趙 昕 , 李淑淑 ,丁黎黎
(中國海洋大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.海洋發(fā)展研究院,山東 青島 266100)
21世紀(jì)以來,我國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,2016年海洋生產(chǎn)總值占國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的比例高達(dá)9.5%。海洋經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),資源消耗與環(huán)境污染問題依然突出,新常態(tài)下,為促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)“提質(zhì)增效”,實(shí)現(xiàn)綠色、健康、可持續(xù)發(fā)展,我國政府不斷加大海洋環(huán)境治理投資,加強(qiáng)海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)。隨著經(jīng)濟(jì)全球化不斷深化,引進(jìn)外資成為我國促進(jìn)經(jīng)濟(jì)“提質(zhì)增效”的重要途徑。2014年我國成為吸引外商投資最多的國家,而我國的外商投資集中在沿海地區(qū),占比高達(dá)70%,沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)活躍,大量外資流入勢(shì)必會(huì)對(duì)我國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響。因此,在環(huán)境約束與政府治理雙重視角下進(jìn)行海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率評(píng)估,并深入研究FDI對(duì)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響機(jī)理與作用程度,有利于準(zhǔn)確評(píng)估和指導(dǎo)海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
學(xué)界對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展問題的研究,主要集中在海洋經(jīng)濟(jì)效率評(píng)估及影響因素分析。國外學(xué)者傾向于研究單一海洋產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率,如Odeck[1]、Wanke[2]運(yùn)用DEA與 SFA方法對(duì)海洋港口運(yùn)行效率進(jìn)行分析,Pham等人[3]基于可持續(xù)發(fā)展的角度,采用DEA方法對(duì)越南漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)能效率進(jìn)行研究。國內(nèi)學(xué)者則從全局性進(jìn)行海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率研究。吳淑娟等[4]將海洋經(jīng)濟(jì)綠色效率界定為:在合理開發(fā)利用海洋資源和環(huán)境保護(hù)的條件下,海洋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所帶來的投入產(chǎn)出之比,強(qiáng)調(diào)了資源與環(huán)境約束,反映了海洋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展程度;在上述界定的基礎(chǔ)上,丁黎黎[5]、趙昕[6]、蓋美[7]等人分別構(gòu)建“資源與環(huán)境損耗指數(shù)”“海洋資源環(huán)境損耗指數(shù)”和“海洋環(huán)境污染投入指標(biāo)”,在資源環(huán)境約束下對(duì)我國沿海11省市的綠色海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)算;苑清敏等人[8]將資源投入與非期望產(chǎn)出納入SBM模型分析框架,對(duì)我國海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)算,并與傳統(tǒng)DEA方法測(cè)算的效率值進(jìn)行對(duì)比,探究資源環(huán)境約束對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。在經(jīng)濟(jì)效率的影響因素方面,F(xiàn)DI成為學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。Arrow[9]與Findlay[10]的早期研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI能通過正的技術(shù)外溢提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,而Aitken與Harrison[11]則指出FDI不僅具有正的技術(shù)溢出效應(yīng),還存在負(fù)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),最終作用效果并不明確;羅雨澤等人[12]基于大數(shù)據(jù)樣本研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI流入對(duì)我國內(nèi)資企業(yè)生產(chǎn)率的提高有明顯的促進(jìn)作用,趙廣川等[13]也得出相同的結(jié)論;符淼[14]、鐘昌標(biāo)[15]、林廣志和孫輝煌[16]還基于空間視角研究FDI的溢出效應(yīng),結(jié)果表明FDI能在區(qū)域間產(chǎn)生正的技術(shù)溢出效應(yīng),且溢出程度顯著。新常態(tài)下“綠色化”發(fā)展的呼聲不斷高漲,學(xué)者們開始關(guān)注FDI對(duì)生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響。初善冰和黃安平[17]從“經(jīng)濟(jì)—資源—環(huán)境”協(xié)調(diào)發(fā)展的理念出發(fā),運(yùn)用DEA-Tobit模型研究FDI對(duì)我國區(qū)域生態(tài)效率的影響,結(jié)果表明FDI對(duì)生態(tài)效率存在正向影響,且東部地區(qū)尤為顯著;張鵬等[18]從市場(chǎng)化視角研究FDI對(duì)我國生態(tài)環(huán)境的影響,發(fā)現(xiàn)隨著市場(chǎng)化水平的不斷深入,F(xiàn)DI流入會(huì)逐漸提高當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境質(zhì)量;余姍和張文彬[19]基于動(dòng)態(tài)面板模型研究發(fā)現(xiàn)FDI不僅可以直接提高生態(tài)效率,還可以通過技術(shù)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)間接促進(jìn)生態(tài)效率的提高,且間接作用效果更為顯著。
通過整理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn):現(xiàn)有研究多是在資源環(huán)境約束下進(jìn)行海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)算,強(qiáng)調(diào)了環(huán)境污染與資源消耗,而忽略了政府治理因素,弱化了改革成效;此外,以生態(tài)效率進(jìn)行FDI經(jīng)濟(jì)環(huán)境績(jī)效評(píng)估的文獻(xiàn)不多,且主要考慮了FDI的本地效應(yīng),忽略了地區(qū)間的交互作用,而實(shí)際上地區(qū)間FDI存在空間聯(lián)系,呈現(xiàn)一種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[20],從而導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果有失全面性和準(zhǔn)確性。因而,本文將政府治理行為納入評(píng)價(jià)體系,在環(huán)境約束與政府治理雙重視角下對(duì)我國沿海地區(qū)11省市的海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度,以此反映海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,并充分考慮FDI在地區(qū)間的空間聯(lián)系,構(gòu)建FDI空間性指標(biāo),研究各省市FDI的空間交互性對(duì)海洋可持續(xù)發(fā)展的影響。
本文的創(chuàng)新之處:一是基于虛擬生產(chǎn)前沿的網(wǎng)絡(luò)RAM模型,構(gòu)建“環(huán)境治理投資綜合指數(shù)”,將政府治理納入評(píng)價(jià)體系,在環(huán)境約束與政府治理的雙重視角下進(jìn)行海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)算,是對(duì)以往研究中片面強(qiáng)調(diào)資源環(huán)境消耗現(xiàn)象的改進(jìn)和補(bǔ)充;二是借鑒經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的研究思想,基于地理空間和經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣,構(gòu)建FDI的空間性指標(biāo),在空間視角上研究FDI及其空間性指標(biāo)對(duì)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響,分析其作用機(jī)制,從而為我國海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供一定的指導(dǎo)。
Cooper等[21]提出 RAM(Range Adjusted Measure)模型,該模型直接將投入產(chǎn)出的松弛變量引入目標(biāo)函數(shù),不僅具有非徑向和非角度的優(yōu)點(diǎn),還能直接有效處理指標(biāo)的非正值。擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)RAM模型打開了效率評(píng)價(jià)的“黑箱”,揭示決策單元的內(nèi)部運(yùn)作流程,然而,在運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)RAM模型進(jìn)行效率計(jì)算時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)多個(gè)效率為1的決策單元,為有效區(qū)分生產(chǎn)前沿面上的決策單元,本文采用虛擬生產(chǎn)前沿網(wǎng)絡(luò)RAM模型對(duì)我國海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度。
1.1.1 虛擬生產(chǎn)前沿網(wǎng)絡(luò)RAM模型
將我國沿海地區(qū)的每個(gè)省份作為一個(gè)決策單元(DMU),假設(shè)每個(gè)DMU內(nèi)部有K個(gè)子生產(chǎn)單元,對(duì)于第j個(gè)決策單元DMUj的第k個(gè)子生產(chǎn)單元,使用mk種投入,生產(chǎn)出nk種期望產(chǎn)出和gk種非期望產(chǎn)出表示作為第 k個(gè)子單元的中間產(chǎn)出并作為第h個(gè)子單元的中間投入的產(chǎn)品,t(k,h)表示中間產(chǎn)品的種類,S、T分別表示沒有中間投入和沒有中間產(chǎn)出的子生產(chǎn)單元的集合,L是中間產(chǎn)品的集合。對(duì)第j′個(gè)決策單元DMUj,考慮非期望產(chǎn)出后的虛擬前沿網(wǎng)絡(luò)RAM模型如下:
1.1.2 數(shù)據(jù)說明
海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率,即環(huán)境約束與政府治理視角下考慮非期望產(chǎn)出后的綜合效率。綜合效率的測(cè)算包括兩個(gè)階段,即生產(chǎn)階段和污染治理階段,測(cè)算過程所涉及的投入產(chǎn)出指標(biāo)如表1所示。
(1)生產(chǎn)階段
生產(chǎn)階段的投入指標(biāo)為海洋經(jīng)濟(jì)資本存量、涉海就業(yè)人員。其中,海洋經(jīng)濟(jì)資本存量的計(jì)算借鑒何廣順等人[23]的研究,并采用了沿海地區(qū)GOP與GDP的可比價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正;涉海就業(yè)人數(shù)在2006年前后統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化,為避免計(jì)算誤差,本文借鑒張軍[24]的方法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;產(chǎn)出指標(biāo)中的期望產(chǎn)出為沿海各省市海洋生產(chǎn)總值(GOP),并以2001年的不變價(jià)格進(jìn)行折算,非期望產(chǎn)出選取海洋工業(yè)廢水排放總量與海洋工業(yè)固體廢棄物排放總量,并采用丁黎黎等人[5]改進(jìn)的熵值法計(jì)算權(quán)重,得到環(huán)境污染綜合指數(shù)。
表1 海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of marine green economy efficiency
(2)環(huán)境治理階段
環(huán)境治理階段的投入指標(biāo)為選取海洋工業(yè)廢水污染治理投資總額與海洋工業(yè)廢棄物污染治理投資總額,以2001年為基期,利用固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減,并用熵值法計(jì)算權(quán)重,得到環(huán)境治理投資綜合指數(shù);考慮到政府的環(huán)境治理行為,本階段的產(chǎn)出指標(biāo)選取經(jīng)治理后的海洋工業(yè)廢水達(dá)標(biāo)量和固體廢棄物綜合利用量,以及反映環(huán)境治理效果的一類水質(zhì)和二類水質(zhì)所占的比例之和,并計(jì)算得出環(huán)境產(chǎn)出綜合指數(shù)。
本文以2004—2014年我國沿海地區(qū)11省市為樣本,基于虛擬生產(chǎn)前沿網(wǎng)絡(luò)RAM模型對(duì)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果如表2所示。
表2 我國沿海地區(qū)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率Tab.2 Marine green economy efficiency in China's coastal areas
由表2可知,我國海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率總體水平不高,且近年來呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)。就平均值而言,2004—2014年我國沿海地區(qū)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率值呈現(xiàn)“先上升后波動(dòng)下降”的
變化趨勢(shì)。2004—2006年為上升期,2003年《全國海洋經(jīng)濟(jì)規(guī)劃綱要》頒布以來,海洋經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)規(guī)?;瘮U(kuò)張,污染治理得到重視,海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率大幅上升,并于2006年達(dá)到峰值0.707 2;2007—2014年為波動(dòng)下降期,“十一五”向“十二五”過渡期間,海洋科技水平不斷上升,推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)在后金融危機(jī)時(shí)代復(fù)蘇,然而,“圍海造陸”項(xiàng)目仍在持續(xù)開展,海洋資源過度開發(fā)與環(huán)境破壞現(xiàn)象依舊存在,海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率波動(dòng)下降。
我國沿海地區(qū)是外商直接投資的高度集中區(qū)域。我國對(duì)外開放是由沿海向內(nèi)陸地區(qū)推進(jìn)的,這種梯度推進(jìn)的開放模式?jīng)Q定了改革開放以來,F(xiàn)DI就在沿海地區(qū)集中;此外,沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較高且持續(xù)快速發(fā)展,具備市場(chǎng)、技術(shù)和人才優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步推動(dòng)FDI集聚,21世紀(jì)以來,沿海地區(qū)FDI占比達(dá)到70%。海洋經(jīng)濟(jì)在沿海地區(qū)活躍發(fā)展,“海洋強(qiáng)國”戰(zhàn)略不斷深化的背景下,F(xiàn)DI勢(shì)必對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。
環(huán)境治理視角下,海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率從經(jīng)濟(jì)和生態(tài)兩個(gè)角度綜合反映了我國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,無論是經(jīng)濟(jì)還是生態(tài)角度,F(xiàn)DI對(duì)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率都有影響,其作用機(jī)制如下圖1所示,主要體現(xiàn)為三種效應(yīng)。
(1)規(guī)模效應(yīng),外商直接投資的流入能夠促進(jìn)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長,同時(shí)也會(huì)帶來資源消耗和環(huán)境破壞問題,而經(jīng)濟(jì)水平的提高也意味著社會(huì)有更多的財(cái)富進(jìn)行污染治理,海洋生態(tài)環(huán)境有可能得到改善,因而規(guī)模效應(yīng)的結(jié)果并不明確。
(2)技術(shù)效應(yīng),外商直接投資的流入伴隨著先進(jìn)技術(shù)的轉(zhuǎn)移,改進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)工藝,提高環(huán)境治理技術(shù)水平,通過技術(shù)效應(yīng)減少資源消耗和環(huán)境污染,改善沿海地區(qū)生態(tài)環(huán)境;同時(shí),外商直接投資的技術(shù)效應(yīng)也會(huì)產(chǎn)生空間溢出,即本地區(qū)通過吸引外資而帶來的技術(shù)進(jìn)步會(huì)被鄰近地區(qū)間接吸收,對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生正向影響,進(jìn)而提高海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率。
(3)結(jié)構(gòu)效應(yīng),外商直接投資會(huì)帶來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,將環(huán)境破壞性較嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)向我國沿海地區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)移,帶來資源過度消耗與環(huán)境污染問題,從而降低海洋經(jīng)濟(jì)的綠色化發(fā)展,即“污染天堂(pollution haven)”假說。
上述三種效應(yīng)同時(shí)作用但方向與力度不同,最終的綜合作用效果并不明確,為探究外商直接投資對(duì)我國海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響,本文將對(duì)最終綜合效果進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
圖1 外商直接投資作用機(jī)制Fig.1 Foreign direct investment mechanism
3.1.1 模型設(shè)定
由上圖1可知,外商直接投資對(duì)海洋綠色生態(tài)效率會(huì)產(chǎn)生多種不同的影響,而這種影響存在空間上的交互性。沿海地區(qū)11省市不僅在地理空間上依托海洋資源而相連,同時(shí)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)上往來密切?;谝陨犀F(xiàn)實(shí),本文在地理空間和經(jīng)濟(jì)地理空間雙視角下,構(gòu)建了FDI空間性指標(biāo),該指標(biāo)既能測(cè)算不同決策單元之間的空間溢出效應(yīng),也能測(cè)算經(jīng)濟(jì)增長績(jī)效的相互拉動(dòng)性。本文構(gòu)建如下的面板數(shù)據(jù)回歸模型:
式中:i表示沿海地區(qū)各省市,t表示時(shí)間;Yit是被解釋變量,F(xiàn)DIit表示海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率值,Xit是外商直接投資水平,β、ρ、λ是其他控制變量的集合,是各變量的回歸系數(shù),其中是空間性指標(biāo)的回歸系數(shù),表示FDI空間溢出效應(yīng),wij是空間權(quán)重矩陣W的元素,表示FDI的空間交互程度,αi表示個(gè)體效應(yīng),εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。
3.1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明
文本主要研究外商直接投資及其空間性指標(biāo)對(duì)于海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響,因此本文選取外商直接投資水平、FDI空間性指標(biāo)作為主要的解釋變量;控制變量方面,除海洋綠色經(jīng)濟(jì)測(cè)算中所涉及的投入產(chǎn)出指標(biāo)外,本文選取海洋專業(yè)技術(shù)水平、人均地區(qū)生產(chǎn)總值兩個(gè)指標(biāo),從生態(tài)和經(jīng)濟(jì)兩個(gè)角度分別反映環(huán)境治理水平與經(jīng)濟(jì)增長因素對(duì)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。
(1)外商直接投資水平(FDI)。為去除時(shí)間趨勢(shì)的影響,同時(shí)避免變量之間的多重共線性問題,外商直接投資水平用FDI的絕對(duì)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比例來表示,即FDI=FDI絕對(duì)量/GDP。
(2)FDI空間性指標(biāo)。FDI空間性指標(biāo)用經(jīng)過空間權(quán)重矩陣W調(diào)整后的FDI來表示。本文重點(diǎn)考察FDI空間性溢出程度,需要構(gòu)建FDI空間性指標(biāo),其關(guān)鍵在于空間權(quán)重矩陣的設(shè)計(jì)。借鑒經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的研究思路,本文設(shè)計(jì)了以下兩種空間權(quán)重矩陣,從地理關(guān)系和社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系角度反映FDI的溢出效果,相應(yīng)地,F(xiàn)DI空間性指標(biāo)分別表示為w*FDI和W*FDI。
①地理空間權(quán)重矩陣(w)
地理空間權(quán)重矩陣構(gòu)建的基本思想是,兩個(gè)地區(qū)的距離越短,其相互影響程度越高,則權(quán)重越大。參照戴彬等人[25]的研究,本文選用兩省省會(huì)城市距離的倒數(shù)作為權(quán)重構(gòu)造地理空間權(quán)重矩陣,表達(dá)式如下:
式中:d表示兩省省會(huì)城市之間的直線距離。
②經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣(W)
經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣構(gòu)建的基本思想是,兩個(gè)地區(qū)之間的相互依賴程度不僅受到地理空間的影響,還會(huì)受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的影響。為了更加客觀準(zhǔn)確地刻畫空間效應(yīng)的綜合性和復(fù)雜性,本文將不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)因素引入地理空間權(quán)重矩陣以構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣,表達(dá)式如下:
式中:t表示的是所考察的時(shí)期數(shù)(t=11),N表示沿海省份數(shù)目(N=11),y表示沿海地區(qū)各省市的國民生產(chǎn)總值。
(3)海洋專業(yè)技術(shù)水平(TL)。海洋專業(yè)技術(shù)水平用每千個(gè)涉海就業(yè)人員中海洋專業(yè)技術(shù)人員數(shù)目來表示,技術(shù)人才是技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ),該指標(biāo)反映了海洋技術(shù)創(chuàng)新水平,技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)生產(chǎn)工藝改善及環(huán)境治理水平的提升,進(jìn)而提高海洋綠色生產(chǎn)效率。
(4)人均地區(qū)生產(chǎn)總值(PGDP)。人均地區(qū)生產(chǎn)總值反映了沿海地區(qū)各省市的經(jīng)濟(jì)水平,一般而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)帶來資源消耗與環(huán)境破壞等問題,同時(shí)也意味會(huì)有更多的環(huán)境治理資金,在一定程度上會(huì)影響海洋經(jīng)濟(jì)的綠色化發(fā)展。
為避免異方差性并克服變量不同的量綱問題,模型所涉及的指標(biāo)均進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,以上數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》以及沿海各省市統(tǒng)計(jì)局等。
利用Eviews8.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,其結(jié)果如表3所示。面板數(shù)據(jù)模型在參數(shù)估計(jì)之前需要進(jìn)行模型形式設(shè)定的檢驗(yàn),本文采用Hausman檢驗(yàn),結(jié)果顯示,所有模型都應(yīng)采用固定效應(yīng)模型形式進(jìn)行回歸分析。
表3 FDI空間性溢出效應(yīng)的回歸結(jié)果Tab.3 Regression results of FDI spatial spillover effects
為了分析FDI是否具有空間溢出效應(yīng)以及空間溢出的方式,本文分別對(duì)以下三個(gè)模型進(jìn)行回歸分析:模型(1)中只考慮了本地FDI及控制變量對(duì)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響,模型(2)和(3)中加入了FDI空間性指標(biāo)的影響,其中模型(2)中FDI空間性指標(biāo)使用的是地理空間權(quán)重,模型(3)使用的是經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重。由模型的回歸結(jié)果可知:
(1)外商直接投資水平對(duì)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率有顯著的負(fù)向作用。上述三種模型中,F(xiàn)DI的參數(shù)估計(jì)值均為負(fù),且在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),說明FDI的增加會(huì)抑制海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高,兩者存在此消彼長的長期關(guān)系。同時(shí),負(fù)的參數(shù)估計(jì)值也說明“污染天堂”假說在我國沿海地區(qū)成立,F(xiàn)DI的流入伴隨著高污染性的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,造成資源浪費(fèi)和環(huán)境破壞,F(xiàn)DI結(jié)構(gòu)效應(yīng)顯著。
(2)外商直接投資具有正向空間溢出性,且在經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重下溢出效應(yīng)顯著。模型(2)中,地理空間權(quán)重下的FDI空間性指標(biāo)參數(shù)估計(jì)值為0.820 650,未通過顯著性檢驗(yàn),說明本地區(qū)的FDI對(duì)鄰近地區(qū)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率有一定的正向影響,但是僅考慮區(qū)域間地理位置上的關(guān)聯(lián),F(xiàn)DI空間溢出程度并不顯著;模型(3)中,經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重下的FDI空間性指標(biāo)參數(shù)估計(jì)值為正值,且通過5%的顯著性檢驗(yàn),說明當(dāng)區(qū)域間同時(shí)存在地理與經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)時(shí),本區(qū)域的FDI會(huì)對(duì)鄰近省市的海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用。參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示,F(xiàn)DI空間性指標(biāo)只有在經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重下通過顯著性檢驗(yàn),說明只有在地理位置優(yōu)勢(shì)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的共同作用下,F(xiàn)DI的正向空間溢出效應(yīng)才顯著。
(3)海洋專業(yè)技術(shù)水平對(duì)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率有推動(dòng)作用,考慮FDI空間溢出效應(yīng)后推動(dòng)作用更加顯著。三種模型下,海洋專業(yè)技術(shù)水平的參數(shù)估計(jì)值均為正,且都通過了顯著性檢驗(yàn),說明海洋專業(yè)技術(shù)水平是影響海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率的重要因素。對(duì)比模型(1)和(3)的估計(jì)結(jié)果,當(dāng)加入經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重下FDI空間性指標(biāo)時(shí),海洋專業(yè)技術(shù)水平的參數(shù)估計(jì)值從0.017 247增加到0.022 364,且在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),說明FDI的空間溢出效應(yīng)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密的鄰近區(qū)域間通過FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)來體現(xiàn)。
(4)人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率有一定的負(fù)向影響,但影響程度不顯著。模型(1)中人均地區(qū)生產(chǎn)總值的參數(shù)估計(jì)值為-0.028 602,通過了5%的顯著性檢驗(yàn),說明隨著沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的提高,存在著資源消耗與海洋環(huán)境污染問題更加突出,降低了海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率;考慮FDI空間溢出性指標(biāo)之后,人均地區(qū)生產(chǎn)總值的參數(shù)估計(jì)值仍為負(fù),但其影響程度下降且效果不再顯著,可能的原因是FDI空間溢出所帶來的技術(shù)溢出提高了資源的利用效率,改善了環(huán)境治理工藝,從而抵消了部分地區(qū)人均生產(chǎn)總值的負(fù)向作用。
本文基于虛擬生產(chǎn)前沿的網(wǎng)絡(luò)RAM模型,在考慮非期望產(chǎn)出與環(huán)境治理因素下,對(duì)我國沿海11省市2004—2014年的海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)算,并分析其變化趨勢(shì);影響因素方面,在考慮了FDI具有空間溢出性的基礎(chǔ)上,借鑒經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的研究思路,引入地理空間與經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣構(gòu)建FDI空間性指標(biāo),探究FDI空間性是否改善了我國海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率。主要研究結(jié)論如下:
(1)環(huán)境約束與政府治理的雙重視角下,我國海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率水平呈現(xiàn)“先上升后波動(dòng)下降”的變化趨勢(shì),2004—2006年是我國海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率的上升期,2007—2014年效率值開始波動(dòng)下降。
(2)FDI具有正向的空間溢出性,其空間性能夠改善我國海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率。FDI的本地效應(yīng)為負(fù),即隨著FDI水平不斷上升,本地區(qū)的海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率有所下降;然而,F(xiàn)DI具有正向的空間溢出效應(yīng),即本地區(qū)FDI會(huì)通過技術(shù)溢出間接推動(dòng)鄰近地區(qū)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率增長。
(3)就溢出效應(yīng)而言,經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重下的溢出效應(yīng)顯著高于地理空間權(quán)重下的空間溢出效應(yīng)。FDI空間溢出是以一種社會(huì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系方式進(jìn)行的,且通過技術(shù)溢出形式體現(xiàn),即只有兼具地理位置優(yōu)勢(shì)與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系時(shí),區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)往來、技術(shù)交流才更容易實(shí)現(xiàn),F(xiàn)DI空間溢出效應(yīng)才會(huì)顯著。
結(jié)合上述研究結(jié)論,得到以下啟示:(1)整體而言,我國海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率水平不高且有下降趨勢(shì),為促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展,沿海地區(qū)應(yīng)強(qiáng)化環(huán)境管制,加大環(huán)境污染治理投資,從污染源頭降低環(huán)境破壞和資源浪費(fèi);(2)沿海地區(qū)在吸引外商投資時(shí),要重視對(duì)外資質(zhì)量的甄別,擺脫“污染天堂”對(duì)我國海洋經(jīng)濟(jì)的影響,充分利用外商先進(jìn)的生產(chǎn)工藝、環(huán)境治理技術(shù)和資金支持;(3)全面貫徹落實(shí)“科教興海”戰(zhàn)略,加大科技教育投入,重視區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和人才交流,通過技術(shù)溢出實(shí)現(xiàn)FDI正向空間溢出效應(yīng)。