朱 莉,洪向共,常為科,趙 俊,張麗英
(南昌大學(xué) 信息工程學(xué)院,江西 南昌 330031)
聽覺是人類重要的感知和認(rèn)知能力,對聽覺的研究不僅可以深入研究人的神經(jīng)機(jī)理而且可以指導(dǎo)聽力障礙患者進(jìn)行康復(fù)治療[1]。國外現(xiàn)有的研究主要針對人們對英文或音樂的聽覺認(rèn)知[2-3]。英文是非音調(diào)語言,而中文是音調(diào)語言,音調(diào)及音高均會影響人的聽覺[4]。與此同時,日常的聲音環(huán)境中噪聲無處不在,本文研究了說中文的被試者在噪聲環(huán)境下的聽覺認(rèn)知能力[5-6]。進(jìn)一步研究中文聽覺的影響同樣具有重要的理論價值和實(shí)際應(yīng)用意義[6-7]。音調(diào)是音節(jié)內(nèi)有區(qū)別作用的相對音高的變化。已有研究表明,音調(diào)變化會影響人的聽覺感知能力。重要的是,中文的音調(diào)遵循不同的表義原理,且與詞語的含義有關(guān)[8]。研究員在對不同詞匯音調(diào)的研究中發(fā)現(xiàn),在信息結(jié)構(gòu)類型中,不同詞匯音調(diào)指定的基頻彼此間不同,中文詞匯音調(diào)在幅度與長度方面也有不同;相對于說英語的人群,說中文的人群對音調(diào)信息更為敏感[9-10]。這意味著基于英語的研究方法不能直接用于中文聽覺。音高是聽覺刺激的主觀屬性,它允許聲音以從低到高的規(guī)格排列,同時也是大多數(shù)自然和人造聲音的重要組成部分,例如言語和音樂[11]。一方面,音高會影響人在實(shí)際環(huán)境中對頻率感知的能力;另一方面,它是臨床上檢查聽力正常與否的重要準(zhǔn)則。通常,聽力檢查是通過調(diào)節(jié)音高的頻率,將合適音高的刺激聲播放給受試者,通過獲取被試的聽力圖來判斷其聽覺感知能力是否正常[6]。在中文中,音高對語義的對比和理解也起著至關(guān)重要的作用[12]。音高在多種聽覺場景中發(fā)揮著重要作用,例如,音高是聲源分離的重要特征;具有共同音高的聲源在聽覺處理中被視為同一聽覺物;基頻丟失的音高感知能力同時存在于人類以及鳥類等物種中[13-14]。研究說中文人群對音調(diào)和音高的行為學(xué)特征不僅有助于進(jìn)一步探索中文音調(diào)和音高對人的聽覺系統(tǒng)的影響,還有助于臨床上對聽力損傷患者、人工耳蝸植入患者進(jìn)行言語康復(fù)治療[15]。因此,音調(diào)和音高的心理學(xué)、行為學(xué)和神經(jīng)機(jī)制是聽覺認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的重要研究方向,研究說中文的人群的音高與音調(diào)具有理論和臨床應(yīng)用價值。
隨著非線性科學(xué)的發(fā)展,人們不再盲目地對信號進(jìn)行去噪,相反對信號進(jìn)行加噪研究,在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域這一趨勢尤為明顯。有研究表明,對聽覺刺激加噪能加強(qiáng)元音編碼。感官神經(jīng)元為了實(shí)現(xiàn)對信號的編碼與傳遞,會用噪聲來放大微弱的刺激信號。國外有機(jī)構(gòu)通過加噪來增強(qiáng)人的呼吸功能,改善對身體的平衡控制[16]。因此在聽覺的研究中運(yùn)用加噪方法頗具意義。
在生物醫(yī)學(xué)工程本科教學(xué)中,人的感知和認(rèn)知能力是神經(jīng)科學(xué)、解剖學(xué)的主要內(nèi)容[17]。但現(xiàn)有的教學(xué)局限于課堂表述,無法讓學(xué)生直觀而具象地理解實(shí)際人群的真實(shí)感知和認(rèn)知情況。基于以上原因,本文構(gòu)建了基于MATLAB的中文聽覺行為學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺,用于實(shí)驗(yàn)和教學(xué)。該實(shí)驗(yàn)平臺可以分析不同的中文音調(diào)、不同的噪聲水平以及不同的音高差等因素對說中文的受試者的聽覺認(rèn)知能力的影響,并能夠在線地實(shí)時計算和記錄多種聽覺環(huán)境下聽覺反應(yīng)時間和判斷準(zhǔn)確率,數(shù)據(jù)能夠保存用于離線數(shù)據(jù)分析和處理。該實(shí)驗(yàn)平臺應(yīng)用于南昌大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的實(shí)驗(yàn)教學(xué),取得了良好的教學(xué)效果,并完成了兩組實(shí)驗(yàn)研究。
本文選用MATLAB為實(shí)驗(yàn)平臺,利用MATLAB的圖形用戶界面(graphical user interface,GUI)完成實(shí)驗(yàn)平臺的搭建。GUI是一種MATLAB對象,可以通過MATLAB中的集成開發(fā)環(huán)境GUIDE來編程實(shí)現(xiàn)界面化。本文使用MATLAB控制臺與GUIDE聯(lián)合編程方法實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)平臺的搭建。
1.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
本文選用 yī、 yí、 yǐ、 yì四種音調(diào)聲音作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。在聽覺方面,這四種音調(diào)有利于提高隔離音高編碼的效果。通過利用音高差能最低限度地區(qū)分這四種發(fā)音與韻母相同的音調(diào)的聲音;其次,所用的四種音調(diào)聲音都表現(xiàn)出聲音的基頻軌跡和諧波處于易記錄的頻率跟隨響應(yīng)的范圍內(nèi),且這四種音調(diào)聲音表現(xiàn)出了俯仰運(yùn)動方向的變化[12]。
本文所選音高差范圍,以國際第一音高低音(440 Hz)為基準(zhǔn)。音高差較小是同時播出低音6(440 Hz)和低音5#(415 Hz);音高差適中是同時播出低音6(440 Hz)和中音3(659 Hz);音高差較大是同時播出低音6(440 Hz)和中音6(880 Hz)。
1.2.2 實(shí)驗(yàn)一
在左右兩聲道中同時播放 yī、 yí、 yǐ、 yì四種音調(diào)聲音中的任意兩種。實(shí)驗(yàn)過程中,測試者首先根據(jù)視覺提示信息 “左邊”或 “右邊”,將聽覺注意集中于對應(yīng)聲道中,然后對相應(yīng)聲道中播放的聲音音調(diào)進(jìn)行感知,最后根據(jù)音調(diào)認(rèn)知結(jié)果完成實(shí)驗(yàn)判斷。在實(shí)驗(yàn)平臺基礎(chǔ)上,考慮噪聲影響因素,分別在安靜、信噪比0 dB、信噪比10 dB三種環(huán)境下進(jìn)行上述聽覺認(rèn)知實(shí)驗(yàn),記錄反應(yīng)時間和判斷正確率。其中,噪聲選用典型的高斯白噪聲,高斯白噪聲包含真實(shí)環(huán)境中的幾乎所有頻率,可以較真實(shí)地模擬現(xiàn)實(shí)聽覺環(huán)境噪聲。
1.2.3 實(shí)驗(yàn)二
考慮音高差因素,分別在左右兩聲道中同時播放音高差較大、音高差適中、音高差較小的3種聲音組合。實(shí)驗(yàn)過程中,受試者首先根據(jù)視覺提示信息 “高音調(diào)”或 “低音調(diào)”,確定目的聲音的音調(diào)高低特性;然后通過對播放的兩種聲音的音調(diào)進(jìn)行感知,判斷出與目的聲音相對應(yīng)的播放聲道;最后,做出判斷并記錄反應(yīng)時間和判斷正確率。
本實(shí)驗(yàn)分為等待階段、視覺提示階段、聽覺注意階段及判斷反饋階段4個階段。
1)等待階段,測試者集中注意力,準(zhǔn)備開始測試;
2)視覺提示階段,實(shí)驗(yàn)界面中出現(xiàn)向左、向右或向上、向下的箭頭圖形并持續(xù)300 ms;
3)聽覺注意階段,左右聲道中播放聲音并持續(xù)700 ms,操作符出現(xiàn)后馬上開始反應(yīng)計時;
4)判斷反饋階段,測試者根據(jù)聽覺認(rèn)知結(jié)果,做出實(shí)驗(yàn)判斷并結(jié)束計時。
若反應(yīng)時間超過1 500 ms則記為反應(yīng)超時,因?yàn)榉磻?yīng)時間過長會增加實(shí)驗(yàn)中的不確定影響因素,故在最后的數(shù)據(jù)處理時應(yīng)剔除。測試者完成20次聽覺測試后,實(shí)驗(yàn)界面匯總出20次的反應(yīng)時間及正確率結(jié)果。實(shí)驗(yàn)流程圖如圖1所示。
圖1 實(shí)驗(yàn)流程圖
利用GUI結(jié)合混合編程完成實(shí)驗(yàn)設(shè)計,首先,分析界面需實(shí)現(xiàn)的功能,然后,利用編輯工具繪制操作界面,結(jié)合混合編程達(dá)到控制靜態(tài)界面運(yùn)行的目的。實(shí)驗(yàn)中,利用3個或5個按鈕控件完成實(shí)驗(yàn)設(shè)計,按鈕設(shè)置為 “開始” “左邊” “右邊”,以及 “開始” “yī” “yí” “yǐ” “yì” 等; Table 控件負(fù)責(zé)顯示實(shí)際聲音、判斷結(jié)果及反應(yīng)時間等數(shù)據(jù);Axes控件用來顯示上、下、左、右提示箭頭;Static Text控件實(shí)現(xiàn) “正確率:” “%” 和 “正確率數(shù)值結(jié)果”等設(shè)計。MATLAB的運(yùn)行流程圖如圖2所示,實(shí)驗(yàn)一和實(shí)驗(yàn)二的判斷界面布局圖如圖3所示。
圖2 MATLAB運(yùn)行流程圖
圖3 實(shí)驗(yàn)主要GUI界面
圖3(a)為實(shí)驗(yàn)一的判斷界面布局圖,實(shí)驗(yàn)過程中隨機(jī)選取 yī、 yí、 yǐ、 yì四種聲音中的任意兩種,在左右聲道中同時播放,測試者點(diǎn)擊 “開始”進(jìn)入測試, 聽取聲音后, 選擇 yī、 yí、 yǐ、 yì四個按鈕中的任意一個,完成本次測試。
圖3(b)為實(shí)驗(yàn)二的判斷界面布局圖,實(shí)驗(yàn)過程中隨機(jī)選擇聲音組合內(nèi)任意兩種音調(diào)不同的聲音在左右聲道中同時播放,測試者點(diǎn)擊 “開始”進(jìn)入測試,聽取聲音后,選擇左邊、右邊兩個按鈕中的任意一個,完成本次測試。
對實(shí)驗(yàn)中的實(shí)際聲音、判斷聲音和判斷時間實(shí)時計算,并以可視化界面的形式給出受試者的統(tǒng)計結(jié)果。安靜環(huán)境下的可視化結(jié)果如圖4所示,其中1、 2、 3、 4 分別代表實(shí)驗(yàn)中的 yī、 yí、 yǐ、 yì四種音調(diào)聲音。
圖4 實(shí)驗(yàn)一統(tǒng)計結(jié)果圖
1.5.1 編程思路
根據(jù)實(shí)驗(yàn)需要,利用GUI完成界面設(shè)計后,用OpeningFcn函數(shù)完成界面初始化。利用Callback函數(shù)使實(shí)驗(yàn)循環(huán)20次。編寫動態(tài)執(zhí)行過程代碼,將音頻標(biāo)記為a,儲存并存放在表格中。寫入呈現(xiàn)持續(xù)300 ms提示圖標(biāo)代碼,然后關(guān)閉圖標(biāo)的可見性并寫入播放聲音代碼。完成20次實(shí)驗(yàn)后編寫實(shí)驗(yàn)結(jié)果表格的代碼。接下來完成四個音標(biāo)按鈕的“Callback”函數(shù)的編寫。設(shè)定回調(diào)函數(shù),在其下面寫入計時停止的語句,實(shí)現(xiàn)受試者點(diǎn)擊按鈕后停止計時的目標(biāo)。然后將時間值保存并顯示在表格中。當(dāng)計時功能完成后,利用ks_Callback函數(shù)實(shí)現(xiàn)正確判斷的指令。此外,需要注意的是,在調(diào)用前,要先寫入四條關(guān)閉四個音標(biāo)按鈕可見性的指令。
1.5.2 Function函數(shù)
本程序主要由OpeningFcn、OutputFcn和Callback三個function結(jié)構(gòu)構(gòu)成。在OpeningFcn框架中記錄反應(yīng)時間和判斷結(jié)果以及實(shí)際播放的音調(diào)。在OutputFcn框架中更新用戶數(shù)據(jù)。對于Callback,在實(shí)驗(yàn)的第一階段設(shè)定控制循環(huán)的參數(shù)、控制提示圖形控件和關(guān)閉開始按鈕的語句。進(jìn)入第二階段,定義兩個隨機(jī)數(shù);產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)0或1可達(dá)到控制提示符方向的目的;產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)1~12可控制左右聲道播放四個音調(diào)的12個不同組合。在第三階段中保存相關(guān)數(shù)據(jù)并顯示300 ms提示符,再關(guān)閉圖形的可見性并播放音頻,打開四個音標(biāo)按鍵的可見性。
在控制四個音標(biāo)按鈕的回調(diào)函數(shù)框架下,依次實(shí)現(xiàn)了停止計算反應(yīng)時間;關(guān)閉四個音標(biāo)按鈕的可見性,并進(jìn)入到下一次測試,以保證數(shù)據(jù)不被覆蓋。
該實(shí)驗(yàn)平臺應(yīng)用于南昌大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)。在教學(xué)中,講授平臺搭建過程以及平臺使用方法,使得學(xué)生在學(xué)習(xí)編程的同時能更直觀地分析聽覺認(rèn)知現(xiàn)象。調(diào)動了學(xué)生的積極性,有利于學(xué)生進(jìn)一步深入研究基礎(chǔ)科學(xué)。已有的聽覺認(rèn)知實(shí)驗(yàn)以人工計分為主,缺乏準(zhǔn)確性和客觀性。本文搭建的實(shí)驗(yàn)平臺能調(diào)動學(xué)生研究認(rèn)知的積極性,推動教學(xué)改革,改善教學(xué)效果。
學(xué)生利用該教學(xué)平臺,分組完成了兩組實(shí)驗(yàn)并分析了實(shí)驗(yàn)結(jié)果。募集南昌大學(xué)20名平均年齡為22歲大學(xué)生,其中男女各10名。經(jīng)聽覺測試,所有的受試者進(jìn)行了雙耳純音聽力閾值測試,測試頻率為250~8 000 Hz倍頻程。所有受試者的單側(cè)耳的聽力閾值都低于15 dB,且沒有中樞神經(jīng)或外周聽覺損傷病史,所有受試者聽力正常。與受試者簽署了同意實(shí)驗(yàn)程序協(xié)議,并支付了相應(yīng)實(shí)驗(yàn)費(fèi)用。
本文采用T檢測(ttest)方法判斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否具有統(tǒng)計學(xué)意義上的顯著性,為實(shí)驗(yàn)結(jié)果提供可靠的科學(xué)依據(jù)。本文在3種不同噪聲環(huán)境下及3種不同音高差條件下對受試者的反應(yīng)時間及準(zhǔn)確率進(jìn)行T檢驗(yàn),共比較了2(噪聲、音高)×2(反應(yīng)時間、準(zhǔn)確率)×3(噪聲水平差異、音高差異)=12組實(shí)驗(yàn)結(jié)果的顯著性。本文的置信水平設(shè)置為常用95%,即當(dāng)ttest比較結(jié)果的p<0.05時,對應(yīng)組的結(jié)果差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。
計算3種噪聲環(huán)境的反應(yīng)時間和判斷正確率的平均值以及標(biāo)準(zhǔn)差的結(jié)果如圖5所示。
圖5 不同噪聲水平下聽覺感知實(shí)驗(yàn)結(jié)果(?為p<0.05)
圖5 (a)為3種噪聲環(huán)境下的判斷反應(yīng)時間數(shù)據(jù)柱狀圖,其中安靜環(huán)境下為0.50±0.19 s,SEM;0 dB環(huán)境下為0.40±0.14 s,SEM;10 dB噪聲環(huán)境下為0.38±0.18 s,SEM。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明噪聲增大,反應(yīng)時間縮短。
圖5(b)為3種噪聲環(huán)境下的判斷正確率數(shù)據(jù)柱狀圖,其中安靜環(huán)境下為88.67±5.01%,SEM;0 dB環(huán)境下為87.67±7.07%,SEM;10 dB噪聲環(huán)境下為84.33±6.94%,SEM。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明噪聲增大,正確率降低。
進(jìn)一步分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,可得到以下2個結(jié)論。
1)隨著環(huán)境中噪聲量的增大,測試者的平均測試結(jié)果呈現(xiàn)反應(yīng)判斷時間縮短,判斷準(zhǔn)確率降低的變化規(guī)律。原因是,噪聲環(huán)境中不同的聲源之間存在競爭,在噪聲不至于損傷人體聽覺前提下,噪聲越大,聽覺神經(jīng)活動越興奮,使人體對聲音信息的認(rèn)知反應(yīng)時間縮短[18];但隨著噪聲量的增大,干擾信息源增多,人體認(rèn)知目的聲源則更困難,導(dǎo)致判斷準(zhǔn)確率下降。
2)3種噪聲環(huán)境下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果兩兩組合并利用ttest計算反應(yīng)時間和判斷正確率的p值,發(fā)現(xiàn)安靜與信噪比0 dB環(huán)境、安靜與信噪比10 dB環(huán)境的反應(yīng)時間差異顯著 (p<0.05),結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義。說明0 dB噪聲環(huán)境及10 dB噪聲環(huán)境下的反應(yīng)時間均絕對小于安靜環(huán)境下,其他p值計算結(jié)果均大于0.05,則不存在相互間的絕對大小關(guān)系。
計算3種音高差環(huán)境下的反應(yīng)時間和判斷正確率的平均值以及標(biāo)準(zhǔn)差的結(jié)果如圖6所示。
圖6 不同音高差水平下聽覺感知實(shí)驗(yàn)結(jié)果(?為p<0.05)
圖6 (a)為3種音高差環(huán)境下的判斷反應(yīng)時間柱狀圖,其中音高差較大環(huán)境下為0.63±0.23 s,SEM;音高差適中環(huán)境下為0.53±0.19 s,SEM;音高差較小環(huán)境下為0.56±0.19 s,SEM。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,音高差適中環(huán)境下反應(yīng)時間大于音高差較小環(huán)境,但小于音高差較大環(huán)境。
圖6(b)為3種音高差環(huán)境下的判斷正確率,其中音高差較大環(huán)境下為84±7.23%,SEM;音高差適中環(huán)境下為73±6.17%,SEM;音高差較小環(huán)境下為48±9.24%,SEM。圖形特征表明,音高差減小,判斷正確率降低。
表1為實(shí)驗(yàn)二中每位受試者的判斷結(jié)果和判斷時間。其中,3、4分別代表左右聲道,001 0、002 0分別代表音調(diào)低和音調(diào)高,3.001 0、3.002 0、4.001 0、4.002 0則分別代表左聲道播放的低音調(diào)聲音、左聲道播放的高音調(diào)聲音、右聲道播放的低音調(diào)聲音、右聲道播放的高音調(diào)聲。
表1 實(shí)驗(yàn)二結(jié)果統(tǒng)計表
由以上結(jié)果可知:
1)音高差較大時反應(yīng)時間最長,這與干擾源導(dǎo)致的能量掩蔽作用結(jié)果[19]有差異,原因可能是在音高差較大環(huán)境下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試時會出現(xiàn)注意力渙散,導(dǎo)致反應(yīng)時間增大。而隨著音高差減小,受試者的注意力更加集中,反應(yīng)時間縮短。當(dāng)音高差適中時,最容易做出判斷,反應(yīng)時間最短。
2)隨著環(huán)境中音高差的減小,測試者的判斷正確率逐漸降低,對目標(biāo)聲音的認(rèn)知更困難。
3)3種音高差環(huán)境下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果兩兩組合并利用T檢驗(yàn),統(tǒng)計出反應(yīng)時間和判斷正確率的p值。音高差較大與音高差較小、音高差適中與音高差較小的判斷準(zhǔn)確率具有統(tǒng)計學(xué)意義(p<0.05)。音高差較大音高差適中環(huán)境下的判斷準(zhǔn)確率均絕對大于音高差較小環(huán)境下。
語言的研究結(jié)論可知,在人體的聽覺選擇性認(rèn)知過程中,噪聲可能起到以下兩個作用:
1)提高聽覺神經(jīng)的興奮度,縮短聽覺反應(yīng)時間;
2)引入競爭聲源,干擾目的聲源被認(rèn)知的過程。
噪聲主要通過調(diào)制皮下層及其反映形態(tài),使皮層下的反應(yīng)延遲,N1響應(yīng)幅度值減小以及神經(jīng)編碼精度降低,最終導(dǎo)致大腦腦干反應(yīng)與N1皮層響應(yīng)幅值協(xié)調(diào)失衡[20],使得說中文的受試者對于目的聲音的感知能力減弱。聲音環(huán)境中的音高差因素則通過非目標(biāo)聲音的能量掩蔽作用來干擾聽覺選擇性認(rèn)知行為[21]。音高差能夠干擾聽覺選擇性注意的主要原因是,聲音的音高特性主要取決于基音的頻率,對于音高差異較小的兩類聲音,它們在頻譜上會出現(xiàn)較多的相互重疊部分,這兩類聲音將一起激活聽覺外周神經(jīng)系統(tǒng)的相同區(qū)域,使聽覺神經(jīng)細(xì)胞對目標(biāo)聲音反應(yīng)的動態(tài)范圍變小,聽覺外周對目標(biāo)聲音的編碼失真[22],導(dǎo)致說中文的受試者對目標(biāo)聲音的判別能力減弱。
本文首先利用MATLAB的GUI及混合編程,構(gòu)建了自動運(yùn)行的中文聽覺行為學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺。該平臺實(shí)現(xiàn)了不同條件下聲音選擇性提示、左右兩聲道同時播放、自動記錄受試者反應(yīng)時間和判斷準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)能夠在線實(shí)時記錄,可存儲用于離線分析處理。將此實(shí)驗(yàn)平臺應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)工程本科生的實(shí)驗(yàn)教學(xué)及實(shí)驗(yàn)研究,調(diào)動了學(xué)生研究認(rèn)知的積極性,改善了教學(xué)效果。在此實(shí)驗(yàn)平臺基礎(chǔ)上,完成了兩組實(shí)驗(yàn),分析了不同的噪聲水平、不同音調(diào)以及不同的音高差因素對說中文的受試者聽覺認(rèn)知的影響。實(shí)驗(yàn)表明,噪聲越大,聽覺認(rèn)知系統(tǒng)對音調(diào)的判斷準(zhǔn)確率越低,反應(yīng)時間越短;音高差異越大,判斷準(zhǔn)確率越高,反應(yīng)時間越短。以上實(shí)驗(yàn)結(jié)果有利于進(jìn)一步研究聽覺認(rèn)知,如利用噪聲效應(yīng)的研究結(jié)果對兒童在噪聲下進(jìn)行音樂訓(xùn)練以提高其語音神經(jīng)編碼能力[23]。國外對語音的研究已涉及腦部語言經(jīng)驗(yàn)水平[24],我國在中文音調(diào)語音方向的研究結(jié)果則相對較少。因此,本實(shí)驗(yàn)平臺能有效地應(yīng)用于中文聽覺行為的研究與教學(xué)。