朱姍姍

【摘要】本文通過選取國內(nèi)各個地市近年來旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)，研究“旅游+”政策及相關(guān)舉措的提出對區(qū)域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展及收入的影響。通過研究發(fā)現(xiàn)隨著“旅游+“戰(zhàn)略的實施，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)獲得新的增長點，旅游業(yè)收入得以提升，使得旅游業(yè)成為真正的綜合性產(chǎn)業(yè)。

【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)+ 旅游產(chǎn)業(yè) 融合發(fā)展

1 引言

2015年9月2日，第一屆“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”大會在江蘇常州召開，國家旅游局提出旅游產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展，將旅游與互聯(lián)網(wǎng)融為一體迎接產(chǎn)業(yè)之間融合發(fā)展的新潮流。隨著新概念的提出，各個地市均根據(jù)自身情況，在國家與所在省份相關(guān)政策的引導(dǎo)下，制定適合的方案，將自身旅游產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行融合，但各個地市在制定相關(guān)政策的過程中要做到?jīng)Q策自定、風(fēng)險自擔(dān)，因此在具體政策的制定速度上存在一定差距，本文將在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”政策的制定與實施對區(qū)域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展及收入的影響進(jìn)行研究。

2 文獻(xiàn)綜述

目前外國學(xué)者沒有對旅游產(chǎn)業(yè)融合的相關(guān)研究，這是我國率先在產(chǎn)業(yè)融合的視域下提出的概念。目前國內(nèi)對旅游產(chǎn)業(yè)融合的研究主要集中在對旅游產(chǎn)業(yè)融合的概念界定、模式及效應(yīng)的相關(guān)方面的研究上。楊穎（2008）提出旅游產(chǎn)業(yè)融合的動力來源于企業(yè)對利潤的追求[1]。徐虹等（2008）提出制度、能力及需求障礙是目前阻礙旅游產(chǎn)業(yè)融合的三大障礙，要促使我國旅游產(chǎn)業(yè)融合并取得新的發(fā)展需要對障礙進(jìn)行深刻剖析并解決[2]。麻學(xué)鋒等（2010）認(rèn)為可以通過資源、技術(shù)、市場及功能四個方面的路徑來推動旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合，區(qū)域要根據(jù)自身情況找準(zhǔn)適合區(qū)域內(nèi)特色的融合點[3]。程曉麗（2012）通過對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的具體分析，提出滲透型、延伸型和重組型三種模式為旅游產(chǎn)業(yè)與其它產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合的三種模式[4]。劉曉明（ 2014）對旅游產(chǎn)業(yè)融合的機(jī)制進(jìn)行研究，提出旅游產(chǎn)業(yè)的融合會推動市場對旅游資源的需求，提升地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[5]。那么，“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”政策的提出對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體影響情況產(chǎn)生何種影響？目前尚無對此研究的文獻(xiàn)。綜上可知，目前學(xué)界缺少基于“互聯(lián)網(wǎng)+”背景的研究，本文將在此時代背景下出發(fā)，研究“旅游十互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)業(yè)融合的機(jī)制及對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，這也是本文的創(chuàng)新點。

3 “互聯(lián)網(wǎng)+”時代的具體特征

互聯(lián)網(wǎng)正處于飛速發(fā)展的階段，隨著新技術(shù)的不斷提出與應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)正對人類社會產(chǎn)生著深遠(yuǎn)的影響。一個產(chǎn)業(yè)要想獲得長遠(yuǎn)的發(fā)展，就必須主動融入互聯(lián)網(wǎng)，運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”思維來推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

4 模型與變量

4.1 模型設(shè)定

本文在分析“旅游十互聯(lián)網(wǎng)”政策的制定與實施對地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響時采用Probit模型。Probit模型為：

Y=1（αpohcy_Implemetit+Xβ+u>0）

其中u～N（0，σ2），

Y的值表示地區(qū)范圍內(nèi)旅游收入較往年是否有更高幅度的增長，Y等于1表示地區(qū)范圍內(nèi)的旅游收入獲得更高幅度的增長，Y等于。則相反；Policy_Implement代表政策的制定與實施程度；X為控制變量，包括地區(qū)特征變量。

4.2 數(shù)據(jù)與變量

本文所研究的數(shù)據(jù)來自統(tǒng)計年鑒及北京大學(xué)旅游研究與規(guī)劃中心調(diào)查數(shù)據(jù)。樣本涉及全國14個省份，獲得了諸多地區(qū)各方面詳細(xì)的微觀數(shù)據(jù)，這為本文的研究提供了有力的數(shù)據(jù)支持。下面分別就本文構(gòu)建的指標(biāo)及相關(guān)變量進(jìn)行分類說明。

4.2.1 “旅游+互聯(lián)網(wǎng)”政策與實施指標(biāo)

調(diào)查中沒有直接通過政府文件來考察政策的制定與實施，而是通過詳細(xì)的實地考察與訪問，來觀察政策的制定與實施，并對制定與實施的狀況進(jìn)行分級評價并給出詳細(xì)的得分。本文根據(jù)得分情況來并參考Rooij et al.（2011）的做法[6]，通過構(gòu)建啞變量的方法來反映不同的程序所表現(xiàn)的政策差異。將政策的制定與實施分為兩個情況，分別為是否制定了相關(guān)政策及相關(guān)政策是否得以實施，對此構(gòu)建兩個啞變量。對于是否制定了相關(guān)政策，已制定記為1，反之記為0；對于是否得已實施，已出臺實施記為1，反之記為0。對啞變量采用迭代主因子法進(jìn)行分析，并進(jìn)行KMO檢驗，檢驗結(jié)果表示本文構(gòu)建“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”政策制定與實施指標(biāo)所采用的方法為可行的。但政策的制定與實施存在內(nèi)生性問題不容忽視，應(yīng)該對此進(jìn)行處理。

首先，“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”政策的制定與實施也受到地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的影響，部分區(qū)域可能并不是在區(qū)域內(nèi)相關(guān)政策制定與實施后才使得旅游產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，而是在區(qū)域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的基礎(chǔ)上響應(yīng)國家號召來制定相關(guān)的政策。這一內(nèi)生性問題的存在，不可避免地對估計結(jié)果的準(zhǔn)確程度產(chǎn)生影響，可能會造成估計結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此，必須對內(nèi)生性進(jìn)行處理。要處理內(nèi)生性變量就要通過工具變量進(jìn)行處理，這里選取地區(qū)管理者的受教育水平作為工具變量。因為管理者是城市發(fā)展的核心，地區(qū)管理者較高的受教育水平會使其更易接受新的政策，對“旅游十互聯(lián)網(wǎng)”政策的制定與實施產(chǎn)生正向影響。同時地區(qū)管理者的受教育水平與區(qū)域內(nèi)旅游收入大幅增長并無關(guān)系，因此工具變量的選取是可行的，并在后文會進(jìn)行檢驗。

4.2.2 被解釋變量及其他控制變量

本文選用地區(qū)范圍內(nèi)旅游收入較往年是否有更高幅度的增長來做為衡量地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)，并選其作為被解釋變量。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，將近年來地區(qū)范圍內(nèi)每年旅游收入的增長率以及增長率每年的變動納入考慮范圍，并通過取均值的方法，高于均值表明旅游收入較往年取得更高幅度的增長。取1表示旅游收入較往年有更高幅度的增長，取。表示旅游收入較往年沒有更高幅度的增長。

本文選取地區(qū)特征作為控制變量。并對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，按照GDP的高低剔除了上下1%的數(shù)據(jù)及存在缺失的數(shù)據(jù)，最后剩余樣本量為327個。下表為樣本的描述性統(tǒng)計。根據(jù)下表中的數(shù)據(jù)，我國截至調(diào)查完成時有12.5%的地區(qū)相較于往年旅游收入取得更高幅度的增長，這說明我國目前地區(qū)旅游收入獲得更高幅度增長的比率較低。同時，根據(jù)相關(guān)政策的制定與實施的標(biāo)準(zhǔn)差為1.074，最大值與最小值差距為3.362，說明目前我國目前地區(qū)之間在相關(guān)政策的制定與實施上差別明顯。

5 估計結(jié)果

根據(jù)前文所做的定義，首先研究“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”政策的制定與實施對地區(qū)旅游收入更高幅度的增長的影響是否顯著。表3為probit模型的分析結(jié)果。

在表3中，相關(guān)政策的制定與實施（評分加總）對因變量的邊際效應(yīng)在1%的水平上顯著，根據(jù)列（1）看出相關(guān)政策的制定與實施（評分加總）對及地區(qū)旅游收入更高幅度的增長的邊際效應(yīng)為0.042。此外，本文在估計中加入了一些變量來對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行衡量，如：人均GDP等。以列（1）為例，人均GDP的邊際效應(yīng)為0.027，地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展的情況會對因變量產(chǎn)生顯著的正向影響。

然而，在上文中提到，“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”政策的制定與實施有著不可忽視的內(nèi)生性問題，會使得估計結(jié)果產(chǎn)生偏離。為解決這一問題，列（2）為采用上文所構(gòu)建的工具變量后進(jìn)行的二階段估計。采用Durbin-Wu-Hoiusnian對政策的制定與實施是否存在內(nèi)生性進(jìn)行檢驗，列（2）的底部為結(jié)果，結(jié)果顯示在1%的水平上拒絕了自變量不存在內(nèi)生性的假設(shè)，說明政策的制定與實施的內(nèi)生性確實存在。同時，在估計中，一階段估計F值均大于10%偏誤水平下的分布邊界值16.38。因而工具變量的選取是可行的。根據(jù)列（2）金融知識（評分加總）的邊際效應(yīng)分別為0.151，并在1%的水平上顯著，與前述估計結(jié)果保持一致。

6 穩(wěn)健性檢驗

最后對上文所得出的結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，我們采取地區(qū)管理者受教育水平作為衡量“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”政策制定與實施的指標(biāo)。表4為穩(wěn)健性檢驗結(jié)果，地區(qū)管理者受教育水平對旅游收入更高幅度增長的邊際效應(yīng)為0.041，在1%水平上顯著。穩(wěn)健隆檢驗的結(jié)果表明本文的估計具有穩(wěn)健性。

7 結(jié)論及政策建議

基于已有數(shù)據(jù)，“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”政策的制定與實施對地區(qū)旅游收入更高幅度的增長的影響做了一系列分析，并用二階段工具變量法來減少自變量的內(nèi)生性所造成的估計結(jié)果的偏離。

本文研究發(fā)現(xiàn)，“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”政策的制定對地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生正向作用，因此政府應(yīng)出臺相應(yīng)政策，促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)的融臺，通過產(chǎn)業(yè)融合的方式可以促使旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級，使旅游業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐點。同時，政府也應(yīng)該繼續(xù)深化改革，打破旅游業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)融合的壁壘，打破管理體制的僵化與障礙，建立以政府為主導(dǎo)、高效統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)融臺發(fā)展新機(jī)制。

參考文獻(xiàn)：

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