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        論檔案信息利用的人工智能服務(wù)模式

        2018-12-01 06:58:02趙湘渝
        檔案管理 2018年6期
        關(guān)鍵詞:沃森機器人工智能

        趙湘渝

        2016年被譽為人工智能技術(shù)“爆發(fā)”的元年,人工智能科學(xué)家李開復(fù)預(yù)言在未來10年,中國有47%的就業(yè)崗位將被人工智能技術(shù)所替代。人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破,使人工智能技術(shù)從實驗室研究走向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,人工智能技術(shù)應(yīng)用不但改變著每一個人的命運,同時也正在顛覆適應(yīng)傳統(tǒng)社會生活和工作的舊模式。

        1 現(xiàn)在人工智能技術(shù)達(dá)到了什么樣的水平

        事例1:從阿爾法狗(AlphaGo)和人類的圍棋高手李世石的對弈中,我們看到了機器被人類賦予了“感知、思考、決策”的特征,具備了人工智能的“自我深度學(xué)習(xí)”功能的AlphaGo Zero已經(jīng)無人企及??偨Y(jié)一:圍棋有10172次方的變化,AlphaGo憑借自身強大的解析能力,克服了計算機只能執(zhí)行精確指令的不足,具備了通過機器自身感知、思考、邏輯推演、深度思維、判斷后自主決定與執(zhí)行的能力。總結(jié)二:計算機運算速度和能力已經(jīng)遠(yuǎn)超了人類。

        事例2:2011年2月17日IBM的人工智能選手“沃森”(Watson),在《危險邊緣》人機對抗節(jié)目中戰(zhàn)勝了人類冠軍選手布拉德·拉特和肯·詹寧斯。IBM公司設(shè)計“超級電腦沃森”的初心,是為了建造一個能與人對話的機器,即智慧能力匹敵人類的計算機系統(tǒng),讓機器更好地理解人情世故和社會風(fēng)俗。讓機器能夠理解更加深奧的詞句、自然語言和復(fù)雜的人類知識。“超級電腦沃森” 順應(yīng)主持人的提問思考并及時搶答,讓人類看到了一個能夠聽懂人類語言,并能應(yīng)用人類語言準(zhǔn)確表達(dá)反映人類活動、社會生活、自然知識和人類智慧為內(nèi)容的競賽問題??偨Y(jié)一:“超級電腦沃森”表現(xiàn)出能夠通過學(xué)習(xí)、掌握和思考人類活動的各種社會問題,并在人類知識的汪洋大海中搜索出合適的信息進(jìn)行比對分析,從而給出正確的精準(zhǔn)的答案。總結(jié)二:“超級電腦沃森”能夠從社會常識或細(xì)小線索中,從語言的細(xì)微差異和微妙變化中正確理解主持人意思,并能即時尋找出正確的答案。

        事例3:“能聽會說+翻譯”的機器讓人震撼。2016年10月26日在天津召開的微軟21世紀(jì)計算機大會上,微軟研究院瑞克·拉希德博士演示了即時語言翻譯系統(tǒng),該系統(tǒng)把語言識別、語音合成表達(dá)和機器翻譯三項人工智能技術(shù)融合為一體。當(dāng)瑞克·拉希德博士用英語表達(dá)“數(shù)年后,我們希望能夠打破人們之間的語言障礙,就我個人認(rèn)為這將導(dǎo)致更好的世界”時,在大屏幕上即時顯示出了中文字幕,并在廣播里傳來了用本人聲音合成的、翻譯成漢語的普通話。這讓臺下的觀眾激動得熱淚盈眶,因為他們被科學(xué)家們?nèi)〉玫木薮蟪删蜕钌畹卣鸷沉?,這讓他們看到了人工智能技術(shù)的未來??偨Y(jié)一:在深度學(xué)習(xí)的驅(qū)動下,人工智能機器像一個勤奮的孩子,不知疲倦地從人類知識的海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),不斷帶給我們一個接一個的驚喜。總結(jié)二:人把人工智能機器變得“能聽會說+翻譯”的目的,是為了讓人工智能機器協(xié)助人類把自己變得更加聰明,人類借助人工智能機器的力量把人類社會的工作和生活變得更加便利。

        2 什么領(lǐng)域適合人工智能技術(shù)的應(yīng)用

        發(fā)展人工智能技術(shù)的目的不能簡單理解為做出機器來“模仿”“替代”人類,而是把人工智能技術(shù)置入機器后對機器賦能,讓被賦能機器在某些功能上所具備的能力“遠(yuǎn)超”人類,從而幫助人類完成依靠人自身難以完成或者根本就不能完成的工作任務(wù)。人類與人工智能機器的相互關(guān)系是:相伴而行,人機互動、不斷提高人工智能技術(shù)水平。人工智能發(fā)展的方向是:讓人工智能機器幫助人類更好地去感知、思考、判斷、協(xié)助人決策,幫助人把“事情”做得更好。那么什么領(lǐng)域適合人工智能技術(shù)的應(yīng)用呢?人工智能科學(xué)家李開復(fù)認(rèn)為:現(xiàn)階段人工智能只能在某一個專一的領(lǐng)域里成事,只要具備以下五個要素人工智能絕對可以做出特別有價值的產(chǎn)品。這五個要素:一是擁有海量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)基礎(chǔ)需達(dá)千萬級別。二是擁有頂尖科學(xué)家,而非程序員、工程師等。三是有非常清晰的領(lǐng)域邊界。四是具備有效標(biāo)注數(shù)據(jù),如百度上每一次點擊、淘寶上每一次購買、滴滴上每一次下單,成功與否都需要反饋給系統(tǒng),形成有價值數(shù)據(jù)。五是需要基于互聯(lián)網(wǎng)或大數(shù)據(jù)形成的超大規(guī)模計算量。人工智能技術(shù)需要通過深度學(xué)習(xí)來達(dá)到人類無法企及的高度。人工智能技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢:一是“辦事”的速度、效率、精準(zhǔn)率都遠(yuǎn)超人類精英的水平;二是它不需要休息,全天候為人服務(wù),而且還不鬧情緒,不會出錯。

        3 為什么要利用人工智能服務(wù)模式來查閱檔案信息

        因為目前的人工智能機器能做人所做不到的事情。例如IBM公司研發(fā)的“沃森”(Watson)系統(tǒng)就是一個強大的認(rèn)知系統(tǒng)。認(rèn)知系統(tǒng)必須具備以下四個能力:①Understanding(理解):機器能聽懂人的自然語言,并能正確理解人所表達(dá)的真實意思;②Reasoning(推理):機器了解社會的“基本面貌”、洞悉人類“人情世故”,具備人類世界的知識后臺支持,能對人提出的問題進(jìn)行思考、推理并作出正確的回答;③Learning(深度學(xué)習(xí)):機器能夠自我學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),從而不斷提高機器的認(rèn)知能力;④Interactive(交互):機器能像人一樣用人的自然語言與人進(jìn)行正常的人機交互[1]。

        事例1:日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院收住了一名66歲白血病女患者,醫(yī)生們使出渾身解數(shù)挽救這位患者,但是,在這么短的時間內(nèi)誰也拿不出切實可行的救治方案,因為只有找到了白血病女患者病變的病灶位置,才能出臺有針對性的治療方案,而要找到白血病女患者病變的病灶位置,必須先讀完2000萬份醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)資料,這2000萬份醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)資料摞起來有4000多米高,要醫(yī)生讀完這2000萬份醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)資料再出臺治療方案病人的時間已經(jīng)來不及了,最后他們把人工智能機器“沃森”請來協(xié)助工作,“沃森”用了10分鐘就讀完了這2000萬份醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)資料,找出了白血病女患者發(fā)生病變的病灶位置,為醫(yī)生搶救病人贏得了時間,現(xiàn)在這位患者正在康復(fù)中[2]。

        事例2:智融集團CEO焦可集結(jié)了一個創(chuàng)業(yè)團隊,應(yīng)用百度的產(chǎn)品技術(shù)+民生銀行的業(yè)務(wù)運營,開發(fā)出了小額短期個人信貸業(yè)務(wù)——“用錢寶”貸款系統(tǒng)。2015年7月,基于人工智能技術(shù)的小額周轉(zhuǎn)金融服務(wù)APP“用錢寶”正式上線,截至2017年3月,用錢寶單月交易筆數(shù)突破150萬單放貸,已經(jīng)超過了所有銀行同類業(yè)務(wù)的總和。

        事例3:曠視科技Face++人臉識別技術(shù)可以同時識別300萬張人臉,也就是說可以在幾秒鐘內(nèi)完成將數(shù)據(jù)庫中所有通緝犯的人臉,與世界各地所有的機場、港口、車站、碼頭監(jiān)控攝像頭視頻中出現(xiàn)的人臉進(jìn)行實時比對識別,并精準(zhǔn)識別出通緝犯是誰,并及時通知所在點的執(zhí)勤警務(wù)人員完成抓捕罪犯任務(wù)。

        以上人工智能技術(shù)應(yīng)用場景的實現(xiàn),是“深度學(xué)習(xí)”促成了人工智能技術(shù)“突破”的結(jié)果。“深度學(xué)習(xí)”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會把大量矩陣數(shù)字作為輸入,通過非線性激活方法取權(quán)重,再產(chǎn)生另一個數(shù)據(jù)集合作為輸出。這就像生物神經(jīng)大腦的工作機理一樣,通過合適的矩陣數(shù)量,多層組織鏈接一起,形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理,就像人們識別物體標(biāo)注圖片一樣[3]。今天觸手可及的人工智能技術(shù),已經(jīng)在某些領(lǐng)域達(dá)到人類無法企及的高度,作為普通人的你還能與這樣的智能機器競爭“崗位”嗎?所以,讓人工智能服務(wù)模式進(jìn)入檔案信息查閱、利用服務(wù)領(lǐng)域?qū)⑹潜厝悔厔荨?/p>

        4 怎樣利用人工智能服務(wù)模式查閱檔案信息

        4.1 建立國家《檔案信息資源共享服務(wù)協(xié)議》,協(xié)議規(guī)定檔案信息提供者必須使用真實合法身份,必須說明提供檔案信息的原件存放在什么位置(出處),誰對該條檔案信息負(fù)法律責(zé)任。利用者只管放心利用,政府檔案機構(gòu)負(fù)責(zé)執(zhí)法檢查、整改和“打假”處罰。通過建立國家《檔案信息資源共享服務(wù)協(xié)議》,明確相關(guān)方面的義務(wù)、權(quán)利、責(zé)任及具體處罰規(guī)定等。

        4.2 各級檔案機構(gòu)要把有限的人力和財力,投放到建設(shè)檔案信息資源這個核心上來。在國家政策層面不搞“一刀切”,不搞“大躍進(jìn)”,不能搞“小而全、大而全”的重復(fù)性建設(shè)。全國搞3至5個檔案信息資源人工智能發(fā)布、管理、咨詢、利用服務(wù)中心(平臺)就夠了,負(fù)責(zé)建設(shè)檔案信息中心的(平臺)機構(gòu)可以不管實物檔案,只管共享、利用和管理電子檔案信息數(shù)據(jù)資源,平臺機構(gòu)的主要任務(wù)是集中精力做好面向利用者的信息技術(shù)應(yīng)用開發(fā)。開發(fā)各具特色的平臺機構(gòu)可以由政府投資建設(shè)(政務(wù)公開信息查閱中心),也可以由大數(shù)據(jù)公司投資建設(shè)(如百度搜索有大數(shù)據(jù)處理能力),還可以由社會公益事業(yè)投資建設(shè)(如維基百科可以動員社會力量和檔案從業(yè)人員來編撰完成檔案信息詞條的編撰工作),總要求是提供的公共服務(wù)是免費的、便利的、快捷的。

        4.3 要充分利用百姓掌握的移動終端手機的強大功能,充分利用短信、微信、微博及時獲取所需檔案信息。要充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)提供的“萬物互聯(lián)”“萬物智能”“無時不在”“無處不聯(lián)”的強大功能,為用戶提供“無所不有”的智能服務(wù)。要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能的技術(shù)優(yōu)勢,讓用戶及時獲取所需的檔案信息。要充分發(fā)揮檔案信息數(shù)據(jù)處理中心處理“海量”數(shù)據(jù)的能力,通過檔案信息平臺發(fā)布各類主題活動方案,讓百姓參與到民間檔案收集、提供某主題檔案信息互動、豐富相關(guān)檔案信息資源,還原歷史、人物、事件的檔案真相等主題檔案活動中來,在活動中提高大眾利用和保護檔案的意識。

        回顧60多年人工智能的發(fā)展過程,是云計算和大數(shù)據(jù)成就了今天的人工智能技術(shù),是“深度學(xué)習(xí)”把停滯在實驗室的人工智能技術(shù)助推到了社會應(yīng)用領(lǐng)域。我們相信檔案信息利用的人工智能服務(wù)模式,不但能讓你可以隨時隨地便利地獲取檔案信息,而且人工智能技術(shù)還可以從你查閱利用檔案信息的“痕跡”中感知你的個人喜好,從而為你主動推送出你希望關(guān)注的檔案信息。

        參考文獻(xiàn):

        [1][2]吳曉波頻道2016-12-07:《人工智能不止是“下棋”》http://www.iqiyi.com/v_19rra8m5zg.html#vfrm=2-3-0-1&curid;=580567200_5edf606d61a97dcb143ae6c2fe823ab6.

        [3]深度學(xué)習(xí):《經(jīng)理人分享百科》http://www.managershare.com/wiki/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0.

        (作者單位:成都理工大學(xué)檔案館 來稿日期:2018-08-12)

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