，， ，，，

實(shí)踐教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)技術(shù)應(yīng)用能力及分析問題和解決問題能力的重要途徑。解決護(hù)理實(shí)踐教學(xué)與臨床護(hù)理間的脫節(jié)、隔閡問題，縮短教學(xué)與臨床間距離，一直是護(hù)理專業(yè)實(shí)踐教學(xué)的重要訴求。高仿真模擬教學(xué)為解決這一問題提供了很好的改革方向。當(dāng)前，高仿真模擬教學(xué)已應(yīng)用于內(nèi)科護(hù)理學(xué)、急救護(hù)理學(xué)等課程中[1-3]，利用其創(chuàng)設(shè)的高度仿真臨床情境，要求護(hù)生整合各學(xué)科專業(yè)知識(shí)，組織護(hù)理專業(yè)學(xué)生(以下簡(jiǎn)稱護(hù)生)對(duì)模擬人進(jìn)行正確診斷、治療和護(hù)理，有利于培養(yǎng)護(hù)生的綜合技能操作能力、臨床思維能力等[4-5]。但由于高仿真實(shí)踐涉及知識(shí)面廣、專業(yè)門類相對(duì)較多，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)策略、團(tuán)隊(duì)合作能力、分析問題能力等提出了較高要求。學(xué)習(xí)策略與學(xué)習(xí)任務(wù)密切相關(guān)，高仿真實(shí)踐過程中的學(xué)習(xí)策略問題在既往研究中還未得到足夠重視，開發(fā)具有針對(duì)性的高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表是評(píng)估和了解護(hù)生學(xué)習(xí)策略的重要基礎(chǔ)。本研究通過設(shè)計(jì)大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表并對(duì)其信效度進(jìn)行初步評(píng)價(jià)，以期為今后大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表的測(cè)量提供參考。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

以某學(xué)校參與護(hù)理綜合實(shí)訓(xùn)課程SimMan綜合模擬人實(shí)踐教學(xué)的312名護(hù)生為調(diào)查對(duì)象。全部調(diào)查對(duì)象中，自評(píng)學(xué)習(xí)成績(jī)很好者占4.5%，好者占14.4%，一般者占70.8%，不好和很不好者占10.3%；任學(xué)生干部者占36.5%，非學(xué)生干部者占63.5%；自評(píng)很熱愛專業(yè)者占14.1%，熱愛者占56.4%，一般者占28.2%，不熱愛和很不熱愛者占1.2%。

1.2 量表設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)

①大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表概念分析：課題組首先對(duì)學(xué)習(xí)策略概念進(jìn)行梳理，并結(jié)合高仿真實(shí)踐特點(diǎn)，將大學(xué)生學(xué)習(xí)策略界定為學(xué)習(xí)的信息加工策略、宏觀策略及情感策略；②建立大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表?xiàng)l目池：參考楊易[6]開發(fā)的國(guó)內(nèi)大學(xué)生學(xué)習(xí)策略使用量表，在前期對(duì)學(xué)習(xí)策略概念分析的基礎(chǔ)上，建立包括17個(gè)條目的條目池(條目池簡(jiǎn)要內(nèi)容見表1)；③形成大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略初始量表：將各條目列為題干項(xiàng)，備選項(xiàng)設(shè)定為“完全不符合”到“完全符合”共5個(gè)Likert等級(jí)，分別賦值1分～5分，形成初始量表；④形成大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略修訂量表：對(duì)312名護(hù)生實(shí)測(cè)后，利用探索性因子分析提煉量表結(jié)構(gòu)因子，并根據(jù)各條目載荷情況進(jìn)行項(xiàng)目篩選，最終形成修訂版量表。

1.3 其他研究工具

①學(xué)習(xí)風(fēng)格問卷：采用Reid的感知學(xué)習(xí)風(fēng)格調(diào)查問卷[7](Perceptual Learning Style Preference Survey, PLSPS)，結(jié)合SimMan綜合模擬人教學(xué)特點(diǎn)進(jìn)行微調(diào)，刪除5個(gè)不適合條目，保留25個(gè)條目，實(shí)現(xiàn)對(duì)視覺學(xué)習(xí)風(fēng)格、體驗(yàn)學(xué)習(xí)風(fēng)格、聽覺學(xué)習(xí)風(fēng)格、群體學(xué)習(xí)風(fēng)格、動(dòng)手操作學(xué)習(xí)風(fēng)格、獨(dú)立學(xué)習(xí)風(fēng)格6種學(xué)習(xí)風(fēng)格的測(cè)量。問卷在本次調(diào)查中Cronbach′s α系數(shù)為0.828；②課堂參與行為問卷：將高仿真模擬教學(xué)過程中的主動(dòng)提問方式、發(fā)言情況作為課堂參與的外顯測(cè)量指標(biāo)，這2個(gè)指標(biāo)均包括對(duì)象(護(hù)生)、行動(dòng)(課堂參與)、情境(高仿真實(shí)踐)、時(shí)間(課堂)4個(gè)元素(TACT元素)[8]，評(píng)分均采用Likert 4級(jí)計(jì)分法(從“經(jīng)?！钡健皬牟弧?，其Cronbach′s α系數(shù)為0.751。

1.4 資料收集與整理

取得被調(diào)查者知情同意后，于2017年3月—2017年5月采用團(tuán)測(cè)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。共發(fā)放問卷312份，回收有效問卷312份，有效回收率為100.0%。對(duì)問卷內(nèi)容進(jìn)行核對(duì)、整理，利用Excel建立數(shù)據(jù)庫。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

利用SPSS 20.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，探索性因子分析采用主成分分析法，學(xué)習(xí)策略量表得分與學(xué)習(xí)風(fēng)格、課堂參與行為相關(guān)性使用Pearson相關(guān)分析，以0.05為檢驗(yàn)水準(zhǔn)。

2 結(jié)果

2.1 大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表的探索性因子分析

首先對(duì)包含17個(gè)條目的大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略初始量表進(jìn)行探索性因子分析。結(jié)果顯示：KMO值=0.913，Bartlett′s球形檢驗(yàn)顯著(χ2=2 242.239，P<0.001)，提示其適合行探索性因子分析[9]。根據(jù)特征根及碎石圖提取3個(gè)公因子，條目5(認(rèn)真聽講，不做與高仿真實(shí)踐內(nèi)容無關(guān)的事)、條目7(花更多時(shí)間了解高仿真實(shí)踐討論的問題)在信息加工策略和情感策略2個(gè)公因子上載荷較相近(分別為0.306、0.398及0.439、0.424)，經(jīng)直交及斜交旋轉(zhuǎn)后因子載荷仍不佳，故將條目5、條目7刪除后行探索性因子分析，結(jié)果顯示：KMO值=0.905，Bartlett′s球形檢驗(yàn)顯著(χ2=2 048.637，P<0.001)，共提取3個(gè)公因子，各條目公因子載荷均較理想(見表1)，根據(jù)公因子各條目?jī)?nèi)容，將其分別命名為信息加工策略、自評(píng)策略、情感策略，3個(gè)公因子累積方差貢獻(xiàn)率為59.867%。

表1 大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表各條目公因子載荷

2.2 大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表各因子的相關(guān)性(見表2)

表2大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表各因子的相關(guān)性(r值)

項(xiàng)目信息加工策略自評(píng)策略情感策略信息加工策略1自評(píng)策略 0.6141)1情感策略-0.1241)-0.2561)1 1)P<0.05。

2.3 大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表的效標(biāo)關(guān)系效度分析

通過大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表均分與學(xué)習(xí)風(fēng)格、課堂參與行為的相關(guān)性驗(yàn)證預(yù)定設(shè)想：學(xué)習(xí)策略與其學(xué)習(xí)風(fēng)格、課堂參與行為均呈正相關(guān)。結(jié)果顯示：除獨(dú)立學(xué)習(xí)風(fēng)格外，5種學(xué)習(xí)風(fēng)格及課堂參與行為均與學(xué)習(xí)策略量表均分呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)亦均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，詳見表3。

表3 大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表均分與課堂參與、學(xué)習(xí)風(fēng)格的Pearson相關(guān)系數(shù)

2.4 大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表的Cronbach′s α系數(shù)與折半系數(shù)

大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略修訂量表15個(gè)條目的Cronbach′s α系數(shù)為0.868，信息加工策略、自評(píng)策略、情感策略因子Cronbach′s α系數(shù)分別為0.870，0.848，0.457，量表整體折半系數(shù)為0.871。

3 討論

學(xué)習(xí)策略是學(xué)習(xí)的信息加工活動(dòng)過程，是學(xué)習(xí)方法技能與學(xué)習(xí)調(diào)控技能的有機(jī)統(tǒng)一[6]。學(xué)習(xí)策略與具體的學(xué)習(xí)任務(wù)有關(guān)，自主學(xué)習(xí)策略是達(dá)成大學(xué)生學(xué)習(xí)績(jī)效的關(guān)鍵性路徑[10]。當(dāng)前，對(duì)于大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略還缺少科學(xué)的測(cè)量工具，無法診斷和評(píng)估大學(xué)生高仿真實(shí)踐的學(xué)習(xí)策略水平，亦無法對(duì)干預(yù)和訓(xùn)練學(xué)習(xí)策略不良學(xué)生的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

本研究利用探索性因子分析提取大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表的公因子，并根據(jù)條目分布內(nèi)容，將其分別命名為信息加工策略、自評(píng)策略、情感策略。各條目在因子上的載荷為0.548，0.821，均大于0.5，3個(gè)公因子累積方差貢獻(xiàn)率為59.867%，3個(gè)公因子間相關(guān)系數(shù)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，表明量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

在因子結(jié)構(gòu)上，實(shí)證所得3個(gè)公因子與量表開發(fā)階段將學(xué)習(xí)策略界定為學(xué)習(xí)的信息加工策略、宏觀策略及情感策略基本一致。其中，宏觀策略指高度概括化的、與學(xué)習(xí)有關(guān)的調(diào)控、修正、審核及自我評(píng)價(jià)[6]。但在本研究中高仿真實(shí)踐的宏觀策略更傾向于自我評(píng)價(jià)，因而將該因子命名為自評(píng)策略。自評(píng)策略反映了大學(xué)生對(duì)自身學(xué)習(xí)活動(dòng)的評(píng)價(jià)和批判，是對(duì)其已有行為的反省、自我意識(shí)的反思，是自我認(rèn)識(shí)和行為的統(tǒng)一[11]，這一策略對(duì)于當(dāng)代大學(xué)生自主學(xué)習(xí)尤為重要。此外，情感策略也是本量表開發(fā)過程中強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)，是既往其他學(xué)習(xí)策略量表開發(fā)中常忽視的部分。情感策略是學(xué)生在認(rèn)知學(xué)習(xí)過程中激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣、集中和維持注意、調(diào)節(jié)情緒方面的策略，在一定程度上影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。高仿真實(shí)踐與傳統(tǒng)“示教-練習(xí)-回示”的實(shí)踐教學(xué)均不同，以本課程的SimMan綜合模擬人實(shí)踐教學(xué)為例，通過采用數(shù)字化電腦教學(xué)軟件，模擬人具備了“標(biāo)準(zhǔn)病人”的基本功能，可模擬出各種呼吸困難的氣道情況和不同呼吸音、心音、腸鳴音等，有超過2 500種心電圖，護(hù)生結(jié)合“角色扮演”和“案例情景”，對(duì)模擬人實(shí)施心電監(jiān)護(hù)、除顫、體外起搏、靜脈注射和導(dǎo)尿等技能練習(xí)，可以在無形中增加教學(xué)吸引力。因而量表?xiàng)l目池建立時(shí)包括了有關(guān)情感策略的內(nèi)容，實(shí)證結(jié)果也最終將其納入到量表中。

此外，本研究利用大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略與學(xué)習(xí)風(fēng)格、課堂參與行為的相關(guān)性分析其效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度，實(shí)證結(jié)果顯示：在6種學(xué)習(xí)風(fēng)格中，除獨(dú)立學(xué)習(xí)風(fēng)格外，其他學(xué)習(xí)風(fēng)格及課堂參與行為均與學(xué)習(xí)策略量表均分呈正相關(guān)(相關(guān)系數(shù)為0.311～0.477)，表明本次開發(fā)的學(xué)習(xí)策略量表具有較好的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。

在量表信度方面，最終得到15個(gè)條目的大學(xué)生高仿真實(shí)踐學(xué)習(xí)策略量表Cronbach′s α系數(shù)為0.868，信息加工策略、自評(píng)策略、情感策略因子Cronbach′s α系數(shù)分別為0.870，0.848，0.457，量表折半系數(shù)為0.871，表明量表各條目?jī)?nèi)在一致性較好。情感策略因子Cronbach′s α系數(shù)略低(0.457)，考慮與其條目少(3個(gè))有關(guān)。Cronbach′s α系數(shù)是與條目數(shù)有關(guān)的函數(shù)，條目多少及被試對(duì)象異質(zhì)性會(huì)影響Cronbach′s α系數(shù)大小[12]，本量表在開發(fā)時(shí)即將其設(shè)想為開發(fā)條目數(shù)不須過多的快速測(cè)量工具，這在一定程度上可能犧牲部分因子的信度因子值，如何改善這一問題尚需今后在工具使用過程中進(jìn)一步研究。同時(shí)，本研究?jī)H利用一次實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行了探索性因子分析，因子結(jié)構(gòu)是否恰當(dāng)亦有待今后利用其他數(shù)據(jù)、通過驗(yàn)證性因子等分析進(jìn)行交叉驗(yàn)證。