王曉彥，胡德寶

(1.蘇州科技大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 蘇州 215009；2.中國人民大學(xué) 國際學(xué)院，北京 100872)

一、問題的提出

改革開放以來，中國汽車產(chǎn)業(yè)得到迅猛發(fā)展，2009年起中國一直蟬聯(lián)世界汽車產(chǎn)銷量第一的位置，2017年的產(chǎn)銷量分別達(dá)到2 901.540萬輛和2 887.890萬輛。與此同時(shí)，汽車產(chǎn)業(yè)內(nèi)通過與外資合作、兼并重組等方式，規(guī)模效益逐漸顯現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集中度也得到大幅提升。

傳統(tǒng)制造業(yè)管理者大多是60后、70后，傳統(tǒng)的制造理念導(dǎo)致他們對(duì)數(shù)字化企業(yè)認(rèn)知不足，或由于固有觀念太深入，致使管理者在企業(yè)轉(zhuǎn)型變革上顧慮太多，放不開手腳。甚至部分企業(yè)只停留在喊口號(hào)上，實(shí)際行動(dòng)缺乏動(dòng)力和活力。一些企業(yè)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的重任下放到個(gè)別職能部門權(quán)限里，由于職能部門沒有足夠的權(quán)限進(jìn)行全公司資源整合，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型升級(jí)困難重重、舉步維艱。

本文按照不同指標(biāo)測算了1998—2013年中國汽車產(chǎn)業(yè)的集中度。從表1中可看出，采用工業(yè)總產(chǎn)值、年末資產(chǎn)、銷售收入及利稅總和等指標(biāo)進(jìn)行測算的結(jié)果存在一定差異。對(duì)照貝恩的市場結(jié)構(gòu)分類標(biāo)準(zhǔn)可發(fā)現(xiàn)，汽車產(chǎn)業(yè)1998—2000年為競爭型的市場結(jié)構(gòu)，2002—2013年則為寡占IV型市場結(jié)構(gòu)，市場集中度大幅增加，汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)基本步入了寡頭壟斷的市場結(jié)構(gòu)。根據(jù)經(jīng)典的產(chǎn)業(yè)組織理論，在處于寡占的市場狀態(tài)時(shí)，企業(yè)很有可能利用其支配性地位取得市場勢力，造成產(chǎn)業(yè)內(nèi)的低效率和福利損失。然而，中國汽車工業(yè)學(xué)會(huì)發(fā)布的《中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2017)》中指出，中國汽車產(chǎn)業(yè)的市場集中度仍然偏低，產(chǎn)業(yè)組織分散，中國的汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策并沒有完全實(shí)現(xiàn)其政策初衷。這一點(diǎn)與中國普通民眾對(duì)于中國汽車產(chǎn)業(yè)的直觀感受也保持一致。因此，自然就有了這樣的疑問：中國汽車產(chǎn)業(yè)的市場勢力到底有多大？運(yùn)行效率如何？汽車產(chǎn)業(yè)是否存在大量的福利損失？從而更進(jìn)一步置疑，中國汽車產(chǎn)業(yè)的反壟斷政策是否恰當(dāng)？

表1 1998—2013年中國汽車產(chǎn)業(yè)CR4和CR8

資料來源：2008年前數(shù)據(jù)引自李曉忠和張小蒂[1]，其余通過《中國汽車工業(yè)年鑒》計(jì)算得到。

研究中國汽車產(chǎn)業(yè)市場勢力的大小，并分析其產(chǎn)生的原因及影響，是優(yōu)化中國汽車產(chǎn)業(yè)政策和發(fā)展戰(zhàn)略的重要出發(fā)點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵在于提高生產(chǎn)效率，市場勢力通常是測度產(chǎn)業(yè)效率狀況的第一步。市場勢力作為衡量產(chǎn)業(yè)效率的重要指標(biāo)，是反壟斷調(diào)查和判定反壟斷實(shí)施的基礎(chǔ)，通過市場勢力的測度可以判定一個(gè)產(chǎn)業(yè)的壟斷與競爭狀況，進(jìn)而計(jì)算出由于市場勢力效應(yīng)導(dǎo)致的福利損失。基于以上思路，本文依據(jù)新實(shí)證產(chǎn)業(yè)組織(New Empirical Industrial Organization，NEIO)理論，分析汽車產(chǎn)業(yè)的市場勢力及其對(duì)效率和福利的影響，提出中國汽車產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化方案。

從表2可知，經(jīng)過對(duì)四種敏感性指標(biāo)d’進(jìn)行折半信度檢驗(yàn)后，自我和他人這兩部分的內(nèi)部一致性系數(shù)分別為0.438和0.482，分半系數(shù)為0.534，說明GNAT測量程序可信[27].

通常使用勒納指數(shù)對(duì)市場勢力進(jìn)行測度，即廠商將價(jià)格提升至邊際成本以上的能力。由于現(xiàn)實(shí)中產(chǎn)品價(jià)格和邊際成本的數(shù)據(jù)常常無法獲取，因而只能采取其他方法獲取勒納指數(shù)的估計(jì)值。1954年，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Harberger[2]開創(chuàng)性地建立了衡量壟斷的社會(huì)成本模型——哈伯格三角形，利用美國73個(gè)制造業(yè)在1924—1928年間的平均數(shù)據(jù)，估計(jì)出由壟斷勢力造成的無謂損失占美國國民收入的比重在0.1%之下。Harberger得到的結(jié)論與一般經(jīng)濟(jì)學(xué)者的想象相差太遠(yuǎn)，其后美英等國家的經(jīng)濟(jì)學(xué)者就如何衡量壟斷或寡頭壟斷的市場勢力導(dǎo)致的福利損失展開爭論，大量的理論和實(shí)證研究文獻(xiàn)不斷出現(xiàn)，但批評(píng)者一致認(rèn)為Harberger的算法作為對(duì)壟斷福利損失的最低限估計(jì)比較合適[3]。大多數(shù)文獻(xiàn)都表明，擁有高的市場勢力必然會(huì)導(dǎo)致社會(huì)福利損失。由于早期中國產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的可得性及估計(jì)方法等問題，實(shí)證測度社會(huì)福利損失較為缺乏，多采用替代性數(shù)據(jù)或方法來測算[4]。郝冬梅和王秀清[5]最早將NEIO方法用于估計(jì)中國壟斷產(chǎn)業(yè)的市場勢力且估測了配置效率損失。周末和王璐[6]與陳甬軍和楊振[7]基于Hall[8]的模型估計(jì)了制造業(yè)市場勢力，采用改進(jìn)后的哈伯格模型得到了壟斷的無謂損失，但這些方法會(huì)低估福利損失，因?yàn)樵跍y度福利損失時(shí)未解決企業(yè)的邊際成本計(jì)算問題。生產(chǎn)率最直觀地表達(dá)了企業(yè)的生產(chǎn)效率。Banerjee和Duflo[9]的研究表明，市場機(jī)制或市場化程度不完善的國家或地區(qū)存在著嚴(yán)重的資源誤置(Misallocation of Resources)情況，而資源誤置會(huì)導(dǎo)致企業(yè)效率的低下。聶輝華和賈瑞雪[10]的研究發(fā)現(xiàn)，中國制造業(yè)普遍存在著資源誤置的情況，并且國有企業(yè)的制度特征是造成資源誤置的主要因素。

通過革蘭氏染色后鏡檢觀察菌體形態(tài)，結(jié)果顯示：其中36菌株為革蘭氏陽性，不移動(dòng)，無芽孢生成。其中，33.3%細(xì)胞呈橢圓形或圓形，單個(gè)、成對(duì)或者成串排布；66.7%為桿菌，桿菌排列方式多樣，呈單桿、雙桿或多桿并存的形態(tài)。再將這36株菌進(jìn)行過氧化氫酶測試，發(fā)現(xiàn)所有菌株均無氣泡產(chǎn)生，即為陰性，因此，初步推斷該36株菌為乳酸菌。并將該36株菌按照其泡菜編號(hào)及發(fā)現(xiàn)順序依次命名。

從具體的汽車產(chǎn)業(yè)來看，目前國內(nèi)外文獻(xiàn)關(guān)于汽車產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率測度的文獻(xiàn)仍然比較稀缺。對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的部分研究仍然以傳統(tǒng)的SCP范式或其擴(kuò)展形式為主[12]，從“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—產(chǎn)業(yè)行為—產(chǎn)業(yè)績效”的視角分析中國汽車產(chǎn)業(yè)的市場狀況，通常采用定性研究方法。還有部分研究從全要素生產(chǎn)率(TFP)的角度來分析汽車產(chǎn)業(yè)的效率變化[13]。這些研究有一個(gè)無法解決的共同問題，即沒有考慮到企業(yè)異質(zhì)性的問題。而DeSouza[14]對(duì)于企業(yè)異質(zhì)性的分析，為中國汽車產(chǎn)業(yè)的市場勢力測度分析提供了工具。本文將DeSouza[14]的研究加以擴(kuò)展，糾正了前期研究中忽略了異質(zhì)性引致的市場勢力估計(jì)偏誤問題，測度出中國汽車產(chǎn)業(yè)的市場勢力大小，并測算出由此造成的福利損失，為汽車產(chǎn)業(yè)政策的優(yōu)化提供理論依據(jù)。

二、模型設(shè)計(jì)及樣本選擇

(一)模型設(shè)計(jì)

傳統(tǒng)的方法是直接采用勒納指數(shù)(Lerner Index,LI)測度市場勢力，其公式為MP=LI=(P-MC)/P，然而該方法存在邊際成本難以計(jì)算和廠商的價(jià)格彈性難以獲取的問題，故而學(xué)者們轉(zhuǎn)向間接方法。傳統(tǒng)方法測度市場勢力時(shí)，在實(shí)際產(chǎn)出和價(jià)格通常不可獲得的情況下，常規(guī)做法是用一個(gè)對(duì)所有企業(yè)都相同的產(chǎn)業(yè)價(jià)格指數(shù)Pt來對(duì)銷售額進(jìn)行平減以近似替代實(shí)際產(chǎn)出[15]。但對(duì)于存在產(chǎn)品差異化的產(chǎn)業(yè)，企業(yè)的產(chǎn)品價(jià)格與產(chǎn)業(yè)價(jià)格指數(shù)會(huì)有差異，從而導(dǎo)致估計(jì)值產(chǎn)生偏誤。假定企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的一般形式如下：

(1)

逆變器工作在第i狀態(tài)時(shí)，施加在定子繞組上的電壓空間矢量ui(SaSbSc)所處位置及指向總是與F的位置及指向一致的。但因F按六步轉(zhuǎn)動(dòng)，而(SaSbSc)組合的開關(guān)狀態(tài)還有(0 0 0)和(1 1 1)二種，對(duì)電機(jī)本體來說，這二種開關(guān)狀態(tài)下電樞三相對(duì)稱短路，氣隙合成磁動(dòng)勢趨近于零，將電壓空間矢量u0(0 0 0)和u7(1 1 1)稱為零矢量。

(2)

(3)

本文將利用式(6)估計(jì)汽車產(chǎn)業(yè)的市場勢力溢價(jià)，并進(jìn)一步得到由此導(dǎo)致的福利損失。考慮到2008年金融危機(jī)對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)可能存在的重大影響，分別針對(duì)全樣本及危機(jī)前和危機(jī)后的樣本進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果如表4所示。

根據(jù)現(xiàn)場情況，初步判斷地下車庫破壞主要是由于連續(xù)暴雨導(dǎo)致基坑內(nèi)地下水位迅速上升，排水措施沒有及時(shí)到位，導(dǎo)致地下車庫局部隆起上浮.對(duì)各構(gòu)件進(jìn)行檢測，檢測結(jié)果表明：各部件的強(qiáng)度和尺寸基本滿足設(shè)計(jì)要求.假定各構(gòu)件不受溫度、濕度的影響，部件的強(qiáng)度和尺寸，按照實(shí)際建模，由于現(xiàn)場抗浮破壞大部分位于圖1左側(cè)虛線框內(nèi)，采用SAP2000軟件僅對(duì)主樓及網(wǎng)點(diǎn)左側(cè)虛線框內(nèi)部分進(jìn)行8種工況的有限元模擬分析，詳細(xì)的工況描述見表1，地下車庫模型見圖2.

yit=β0+β1revit+β2proit+β3marit+β4cap+β5emp+εit

(4)

其中，β為市場勢力溢價(jià)倒數(shù)的估計(jì)值，dwit為生產(chǎn)率水平的對(duì)數(shù)差分形式。

SZ-201凈化工作臺(tái) （安徽蚌埠凈化設(shè)備廠）；BHC-850生物安全柜 （吳江市凈化設(shè)備總廠）；GR85DA高壓蒸汽滅菌器 （廈門科學(xué)儀器有限公司）；SPX-250B-Z生化培養(yǎng)箱和MJX-250B-Z霉菌培養(yǎng)箱 （上海博訊實(shí)業(yè)有限公司）；HKG-9220A電熱恒溫干燥箱 （廣東環(huán)凱微生物科技有限公司）；SE602F電子天平 （奧豪斯儀器有限公司）；XSPBM-2C生物顯微鏡（上海彼愛姆光學(xué)儀器制造有限公司）。

市場化程度可用來作為衡量企業(yè)所在區(qū)域地方政府行政壟斷大小的逆向指標(biāo)，通常市場化程度越高的區(qū)域，行政壟斷越小。通過企業(yè)所處的區(qū)位，可以找到對(duì)應(yīng)區(qū)域的市場化程度。該數(shù)據(jù)來自樊綱等[21]計(jì)算的中國市場化指數(shù)歷年數(shù)據(jù)。

(5)

其中，α和β分別代表資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，即α+β=1。由于各企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)存在較大差異，因而要素的產(chǎn)出彈性也不同。在眾多研究中，龔六堂和謝丹陽[19]的研究比較具有代表性，本文沿用其方法來測算要素的產(chǎn)出彈性并進(jìn)一步得到各企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，在此基礎(chǔ)上通過取對(duì)數(shù)差分得到生產(chǎn)率水平。

(6)

然而，基于DeSouza方法得到的式(6)在對(duì)中國汽車產(chǎn)業(yè)的市場勢力進(jìn)行研究時(shí)，應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)展，將符合中國國情的因素納入到考察范疇。市場勢力反映了壟斷程度的高低，其背后也可能是行政壟斷造成的。首先，由于中國的區(qū)域非均衡發(fā)展戰(zhàn)略，東部省份要比中西部省份整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場化程度高，劃分為東、中、西部，考察不同區(qū)域間市場勢力的差異。東部省份包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東和廣東；中部省份包括：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部省份包括：四川、廣西、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。其次，盡管中國正在穩(wěn)步推進(jìn)市場化改革，但區(qū)域市場分割和地方保護(hù)主義一定程度上仍然存在，由于地方政府的保護(hù)或行政干預(yù)可能影響市場勢力尤其是區(qū)域的行政壟斷引致的市場勢力，本文將地方的市場化程度納入到解釋變量。最后，由于產(chǎn)業(yè)績效受投入要素的影響汽車企業(yè)自身的固定資本和人力資本等生產(chǎn)要素對(duì)產(chǎn)業(yè)也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的影響。綜合這些因素，可以得到估計(jì)模型的擴(kuò)展形式，如式(7)所示：

(7)

(二)數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來自《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》《中國汽車工業(yè)年鑒》《非上市公司數(shù)據(jù)庫》和Wind數(shù)據(jù)庫，為汽車企業(yè)微觀層面的數(shù)據(jù)，這減小了在估計(jì)市場勢力時(shí)候產(chǎn)生樣本選擇偏誤的可能性。選擇的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為1998—2013年。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的剔除程序，本文剔除了以下觀測值：職工人數(shù)少于10人或年汽車產(chǎn)量小于100輛的、重要財(cái)務(wù)指標(biāo)缺失的、不符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，經(jīng)過處理之后，得到426家汽車企業(yè)16年的面板數(shù)據(jù)。

(三)變量描述

銷售額的數(shù)據(jù)來自各汽車企業(yè)報(bào)表，以汽車企業(yè)與出廠價(jià)格相對(duì)應(yīng)的銷售額反映汽車企業(yè)的經(jīng)營績效水平。

基于生產(chǎn)率水平的測度，可進(jìn)一步剖析汽車產(chǎn)業(yè)是否存在資源誤置，需要對(duì)生產(chǎn)率進(jìn)行分解。Olley和Pakes[16]所采用的OP協(xié)方差法可用來測度生產(chǎn)率狀況。OP協(xié)方差越小，則資源誤置越嚴(yán)重。采用該方法，可以得到1998—2013年中國汽車產(chǎn)業(yè)的OP協(xié)方差值，該數(shù)值經(jīng)歷了先較快增長后緩慢下降的過程。以2013年為例，當(dāng)年的OP值較低。同時(shí)，處于90%分位的企業(yè)與處于10%分位生產(chǎn)率的比值為2.173，說明產(chǎn)業(yè)內(nèi)大約有十幾家汽車企業(yè)效率是另外十幾家企業(yè)效率的兩倍左右，可見效率差異較大的汽車企業(yè)同時(shí)存在于市場上，這說明產(chǎn)業(yè)內(nèi)汽車企業(yè)的效率參差不齊。然而，越小的OP值表明了產(chǎn)業(yè)內(nèi)存在著越嚴(yán)重的資源誤置情況。另外一種考察產(chǎn)業(yè)內(nèi)資源誤置情況的方法是將產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率整體變化分解為四種效應(yīng)：企業(yè)內(nèi)部效應(yīng)、同質(zhì)企業(yè)間效應(yīng)、異質(zhì)企業(yè)間交叉效應(yīng)和凈進(jìn)入效應(yīng)[20]。采用該方法，得到1998—2013年中國汽車產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長的效應(yīng)分解。以2013年為例，汽車企業(yè)生產(chǎn)率的效應(yīng)分解如表2所示。

表2 1998—2013年中國汽車產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長的效應(yīng)分解

表2結(jié)果表明，汽車產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率整體增長緩慢，增長主要來源于企業(yè)內(nèi)部效應(yīng)和異質(zhì)企業(yè)間交叉效應(yīng)，說明汽車企業(yè)內(nèi)部通過管理、技術(shù)提升等方法使生產(chǎn)率得到一定的提升，產(chǎn)業(yè)鏈上下游融合度和協(xié)同度較好。然而，同質(zhì)企業(yè)間效應(yīng)為負(fù)反映汽車企業(yè)的同質(zhì)化競爭仍較為嚴(yán)重，某種程度上反映出企業(yè)間的兼并重組沒有提升產(chǎn)業(yè)的資源配置效率。凈進(jìn)入效應(yīng)為負(fù)則反映出中國汽車產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入退出仍然受到了一定的阻礙，產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入和退出門檻仍然較高。

關(guān)于生產(chǎn)率計(jì)算的方法有很多種，而目前最流行的就是Olley和Pakes[16]的方法(簡稱OP方法)。Yasar等[17]詳細(xì)回顧了OP方法并給出了實(shí)施OP方法的Stata程序代碼，可以按照該方法來估計(jì)生產(chǎn)率水平。

企業(yè)的固定資本和用工人數(shù)均可通過前面提到的數(shù)據(jù)庫得到。主要變量的統(tǒng)計(jì)描述如表3所示。

治安法官作為英國的歷史遺產(chǎn)，一直沒有中斷，幸存久遠(yuǎn)，運(yùn)行良好，并發(fā)展嬗變?yōu)楝F(xiàn)代英國治安法官。因?yàn)橹伟卜ü僭谟鴼v史上每個(gè)關(guān)鍵時(shí)期顯示了治安法官群體特有的氣質(zhì)和品質(zhì)，審時(shí)度勢，勇于自我革新，順應(yīng)統(tǒng)治者和形勢的需要，就連資產(chǎn)階級(jí)革命也沒有將其摧毀打碎，反而為資產(chǎn)階級(jí)所利用，治安法官最終幸存下來。因此，現(xiàn)代英國治安法官積淀了深厚的歷史文化底蘊(yùn)，帶有極易察覺的歷史痕跡，再現(xiàn)了英格蘭法律發(fā)展歷史連貫性。

表3 主要變量的統(tǒng)計(jì)描述

三、檢驗(yàn)結(jié)果及分析

(一)整體分析

傳統(tǒng)的市場勢力測算方法是對(duì)式(3)進(jìn)行估計(jì)，并用平減的最終銷售額代替實(shí)際產(chǎn)出，即估計(jì)回歸方程式(4)：

市場勢力的測度方法隨著產(chǎn)業(yè)組織理論的發(fā)展日趨完善，尤其是Bresnahan[11]提出的NEIO方法對(duì)市場勢力測度分析框架的建立起到了重要的作用。NEIO的基本思想與方法重在兩點(diǎn)：一是企業(yè)的價(jià)格成本邊際(Price-Cost Margin)與經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的邊際成本不再被認(rèn)為是可以直接觀察到的；二是每個(gè)產(chǎn)業(yè)都具有區(qū)別于其他產(chǎn)業(yè)的不同特質(zhì)(Idiosyncracy)，產(chǎn)業(yè)的制度結(jié)構(gòu)會(huì)影響企業(yè)的行為，并因此影響到對(duì)該產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)分析的測量方式。NEIO方法大量用于實(shí)證分析某些特定產(chǎn)業(yè)的市場勢力并應(yīng)用于反壟斷調(diào)查。2008年的《中華人民共和國反壟斷法》實(shí)施以來，判定某些特定產(chǎn)業(yè)是否擁有顯著的市場勢力及其生產(chǎn)率水平，并分析導(dǎo)致的社會(huì)福利損失大小成為了學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)問題。本文相應(yīng)的研究結(jié)論將對(duì)反壟斷審查、產(chǎn)業(yè)政策制定等工作具有一定的參考價(jià)值。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代為人們的生活、生產(chǎn)等帶來了諸多便利。可是計(jì)算機(jī)病毒也隨著互聯(lián)網(wǎng)在不斷傳播，已經(jīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生極為嚴(yán)重的威脅，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防御工作中，能切實(shí)保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全使用。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS 13.0軟件處理數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)資料以n(%)表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)。樣本率與整體率的比較采用二項(xiàng)分布檢驗(yàn)。對(duì)于不同程度先天性上瞼下垂合并先天性心臟病發(fā)病率的比較，采用秩和檢驗(yàn)。檢驗(yàn)水準(zhǔn)(α)為0.05。

表4 全要素生產(chǎn)率條件下的估計(jì)結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為t值。*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著。Pooled表示混合面板模型，F(xiàn)E表示固定效應(yīng)模型。下同。

表4結(jié)果表明，運(yùn)用混合面板 OLS 和面板固定效應(yīng)的回歸結(jié)果沒有實(shí)質(zhì)性差異。生產(chǎn)率水平在1%水平上是顯著的，根據(jù)回歸結(jié)果可以得到整體的平均市場勢力溢價(jià)約為μ=1/0.857=1.167。由于市場勢力MP=(P-MC)/P=1-1/μ，其中μ=P/MC，因而1998—2013年間對(duì)應(yīng)的平均市場勢力為0.143。通過對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，危機(jī)后的市場勢力大于危機(jī)前，這很大程度上應(yīng)依賴于危機(jī)后汽車產(chǎn)業(yè)內(nèi)的兼并重組加快，提升了產(chǎn)業(yè)整體的市場勢力。事實(shí)上，作為飛速發(fā)展中的重要產(chǎn)業(yè)，中國的汽車產(chǎn)業(yè)擁有一定的市場勢力具有其一定合理性，在一定程度上會(huì)提高企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力和發(fā)展?jié)摿Γ彝ǔ０殡S著產(chǎn)業(yè)集中度的提高而增加?；貧w結(jié)果證實(shí)了金融危機(jī)對(duì)中國汽車產(chǎn)業(yè)的市場勢力具有較大影響，加速了產(chǎn)業(yè)內(nèi)“洗牌”，使產(chǎn)業(yè)的市場勢力增強(qiáng)。然而，固定資本在10%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著，而用工人數(shù)則統(tǒng)計(jì)上不顯著。由此說明，汽車產(chǎn)業(yè)內(nèi)的市場勢力無法簡單用規(guī)模來解釋。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，市場化程度對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營績效是正相關(guān)的，作為行政壟斷的替代指標(biāo)，可間接推斷行政壟斷對(duì)于市場勢力是正向影響關(guān)系，或者說市場勢力很大程度上歸因于行政壟斷。

(二)按企業(yè)規(guī)模、區(qū)域的分組分析

經(jīng)濟(jì)規(guī)模導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集中，會(huì)提高支配性企業(yè)的市場勢力，這是經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典理論。然而中國汽車產(chǎn)業(yè)內(nèi)不同規(guī)模企業(yè)間的市場勢力差異到底有多大？表5是按企業(yè)規(guī)模分組(低于100億元企業(yè)為小規(guī)模，超過100億元企業(yè)為較大規(guī)模)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸得到的結(jié)果。

表5 按企業(yè)規(guī)模分組的估計(jì)結(jié)果

表5估計(jì)結(jié)果表明，規(guī)模較大的企業(yè)市場勢力相對(duì)大一些，具有更高的市場勢力溢價(jià)，與SCP范式的規(guī)律基本上保持一致。然而，通過比較可以發(fā)現(xiàn)，不同規(guī)模企業(yè)的市場勢力相差不大，也就是說，規(guī)模對(duì)市場勢力的作用表現(xiàn)不明顯。從而表明，中國汽車產(chǎn)業(yè)由于規(guī)模導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)型壟斷較弱，市場勢力更大程度上是由于非經(jīng)濟(jì)壟斷造成的。由于中國的非均衡發(fā)展導(dǎo)致各區(qū)域間存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場化程度、政府行政干預(yù)等差異，汽車產(chǎn)業(yè)的市場勢力可能存在區(qū)域差異。表6是利用按東、中、西部區(qū)域分組數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸得到的結(jié)果。

表6結(jié)果表明，東部省份的市場勢力溢價(jià)為μ1=1/0.966=1.035，該區(qū)域的企業(yè)沒有顯著的市場勢力；中部省份的市場勢力溢價(jià)為μ2=1/0.840=1.190，西部省份的市場勢力溢價(jià)為μ3=1/0.726=1.377。利用公式MP=(P-MC)/P=1-1/μ，可計(jì)算出對(duì)應(yīng)的市場勢力分別為0.034、0.160和0.274，因而處于不同區(qū)位的汽車企業(yè)市場勢力差異較大，市場勢力整體呈東、中、西部順次增加的趨勢。這一點(diǎn)貌似與通常的直覺相反，東部省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，東部企業(yè)的整體規(guī)模比中西部大。事實(shí)上，由于東部省份市場化程度更大，消費(fèi)者在選取汽車產(chǎn)品時(shí)具有更多的選擇和透明度；中西部省份由于市場分割和地方保護(hù)，形成了局部壟斷，進(jìn)而形成更高的市場勢力，沒有完全把規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)發(fā)揮出來。這與前面關(guān)于生產(chǎn)率分解的結(jié)論是一致的。因此，當(dāng)前中國汽車產(chǎn)業(yè)壟斷勢力的存在很大程度上是由地方政府保護(hù)、市場分割及其他行政壟斷等因素造成的，導(dǎo)致了社會(huì)福利損失。這一結(jié)論與于良春和余東華[22]的研究結(jié)論相吻合，驗(yàn)證了前述的推斷。更進(jìn)一步，采用企業(yè)的年度截面數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，可得到各年份市場勢力的變化趨勢?；貧w結(jié)果表明，1998—2013年，一方面中國汽車產(chǎn)業(yè)的規(guī)模在整體擴(kuò)張，但另一方面市場勢力出現(xiàn)整體下滑趨勢，再次印證了中國汽車產(chǎn)業(yè)市場勢力的根源不在于經(jīng)濟(jì)規(guī)模。2009年及2010年的市場勢力出現(xiàn)一定的上升，這與金融危機(jī)后受宏觀經(jīng)濟(jì)形勢的影響，各地對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的保護(hù)增強(qiáng)相關(guān)。

表6 按區(qū)域分組的估計(jì)結(jié)果

四、汽車產(chǎn)業(yè)的福利損失測度

根據(jù)上文結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中國汽車產(chǎn)業(yè)的市場勢力在10%的水平之上，市場勢力偏高。究其原因，并不在于中國汽車產(chǎn)業(yè)的規(guī)模過大，相反規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)還不夠充分，主要癥結(jié)在于地方保護(hù)、進(jìn)入退出行政審批等行政壟斷問題。也就是說，對(duì)于中國汽車產(chǎn)業(yè)的反壟斷問題應(yīng)聚焦于反行政壟斷、破除地方市場分割等反競爭行為。對(duì)市場勢力估計(jì)之后，一個(gè)很自然的問題就是，由市場勢力導(dǎo)致的福利損失是多少？ 鑒于已經(jīng)獲得了汽車產(chǎn)業(yè)市場勢力溢價(jià)的估計(jì)值，因而可以借助市場勢力溢價(jià)進(jìn)一步計(jì)算壟斷造成的福利損失。這里參照周末和王璐[6]的做法，得到無謂福利損失DWL為式(8)：

(8)

(9)

2013年汽車產(chǎn)業(yè)的銷售收入達(dá)到60 540億元，結(jié)合前面所估計(jì)的2013年市場勢力約為0.105，對(duì)應(yīng)的市場勢力溢價(jià)為1.117，帶入到式(9)中可以計(jì)算得出無謂損失DWL約為3 178.350億元，占整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)銷售總額的5.3%。2017年，中國汽車產(chǎn)業(yè)的平均利潤率為8.0%，市場勢力的無謂損失侵蝕了利潤中的較大部分。這一數(shù)值說明中國汽車產(chǎn)業(yè)市場勢力過大，導(dǎo)致低效率和資源誤置，造成巨額福利損失，已經(jīng)對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)造成了嚴(yán)重的負(fù)面影響。

五、結(jié)論與建議

中國汽車產(chǎn)業(yè)中的大型企業(yè)雖擁有相對(duì)更高的市場勢力，但與小汽車廠商的差距不明顯，這表明中國汽車產(chǎn)業(yè)的壟斷體現(xiàn)在行政壟斷上。中西部省份的企業(yè)相對(duì)于東部省份具有更高的市場勢力，主要是區(qū)域性行政壟斷造成的。對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的估計(jì)顯示，汽車產(chǎn)業(yè)存在著較嚴(yán)重的資源誤置情況。此外，汽車產(chǎn)業(yè)由市場勢力造成的福利損失幾乎占到其銷售額的5.3%。因此，完善中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、提高產(chǎn)業(yè)競爭力水平、減少福利損失非常必要。

第一，加強(qiáng)反壟斷執(zhí)法與產(chǎn)業(yè)政策的協(xié)調(diào)。研究表明，汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具有較強(qiáng)的市場勢力，這主要是由于行政壟斷而非經(jīng)濟(jì)壟斷導(dǎo)致的，因而反壟斷的重點(diǎn)應(yīng)放在反行政壟斷上。產(chǎn)業(yè)政策與反壟斷政策存在一定的沖突，政府在反壟斷執(zhí)法實(shí)施過程中，應(yīng)以法律規(guī)范為基準(zhǔn)，注重反壟斷執(zhí)法與產(chǎn)業(yè)政策的協(xié)調(diào)及不同機(jī)構(gòu)部門間的合作，追求最終目標(biāo)的一致性。

肉雞養(yǎng)殖過程中，出現(xiàn)病害是不可避免的現(xiàn)象，即使采用了疫苗等防治手段，仍然不可避免有病弱的雞雛出生或成年雞患病，養(yǎng)殖戶要將病雞及時(shí)清理出雞群，避免病害大面積傳播導(dǎo)致更大的經(jīng)濟(jì)損失。清理出的病雞不可食用、不可販賣也不可掩埋了事，養(yǎng)殖戶要及時(shí)將病雞和死雞做無害化處理，焚燒是最常見也最有效的方式，焚燒過程中需要保持在養(yǎng)殖場的下風(fēng)處，盡量遠(yuǎn)離養(yǎng)殖場和周邊居民生活區(qū)，確保所有尸體都焚燒完全后方可離開。除此之外，養(yǎng)殖戶還要對(duì)患病雞所在的雞舍進(jìn)行及時(shí)的消毒和清理，避免病菌傳染其他肉雞。

第二，對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)要重構(gòu)監(jiān)管理念，創(chuàng)新監(jiān)管模式。一方面，政府在規(guī)范汽車市場秩序、保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益等領(lǐng)域應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管，特別應(yīng)加強(qiáng)對(duì)公權(quán)力的監(jiān)管，防止地方政府過度強(qiáng)調(diào)地區(qū)利益和地方市場而破壞有效競爭市場的情況出現(xiàn)，逐步消除地方保護(hù)和區(qū)域壟斷。另一方面，政府應(yīng)放松對(duì)汽車價(jià)格與數(shù)量的干預(yù)，完善汽車產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入和退出制度，更多地發(fā)揮市場在汽車產(chǎn)業(yè)資源配置中的決定性作用，建立汽車產(chǎn)業(yè)統(tǒng)一、開放、競爭、有序的市場體系。

第三，避免省際間產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化競爭，加快區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。汽車產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化成為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的巨大障礙。中國應(yīng)發(fā)揮大國優(yōu)勢，在全國范圍內(nèi)進(jìn)行汽車產(chǎn)業(yè)鏈的布局，并充分發(fā)揮省際貿(mào)易作用，減少貿(mào)易壁壘，通過區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和貿(mào)易聯(lián)系協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，縮小東中西部的差距。

谷地GoodyGIS軟件是一款全球衛(wèi)星地圖集成軟件，可以經(jīng)計(jì)算得出三維地圖，并且具有一定地理信息系統(tǒng)軟件的功能。該軟件以GIS、GNSS、通信、衛(wèi)星地圖、嵌入式軟硬件技術(shù)為一體的高度綜合性的高技術(shù)產(chǎn)品[1]。為了滿足現(xiàn)代測繪項(xiàng)目對(duì)空間數(shù)據(jù)的快速采集和處理、信息服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化和可視化的要求，類似谷地GoodyGIS的電子地圖軟件在測量項(xiàng)目地形圖測繪中的作用顯得越來越重要[2]。

第四，加快提升汽車產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力，提高企業(yè)效率。轉(zhuǎn)變汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式要依托創(chuàng)新能力的提升，加大研發(fā)投入以突破核心技術(shù)。對(duì)于政府來說，重點(diǎn)要營造良好的法制環(huán)境、政策環(huán)境、市場環(huán)境，通過政策的激勵(lì)和調(diào)控效應(yīng)激發(fā)汽車企業(yè)自主創(chuàng)新的主體性和能動(dòng)性。企業(yè)應(yīng)重視研發(fā)投入和技術(shù)人才培養(yǎng)，并通過精細(xì)化管理挖掘企業(yè)經(jīng)營效益。政府應(yīng)鼓勵(lì)和推動(dòng)汽車企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模，發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，提高產(chǎn)業(yè)整體生產(chǎn)率。