付興春 趙衛(wèi)敏
摘 要: 文章采用DEA模型測算新疆地、州、市的全要素能源效率,運用面板數(shù)據探討其影響因素,并對新疆能源結構、效率與經濟增長的關系進行了研究,結果表明:2005-2015年,新疆整體的全要素能源效率比較低,產業(yè)結構調整、技術進步以及政府影響力對改善能源效率卓有成效;短期能源消費結構、能源效率阻礙經濟增長,但長期將促進經濟增長。最后從優(yōu)化能源結構、發(fā)揮政府調控作用、依靠科技進步、發(fā)展綠色金融等方面提出建議。
關鍵詞: 新疆;Malmquist 指數(shù);能源效率;影響因素
中圖分類號:F127 文獻標識碼:A DOI:10.13677/j.cnki.cn65-1285/c.2018.04.09
歡迎按以下方式引用:付興春,趙衛(wèi)敏.新疆能源結構、效率與經濟增長研究[J].克拉瑪依學刊,2018(4)50-56.
黨的十八大報告提出“推進綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展”的科學理念以及實施要求。黨的十九大報告進一步提出綠色發(fā)展方式。在倡導“綠色”發(fā)展理念、推動低碳發(fā)展的背景下,在新疆作為“一帶一路”核心區(qū)、綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)重大歷史機遇期下,研究新疆能源問題,對推進能源消費低碳化、綠色化,促進新疆可持續(xù)發(fā)展,進而推動“一帶一路”核心區(qū)和綠色金融試驗區(qū)建設具有重要意義。
目前,在能源問題上的研究較為豐富。楊志明等(2010)[1]65-70、賈云翔等(2013)[2]228-231、250、袁葉龍(2010)[3]10-12、秦昌才等(2016)[4]8-14、28、杜左龍等(2014)[5]55-58從不同層面對能源消費與經濟增長進行了研究;張唯實(2010)[6]13-16、張優(yōu)智(2015)[7]375-380、周四軍等(2016)[8]81-86對能源效率與經濟增長進行了研究;霍宗杰等(2010)[9]10-14、呂欽(2013)[10]179-182對經濟增長、能源結構與能源消費進行了綜合研究。上述文獻大多局限于各因素之間的關系研究,而缺乏結合低碳經濟、綠色經濟展開深入分析?;谏鲜隹紤],本文在傳統(tǒng)研究基礎上,結合當前的綠色經濟展開分析,以期為新疆“一帶一路”核心區(qū)建設和經濟社會可持續(xù)發(fā)展提供思路。
一、新疆能源消費現(xiàn)狀分析
2001年以來,隨著經濟的快速發(fā)展,新疆能源生產和消費量逐年增加。2001-2015年,新疆能源生產量由5 720.04萬噸標準煤增加到19 779.97萬噸標準煤,增長2.5倍,年均增長8.62%;能源消費由3 496.44萬噸標準煤增加到15 651.2萬噸標準煤,增長了3.5倍,年均增長率10.51%。
隨著能源消費總量的快速增長,新疆主要能源消費品種的比重也出現(xiàn)不同程度的變化。新疆能源消費總量中,煤炭的占比最大,其次是石油、天然氣、清潔能源。2001-2015年,煤炭的消費比重基本都維持在56%以上。2001-2005年期間,煤炭消費比重逐漸下降,2005年達到最低點56.1%,2006-2012年間比重明顯上升,2012年達到最高點68.4%,之后又有所回落;石油的消費比重整體呈下降趨勢,2008年以前,新疆石油的消費占比在20%以上,最高點為26.2%,2009年開始,新疆石油的消費占比在17%以下,最低點12.4%;天然氣的消費一直穩(wěn)居12%-15%的水平;清潔能源消費占比有所上升,但一直維持在10%以下的水平。
2001-2015年,新疆能源消費增長率波動較大,呈現(xiàn)“M”雙峰型,經濟增長率較快的年份能源消費增長率也高,經濟增長率較低的年份能源消費增長率也低;其中,2009年經濟增長率與能源消費增長率有明顯的雙低折點。
運用Arcgis10.2,選取2005、2010、2015年新疆15個地州市的能源消費值,采用自然斷點法,繪制各地州能源消費空間分布變化圖(圖1),顏色越深表示能源消費量越大。從圖上可以看到,新疆能源消費量大的地區(qū)主要集中在烏魯木齊市、克拉瑪依市、昌吉回族自治州(以下簡稱“昌吉州”)、石河子市,而阿勒泰地區(qū)、塔城地區(qū)、博爾塔拉蒙古自治州(以下簡稱“博州”)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州(以下簡稱“克州”)、喀什地區(qū)、和田地區(qū)能源消費量相對較低。
二、新疆能源效率及影響因素分析
(一)研究方法
Malmquist指數(shù)最初由Malmquist于1953年提出,Caves、Christensen和Diewert于1982年開始將這一指數(shù)應用于生產效率變化的測算, 1994年,RolfF?re等人將這一理論的一種非參數(shù)線性規(guī)劃法與數(shù)據包絡分析法(DEA)理論相結合。全要素生產率指數(shù)可以細分為技術進步指數(shù)(TECHCH)、技術效率指數(shù)(EFFCH)、純技術效率指數(shù)(PECH)、規(guī)模效率指數(shù)(SECH)。
(二)指標選取與數(shù)據處理
本文選取新疆15個地州市作為能源效率的決策單元。數(shù)據來自2006-2016 年《新疆城市統(tǒng)計年鑒》《新疆統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》,數(shù)據處理及指標的選取如下:
1.能源投入。用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消費量代替,單位為萬噸標準煤。
2.勞動力投入。用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)代替,單位為萬人。
3.資本投入。用第二產業(yè)固定資產投資代替,單位為億元,以2005年為基期,運用固定資產投資價格指數(shù)進行平減。
4.產出指標。采用工業(yè)總產值指標,以2005年為基期,按可比價格進行平減。
(三)新疆各地州能源效率評價
運用DEAP Version 2.1 軟件,得到新疆能源2005-2015 年間的技術效率變化指數(shù)(EC)、技術進步指數(shù)(TP)、純技術效率變化指數(shù)(PC)、規(guī)模效率指數(shù)(SC)、Malmquist 指數(shù)(TFP)(如表2所示)。
從表3看,2005-2015年,烏魯木齊、阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、和田地區(qū)、石河子市的全要素能源效率為正增長,其他地州的全要素能源效率則為負增長,克拉瑪依市、吐魯番市、哈密市、昌吉州、伊犁州直屬縣市、博州、克州的全要素能源效率均低于行業(yè)平均增長率。其中,全要素能源效率增長最快的是和田地區(qū),為7.3%,其次是喀什地區(qū),為4.9%;全要素能源效率增長最慢的是克州,為-6.5%,其次是昌吉州,為-5.3%。烏魯木齊市、克拉瑪依市、塔城地區(qū)、阿勒泰地區(qū)、巴州、阿克蘇地區(qū)、和田地區(qū)、石河子市的技術效率增長率為正值,喀什地區(qū)的技術效率增長率保持不變,其他地區(qū)的技術效率增長率則為負值。其中,烏魯木齊市、和田地區(qū)的技術效率增長率最快,達2%以上。新疆15個地州市中,除阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、和田地區(qū)的技術進步增長率為正外,其他地區(qū)的技術進步增長率為負值,表明新疆各地州的整體技術有待增強。
(四)能源效率影響因素的計量分析
本文借鑒已有文獻,從經濟發(fā)展水平、技術改進、產業(yè)結構、政府影響力四個方面研究新疆全要素能源效率的影響因素,建立面板回歸模型 :
1.面板數(shù)據的檢驗
(1)平穩(wěn)性檢驗。在進行單位根檢驗時,如果原值的檢驗結果符合要求,即不存在單位根,各變量表現(xiàn)為平穩(wěn),則單位根檢驗就不需要進行了;相反,則要繼續(xù)檢驗一階差分、二階差分。本文運用Eviews9.0進行平穩(wěn)性分析,經過單位根一階差分檢驗后,模型中各個變量呈現(xiàn)平穩(wěn)性。
(2)協(xié)整檢驗。本文采用建立在Engle and Granger二步法檢驗基礎上的面板協(xié)整檢驗,具體方法主要有Pedroni檢驗和Kao檢驗。檢驗結果表明,面板數(shù)據間存在協(xié)整關系,所以可以進行回歸分析。
2.面板數(shù)據回歸分析
本文主要給出比較顯著的三種模型,混合回歸模型(模型Ⅰ)、個體固定效應模型(模型Ⅱ)、隨機效應模型(模型Ⅲ),其變量結果估計如下:
研究結果表明:(1)從發(fā)展水平來看,新疆全要素能源效率與經濟發(fā)展水平呈現(xiàn)正相關關系,表明越是經濟發(fā)達的地區(qū)能源利用效率越高,經濟發(fā)展每增加1個百分點,能源效率就提高0.65個百分點。(2)從技術改進效應來看,新疆全要素能源效率與萬元GDP能耗呈現(xiàn)負相關關系,表明技術越先進能源消耗就越低,從而使得能源效率越高,萬元GDP能耗每下降1個百分點,能源效率就提高0.03個百分點。(3)從產業(yè)結構效應來看,新疆全要素能源效率與第三產業(yè)占比呈現(xiàn)正相關關系,表明第三產業(yè)占比越大,能源效率就越高,第三產業(yè)占比每提高1個百分點,能源效率就上升0.22個百分點。(4)從政府影響力來看,新疆全要素能源效率與政府財政支出占比呈現(xiàn)正相關關系,政府財政支出每增加1個百分點,能源效率就提升0.18個百分點。
三、新疆能源結構、能源效率與經濟增長實證研究
在考慮資本、勞動和能源結構優(yōu)化對經濟增長的貢獻的同時,考慮到能源效率的作用,擬構建如下模型:
用Y代表GDP,表示新疆經濟增長情況,并按可比價格平減;用K代表全社會固定資產投資,表示新疆的資本投入,并通過固定資本投資價格指數(shù)平減;用L代表三次產業(yè)從業(yè)人員數(shù),表示新疆的勞動力投入;EF為能源效率,用全要素能源效率值代替;PA為能源消費結構,用煤炭消費量占能源消費總量的比重表示。
運用Eviews9.0軟件,對新疆2001-2015年實際GDP、資本、勞動、能源消費結構和能源效率變量的數(shù)據取自然對數(shù)進行ADF檢驗。在經過單位根一階差分檢驗后,各個變量都是平穩(wěn)的,可以進行下一步的協(xié)整檢驗。
首先進行協(xié)整回歸,得到經濟增長對資本、勞動、能源消費結構和能源效率變量的回歸方程(結果見表5)。
在短期中,能源消費結構、能源效率對經濟增長具有負相關關系,這意味著在短期內它們是阻礙經濟增長的一個因素。能源效率的提高和能源消費結構的優(yōu)化可以通過技術進步減少單位能耗或使用清潔替代能源或者是限制高能耗的產業(yè),這都將導致 GDP 的降低。但在長期中,能源效率、能源消費結構是經濟增長的積極因素,能源效率的提高、能源消費結構的優(yōu)化將促進經濟的增長。
四、結論及對策建議
(一)結論
1.新疆能源消費主要以煤炭等傳統(tǒng)能源為主,清潔能源消費比重較低,煤炭、化石能源的使用必將帶來環(huán)境的污染,能源消費結構不合理,亟待優(yōu)化;烏魯木齊市、克拉瑪依市、昌吉州、石河子市一直都是能源消費量較大的地區(qū),隨著經濟的快速發(fā)展,這些地區(qū)的能源消費需求也進一步擴大,隨之帶來的環(huán)境問題需要重點關注。
2.新疆全區(qū)整體的全要素能源效率、技術進步增長率水平都比較低;地區(qū)社會經濟的快速發(fā)展,將吸引更多的信息、資金、技術等要素,對能源效率的提高有著較大的影響;調整產業(yè)結構將使得第二產業(yè)比重下降、第三產業(yè)比重上升,能源消耗量減少,采用先進技術后,能源的單位能耗將降低,政府實施煤改氣工程、對城市管道的節(jié)能改造等也將改善能源效率,因此,產業(yè)結構調整、技術進步以及政府影響力對改善能源效率有重要作用。
3.在短期內,能源消費結構、能源效率會對經濟增長產生負向作用,能源消費結構的優(yōu)化、能源效率的提高將限制高耗能、高污染產業(yè)發(fā)展,迫使企業(yè)投入更多資金進行技術升級改造,從而使得企業(yè)成本增加,阻礙經濟發(fā)展。從長期來看,提高能源效率、優(yōu)化能源結構對經濟增長能起到一定的促進作用,可以實現(xiàn)經濟的可持續(xù)增長。
(二)對策建議
1.積極發(fā)展清潔能源,優(yōu)化能源消費結構。加大對清潔能源行業(yè)和產品的投入,加強能源生產企業(yè)人才培養(yǎng),對能源生產企業(yè)予以優(yōu)惠政策傾斜,擴大能源生產企業(yè)的信貸和投融資渠道,降低企業(yè)成本。重點優(yōu)化烏魯木齊市、克拉瑪依市、石河子市、昌吉州的能源利用結構,減少污染物的排放。
2.發(fā)揮政府的調控引導作用,實施有利于節(jié)能減排的政策。對能源效率較低的地區(qū)要給予政策指導以及資金、技術支持,有效發(fā)揮政策引導作用。倡導綠色交通出行,積極發(fā)展電動車、新能源汽車、共享單車等,并為其發(fā)展在基礎設施、制度上創(chuàng)造條件。在重點城市實施煤改氣工程,并對管道長廊進行節(jié)能改造,以提高能源利用效率;同時應注意能源消費結構、能源效率在短期內對經濟增長的不利影響,采取長期而非短期的能源政策,分步驟、有計劃地實行。
3. 依靠科技進步,加大產業(yè)結構調整,轉變經濟增長方式。借助新一輪西部大開發(fā)、19省市對口援疆政策和“絲綢之路經濟帶”核心區(qū)建設的有利時機,積極引進先進技術,主動加強與能源利用技術先進地區(qū)的合作,借鑒先進地區(qū)的經驗,有針對性地對能源利用技術落后地區(qū)進行改造革新。嚴格控制能源消耗增長的源頭,逐步淘汰高污染、高能耗的落后產業(yè),鼓勵和發(fā)展新能源產業(yè)、戰(zhàn)略性新興產業(yè)、高新技術產業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè),實現(xiàn)產業(yè)結構優(yōu)化升級,走綠色、低碳發(fā)展道路。
4. 借助“一帶一路”核心區(qū)和綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)建設的有利時機,推動金融開發(fā)機構主動加入綠色金融體系構建中,通過貸款、債券等金融服務將社會資金引入環(huán)保、清潔能源等行業(yè)中來,加大對綠色經濟行業(yè)、節(jié)能低耗行業(yè)、生態(tài)環(huán)保行業(yè)的投資,助推綠色金融發(fā)展。
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