張品慧 張瑜婷 趙星

摘 要：科學(xué)基金作為最重要的科學(xué)研究保障性資源，在“雙一流”建設(shè)中的角色和地位值得關(guān)注。文章以“雙一流”建設(shè)學(xué)科中68個(gè)自然學(xué)科為研究對(duì)象，使用Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)2012-2016年的521938篇相關(guān)研究論文及其引文等數(shù)據(jù)，考察科學(xué)基金對(duì)我國(guó)“雙一流”建設(shè)學(xué)科的前期資助現(xiàn)狀、產(chǎn)出情況與影響力。結(jié)果顯示：在“雙一流”建設(shè)前期的2012-2016年五年中，科學(xué)基金對(duì)“雙一流”建設(shè)學(xué)科的資助具有一定的精準(zhǔn)性，并在資助率和影響力兩個(gè)方面有所體現(xiàn)；68個(gè)“雙一流”建設(shè)學(xué)科中，科學(xué)基金對(duì)其中52個(gè)學(xué)科的資助率高于我國(guó)基金資助率平均水平，對(duì)58個(gè)學(xué)科的論文影響力有提升作用。

關(guān)鍵詞：“雙一流”建設(shè)學(xué)科；科學(xué)基金；基金資助率；引文分析

中圖分類號(hào)：G644 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2018060

Abstract As the most important scientific research support resource， the Science Funding is worthy of attention in the role and status of "Double First-class" construction. This paper takes 68 natural subjects in the "Double First-class" construction subjects as the research object and uses 521，938 research papers and related citations of the Web of Science database from 2012 to 2016 to examine the science fund's "Double First-class" construction subject in terms of pre-funding status， output situation and impact. The results show that in the period of "Double First-class" construction of 2012-2016， the science fund has funded the "Double First-class" construction subjects precisely， and the accuracy reflects in the two aspects of funding ratio and influence. Among the 68 "Double First-class" construction subjects， the funding ratio of 52 of them is higher than that of the average level of China， and the influence of the papers in 58 subjects has improved.

Key words "Double First-class"construction subject； science funding； funding ratio； citation analysis

1 引言

“雙一流”這一高等教育國(guó)家頂層戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)，既有賴于教育主管部門的直接資源投入、各建設(shè)大學(xué)的不懈努力，也亟需社會(huì)各界的全方位配合與支持。“雙一流”建設(shè)的核心指標(biāo)之一是在學(xué)術(shù)研究上實(shí)現(xiàn)全面的國(guó)際一流，這更需要廣泛的科研合作與資源傾斜?？茖W(xué)基金作為最重要的學(xué)術(shù)研究公共性資源，通過(guò)對(duì)科學(xué)研究的資助活動(dòng)，在培育科研成果、培養(yǎng)優(yōu)秀人才、促進(jìn)科研合作、推動(dòng)學(xué)科發(fā)展等方面發(fā)揮著舉足輕重的作用[1]，而科學(xué)基金制也已成為各國(guó)資助科學(xué)研究的一種主要方式。2018年1月31日，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于全面加強(qiáng)基礎(chǔ)科學(xué)研究的若干意見(jiàn)》，這一政策的出臺(tái)不僅對(duì)全面加強(qiáng)基礎(chǔ)科學(xué)研究作出總體部署[2]，也為科學(xué)基金在促進(jìn)“建設(shè)中國(guó)特色的基礎(chǔ)研究強(qiáng)國(guó)”[3]中的作用指明了方向。

隨著CNKI和Web of Science等中外數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于基金資助數(shù)據(jù)標(biāo)注的完善，以情報(bào)學(xué)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)為方法，以較大樣本定量地研究國(guó)內(nèi)外科學(xué)基金資助論文及績(jī)效評(píng)估成為近年研究熱點(diǎn)[4]。如趙星等[5]針對(duì)我國(guó)自然科學(xué)基金等主要基金資助機(jī)構(gòu)，給出了科學(xué)基金h指數(shù)的測(cè)度方法；王賢文等[6]基于Web of Science的引文數(shù)據(jù)，討論了全球主要國(guó)家的基金論文產(chǎn)出現(xiàn)狀。此后，關(guān)于基金資助下國(guó)家/地區(qū)科研投入產(chǎn)出[7]、科學(xué)合作[8]、影響力[1，9]和特定學(xué)科[10-11]的研究逐漸得到了拓展。

可見(jiàn)，對(duì)于科學(xué)基金資助論文的大樣本情報(bào)學(xué)分析已具有較為堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)、方法和實(shí)證基礎(chǔ)。我國(guó)各大學(xué)和學(xué)科的“雙一流”建設(shè)，除了教育主管部門的直接投入外，公共性科學(xué)基金的資助與支持同樣具有關(guān)鍵的作用。特別是在“雙一流”名單公布之前，事實(shí)上早已存在的各學(xué)科建設(shè)單位已或多或少地受到科學(xué)基金的長(zhǎng)期資助與支持，產(chǎn)生的成果構(gòu)成了進(jìn)入“雙一流”名單的重要基礎(chǔ)。在此背景下，使用較大樣本的科研論文成果數(shù)據(jù)對(duì)“雙一流”建設(shè)學(xué)科的前期資助情況進(jìn)行分析具有探索價(jià)值。本文將以“雙一流”建設(shè)學(xué)科中68個(gè)自然學(xué)科為研究對(duì)象，利用Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)2012-2016年521938篇研究論文及引文等數(shù)據(jù)，考察科學(xué)基金對(duì)“雙一流”建設(shè)學(xué)科的前期資助狀況與論文成果特征，以期為今后科學(xué)基金支撐“雙一流”建設(shè)學(xué)科建設(shè)提供參考數(shù)據(jù)和政策制定依據(jù)。

2 數(shù)據(jù)與指標(biāo)

公共性科學(xué)基金主要資助基礎(chǔ)研究和基礎(chǔ)應(yīng)用研究，特別是較側(cè)重對(duì)于自然科學(xué)的資助[12]，而我國(guó)當(dāng)前此類研究主要成果又多為英文研究論文。因此，本文以108個(gè)“雙一流”建設(shè)學(xué)科中68個(gè)自然學(xué)科為研究對(duì)象，選擇Web of Science平臺(tái)中Science Citation Index Expanded（SCI-EXPANDED）數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的期刊為數(shù)據(jù)源，論文發(fā)表時(shí)間為2012-2016年，檢索截止2018年1月31日。通過(guò)Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)提供的高級(jí)檢索功能獲取到521938篇科學(xué)論文及其引文等數(shù)據(jù)，檢索式中大學(xué)及學(xué)科檢索式均已根據(jù)WoS數(shù)據(jù)庫(kù)已存在名稱規(guī)范，學(xué)科名稱以Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中提供的Research Area和Web of Science Category中選擇與我國(guó)公布“雙一流”建設(shè)名單中最為接近的學(xué)科名稱進(jìn)行對(duì)應(yīng)。

其中，某一學(xué)科的基金論文檢索式為：

（OO="**" or "**" or "**"……）and（SU="**"） and py=（2012 or 2013 or 2014 or 2015 or 2016）and FO =（a* or b* or c* or d* or e* or f* or g* or h* or i* or j* or k* or l* or m* or n* or o* or p* or q* or r* or s* or t* or u* or v* or w* or x* or y* or z* or 0* or 1* or 2* or 3* or 4* or 5* or 6* or 7* or 8* or 9*）。

以此方式獲取的數(shù)據(jù)包括“雙一流”建設(shè)學(xué)科論文、“雙一流”建設(shè)學(xué)科基金論文、中國(guó)該學(xué)科論文、中國(guó)該學(xué)科基金論文及相關(guān)的引文等數(shù)據(jù)集。

基于前述數(shù)據(jù)，本文選出幾種測(cè)度指標(biāo)（見(jiàn)表1）進(jìn)行實(shí)證分析。

3 分析與討論

3.1 資助率分析

3.1.1 “雙一流”建設(shè)學(xué)科資助總況

在“雙一流”名單公布之前的2012-2016年間，68個(gè)“雙一流”建設(shè)學(xué)科已發(fā)表SCI收錄論文總數(shù)為521938篇，其中受基金資助的論文有449612篇，總體基金資助率達(dá)到86.15%，這一資助率較大幅度地高于2009-2013年國(guó)際自然科學(xué)的平均水平（65.58%，21個(gè)主要國(guó)家或地區(qū)平均水平，參見(jiàn)文獻(xiàn)[12]），我國(guó)對(duì)于“雙一流”建設(shè)學(xué)科的基金資助已有值得稱道的廣度和覆蓋面。

68個(gè)“雙一流”建設(shè)學(xué)科中，有43個(gè)學(xué)科的基金資助率高于總體基金資助率86.15%。基金資助率排名前20位的學(xué)科中，有8個(gè)理學(xué)類學(xué)科和7個(gè)工學(xué)類學(xué)科，顯示出國(guó)家之前對(duì)于理學(xué)類和工學(xué)類學(xué)科資助廣度更大。其中基金資助率最高的是大氣科學(xué)，3所大學(xué)的大氣科學(xué)入選了“雙一流”建設(shè)學(xué)科，發(fā)表論文總數(shù)為1867篇，基金論文數(shù)1820篇，基金資助率（Fr）高達(dá)97.48%；天文學(xué)緊隨其后，該“雙一流”建設(shè)學(xué)科涉及2所大學(xué)，基金資助率達(dá)到了97.38%（見(jiàn)表2）。高達(dá)97%以上的資助率說(shuō)明在“雙一流”政策出現(xiàn)的前期，相關(guān)入選學(xué)科已經(jīng)得到了科學(xué)基金全面的覆蓋和支持，資助盲點(diǎn)較少，準(zhǔn)確度較高?？茖W(xué)基金對(duì)于“雙一流”建設(shè)學(xué)科的科研工作起到了基礎(chǔ)與核心的支撐作用。

另一方面，令人意外的是，醫(yī)學(xué)作為關(guān)乎人類生命福祉的重要學(xué)科，即使是“雙一流”建設(shè)學(xué)科，受到的基金資助廣度依然相對(duì)較低，其中臨床醫(yī)學(xué)的入選學(xué)科基金資助率僅有60.82%。此外，中西醫(yī)結(jié)合、生物醫(yī)學(xué)工程、口腔醫(yī)學(xué)、護(hù)理學(xué)、公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)的基金資助率均低于80%。是否應(yīng)該較大幅度提高對(duì)于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的資助覆蓋面，是科學(xué)基金資助機(jī)構(gòu)值得討論的問(wèn)題。

3.1.2 “雙一流”建設(shè)學(xué)科與全國(guó)該學(xué)科資助對(duì)比

數(shù)據(jù)顯示，2012-2016年間，“雙一流”建設(shè)學(xué)科發(fā)文量占我國(guó)SCI論文總量的13.44%，今后這一比率是否能進(jìn)一步提高值得關(guān)注。

本文對(duì)“雙一流”建設(shè)學(xué)科論文與我國(guó)所有論文的基金資助率進(jìn)行比較（見(jiàn)表3）?？傮w而言，多數(shù)“雙一流”建設(shè)學(xué)科的基金資助率高于中國(guó)該學(xué)科基金資助率，且中國(guó)該學(xué)科基金資助率（Frc）前20位學(xué)科分布情況與“雙一流”建設(shè)學(xué)科基金資助率前20位學(xué)科的分布情況大致相同。中國(guó)該學(xué)科基金資助率前20位學(xué)科中，有 17個(gè)學(xué)科同時(shí)也在“雙一流”建設(shè)學(xué)科基金資助率排名前20位中，表明科學(xué)基金各學(xué)科的資助廣度特征具有一致性。但是，仍然有5個(gè)“雙一流”建設(shè)學(xué)科的資助率不及我國(guó)該學(xué)科的平均資助率，且均為我國(guó)該學(xué)科基金資助率較高（前二十）的學(xué)科。具體而論，這一現(xiàn)象主要出現(xiàn)在農(nóng)林類學(xué)科，政策上應(yīng)考慮是否加大對(duì)于該類“雙一流”建設(shè)學(xué)科的基金資助覆蓋面。

總體統(tǒng)計(jì)意義上，可以發(fā)現(xiàn)“雙一流”建設(shè)學(xué)科基金資助率與我國(guó)該學(xué)科基金資助率有一定程度的正相關(guān)關(guān)系（見(jiàn)圖1）。對(duì)于總體資助率相對(duì)較低的學(xué)科，基金資助機(jī)構(gòu)可考慮是否對(duì)于“雙一流”建設(shè)學(xué)科設(shè)立特殊的定向資助渠道。而在醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域的一些學(xué)科，兩個(gè)基金資助率的關(guān)系并不穩(wěn)定，值得相關(guān)領(lǐng)域基金資助機(jī)構(gòu)深入探討其成因。

3.2 影響力分析

3.2.1 “雙一流”建設(shè)學(xué)科論文平均影響力狀況

在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，常用總被引次數(shù)表達(dá)影響力，但總被引次數(shù)與論文規(guī)模（數(shù)量）高度相關(guān)，而本文涉及的各“雙一流”建設(shè)學(xué)科論文規(guī)模差異較大，故主要采用平均被引（篇均被引）這一影響力測(cè)度指標(biāo)，觀測(cè)相關(guān)學(xué)科論文的平均影響力。

本文對(duì)“雙一流”建設(shè)學(xué)科論文被引與基金資助情況進(jìn)行比較（見(jiàn)表4），發(fā)現(xiàn)平均被引頻次最高的前20個(gè)“雙一流”建設(shè)學(xué)科中，理學(xué)類學(xué)科和工學(xué)類學(xué)科占據(jù)了主要地位，農(nóng)學(xué)類學(xué)科只有兩個(gè)，無(wú)醫(yī)學(xué)類學(xué)科，表明我國(guó)理學(xué)類和工學(xué)類學(xué)科總體的學(xué)術(shù)影響力高于其他學(xué)科門類?？傮w上，我國(guó)目前在基礎(chǔ)理科和部分工科領(lǐng)域更接近世界一流水平，而在生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，還有較大的努力空間。數(shù)學(xué)歷來(lái)是一個(gè)重要但計(jì)量學(xué)特征特殊的學(xué)科，本文數(shù)據(jù)顯示該學(xué)科平均被引次數(shù)低于1，但于數(shù)學(xué)而言，引文周期較長(zhǎng)，2012年至今的引文數(shù)據(jù)未必能準(zhǔn)確反映該學(xué)科的論文影響力狀態(tài)。

在平均學(xué)術(shù)影響力較強(qiáng)的“雙一流”建設(shè)學(xué)科中，機(jī)械及航空航天和制造工程的基金資助率低于90%，建議科學(xué)基金資助可進(jìn)一步增加相關(guān)學(xué)科的資助廣度；而林學(xué)、風(fēng)景園林學(xué)、海洋科學(xué)、船舶與海洋工程等屬于平均被引次數(shù)較低，但基金資助率均超過(guò)90%的學(xué)科。

3.2.2 科學(xué)基金對(duì)“雙一流”建設(shè)學(xué)科論文引用的影響

為分析科學(xué)基金對(duì)“雙一流”建設(shè)學(xué)科論文引用方面的影響，本文采用基金論文與非基金論文的引用差異進(jìn)行計(jì)算并按引用差異降序排列，發(fā)現(xiàn)68個(gè)學(xué)科中僅有10個(gè)學(xué)科引用差異小于1，其余58個(gè)學(xué)科的引用差異均大于1，其中有17個(gè)學(xué)科的引用差異超過(guò)2倍。曼-惠特尼秩和檢驗(yàn)也顯示“雙一流”建設(shè)學(xué)科的基金論文與非基金論文在篇均被引頻次這一指標(biāo)上的分布有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（0.01水平顯著）。這些結(jié)果充分說(shuō)明，科學(xué)基金的資助對(duì)大多數(shù)“雙一流”建設(shè)學(xué)科的科研成果影響力（甚至質(zhì)量）有提升作用。本文對(duì)引用差異前20的學(xué)科進(jìn)行分析（見(jiàn)表5），可以看出其中公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)基金論文的篇均被引頻次約為非基金論文的3.59倍，為各學(xué)科中引用差異最大的學(xué)科。其次是生物醫(yī)學(xué)工程，引用差異同樣超過(guò)3倍?；A(chǔ)醫(yī)學(xué)的引用差異也達(dá)到2.38倍。引用差異最大的三個(gè)學(xué)科均屬于醫(yī)學(xué)類學(xué)科，顯示科學(xué)基金資助對(duì)于這類實(shí)驗(yàn)性科學(xué)的核心作用。驗(yàn)證了科學(xué)基金資助對(duì)醫(yī)學(xué)類學(xué)科的科研成果影響力有顯著提升作用。當(dāng)然，也有10個(gè)學(xué)科的基金論文的平均引用次數(shù)少于非基金論文，特別是船舶與海洋工程，其基金論文的引用差異數(shù)值為0.69，具體分析論文后發(fā)現(xiàn)主要原因是部分高被引論文沒(méi)有受到科學(xué)基金的資助，建議基金資助機(jī)構(gòu)重點(diǎn)關(guān)注該學(xué)科資助的措施是否到位。

3.2.3 “雙一流”建設(shè)學(xué)科論文h核心集的基金資助

國(guó)際一流學(xué)科的核心標(biāo)志之一是能在國(guó)際上產(chǎn)生具有廣泛影響力的成果，基金資助作為競(jìng)爭(zhēng)性和擇優(yōu)性資助，也應(yīng)當(dāng)資助有望產(chǎn)出高影響力論文的研究項(xiàng)目。高影響力論文在信息計(jì)量學(xué)中可由h指數(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單有效的挖掘，h核心可表征高影響力論文集合。

本文對(duì)“雙一流”建設(shè)學(xué)科論文的h指數(shù)及h核心集資助情況進(jìn)行排序（見(jiàn)表6）。發(fā)現(xiàn)“雙一流”建設(shè)學(xué)科的h核心集的基金資助率普遍較高，我國(guó)現(xiàn)有科學(xué)基金對(duì)各學(xué)科中高被引論文的資助有一定合理性。值得注意的是，輕工業(yè)技術(shù)與工程、化學(xué)工程與技術(shù)等8個(gè)“雙一流”建設(shè)學(xué)科的h核心集基金資助率達(dá)到了100%，相關(guān)學(xué)科的高影響力研究全部被科學(xué)基金“慧眼相中”，基金資助的效果值得充分肯定。

產(chǎn)生出高影響力的研究成果是“雙一流”建設(shè)不可回避的核心目標(biāo)之一，信息計(jì)量學(xué)的理論研究已表明，代表高影響力論文的h指數(shù)實(shí)際是總被引次數(shù)與平均被引次數(shù)的正向函數(shù)模型，即h指數(shù)、總被引次數(shù)和平均被引次數(shù)在理論上是以相對(duì)固定的函數(shù)關(guān)系，可同步提高。本文數(shù)據(jù)顯示“雙一流”建設(shè)學(xué)科的論文及引文數(shù)據(jù)較好地?cái)M合了h指數(shù)的理論經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蚚13-14]（見(jiàn)圖2），無(wú)論是h-C冪律模型還是Gl？覿nzel-Schubert模型均能得到優(yōu)度高于0.95的擬合結(jié)果。這一結(jié)果說(shuō)明在今后的“雙一流”建設(shè)中整體性提高各學(xué)科研究水平與影響力，將必然會(huì)產(chǎn)出具有標(biāo)志性的高影響力成果?！昂穹e薄發(fā)”將是“雙一流”建設(shè)中可以經(jīng)常觀測(cè)到的現(xiàn)象，而科學(xué)基金對(duì)于基本面科研的支撐，將繼續(xù)起到核心作用。

4 結(jié)語(yǔ)

本文以2012-2016年WoS數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的“雙一流”建設(shè)學(xué)科為研究對(duì)象，探索性地分析了科學(xué)基金對(duì)“雙一流”建設(shè)學(xué)科基礎(chǔ)研究論文產(chǎn)出的前期資助情況及效果。在“雙一流”名單公布之前的五年期間，科學(xué)基金對(duì)“雙一流”建設(shè)學(xué)科的資助具有一定精準(zhǔn)性，取得了值得肯定的效果。68個(gè)“雙一流”建設(shè)學(xué)科中，科學(xué)基金對(duì)其中52個(gè)學(xué)科的資助率高于我國(guó)基金資助率平均水平，對(duì)58個(gè)學(xué)科的論文影響力有提升作用?？傮w而言，“雙一流”建設(shè)學(xué)科中的基礎(chǔ)理科與工科受到的基金資助覆蓋面相對(duì)廣，而醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)的部分領(lǐng)域基金資助率相對(duì)較低，是否需要重點(diǎn)加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域的基金資助值得管理者考量。機(jī)械及航空航天和制造工程是平均學(xué)術(shù)影響力較高而基金資助率低于90%的學(xué)科，建議可進(jìn)一步增加相關(guān)學(xué)科的資助廣度。輕工業(yè)技術(shù)與工程等8個(gè)“雙一流”建設(shè)學(xué)科的h核心集基金資助率達(dá)到了100%，“雙一流”戰(zhàn)略前期的我國(guó)科學(xué)基金資助的針對(duì)性及成效值得肯定，應(yīng)當(dāng)保持。

“雙一流”作為高等教育的國(guó)策，目光不應(yīng)局限在高等教育分管部門的投入，還應(yīng)綜合聯(lián)動(dòng)社會(huì)各界相關(guān)資源，在科學(xué)研究方面與科研院所、基金資助機(jī)構(gòu)密切協(xié)作進(jìn)行模式創(chuàng)新，在人才培養(yǎng)方面與國(guó)有大型企業(yè)關(guān)聯(lián)互動(dòng)走出培養(yǎng)新路，充分利用各方優(yōu)勢(shì)促成“雙一流”戰(zhàn)略目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。另一方面，目前我國(guó)教育主管部門和地方政府對(duì)“雙一流”建設(shè)單位有大量的政府資助，該類定向資助是否與競(jìng)爭(zhēng)性科學(xué)基金之間存在重復(fù)資助和重復(fù)投入的問(wèn)題。如是否有研究人員的科研項(xiàng)目，在所在單位內(nèi)部受到了“雙一流”建設(shè)經(jīng)費(fèi)的資助，又在單位外部申請(qǐng)了各類國(guó)家或省部級(jí)項(xiàng)目？這類現(xiàn)象多大程度上造成了重復(fù)資助的問(wèn)題，值得后續(xù)深入深究。

本文主要在基金資助廣度和學(xué)科影響力兩個(gè)維度上對(duì)科學(xué)基金對(duì)“雙一流”建設(shè)學(xué)科的基金資助情況進(jìn)行探索性研究，存在之局限可供后續(xù)研究參考，包括：未涉及“雙一流”建設(shè)學(xué)科中社會(huì)人文類學(xué)科的分析，數(shù)據(jù)源僅有WoS數(shù)據(jù)庫(kù)，測(cè)評(píng)方式均為可獲的定量指標(biāo)等。在下一步的研究中，可嘗試考慮增加測(cè)評(píng)維度，如將“雙一流”建設(shè)學(xué)科基金論文的使用次數(shù)、社會(huì)影響力和應(yīng)用推廣程度作為評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)一步分析。定量指標(biāo)存在學(xué)科差異是信息計(jì)量學(xué)的共識(shí)，科學(xué)基金資助在不同學(xué)科也有項(xiàng)目周期、資助強(qiáng)度、產(chǎn)出體量和成果形式等方面的不同，故選擇具體學(xué)科進(jìn)行深度分析也是值得嘗試的思路。研究顯示“雙一流”建設(shè)學(xué)科的論文及引文數(shù)據(jù)符合信息計(jì)量學(xué)h指數(shù)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，?jì)量學(xué)有望在學(xué)科評(píng)價(jià)[15]和“雙一流”戰(zhàn)略的實(shí)施與規(guī)劃中，發(fā)揮更大的輔助決策作用。

參考文獻(xiàn)：

[1] Zhao S X， Lou W， Tan A M， et al.Do funded papers attract more usage？[J].Scientometrics，2018，115（1）：153-168.

[2] 國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于全面加強(qiáng)基礎(chǔ)科學(xué)研究的若干意見(jiàn)》[EB/OL].[2018-05-31].http：//www.gov.cn/xinwen/2018-01/31/content_5262598.htm.

[3] 楊衛(wèi).不忘初心，牢記使命，建設(shè)中國(guó)特色的基礎(chǔ)研究強(qiáng)國(guó)[J].中國(guó)科學(xué)基金，2018，32（1）：1-3.

[4] Shapira P，Wang J.Follow the money[J].Nature，2010，468（7324）：627-628.

[5] 趙星，高小強(qiáng)，何培.科學(xué)基金h指數(shù)：基金論文成果數(shù)量與影響力的綜合衡量[J].中國(guó)科學(xué)基金，2009，32（1）：15-18，22.

[6] 王賢文，劉則淵，侯海燕.全球主要國(guó)家的科學(xué)基金及基金論文產(chǎn)出現(xiàn)狀：基于Web of Science的分析[J].科學(xué)學(xué)研究，2010，28（1）：61-66.

[7] Zhao S X，Ye F Y.h-Efficiency：measuring input-output performance of research funds[J].Current Science，2011，101（1）：21-22.

[8] Wang X，Liu D，Ding K，et al.Science funding and research output：A study on 10 countries[J].Scientometrics，2012，91（2），591-599.

[9] Ebadi A，Schiffauerova A.How to boost scientific production？ A statistical analysis of research funding and other influencing factors[J].Scientometrics，2016，106（3）：1093-1116.

[10] Zhou P，Tian H.Funded collaboration research in mathematics in China[J].Scientometrics，2014，99（3）：695-715.

[11] Zhao S X，Yu S，Tan A M，et al.Global pattern of science funding in economics[J].Scientometrics，2016，109（1）：463-479.

[12] Xu X，Tan A M，Zhao S X.Funding ratios in social science：the perspective of countries/territories level and comparison with natural sciences[J].Scientometrics，2015，104（3）：673-684.

[13] 趙星，高小強(qiáng).h-C冪律關(guān)系模型推演及參數(shù)分析[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2011，30（1）83-86.

[14] Schubert A，Gl？覿nzel W A systematic analysis of Hirsch-type indices for journals[J].Journal of Informetrics，2007，1（3）：179-184.

[15] 何文靜，邱均平.大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)量學(xué)在學(xué)科評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J].圖書與情報(bào)，2016（4）：83-88.

作者簡(jiǎn)介：張品慧，女，華東師范大學(xué)信息管理系本科生；張瑜婷，女，華東師范大學(xué)信息管理系本科生；趙星，男，華東師范大學(xué)信息管理系研究員，博士生導(dǎo)師，研究方向：科學(xué)數(shù)據(jù)、信息計(jì)量、商業(yè)數(shù)據(jù)分析。