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        采用數(shù)字圖像處理識別道路標志的駕駛員輔助系統(tǒng)

        2018-11-27 09:38:10AUTOMATICDRIVINGSYSTEMBYRECOGNIZINGROADSIGNSUSINGDIGITALIMAGEPROCESSING
        汽車文摘 2018年2期
        關(guān)鍵詞:駕駛員程序檢測

        (AUTOMATIC DRIVING SYSTEM BY RECOGNIZING ROAD SIGNS USING DIGITAL IMAGE PROCESSING)

        自動道路標志識別(RSR)已成為駕駛員輔助系統(tǒng)的一部分,這提高了駕駛員的舒適性和安全性。在道路上駕駛時,道路標志起著重要的作用,駕駛員必須注意每一個路標并采取相應(yīng)行動,否則很可能會發(fā)生事故。駕駛員經(jīng)常因把注意力集中在交通流上,而忽視路邊的交通標志,可能會錯過重要的警告標志(如道路顛簸、橋梁、事故區(qū)等警告)。

        自動駕駛系統(tǒng)項目的重點之一是開發(fā)一個檢測程序可以識別道路標志,從而確保駕駛員的安全并提高舒適性。文中在車輛上安裝攝像機來檢測路標,通過數(shù)字圖像處理來識別道路標志。

        首先通過攝像機獲得圖像信息,再用霍夫變換進行處理,將圖像去噪、補光操作,接著通過算法進行路標識別,最后將識別結(jié)果通過聲音或視覺信號發(fā)送給駕駛員,從而讓駕駛員專注于交通流,避免潛在的危險。文中采用Hough變換和邊緣檢測方法檢測路標。Hough變換將攝像機捕捉的圖像轉(zhuǎn)換成極坐標表示,從而識別路標。邊緣檢測通過識別物體邊緣來識別道路標志。

        文中最后進行了實車測試,用基于單片機的硬件系統(tǒng)運行編寫的路標識別程序,結(jié)果表明該系統(tǒng)對路標識別的成功率達到90%,可以為駕駛員提供聲音提示。此外該程序還可進一步研發(fā),用于確定車輛周圍存在的事物,如確定行人、動物和物體等。進一步研發(fā)的程序?qū)磉€可以用于全自動駕駛汽車上。

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