張安彤

人工智能是什么？是駕駛一輛無(wú)人車(chē)，識(shí)別圖像中的一只貓，或是向你推薦可能感興趣的工作？

這些僅是基本，人工智能可實(shí)現(xiàn)的實(shí)際場(chǎng)景囊括日常工作生活，滲透各行各業(yè)，其帶給人們對(duì)環(huán)境和業(yè)務(wù)的全面洞察已經(jīng)引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命。

“人才智能”又是什么？是求職者實(shí)現(xiàn)職場(chǎng)目標(biāo)的“小貼士”，是企業(yè)在招募人才時(shí)能做的最優(yōu)決策，或許還是政府觀(guān)測(cè)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)的可靠參考。

比較明確的是，人工智能進(jìn)入人才領(lǐng)域，才催生了人才智能的概念。這一概念由職場(chǎng)社交平臺(tái)領(lǐng)英提出，基礎(chǔ)在于有關(guān)人才的海量數(shù)據(jù)。平臺(tái)上個(gè)人和企業(yè)數(shù)據(jù)的每次行為，都會(huì)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)全球勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)和行業(yè)動(dòng)向，為人們戰(zhàn)略決策提供一定指導(dǎo)。

進(jìn)一步看，如何將海量數(shù)據(jù)賦能經(jīng)濟(jì)、行業(yè)和人才，推動(dòng)科技與社會(huì)發(fā)展，成為人才智能概念落地的意義和挑戰(zhàn)所在，為實(shí)現(xiàn)這一終極目標(biāo)，垂直化的探索必不可少。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察

盡管數(shù)據(jù)的重要性已被廣泛認(rèn)知，但如何從海量、復(fù)雜、分散的數(shù)據(jù)中獲取所需答案？

先看一組來(lái)自領(lǐng)英的數(shù)據(jù)：在中國(guó)，職場(chǎng)人晉升到經(jīng)理的平均年齡是26.8歲，進(jìn)入到核心管理層的年齡是40.3歲;30歲以下年輕人平均14個(gè)月?lián)Q一次工作;30歲以上接近30個(gè)月?lián)Q一次工作。可見(jiàn)，不僅是為人熟知的中年危機(jī)，青年焦慮也普遍存在于職場(chǎng)中。

這便是數(shù)據(jù)帶來(lái)的初步洞察，以此為切入點(diǎn)，領(lǐng)英中國(guó)總裁陸堅(jiān)博士認(rèn)為，一方面數(shù)據(jù)洞察為會(huì)員本身提供了價(jià)值，另一方面對(duì)企業(yè)征才產(chǎn)生影響。“從會(huì)員角度，關(guān)注他們想要去開(kāi)拓什么樣的技能，或者在什么樣的行業(yè)可以得到更好的發(fā)展;從企業(yè)角度，解決企業(yè)經(jīng)常招不到想要的人等問(wèn)題?！?/p>

尤其對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)不僅可以驅(qū)動(dòng)人力資本，還能促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

人力資本層面，通過(guò)長(zhǎng)期的研究和測(cè)算，領(lǐng)英將其最基礎(chǔ)且重要的洞察總結(jié)為三種，即人才庫(kù)洞察、勞動(dòng)力洞察和雇主品牌洞察。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人才庫(kù)洞察呈現(xiàn)諸多過(guò)往不易得到的人才數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位人才;勞動(dòng)力洞察展現(xiàn)行業(yè)勞動(dòng)力的宏觀(guān)趨勢(shì)變化，幫助企業(yè)布局未來(lái)人才;雇主品牌洞察主要了解企業(yè)在人才市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，幫助企業(yè)影響潛在人才。

舉個(gè)假想例子，“如果現(xiàn)在有一個(gè)企業(yè)想進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，人力資源負(fù)責(zé)人若以傳統(tǒng)的方法，是憑直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)或參考競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的方式來(lái)獲取人才，而用數(shù)據(jù)則可以統(tǒng)計(jì)出‘未來(lái)技能的分布，還可以比較出每個(gè)地域不同的政策、地緣優(yōu)勢(shì)、人才成本?！标憟?jiān)說(shuō)。

業(yè)務(wù)增長(zhǎng)層面，利用數(shù)據(jù)觸達(dá)用戶(hù)、宣傳品牌，領(lǐng)英的模式已經(jīng)相對(duì)成熟。

比如一個(gè)中國(guó)云計(jì)算品牌要出海，陸堅(jiān)表示，想要成功向企業(yè)銷(xiāo)售云計(jì)算，第一需要利用數(shù)據(jù)篩選出能夠影響目標(biāo)企業(yè)決策的人群及其分布特點(diǎn);第二要做好內(nèi)容投放，基于社交平臺(tái)潛在客戶(hù)的內(nèi)容消費(fèi)習(xí)慣，洞察討論更火熱的議題，主動(dòng)引導(dǎo)云計(jì)算相關(guān)話(huà)題的討論，從而讓品牌內(nèi)容精準(zhǔn)展示在受眾視野。

洞察難點(diǎn)何在

雖然基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的積累已具規(guī)模，但人工智能與大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中尚未成熟。在陸堅(jiān)看來(lái)，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察的過(guò)程中，質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化是兩大難點(diǎn)。

其一，“數(shù)據(jù)”不等于“有效信息”。如今，在有關(guān)人才的海量數(shù)據(jù)中，企業(yè)和個(gè)人經(jīng)常出現(xiàn)無(wú)法適配的情況，企業(yè)找不到合適人才，求職人員找不到對(duì)口工作。這說(shuō)明數(shù)據(jù)中不見(jiàn)得一定具備有效信息，數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提高，在提取的時(shí)候要盡量去除“噪聲”。

其二，數(shù)據(jù)需要精細(xì)化和標(biāo)準(zhǔn)化。以軟件工程師這一職位為例，在同一平臺(tái)上，一個(gè)公司稱(chēng)之為資深軟件工程師，另一個(gè)叫五級(jí)軟件工程師，要了解兩者是否等同，需消耗很多人力資源進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化工作，才可有接下來(lái)的分析比對(duì)與精準(zhǔn)推薦。所以，數(shù)據(jù)中工作的抬頭、職稱(chēng)、職位，包括其他各類(lèi)信息，都需要精細(xì)化和標(biāo)準(zhǔn)化，需要有可比性，否則許多數(shù)據(jù)就無(wú)法用來(lái)做分析。

針對(duì)以上挑戰(zhàn)，領(lǐng)英的用戶(hù)畫(huà)像與相對(duì)純凈的專(zhuān)業(yè)化語(yǔ)境，或能提供一些解決思路。

與其他猜測(cè)式用戶(hù)標(biāo)簽識(shí)別與應(yīng)用不同，注冊(cè)領(lǐng)英用戶(hù)并完備個(gè)人檔案需要添加地域、行業(yè)、職能、職級(jí)、資深程度、社交等多樣屬性，提高畫(huà)像準(zhǔn)確性的同時(shí)也在平臺(tái)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了一定程度上的標(biāo)準(zhǔn)化。

數(shù)據(jù)純凈的程度則與領(lǐng)英語(yǔ)境相關(guān)，據(jù)介紹，很多商業(yè)品牌在領(lǐng)英上投放廣告的原因之一是相較于其他社交平臺(tái)的弱噪聲環(huán)境，專(zhuān)業(yè)和行業(yè)的信息在傳遞過(guò)程中更清晰，溝通環(huán)境更純凈。

數(shù)字化愿景

2017年11月，領(lǐng)英聯(lián)合清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院發(fā)布《中國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》專(zhuān)題報(bào)告，圍繞近三年間中國(guó)數(shù)字人才的工作履歷、職業(yè)技能、增長(zhǎng)數(shù)量和流動(dòng)軌跡等維度進(jìn)行深入分析洞察，為中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展建言獻(xiàn)策。

領(lǐng)英中國(guó)總裁陸堅(jiān)

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，中國(guó)數(shù)字人才的流動(dòng)依然體現(xiàn)出向一線(xiàn)城市聚集的趨勢(shì)，京津、長(zhǎng)三角、珠三角是數(shù)字人才最集中的三個(gè)區(qū)域。除了ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，制造、金融、消費(fèi)是數(shù)字人才分布最多的三大產(chǎn)業(yè)。隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)走向成熟，大數(shù)據(jù)分析、先進(jìn)制造、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)職能的數(shù)字人才還存在較大缺口，項(xiàng)目管理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等“技術(shù)+管理”類(lèi)技能的需求呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)。

這是領(lǐng)英在更高維度的探索實(shí)踐，名為“經(jīng)濟(jì)圖譜”，基于的大數(shù)據(jù)來(lái)源于領(lǐng)英全球5.9億會(huì)員、5萬(wàn)項(xiàng)職業(yè)技能、3000萬(wàn)雇主公司、超過(guò)2000萬(wàn)個(gè)開(kāi)放職位以及 8.4萬(wàn)家教育機(jī)構(gòu)，匯聚領(lǐng)英所有數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)字化形式展現(xiàn)全球經(jīng)濟(jì)。

過(guò)去，數(shù)字化還是個(gè)陌生的詞匯，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，數(shù)字化人才逐漸成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的核心力量。清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院副院長(zhǎng)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心主任陳煜波認(rèn)為，通過(guò)對(duì)數(shù)字人才的深入洞察，政府部門(mén)對(duì)數(shù)字人才的吸引和培養(yǎng)將更具有針對(duì)性，從而以需求為導(dǎo)向建立有效的人才引進(jìn)和培養(yǎng)機(jī)制。

從人工智能講到經(jīng)濟(jì)圖譜，可以看見(jiàn)數(shù)據(jù)在其中扮演的角色不可取代，特別是在如今的人才智能時(shí)代，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察、解鎖人才密碼、賦能社會(huì)經(jīng)濟(jì)，才是題中應(yīng)有之義。