長三角長期以來是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)三大“增長極”之一，與另兩個區(qū)域經(jīng)濟(jì)“增長極”京津冀和珠三角相比，其內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯。2018年5月習(xí)近平總書記在《關(guān)于推動長三角一體化發(fā)展有關(guān)情況的報(bào)告》上的重要指示指出，推動長三角一體化發(fā)展是黨中央確立的重大發(fā)展戰(zhàn)略，這標(biāo)志著長三角一體化進(jìn)入到一個以高質(zhì)量為核心的協(xié)調(diào)發(fā)展加速期。在此背景下，對長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演變及驅(qū)動因素的研究，對進(jìn)一步推動區(qū)域一體化發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義。

為進(jìn)一步優(yōu)化提升長三角區(qū)域發(fā)展格局，同時避免區(qū)域不穩(wěn)定性和行政不對稱性，在《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》范圍選擇基礎(chǔ)上，本文以上海為龍頭，將蘇浙皖三省全部納入長三角，共計(jì)41個地級市和1個直轄市，總體呈現(xiàn)以上海市為中心的“核心-邊緣”格局[注]本文將上海、南京、鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州、揚(yáng)州、泰州、南通及杭州、寧波、紹興、嘉興、湖州、舟山、臺州等16市稱為核心區(qū)，其余為邊緣區(qū)。(閆東升，2017)。2015年長三角區(qū)域以全國3.71%的國土面積貢獻(xiàn)了23.6%的生產(chǎn)總值，并承載了16.1%的人口，在國家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開放格局中占據(jù)重要地位。

2. 數(shù)據(jù)來源及處理

本文基于長三角區(qū)域2000-2015年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?？臻g數(shù)據(jù)來自1∶400萬國家基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫；經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來源于上海市、江蘇省、浙江省和安徽省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。研究單元細(xì)分上，考慮到省級層面的經(jīng)濟(jì)時空格局演變研究無法客觀且準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實(shí)，而縣級尺度的資料搜集較為困難，本文以地級市(上海市作為一個完整的單元)為研究基本單元(肖周燕，2013)。以2010年行政區(qū)劃為基準(zhǔn)，對于涉及區(qū)劃調(diào)整的城市，其相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)相應(yīng)縣域數(shù)據(jù)估算得到，并參考其增長趨勢進(jìn)行修正。

3. 研究方法

(1) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)重心方法。經(jīng)濟(jì)重心的演變軌跡總體上反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化軌跡與空間差異性(馮宗憲等，2006)。假設(shè)某區(qū)域由n個次級區(qū)域i構(gòu)成，則該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)重心計(jì)算公式如下：

(1)

其中，(Xi，Yi)為第i個次級區(qū)域的經(jīng)度值與緯度值；Mi為第i個次級區(qū)域的經(jīng)濟(jì)屬性值；表示所研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)重心地理位置的經(jīng)度值和緯度值。

不同年份經(jīng)濟(jì)重心空間移動距離計(jì)算公式如下：

(2)

(2) 泰爾指數(shù)(Theil Index)。泰爾指數(shù)將區(qū)域差異進(jìn)行不同尺度的空間分解，本文采用最常用的TheilT指數(shù)(以下簡稱“T指數(shù)”)，計(jì)算公式(馮長春等，2015)為：

(3)

其中，N為地區(qū)數(shù)；Yi/Y為i地區(qū)的GDP占總區(qū)域的份額；Pi/P為i地區(qū)的人口數(shù)占總區(qū)域的份額。T指數(shù)越大，意味著各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異越大；反之，地區(qū)間差異越小。

本文以地級市(上海市作為一個完整單元)作為基本空間單元，將長三角地區(qū)按照區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)進(jìn)行分解，計(jì)算公式如下：

(4)

其中，T為長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異，TBR和TWR分別是區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異，i為地區(qū)，將長三角區(qū)域劃分為核心區(qū)和邊緣區(qū)兩個地區(qū)(n=2)；Yi和Pi分別為i地區(qū)的GDP和常住人口數(shù)，Y和P分別為長三角地區(qū)總GDP和總常住人口數(shù)；j為i地區(qū)內(nèi)的地級市，核心區(qū)內(nèi)有16個城市，邊緣區(qū)內(nèi)有26個城市；Yi j和Pi j分別為i地區(qū)j城市的GDP和常住人口數(shù)。

(3) 探索性空間分析(ESDA)。全局空間自相關(guān)。GlobalMoran’sI是測度全局空間自相關(guān)的重要統(tǒng)計(jì)量之一，其計(jì)算公式(蒲英霞等，2005)為：

局部空間自相關(guān)。LocalMoran’sIi統(tǒng)計(jì)量是進(jìn)一步從局部探測區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高值與低值(蒲英霞等，2005)。對于研究區(qū)內(nèi)的空間單元i，其局部空間自相關(guān)表示為：

(6)

(4) 空間計(jì)量模型。根據(jù)不同空間效應(yīng)，空間計(jì)量模型分為空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)。這兩個模型的形式分別是(陳利等，2017)：

SAR模型：y=ρ(IT?WN)y+Xβ+ε

(7)

SEM模型：y=Xβ+μ，μ=λ(IT?WN)μ+ε

(8)

其中，y為nT×1維的被解釋變量向量，X為nT×k維的解釋變量矩陣，β為k×1維參數(shù)向量，ρ和λ分別為空間自回歸系數(shù)和空間自相關(guān)系數(shù)，ε為nT×1維的誤差向量，?為克羅內(nèi)克積?？臻g計(jì)量模型擬合主要采用極大似然函數(shù)，在模型選擇上，主要通過對比LM統(tǒng)計(jì)量(LM-Lag和LM-Error)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，進(jìn)而選擇相對顯著的統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的空間計(jì)量模型。

三、 長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演變分析

1. 基于重心的區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體格局演變分析

對2000-2015年長三角經(jīng)濟(jì)重心演變軌跡研究發(fā)現(xiàn)(圖1)，長三角經(jīng)濟(jì)重心演變呈以下特點(diǎn)：總體區(qū)位上看，2000-2015年，長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)重心及其變動范圍在119°58′1.2″E～120°5′29.04″E和31°13′13.44″N～31°20′7.08″N，位于無錫市和蘇州市交界的太湖沿岸地區(qū)。相對于區(qū)域幾何重心，經(jīng)濟(jì)重心偏東南方向，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直處于不平衡狀態(tài)，東部和南部是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高密度區(qū)。時間趨勢上看，以2004年為界，經(jīng)濟(jì)重心16年演變過程可分為兩個階段：2000-2004年，經(jīng)濟(jì)重心整體偏移方向?yàn)闁|南，偏移距離為6.22 km，表現(xiàn)為經(jīng)度增大、緯度減小，偏離幾何重心的距離在不斷擴(kuò)大，說明東西部差異在擴(kuò)大，南北發(fā)展不均衡，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在擴(kuò)大；2004-2015年，經(jīng)濟(jì)重心整體偏移方向?yàn)槲鞅?，呈現(xiàn)回歸趨勢，與幾何重心的距離在逐漸縮小，偏移距離為18.81 km，表現(xiàn)為經(jīng)度減少、緯度增加，表明東西差異有所收斂，南北不均衡性有所改善，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在縮小。不同時段演變的差異表明，2004年以來，伴隨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、資源流動等一體化進(jìn)程加快，區(qū)域內(nèi)西部城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng)，與東部差異縮?。坏b于首位城市上海及東部中心城市等優(yōu)勢拉動力仍較大，經(jīng)濟(jì)重心位置依然偏東南，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異依然存在，總體呈現(xiàn)“先擴(kuò)大后縮小”的規(guī)律。

圖1 2000-2015年長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)重心空間動態(tài)演變軌跡資料來源：作者自制，下圖同。

2. 基于泰爾指數(shù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局分解

總體時序看，2000-2015年長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異呈縮小態(tài)勢(圖2)。不同時期，差異變化的幅度和趨勢不同：2000-2003年區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異總體擴(kuò)大，并在2003年T指數(shù)達(dá)到最大值0.3617，而后開始呈下降趨勢，到2015年降至最低值0.2598。這表明長三角經(jīng)濟(jì)差異呈“先小幅上升，后持續(xù)下降”的趨勢，與重心演變趨勢表征結(jié)果相一致。

區(qū)域分解看，不同空間尺度的經(jīng)濟(jì)差異隨時間推移顯現(xiàn)出不同的演變規(guī)律：首先，長三角區(qū)域間T指數(shù)由2000年0.224降到2015年0.171，變化幅度??；長三角區(qū)域內(nèi)T指數(shù)由2000年0.1311緩慢下降為2015年0.0888，降幅僅為0.0423?？梢姡还苁强傮w發(fā)展還是區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)發(fā)展，差異都有緩慢縮小的趨勢，且區(qū)域間差異縮小的幅度略大于區(qū)域內(nèi)差異縮小的幅度，表明長三角一體化進(jìn)程的推進(jìn)，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長和市場空間由東向西、由南向北梯次拓展，推動了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的縮小。其次，與其他空間尺度差異的演變態(tài)勢有所不同，邊緣區(qū)內(nèi)T指數(shù)在0.147(2000年)～0.1832(2007年)范圍呈先增后減再增的N型態(tài)勢變動，2007年達(dá)到峰值0.1832，2007-2012年小幅回落至0.1597，2012年后出現(xiàn)反彈趨勢，邊緣區(qū)內(nèi)差異呈“擴(kuò)大-縮小-擴(kuò)大”的變化特征；核心區(qū)內(nèi)差異是所有尺度差異中最小的，呈平滑微弱下降趨勢，僅2000-2001年有微弱上升，自2001年以后直線穩(wěn)步下降，且邊緣區(qū)內(nèi)T指數(shù)年均值(0.1683)約是核心區(qū)內(nèi)的(0.089)2倍。這是因?yàn)檫吘墔^(qū)內(nèi)部各城市本身的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、發(fā)展速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等各方面存在很強(qiáng)的差異性，極化現(xiàn)象明顯；而核心區(qū)內(nèi)各城市經(jīng)濟(jì)基數(shù)大，發(fā)展過程中形成上海、環(huán)太湖、南京、杭州等經(jīng)濟(jì)圈，經(jīng)濟(jì)圈的擴(kuò)散輻射力使各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展幾乎處于齊頭并進(jìn)的狀態(tài)，差異較小。

圖2 2000-2015年長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化趨勢

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異來源構(gòu)成看(表1)，2000-2015年區(qū)域間差異對總差異的貢獻(xiàn)度均值(約65%)遠(yuǎn)大于區(qū)域內(nèi)差異對總差異的貢獻(xiàn)度均值(約35%)，趨勢均保持穩(wěn)定狀態(tài)，表明區(qū)域間差異是長三角區(qū)域差異的主要來源。同時，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異也不容忽視，這也意味著縮小區(qū)域間發(fā)展差異是促進(jìn)長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要任務(wù)，即需要依靠邊緣區(qū)內(nèi)自身的調(diào)整轉(zhuǎn)型發(fā)展和核心區(qū)強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)輻射帶動聯(lián)動推進(jìn)。

總體上，長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局呈先小幅上升，后持續(xù)下降的演變趨勢；從局部分解角度看，區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異整體演變趨勢與總差異演變趨勢一致，且區(qū)域間差異縮小的幅度略大于區(qū)域內(nèi)差異縮小的幅度。區(qū)域間差異主導(dǎo)著長三角區(qū)域差異，區(qū)域內(nèi)差異也是不可忽視的來源，其中邊緣區(qū)內(nèi)差異呈擴(kuò)大-縮小-擴(kuò)大的N型顯著特征，相較穩(wěn)步縮小的核心區(qū)內(nèi)差異，邊緣區(qū)內(nèi)差異更大且更明顯。這些都表明在長三角一體化進(jìn)程中，總體差異有縮小趨勢，但邊緣區(qū)長期以來受歷史基礎(chǔ)、區(qū)位差異和國家政策等因素的影響形成的不均衡格局依然存在且有擴(kuò)大趨勢，而與核心區(qū)之間相對差異逐漸縮小，體現(xiàn)了高質(zhì)量一體化發(fā)展帶來的強(qiáng)大合力。

表1 2000-2015年長三角區(qū)域發(fā)展差異Theil T指數(shù)分解及貢獻(xiàn)率

資料來源：作者計(jì)算整理，表2同。

四、 基于ESDA的長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間集聚格局研究

1. 全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)

基于公式(5)，計(jì)算長三角地級市人均GDP全局自相關(guān)值，結(jié)果顯示GlobalMoran’sI指數(shù)和Z值均為正且通過顯著性檢驗(yàn)，意味著地級市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈顯著正空間自相關(guān)，表現(xiàn)出空間集聚的特征。從GlobalMoran’sI指數(shù)的演變趨勢(圖3)看，在2000-2007年、2007-2010年和2010-2015年三個時間段內(nèi)，依次呈較快上升-平穩(wěn)-緩慢下降的趨勢。2000-2007年，GlobalMoran’sI指數(shù)總體較快上升，除2001年略微下降外，地級市間經(jīng)濟(jì)空間集聚效應(yīng)不斷增強(qiáng)，直至2007年達(dá)到峰值，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的城市在空間上呈集中分布格局；2007-2010年，GlobalMoran’sI指數(shù)保持平穩(wěn)狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)空間格局變動較??；2010-2015年，GlobalMoran’sI指數(shù)呈下降趨勢，這表明長三角經(jīng)濟(jì)空間集聚效應(yīng)在減弱。

圖3 2000-2015年長三角區(qū)域地級行政單元人均GDP的Global Moran’s I指數(shù)

2. 局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)

由2000-2015年GlobalMoran’sI指數(shù)演變趨勢可知，2007年是整體趨勢由上升轉(zhuǎn)為下降的轉(zhuǎn)折時間點(diǎn)。為了進(jìn)一步考察局部區(qū)域的空間集聚特征，選取2000年、2007年和2015年三年作為局部趨勢分析的時段端點(diǎn)，基于公式(6)計(jì)算出LocalMoran’sI指數(shù)值并可視化，得到相應(yīng)的Moran散點(diǎn)圖(圖4)。結(jié)果表明，位于第一、三象限的地級市處于絕對優(yōu)勢，長三角地級市經(jīng)濟(jì)空間格局呈現(xiàn)出HH型(自身與周邊發(fā)展水平均高)和LL型(自身與周邊發(fā)展水平均低)兩個“俱樂部”趨同，經(jīng)濟(jì)空間分異格局明顯。HL類型和LH類型的地級市較少，2015年分別為4個和2個。進(jìn)一步地，將通過顯著性檢驗(yàn)的城市顯示在地圖上，得到LISA集聚地分布圖(圖5)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在區(qū)域發(fā)展環(huán)境及格局轉(zhuǎn)變的情況下，長三角經(jīng)濟(jì)集聚總體格局變化不大，呈現(xiàn)穩(wěn)態(tài)的核心-邊緣模式：2000-2015年，以上海為中心，蘇南、浙東北等地區(qū)為重點(diǎn)的核心區(qū)是長三角的經(jīng)濟(jì)增長極，而核心區(qū)外圍的以蘇北、浙西南和安徽為主的區(qū)域則是典型的邊緣區(qū)，這種核心-邊緣模式尚未打破，表明區(qū)域發(fā)展差距依然主導(dǎo)著長三角的發(fā)展進(jìn)程。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間集聚規(guī)律看，以2007年和2010年為界，長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局表現(xiàn)出較快上升-平穩(wěn)-緩慢下降的空間集聚特征；局部趨勢看，高水平相似的地級市集中在上海、蘇南及浙東北為代表的核心區(qū)，低水平相似的地級市集中在核心區(qū)外圍的以蘇北、浙西南和安徽為主的邊緣區(qū)，長三角經(jīng)濟(jì)的發(fā)展格局呈現(xiàn)出明顯的空間差異，即表現(xiàn)為典型的核心-邊緣模式。

五、 長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局驅(qū)動因素分析

空間集聚格局研究表明長三角地級市間人均GDP存在顯著的空間正相關(guān)，即不同地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展在地理上存在著一定程度的空間依賴性，因此將地理空間關(guān)聯(lián)考慮在內(nèi)，選擇空間計(jì)量模型對長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演變驅(qū)動因素及空間溢出效應(yīng)進(jìn)行研究。

1. 驅(qū)動因素的理論分析

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，優(yōu)越的要素稟賦和經(jīng)濟(jì)地理環(huán)境在地理空間上的不均勻分布，導(dǎo)致了人類經(jīng)濟(jì)活動空間上的不均勻分布，進(jìn)而表現(xiàn)出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異(周加來等，2008)。現(xiàn)實(shí)中，優(yōu)良的經(jīng)濟(jì)地理環(huán)境和較豐裕的資源稟賦導(dǎo)致較高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的例子也較常見。但是，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)無法解釋兩個重要的經(jīng)濟(jì)地理現(xiàn)象：第一，一些在經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件或要素稟賦方面并不一定非常有優(yōu)勢的地區(qū)，卻成為了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)；第二，在初始條件相同或相近的兩個地區(qū)，發(fā)展路徑卻截然不同。超越簡單的經(jīng)濟(jì)地理因素尋找形成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的原因促進(jìn)了新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的興起。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)進(jìn)一步解釋為區(qū)域自然稟賦可以導(dǎo)致初始的經(jīng)濟(jì)活動，然后再通過新經(jīng)濟(jì)地理因素收益遞增的影響，使得經(jīng)濟(jì)活動空間發(fā)生變化，而這種變化必須伴隨要素的相應(yīng)流動來完成。要素的流動和集聚本質(zhì)上有利于要素優(yōu)化配置、提高經(jīng)濟(jì)效率，但同時也是造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的主要原因之一。此外，政府的經(jīng)濟(jì)政策要素對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展同樣重要，既可以通過經(jīng)濟(jì)地理等要素間接影響地區(qū)間產(chǎn)業(yè)布局等，又可以直接作用于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，借鑒周加來等(2008)的做法，本文從新經(jīng)濟(jì)地理、要素流動和經(jīng)濟(jì)政策視角探究長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的驅(qū)動因素。

圖4 2000年、2007年和2015年長三角地級市經(jīng)濟(jì)Moran散點(diǎn)圖

圖5 2000年、2007年和2015年長三角地級市經(jīng)濟(jì)LISA集聚地分布

2. 變量的選取及統(tǒng)計(jì)描述

本文選取地級市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為被解釋變量，并采用地級市人均GDP進(jìn)行測定。參考相關(guān)研究，選取如下解釋變量。

(1) 新經(jīng)濟(jì)地理因素。在資源要素自由流動下，隨著本地市場和外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)的帶動，經(jīng)濟(jì)活動不斷向優(yōu)勢地區(qū)集聚，加劇發(fā)達(dá)地區(qū)和落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異。城鎮(zhèn)化與工業(yè)化水平是反映地區(qū)優(yōu)勢的關(guān)鍵，第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r是資源配置效率的重點(diǎn)。而外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)的主要原因在于人力資本集聚所帶來的知識外部性以及本地市場容量的大小等。因此，選用的新經(jīng)濟(jì)地理指標(biāo)有：工業(yè)化水平(Indus)，用地級市人均工業(yè)產(chǎn)值衡量；城鎮(zhèn)化水平(Urban)，用地級市城鎮(zhèn)人口占總常住人口比重衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用二產(chǎn)產(chǎn)值比重(Sect2)和三產(chǎn)產(chǎn)值比重(Sect3)表示；人力資本(Human)，用地級市普通高等、中等和小學(xué)人數(shù)占總常住人口比重表示。

(2) 要素流動因素。不同生產(chǎn)要素的邊際生產(chǎn)力不同，進(jìn)而對其需求的強(qiáng)烈程度也存在差異，所以流動的特征不盡相同。如勞動力、資本等高級要素極易流動，而土地等低級要素的流動不甚充分，乃至完全不能流動。因此，造成長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的要素流動主要是高級要素的流動。而要素的流動與交通等基礎(chǔ)設(shè)施緊密相關(guān)。此處主要考察兩個指標(biāo)：資本流動(Capital)，參考高全勝(2004)的計(jì)算方法來估算區(qū)域間資本流動規(guī)模；交通條件(Trans)，用地級市高速公路密度衡量。

(3) 經(jīng)濟(jì)政策因素。區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策對區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局的形成具有重要影響，政府經(jīng)濟(jì)政策一方面旨在縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，另一方面致力于調(diào)整和優(yōu)化資源空間結(jié)構(gòu)，提高資源配置效率。但實(shí)際實(shí)施的經(jīng)濟(jì)政策很多，在綜合考慮的基礎(chǔ)上，本部分選取的解釋變量有：投資政策(Invest)，用地級市人均固定資產(chǎn)投資衡量；市場的對外開放程度(Open)，用進(jìn)出口外貿(mào)依存度衡量。

3. 回歸結(jié)果分析

對回歸結(jié)果研究發(fā)現(xiàn)(表3)，LM檢驗(yàn)表明空間滯后模型(SAR)能更真實(shí)地展現(xiàn)空間依賴對長三角經(jīng)濟(jì)空間格局的影響，因此選擇空間滯后模型(SAR)作為最終解釋模型來分析其驅(qū)動因素。

總體上，工業(yè)化水平、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、人力資本、資本流動、交通條件和投資政策促進(jìn)了城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展；而城鎮(zhèn)化水平、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和市場對外開放程度與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展負(fù)相關(guān)。分時間段看，2000-2007年，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要受新經(jīng)濟(jì)地理因素和經(jīng)濟(jì)政策因素的影響，工業(yè)化進(jìn)程的快速推進(jìn)、資本要素的空間流動以及人力資本的外溢性顯著提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；對比而言，城鎮(zhèn)化對城市經(jīng)濟(jì)的影響顯著為負(fù)；工業(yè)化快速發(fā)展帶來的二產(chǎn)比重提升引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡對經(jīng)濟(jì)造成了負(fù)面影響；市場對外開放程度與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展負(fù)相關(guān)。在各種因素綜合作用下，此階段，發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步提升，呈現(xiàn)高水平集聚趨勢，欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)受制于大部分城市落后的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，發(fā)展后勁不足，最終同類型發(fā)展水平地區(qū)集聚力增強(qiáng)，空間分異性明顯，發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異擴(kuò)大。2007-2015年是區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局轉(zhuǎn)變和區(qū)域差異縮小的時期。隨著市場機(jī)制的完善，區(qū)域間資本流動規(guī)模擴(kuò)大，引起資本的區(qū)域配置，進(jìn)而導(dǎo)致其他資源的再配置，市場經(jīng)濟(jì)效率提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境改善；同時，固定資產(chǎn)投資的加大、發(fā)達(dá)地區(qū)三產(chǎn)比重的提高和欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)化的推進(jìn)等，都在一定程度上促進(jìn)了區(qū)域差異的縮小，同類型發(fā)展水平地區(qū)空間集聚效應(yīng)減弱，空間格局有所改變。從空間溢出效應(yīng)看，整體和分時間段的空間溢出效應(yīng)系數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)一步證明長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有空間集聚效應(yīng)，且更多表現(xiàn)為正的空間溢出效應(yīng)，即某一城市影響人均GDP的所有因素，都會通過空間傳導(dǎo)機(jī)制作用于與該城市相鄰的城市，如政府部門的經(jīng)濟(jì)政策效仿行為和人力資本提高的溢出效應(yīng)等。此外，隨著時間的演進(jìn)，空間溢出效應(yīng)的增強(qiáng)也表明，在長三角一體化進(jìn)入深度階段，相鄰城市之間的要素流動與政府合作等也進(jìn)入更深層次，并對周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響，也說明了在高質(zhì)量發(fā)展階段，區(qū)域一體化進(jìn)程的推進(jìn)有可能成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的新動能。

表2 指標(biāo)變量描述性統(tǒng)計(jì)

不同變量對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是不同的，對新經(jīng)濟(jì)地理因素而言：工業(yè)化水平一直對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著正向推動作用。人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是正向關(guān)系，值得注意的是這種作用只有在2000-2007年是顯著的，其他時期并不顯著，可能的原因是發(fā)達(dá)地區(qū)吸引人才的優(yōu)勢明顯，引起了人才的大量流入，隨著后發(fā)地區(qū)各方面條件的完善，人力資本的流動減緩，對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)減弱。城鎮(zhèn)化偏向于從負(fù)面影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這似乎有悖于城鎮(zhèn)化助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論邏輯，但實(shí)際上可能是長三角某些地區(qū)城鎮(zhèn)空間大量擴(kuò)張，采用行政手段實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化，但支撐城鎮(zhèn)化空間擴(kuò)張的產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)能力沒有發(fā)展起來，這種城鎮(zhèn)化，不是工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果，容易產(chǎn)生“城市病”，導(dǎo)致“過度城鎮(zhèn)化”。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因產(chǎn)業(yè)類型不同各有差異，二產(chǎn)比重主要表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)失衡帶來的顯著負(fù)效應(yīng)，三產(chǎn)比重表現(xiàn)為后期結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級帶來的正效應(yīng)。對于要素流動因素來說：2007-2015年，資本跨區(qū)域流動顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展；交通等基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)的改善需要時間積累，長期整體看，顯著有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)政策因素中，經(jīng)濟(jì)要素在市場推動下向發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)一步集聚，固定資產(chǎn)投資的增加顯著推動了經(jīng)濟(jì)發(fā)展；市場對外開放程度對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著影響，但隨著改革開放深入化，其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)為負(fù)面影響，意味著過度的外貿(mào)依存度擠壓了我國市場內(nèi)需。

綜合比較發(fā)現(xiàn)，同一變量在不同時期對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也有一定區(qū)別，這源自于長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)不同發(fā)展階段的相應(yīng)特點(diǎn)。2000-2007年主要受新經(jīng)濟(jì)地理因素和經(jīng)濟(jì)政策因素的影響，2007-2015年要素流動因素對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響更加顯著，同時依然受新經(jīng)濟(jì)地理因素和經(jīng)濟(jì)政策因素的綜合影響。總體上，隨著區(qū)域發(fā)展環(huán)境的轉(zhuǎn)變，長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響因素也隨之轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)政策因素始終發(fā)揮重要作用的同時，也伴隨著空間溢出效應(yīng)的增強(qiáng)、要素流動因素的趨強(qiáng)和新經(jīng)濟(jì)地理要素的弱化。

表3 空間滯后模型回歸結(jié)果

注：括號中為t值，***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平下統(tǒng)計(jì)顯著。

六、 結(jié)論與討論

1. 結(jié)論

本文對2000-2015年長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異時空演變規(guī)律進(jìn)行對比研究，并通過空間計(jì)量模型探討了不同時期區(qū)域發(fā)展差異的驅(qū)動因素及空間溢出效應(yīng)，主要結(jié)論如下。

(1) 2000-2015年，相對于幾何重心，長三角GDP總量重心偏向于東南部，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直處于不平衡狀態(tài)，東部和南部是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高密度區(qū)，且東西差異高于南北差異。這表明長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異依然存在，但總體經(jīng)歷了先擴(kuò)大再縮小的演變過程。

(2) 基于泰爾指數(shù)的區(qū)域差異分解不僅驗(yàn)證了長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異先小幅上升，后持續(xù)下降的總體經(jīng)濟(jì)格局，且進(jìn)一步將總差異分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異。二者的整體演變趨勢與總差異演變趨勢一致，區(qū)域間差異主導(dǎo)著長三角區(qū)域差異，區(qū)域內(nèi)差異也是不可忽視的來源，其中邊緣區(qū)內(nèi)差異呈擴(kuò)大-縮小-擴(kuò)大的N型顯著特征，相對于穩(wěn)步縮小的核心區(qū)內(nèi)差異，邊緣區(qū)內(nèi)差異更大且更明顯。

(3) 長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局具有顯著的空間自相關(guān)特征，城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展相似值的空間集聚表現(xiàn)出較快上升-平穩(wěn)-緩慢下降的演變規(guī)律；局部看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)顯著高值集聚主要發(fā)生在上海、蘇南及浙東北為代表的核心區(qū)，低值集聚主要分布在核心區(qū)外圍的以蘇北、浙西南和安徽為主的邊緣區(qū)，長三角經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)分異明顯，依然表現(xiàn)為顯著的核心-邊緣格局。

(4) 長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局是多因素綜合作用的結(jié)果：在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、人力資本及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等新經(jīng)濟(jì)地理因素的影響下，生產(chǎn)要素從低吸引力地區(qū)流入高吸引力地區(qū)，加之政府相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策的導(dǎo)向作用，經(jīng)濟(jì)格局發(fā)生改變。此外，不同時期區(qū)域差異影響因素存在不同：2000-2007年以新經(jīng)濟(jì)地理和經(jīng)濟(jì)政策為主，到2007-2015年要素流動顯著，伴之新經(jīng)濟(jì)地理和經(jīng)濟(jì)政策綜合作用，總體上表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)政策因素始終發(fā)揮重要作用和空間溢出效應(yīng)增強(qiáng)的同時，也伴隨著要素流動因素的趨強(qiáng)和新經(jīng)濟(jì)地理要素的弱化。

2. 討論

推動區(qū)域一體化進(jìn)程，加快區(qū)域協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展，是未來一段時間長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。本文提出以下政策建議。

(1) 長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異總體在縮小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的轉(zhuǎn)變表征了邊緣區(qū)城市在接受核心區(qū)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等影響下，經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了較快增長；但欠發(fā)達(dá)地區(qū)在承接發(fā)達(dá)地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移過程中，應(yīng)基于自身發(fā)展?fàn)顩r，深入思考如何擺脫以往粗放的、被動的經(jīng)濟(jì)增長方式，以創(chuàng)新驅(qū)動新舊增長動能轉(zhuǎn)換，由總量擴(kuò)張轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)優(yōu)化，走出適合自身的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展道路。

(2) 在經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局轉(zhuǎn)變的過程中，顯著的核心-邊緣區(qū)域差異依然存在，這說明在整體區(qū)域發(fā)展格局轉(zhuǎn)變的情況下，更應(yīng)關(guān)注如何更加有效地消除區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異。為有效解決這一難題，應(yīng)抓住推動經(jīng)濟(jì)要素流動的深層次因素，通過制度、體制、機(jī)制和政策的改革、創(chuàng)新和協(xié)調(diào)，最大限度地克服和消除各種阻礙資源和要素(特別是資本、勞動力等高級要素)流動的因素，促進(jìn)其優(yōu)化配置加速長三角區(qū)域高質(zhì)量一體化發(fā)展。

(3) 城市經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的空間溢出效應(yīng)，這說明未來在推動區(qū)域發(fā)展的過程中，各城市要進(jìn)一步強(qiáng)化與鄰近城市的協(xié)調(diào)發(fā)展，以獲取“1+1>2”的效果。資源共享是一體化發(fā)展實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的關(guān)鍵之舉。作為首位城市的上海，未來，一方面應(yīng)主動對接三省需求，全面深化合作，包括科技創(chuàng)新聯(lián)合攻關(guān)、數(shù)據(jù)開放共享、戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等，推動長三角經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力和競爭力整體提升；另一方面，應(yīng)大力推動共建共享，強(qiáng)化多樣化、便利化和高層次的服務(wù)供給，讓更好、更優(yōu)質(zhì)的資源惠及更多長三角區(qū)域人民。