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        中國區(qū)域養(yǎng)老壓力影響因素研究
        ——基于正態(tài)和偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型

        2018-11-14 09:19:00丹,張
        生產(chǎn)力研究 2018年9期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)模型人口老齡化面板

        汪 丹,張 瑜

        (杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江 杭州 310018)

        一、引言

        經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶來更高的物質(zhì)條件和醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)水平,由此帶來的人口預(yù)期壽命增長引發(fā)了嚴(yán)峻的老齡化問題。截至2017年底,中國65歲以上老年人口基數(shù)達(dá)15 003萬人,已達(dá)總?cè)丝诘?0.8%,相比2016年的14 368萬人增長4.42%。而適齡勞動(dòng)人口的大量遷移致使不同地區(qū)的人口老齡化差異大,給養(yǎng)老帶來巨大壓力。截至2016年,“80后”、“90后”等新生代流動(dòng)人口占比64.7%。這種養(yǎng)老壓力失衡的局面不僅會(huì)制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,阻礙我國養(yǎng)老事業(yè)的建設(shè),還會(huì)對(duì)家庭結(jié)構(gòu)和社會(huì)結(jié)構(gòu)造成巨大破壞。因此,研究中國各省域養(yǎng)老壓力差異并深入探究養(yǎng)老壓力背后的影響因素,有助于完善各區(qū)域養(yǎng)老政策,對(duì)中國養(yǎng)老事業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        現(xiàn)有關(guān)于養(yǎng)老壓力的研究主要以獨(dú)生子女、老年人、家庭、政府為對(duì)象。例如,熊漢富[1]以家庭獨(dú)生子女為對(duì)象,證明獨(dú)生子女主要的養(yǎng)老壓力集中于老年人的生活照顧和精神贍養(yǎng)。Sambt[2]、Eaton[3]、桂世勛[4]等通過分析財(cái)政短缺、人口老齡化對(duì)養(yǎng)老金制度、養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展的阻礙作用,進(jìn)而揭示政府養(yǎng)老壓力。何碧瑩和李萌萌[5]分別分析了家庭、政府及社會(huì)養(yǎng)老所面臨的養(yǎng)老壓力問題,并合理地提出緩解養(yǎng)老壓力的一系列舉措。而有關(guān)養(yǎng)老壓力的影響因素研究多利用問卷調(diào)查方式揭示其直接原因。例如,王飛鵬[6]等利用問卷調(diào)查研究空巢老人養(yǎng)老壓力,發(fā)現(xiàn)社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)匱乏是主要原因。金英愛[7]對(duì)城鄉(xiāng)居民的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)收入是造成其養(yǎng)老壓力的重要影響因素。

        綜上所述,現(xiàn)有研究主要以獨(dú)生子女、老年人口、城鄉(xiāng)居民等為研究對(duì)象,定性分析養(yǎng)老壓力的現(xiàn)狀及影響因素問題。然而,關(guān)于養(yǎng)老壓力的研究并未有過明確的概念界定,且關(guān)于養(yǎng)老壓力定量研究的文獻(xiàn)仍屬鮮見。同時(shí),社會(huì)養(yǎng)老的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)水平息息相關(guān),而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上可以用就業(yè)人口來反映。因此,本文以就業(yè)人口為對(duì)象,從社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)角度對(duì)養(yǎng)老壓力進(jìn)行概念界定。其次,利用單指標(biāo)面板聚類探究我國養(yǎng)老壓力區(qū)域差異。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建偏正態(tài)面板模型探究我國養(yǎng)老壓力的影響因素,將其結(jié)果與正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行比較。

        二、變量與方法

        (一)養(yǎng)老壓力概念界定

        本文將養(yǎng)老壓力概念量化,以就業(yè)人口為對(duì)象,從社會(huì)統(tǒng)計(jì)角度對(duì)養(yǎng)老壓力進(jìn)行概念界定。研究的養(yǎng)老壓力是指,從老年人經(jīng)濟(jì)供養(yǎng)、精神慰藉、生活照料及醫(yī)療保健的需求出發(fā)的封閉經(jīng)濟(jì)區(qū)域范圍內(nèi),一名就業(yè)人口所需贍養(yǎng)的老年人口數(shù)量。其中,就業(yè)人口指這一經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi),16周歲及以上具有勞動(dòng)能力,并通過勞動(dòng)獲得一定報(bào)酬的人口;老年人口指這一經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)65周歲及以上的人口。

        以老年人口與就業(yè)人口之比定義養(yǎng)老壓力的原因是:其一,一個(gè)地區(qū)65歲及以上老年人口基數(shù)是該地區(qū)所需贍養(yǎng)的老年人口總數(shù);其二,家庭、政府及社會(huì)養(yǎng)老等不同養(yǎng)老模式均立足于老年人的物質(zhì)、精神需求,而養(yǎng)老金、養(yǎng)老保險(xiǎn)等物質(zhì)需要及養(yǎng)老院、養(yǎng)老服務(wù)社區(qū)等滿足老人精神需求的設(shè)施取決于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,而地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出均來源于其就業(yè)人口;其三,就業(yè)人口均具有穩(wěn)定收入,排除了勞動(dòng)人口中失業(yè)人口、學(xué)生等無贍養(yǎng)能力的人口。

        (二)變量選取與數(shù)據(jù)來源

        本文以界定的養(yǎng)老壓力為被解釋變量,以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、醫(yī)療衛(wèi)生水平、人口增長、人口老齡化、文化程度、城市化水平、人口遷移為解釋變量,構(gòu)建正態(tài)及偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型研究我國養(yǎng)老壓力的影響因素。自變量說明如表1所示。

        本文選取2000—2016年我國31個(gè)省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。其中,就業(yè)人口、老年人口、總?cè)丝冢ǔW∪丝冢艏丝?、人均GDP、人口自然增長率、大專以上人口占比及城鎮(zhèn)人口占比數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒及第五、六次人口普查數(shù)據(jù);每萬人擁有機(jī)構(gòu)床位數(shù)來源于《中國衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí),由于我國暫時(shí)沒有公布人口凈遷移率數(shù)據(jù),因此本文將通過各省份總?cè)丝跀?shù)、戶籍人口數(shù)、自然增長率數(shù)據(jù)計(jì)算相應(yīng)凈遷移率(人口凈遷入率)。公式如下:

        式(1)中,PMit為第t個(gè)省第i年的凈遷移率,Pit為第t個(gè)省第i年年末的總?cè)丝跀?shù),NPGit為第t個(gè)省第i年的人口自然增長率,RPit為第t個(gè)省第i年年末的總戶籍人口數(shù)。其中,i=1,2,3,…,31,t=2000,2001,…,2016。

        表1 自變量說明

        (三)偏正態(tài)分布

        Azzalini[8]研究指出,若n維隨機(jī)向量Y服從位置參數(shù)為μ,尺度參數(shù)為∑,偏度參數(shù)為α的偏正態(tài)分布,記為Y~SNn(μ,∑,α),其中μ∈Rn,∑∈Mn×n,α∈Rn。則其密度函數(shù)為:

        式(2)中,φn(x;μ,∑)表示n維正態(tài)分布密度函數(shù),Φ(g)表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積分布函數(shù)。當(dāng)α=0時(shí),偏正態(tài)分布退化為正態(tài)分布。

        偏正態(tài)分布的均值、方差、偏度、峰度等特征如下:

        (四)偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型

        面板數(shù)據(jù)模型具體形式如下[9]:

        三、養(yǎng)老壓力區(qū)域差異分析

        利用老年人口與就業(yè)人口之比計(jì)算得到我國31個(gè)省份2000—2016年養(yǎng)老壓力值及歷年均值。結(jié)果顯示,我國養(yǎng)老壓力呈現(xiàn)由東北方向逐漸向西部和南部遞減趨勢(shì)。歷年養(yǎng)老壓力均值高于全國平均水平(0.162 3)的省份有上海(0.244 0)、重慶(0.217 5)、遼寧(0.198 9)、天津(0.193 3)、四川(0.191 5)、吉林(0.187 2)、江蘇(0.187 0)、北京(0.184 2)、黑龍江(0.176 5)、湖南(0.171 3)、陜西(0.166 1)、山西(0.164 6)、內(nèi)蒙古(0.163 8);歷年養(yǎng)老壓力均值低于全國平均水平的省份有海南(0.161 9)、河北(0.160 5)、安徽(0.159 6)、貴州(0.156 8)、廣西(0.156 7)、浙江(0.156 0)、山東(0.153 6)、湖北(0.153 5)、新疆(0.153 1)、江西(0.150 2)、福建(0.147 9)、甘肅(0.136 8)、河南(0.132 9)、廣東(0.132 5)、云南(0.132 1)、寧夏(0.118 6)、青海(0.118 0)、西藏(0.104 2)。

        我國養(yǎng)老壓力主要集中在東北三省、西部重慶和四川、沿海城市上海和江蘇等地。這是由于除上海、江蘇外,這些省份均存在嚴(yán)重的人口流失,尤其是四川、重慶兩省為我國人口流失最為嚴(yán)重的地區(qū),人口不斷向東部沿海遷移,人口流失改變地區(qū)人口結(jié)構(gòu),進(jìn)而加重養(yǎng)老壓力。上海歷年養(yǎng)老壓力均值最高。上海市作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的城市之一,早期醫(yī)療衛(wèi)生水平與生活條件的提高引入了大量的年輕人口定居。伴隨著計(jì)劃生育的貫徹,上海成為我國最早進(jìn)入老齡化的城市,老年人口持續(xù)攀升,而嚴(yán)苛的落戶政策亦成為外來人員定居的門檻。因此,雖仍有大量的就業(yè)人口涌入上海,養(yǎng)老壓力在全國仍名列前茅。與此相反,西藏的歷年養(yǎng)老壓力均值最低。究其原因:其一,西藏地勢(shì)高、晝夜溫差大、氣候寒冷等自然環(huán)境特點(diǎn)致使其人口壽命遠(yuǎn)不及東部地區(qū),故老年人口數(shù)量相對(duì)較低;其二,西藏自治區(qū)居住了大量藏族同胞,計(jì)劃生育不受限,相對(duì)較多的新生人口使得西藏人口更加“年輕”。

        為進(jìn)一步探究養(yǎng)老壓力區(qū)域差異,本文對(duì)2000—2016年我國31個(gè)省市養(yǎng)老壓力值進(jìn)行單指標(biāo)面板數(shù)據(jù)層次聚類,聚類結(jié)果如表2所示。

        表2 31個(gè)省份養(yǎng)老壓力區(qū)域劃分結(jié)果

        由表2可知,高養(yǎng)老壓力區(qū)域包括北京、天津、遼寧等9個(gè)省份,除四川、重慶兩省外,均位于我國東部以北地區(qū)。由此可見,相比于其他地區(qū),這些地區(qū)具有較高的養(yǎng)老壓力值。原因是這些地區(qū)人口老齡化一直處于我國各省份前列,加之人口的大量流失,養(yǎng)老任務(wù)繁重。低養(yǎng)老壓力區(qū)域集中在我國西部和東部以南地區(qū)。我國東南部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),吸引大量外來勞動(dòng)力,醫(yī)療設(shè)備及養(yǎng)老設(shè)施相對(duì)較好;而我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)雖不發(fā)達(dá),但其人口老齡化進(jìn)程慢于東部,相對(duì)更“年輕”,壓力相對(duì)而言較小。值得一提的是,新疆、西藏等在“一帶一路”的契機(jī)下,已經(jīng)吸引了少量人口遷入,這對(duì)西部地區(qū)發(fā)展來說無疑是良好的開端。

        四、養(yǎng)老壓力影響因素分析

        (一)單位根檢驗(yàn)

        為避免在建模過程中面板數(shù)據(jù)不平穩(wěn)造成的偽回歸,本文首先對(duì)各變量數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為確保結(jié)果的真實(shí)性,本文采用LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)四種單位根檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn),并將結(jié)果進(jìn)行比對(duì),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

        表3 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        由表 3可知,變量 EP、lnGDP、MAH、NPG、PA、LOE、PM在四種檢驗(yàn)情況下對(duì)應(yīng)p值均小于0.05,故認(rèn)為在5%顯著性水平下應(yīng)拒絕原假設(shè),變量平穩(wěn)。UL變量在LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)下對(duì)應(yīng)p值分別為 0.629 9、0.636 8,均大于 0.05;但 UL變量在PP檢驗(yàn)下對(duì)應(yīng) p值為 0.000,小于 0.05;且 UL變量在ADP檢驗(yàn)下對(duì)應(yīng)p值為0.052 7,小于0.1。故可認(rèn)為UL變量在10%的顯著性水平下應(yīng)拒絕原假設(shè),變量平穩(wěn)。由此可見,所有變量均是平穩(wěn)變量,故可構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型探究養(yǎng)老壓力的影響因素。

        (二)偏正態(tài)檢驗(yàn)

        制作我國2000—2016年養(yǎng)老壓力值直方圖(見圖1)。圖1顯示,我國養(yǎng)老壓力呈現(xiàn)偏態(tài)分布。故本文首先利用 Shapiro-Wilk、Kolmogorov-Smirnov和Cramer-von Mises等統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)養(yǎng)老壓力的正態(tài)性。結(jié)果表明,在5%顯著性水平下,三個(gè)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng) p值分別為 2.002 e-10、0.000 3、1.257 e-06,故認(rèn)為我國養(yǎng)老壓力不服從正態(tài)分布。接著,本文對(duì)我國養(yǎng)老壓力值進(jìn)行偏正態(tài)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,在5%顯著性水平下,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量χ2=6.8011< χ20.05,3=7.8147,故認(rèn)為我國 31 個(gè)省份的養(yǎng)老壓力服從偏正態(tài)分布。最后,利用偏正態(tài)分布特征公式(3)、(4)、(5),結(jié)合矩估計(jì)法可知,我國養(yǎng)老壓力的分布為 EP~SN(0.265,0.026,0.825)。

        綜上,我國養(yǎng)老壓力適合構(gòu)建偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,故本文以養(yǎng)老壓力為因變量,以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、醫(yī)療衛(wèi)生水平、人口增長、人口老齡化、教育水平、城市化水平、人口遷移等為自變量構(gòu)建正態(tài)和偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,并進(jìn)行比較。

        圖1 我國養(yǎng)老壓力直方圖及其概率密度曲線

        (三)模型構(gòu)建

        本文分別構(gòu)建全國地區(qū)、高壓地區(qū)及低壓地區(qū)養(yǎng)老壓力的正態(tài)與偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,利用葉仁道等[9]給出的基于EM算法的偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型參數(shù)方法對(duì)各參數(shù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表4所示。由表4可知,全國地區(qū)偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型AIC和BIC比正態(tài)情況下分別降低了143.4和207.7,高壓地區(qū)分別降低了147.4和139.9,低壓地區(qū)分別降低了17.4和18.2??梢娢覈B(yǎng)老壓力影響因素模型中,偏正態(tài)面板模型擬合較好。

        表4 正態(tài)和偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

        由表4可知,從全國地區(qū)看,人口老齡化(PA)、醫(yī)療衛(wèi)生水平(MAH)對(duì)養(yǎng)老壓力具有正向影響。人口老齡化(1.022 8)是產(chǎn)生養(yǎng)老壓力最重要的影響因素,人口老齡化每增加1%,養(yǎng)老壓力增加1.02%。我國居高不下的老齡化趨勢(shì)使得老年人口數(shù)量越來越多,年輕人口數(shù)量越來越少,進(jìn)而造成養(yǎng)老的供需矛盾,阻礙養(yǎng)老事業(yè)發(fā)展。醫(yī)療衛(wèi)生水平(0.070 3)也對(duì)養(yǎng)老壓力產(chǎn)生了的正影響。這表明,我國醫(yī)療設(shè)施的完善、醫(yī)療衛(wèi)生水平的提高,人們健康意識(shí)增強(qiáng),人口預(yù)期壽命延長,引發(fā)老年人口比重上升,進(jìn)而增加城市的養(yǎng)老壓力。

        與此相反,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnGDP)、人口自然增長(NPG)、人口遷移(PM)、教育發(fā)展水平(LOE)、城市化水平(UL)均對(duì)養(yǎng)老壓力具有負(fù)向影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展(-0.551 8)對(duì)養(yǎng)老壓力具有抑制作用。這表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,城市所提供的養(yǎng)老服務(wù)相對(duì)健全,養(yǎng)老院、療養(yǎng)院等設(shè)施、環(huán)境較好,社會(huì)養(yǎng)老壓力相對(duì)較小。人口自然增長(-0.107 7)在一定程度上可以緩解養(yǎng)老壓力。一個(gè)地區(qū)人口出生率高于死亡率,會(huì)影響人口年齡結(jié)構(gòu),降低老年人口比重,有利于緩解養(yǎng)老壓力。人口遷移(-0.072 7)對(duì)養(yǎng)老壓力產(chǎn)生負(fù)向影響。一方面人口的遷入相對(duì)降低了地區(qū)老年人口數(shù)量,另一方面勞動(dòng)力的增加促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,有利于完善養(yǎng)老服務(wù),緩解養(yǎng)老壓力。教育發(fā)展水平也抑制了養(yǎng)老壓力上升。教育發(fā)展水平(-0.029 0)對(duì)養(yǎng)老壓力有負(fù)向影響。究其原因:一是由于我國不斷增長的教育投資導(dǎo)致文化水平提高的同時(shí),二胎政策的開放使得人口出生速度有增無減;二是教育水平的提高更易吸引外來人員定居,進(jìn)而緩解養(yǎng)老壓力。城市化水平(-0.283 9)亦對(duì)養(yǎng)老壓力有抑制作用。城市化水平上升能夠使經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育、社會(huì)養(yǎng)老事業(yè)進(jìn)一步發(fā)展,從而吸引更多年輕就業(yè)人口,改變年齡結(jié)構(gòu),緩解養(yǎng)老壓力。

        各因素對(duì)高壓地區(qū)和低壓地區(qū)的作用方向基本一致,人口老齡化、醫(yī)療衛(wèi)生水平對(duì)地區(qū)養(yǎng)老壓力具有促進(jìn)作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口自然增長、人口遷移、教育發(fā)展水平、城市化水平具有抑制作用。高壓地區(qū)各因素的作用效果均大于全國地區(qū),而低壓地區(qū)僅人口老齡化、醫(yī)療衛(wèi)生水平的作用效果大于全國地區(qū),其余因素作用效果小于全國地區(qū)。可見,人口老齡化始終是養(yǎng)老壓力最大的影響因素。此外,醫(yī)療衛(wèi)生水平的提高雖然對(duì)地區(qū)人才引進(jìn)有一定促進(jìn)作用,但其能夠改善居民健康水平,一定程度上降低死亡率。而醫(yī)療衛(wèi)生改進(jìn)帶來的人口老齡化程度遠(yuǎn)高于帶來的人口引進(jìn)程度。因此,如何緩解人口老齡化是解決養(yǎng)老壓力的首要問題。

        五、結(jié)論與建議

        基于上述分析結(jié)論,本文給出以下建議:其一,全面平穩(wěn)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高養(yǎng)老金水平。良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和就業(yè)形勢(shì)提供了更加充裕的養(yǎng)老金來源,給公共養(yǎng)老服務(wù)體系帶來更多機(jī)遇,養(yǎng)老金水平及養(yǎng)老保障體系的優(yōu)化、公共養(yǎng)老資源的完善都能夠在一定程度上緩解養(yǎng)老帶來的壓力。其二,制定合理的人口政策。較低的人口出生率帶來了嚴(yán)重的老齡化問題,全面“二孩”政策的開放不僅可以放緩老齡化速度,同時(shí)也可緩解未來的家庭養(yǎng)老壓力。且國家應(yīng)逐步推進(jìn)延遲退休政策,緩解就業(yè)壓力,進(jìn)而逐步緩解養(yǎng)老金帶來的壓力。其三,積極有效地發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè),深入發(fā)掘創(chuàng)新型養(yǎng)老模式。隨著老齡化趨勢(shì)加快,合理的老齡化產(chǎn)業(yè)能夠?qū)⒗夏耆丝谛枨蟮馁Y源集中,有效降低個(gè)人的養(yǎng)老服務(wù)成本。而社區(qū)養(yǎng)老等新型養(yǎng)老模式的出現(xiàn)是緩解家庭養(yǎng)老壓力的一大機(jī)遇,且能夠更加全面滿足老年人口精神需要。其四,合理擴(kuò)大教育投入,優(yōu)化教育資源分配。教育水平的提升能夠引入高技術(shù)人才,促進(jìn)區(qū)域文化交流,進(jìn)而調(diào)整區(qū)域年齡結(jié)構(gòu),促進(jìn)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。其五,因地制宜地調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),合理地促進(jìn)城市化進(jìn)程。各區(qū)域調(diào)整自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展自身優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而吸引更多高技術(shù)人才遷入,達(dá)到緩解地區(qū)養(yǎng)老壓力目的。

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