屈健　張雙獅　蘭月新　張鵬　夏一雪

[摘 要] 近年來(lái)恐怖主義對(duì)國(guó)家安定團(tuán)結(jié)的政治局面、人民安居樂(lè)業(yè)的生命財(cái)產(chǎn)安全造成越來(lái)越大的威脅，反恐成為每一個(gè)組織和個(gè)人必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。決策方法研究成為反恐成功的關(guān)鍵。本文提出了面向大數(shù)據(jù)的反恐信息監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析及智能決策的方法和輿論宣傳策略，通過(guò)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)，并結(jié)合社會(huì)主義國(guó)家放手發(fā)動(dòng)群眾，集中消滅敵人的優(yōu)勢(shì)，建立全民參與、全民監(jiān)控、多聯(lián)分析、風(fēng)險(xiǎn)決策的反恐網(wǎng)絡(luò)與反恐體系，將恐怖主義置于全民反恐的汪洋大海之中。從心理上給予恐怖分子不敢動(dòng)的壓力，從技術(shù)上給予恐怖分子不能動(dòng)的壓力，從輿論上給予恐怖分子不想動(dòng)的感化和教育，以期從根本上減少和消除恐怖主義隱患和行為，為國(guó)家反恐決策行動(dòng)部門(mén)提供理論和技術(shù)支持。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)；反恐；恐怖分子；效用情報(bào)；決策

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 17. 057

[中圖分類(lèi)號(hào)] TP39 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2018）17- 0149- 06

1 引 言

恐怖主義是近年來(lái)世界各國(guó)普遍面對(duì)的問(wèn)題，隨著智能科技和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，恐怖主義有愈演愈烈、國(guó)際化、網(wǎng)絡(luò)化、線上線下聯(lián)動(dòng)的發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)正處于改革發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，受到國(guó)際社會(huì)的廣泛關(guān)注，同時(shí)也受到境內(nèi)外敵對(duì)勢(shì)力的仇視與嫉恨，由此引發(fā)的恐怖活動(dòng)時(shí)有發(fā)生，給國(guó)家穩(wěn)定，人民生命財(cái)產(chǎn)安全造成很大的威脅。黨和國(guó)家高度重視防恐和反恐，制定專(zhuān)門(mén)法律法規(guī)，建設(shè)反恐精兵隊(duì)伍，廣泛開(kāi)展國(guó)際及區(qū)域合作，多措并舉，極大地打擊了恐怖主義在我國(guó)擴(kuò)散的囂張氣焰。學(xué)術(shù)界從法律法規(guī)、隊(duì)伍建設(shè)、情報(bào)、大數(shù)據(jù)、決策行動(dòng)等多個(gè)方面進(jìn)行了深入而廣泛的研究。其中，梅建明教授團(tuán)隊(duì)對(duì)英、美、法、俄等西方國(guó)家反恐的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了深入細(xì)致的分析，從情報(bào)的角度對(duì)反恐情報(bào)特征、情報(bào)體系構(gòu)建、情報(bào)分析、情報(bào)決策、情報(bào)預(yù)警以及從大數(shù)據(jù)角度用各種方法做了數(shù)據(jù)挖掘分析[1-4]；蘭月新團(tuán)隊(duì)從大數(shù)據(jù)角度研究了反恐情報(bào)采集、數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)及保障等方面的研究[5-7]；裴毅東對(duì)大數(shù)據(jù)提升國(guó)家反恐能力的重要性進(jìn)行了全面的分析和闡述，并對(duì)美國(guó)利用大數(shù)據(jù)實(shí)施監(jiān)控與反恐的策略進(jìn)行了細(xì)致的解讀，給我們以重要啟示[8]；鄭國(guó)用從軍事運(yùn)籌學(xué)角度研究了反恐行動(dòng)決策，陳明等研究了反恐情報(bào)決策和行動(dòng)[9]。這些研究對(duì)我國(guó)反恐理論和實(shí)踐都起到非常重要的作用，但是，主要針對(duì)專(zhuān)門(mén)部門(mén)的情報(bào)決策行動(dòng)展開(kāi)，屬于單方面反恐，著重強(qiáng)調(diào)警察、特戰(zhàn)隊(duì)等專(zhuān)業(yè)部門(mén)的作用，這也是西方國(guó)家反恐慣用的方法，也是造成當(dāng)前國(guó)際上越反越恐尷尬局面的重要原因[10-12]?？植乐髁x威脅社會(huì)每一分子的安全，因此，反恐反暴人人有責(zé)，完全依靠公安、部隊(duì)等專(zhuān)門(mén)部門(mén)的單方面反恐已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)當(dāng)今互連互通，一體化的社會(huì)發(fā)展要求。其實(shí)，我國(guó)在建國(guó)初期鎮(zhèn)壓反革命（國(guó)民黨遺留在大陸的大量軍統(tǒng)特務(wù)及殘余武裝）運(yùn)動(dòng)中就已經(jīng)積累了非常豐富的反恐防暴經(jīng)驗(yàn)，如構(gòu)建以情報(bào)部門(mén)、公安部門(mén)、部隊(duì)為主，交通、郵電、銀行等各業(yè)務(wù)部門(mén)密切配合以及廣大人民群眾大力支持的多維度鎮(zhèn)壓反革命網(wǎng)絡(luò)。這種全民反恐的方法非常適合我國(guó)當(dāng)前國(guó)情，當(dāng)前依然有非常重要的借鑒意義，只是需要借用現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建起數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型反恐網(wǎng)絡(luò)。其中，群眾路線，廣泛的發(fā)動(dòng)群眾，依靠群眾，依然是我國(guó)反恐的基石。

本文研究面向大數(shù)據(jù)的全民反恐決策方法，邏輯思路如圖1所示，按照研究方法以控制流將反恐決策分成研究對(duì)象、研究方法和研究結(jié)果三個(gè)部分，以數(shù)據(jù)流將反恐決策分為三個(gè)步驟，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析和反恐決策。

2 面向反恐決策的大數(shù)據(jù)采集

廣泛的數(shù)據(jù)采集是反恐決策的前提。隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)生活的映射空間。任何人的言行舉止逐步的都數(shù)字化，其吃、喝、拉、撒、睡，行、立、坐、臥、走都不可避免的在日常居住地的交通、住宿、通信、金融、消費(fèi)、社交等等多個(gè)子空間留下數(shù)據(jù)腳印，這是大數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)。因此，全民數(shù)據(jù)采集與重點(diǎn)分子跟蹤監(jiān)控相結(jié)合成為科學(xué)的反恐大數(shù)據(jù)采集策略。

通常恐怖分子與普通民眾生活在一起，存在于現(xiàn)實(shí)生活和虛擬網(wǎng)絡(luò)中，而且普通民眾受蠱惑脅迫可能變成恐怖分子，參與恐怖活動(dòng)，而恐怖分子也有可能經(jīng)過(guò)宣傳教育感化變成普通民眾和合法公民。因此，在沒(méi)有鎖定目標(biāo)之前，數(shù)據(jù)采集是針對(duì)全民的，其流程如圖2所示?？蓪?shù)據(jù)來(lái)源分為業(yè)務(wù)部門(mén)、媒體網(wǎng)站和人民群眾三個(gè)方面，按照采集渠道將數(shù)據(jù)分為互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。由公安反恐部門(mén)牽頭，建立起各媒體網(wǎng)站、各業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)同配合，廣大人民群眾積極參與的反恐大數(shù)據(jù)采集通道。

業(yè)務(wù)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集如社交、工作、生活、娛樂(lè)中的財(cái)務(wù)往來(lái)、投資理財(cái)、債券交易、電子商務(wù)中產(chǎn)生的賬單數(shù)據(jù)，出行旅游在鐵路、汽運(yùn)、航空、路卡等地的交通數(shù)據(jù)，日常在電信部門(mén)的通話交流數(shù)據(jù)等等；物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集如生活居住區(qū)、購(gòu)物娛樂(lè)場(chǎng)所等處的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和導(dǎo)航定位數(shù)據(jù)，各處保安、人民群眾的異常發(fā)現(xiàn)，及時(shí)投訴和報(bào)警；互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集如微信、微博、論壇、貼吧等媒體平臺(tái)的互動(dòng)交流數(shù)據(jù)，各媒體網(wǎng)站提問(wèn)咨詢，發(fā)表意見(jiàn)，搜索引擎中的搜索歷史、愛(ài)好等信息。所有這些構(gòu)成了日常生活大數(shù)據(jù)，它將所有人在生活中線上線下公共場(chǎng)所的言談舉止和各類(lèi)行為都記錄下來(lái)，形成圖、文、聲、視的數(shù)據(jù)資料。通過(guò)大數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)，映射到可供分析決策的數(shù)據(jù)空間。

采用分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)對(duì)散布在互聯(lián)網(wǎng)上的社交輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，可以主動(dòng)到微信、微博、媒體客戶端、論壇、貼吧等輿情集散地抓取含有圖、文、聲、視各類(lèi)數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁(yè)?；蛘邞{借各大網(wǎng)站的API進(jìn)行重點(diǎn)人物、公眾號(hào)的數(shù)據(jù)采集。或者與各媒體網(wǎng)站聯(lián)合，啟動(dòng)涉恐嫌疑人員言論異動(dòng)推送，引導(dǎo)各大網(wǎng)站專(zhuān)門(mén)設(shè)立不良言論投訴和舉報(bào)窗口，方便網(wǎng)民對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間的監(jiān)督和維護(hù)；視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)目前主要靠各個(gè)小區(qū)單位分散記錄，需要進(jìn)行廣泛宣傳教育，建立起全體居民監(jiān)視投訴渠道，暢通居民保安報(bào)警，居民報(bào)警的多重渠道，有條件的地方和單位可以安裝基于圖大數(shù)據(jù)的流式存儲(chǔ)處理APP，以實(shí)現(xiàn)智能分析、識(shí)別、決策報(bào)警；目前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也主要由各單位分別采集，如有涉案的嫌疑對(duì)象，公安機(jī)關(guān)會(huì)進(jìn)駐相應(yīng)單位進(jìn)行調(diào)查，此情況屬于事后型反恐。對(duì)目前狀況稍作調(diào)整便可實(shí)現(xiàn)事前型主動(dòng)反恐，現(xiàn)在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)（包括通信、金融、交通、電子商務(wù)等）都已實(shí)名制，每一單業(yè)務(wù)都需要進(jìn)行身份驗(yàn)證，訪問(wèn)公安的身份數(shù)據(jù)庫(kù)。這樣，一方面可以在訪問(wèn)身份數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)在公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)留下日志，另一方面也可以要求業(yè)務(wù)部門(mén)將用戶的業(yè)務(wù)行為寫(xiě)成摘要，包含時(shí)間、地點(diǎn)、人物和事件等信息，返回給身份證系統(tǒng)，形成日志。這樣既不會(huì)給業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來(lái)太大壓力，也不會(huì)給公安系統(tǒng)帶來(lái)更多負(fù)荷，只需公安系統(tǒng)擴(kuò)容部分存儲(chǔ)設(shè)備。

反恐部門(mén)通過(guò)多方宣傳，以提高媒體網(wǎng)站、社交網(wǎng)站、業(yè)務(wù)部門(mén)、網(wǎng)民、普通民的反恐意識(shí)和警惕，進(jìn)而積極配合，及時(shí)舉報(bào)。反恐大數(shù)據(jù)的采集處理存儲(chǔ)方法如圖3所示，可采用開(kāi)源架構(gòu)Hadoop為異構(gòu)大數(shù)據(jù)處理框架。采用分布式文件系統(tǒng)HDFS為基本存儲(chǔ)平臺(tái)，管理互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，網(wǎng)站推送，業(yè)務(wù)部門(mén)推送，業(yè)務(wù)部門(mén)爬蟲(chóng)，網(wǎng)民投訴舉報(bào)，日常民眾報(bào)警等數(shù)據(jù)。以MapReduce為基本計(jì)算平臺(tái)，YARN為任務(wù)調(diào)度框架，在此基礎(chǔ)上針對(duì)不同數(shù)據(jù)環(huán)境，采用不同的開(kāi)源大數(shù)據(jù)處理框架，如：流數(shù)據(jù)Storm、內(nèi)存計(jì)算Spark、在線異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)Hbase以及動(dòng)態(tài)交互數(shù)據(jù)處理Tez等等。通過(guò)進(jìn)一步數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成，形成面向大數(shù)據(jù)分析決策的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，面向智能決策的數(shù)據(jù)集市，以及進(jìn)行反恐決策所需要的其他基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)、方法庫(kù)和案例庫(kù)。

3 面向反恐決策的數(shù)據(jù)分析

多聯(lián)數(shù)據(jù)分析是反恐決策的基礎(chǔ)。首先，需建立分布式的多元異構(gòu)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（如Hadoop），包括分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)（如HDFS）和分布式計(jì)算系統(tǒng)（如MapReduce）。然后建立面向主題的、集成的、穩(wěn)定的和時(shí)變的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，從多角度處理海量信息并從中獲取支持決策的信息，具體流程可參考圖4。如從微信、微博、電信、社交等數(shù)據(jù)庫(kù)集成涉恐分子通信分析數(shù)據(jù)集；從高速監(jiān)測(cè)、GPS定位、手機(jī)定位等數(shù)據(jù)庫(kù)集成涉恐分子交通出行分析數(shù)據(jù)集；從電子商務(wù)網(wǎng)站、銀行、債券等數(shù)據(jù)集成涉恐分子交易分析數(shù)據(jù)集。從業(yè)務(wù)智能分析（如基于Mahout的業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)智能分析框架）、實(shí)時(shí)查詢（如基于Solr、Redis和Hbase的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)查詢框架）和離線分析（如基于Hive和Pig的離線大數(shù)據(jù)分析框架）三個(gè)角度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析以及風(fēng)險(xiǎn)建模。最終給出面向決策的可視化結(jié)果（如各種圖、表、報(bào)表等），為反恐人員隱患挖掘、效用情報(bào)提取和涉恐分子異動(dòng)發(fā)現(xiàn)提供決策依據(jù)[13-15]。

具體而言，面對(duì)通信、交通、金融、網(wǎng)購(gòu)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，需要開(kāi)展業(yè)務(wù)智能分析。運(yùn)用分類(lèi)統(tǒng)計(jì)、聚類(lèi)識(shí)別等方法是從不同種類(lèi)的賬單中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)關(guān)系。面對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析涉及的基本問(wèn)題是誰(shuí)來(lái)分析反恐大數(shù)據(jù)。當(dāng)前，反恐需要各種數(shù)據(jù)時(shí)往往需要專(zhuān)人進(jìn)駐業(yè)務(wù)部門(mén)，要求業(yè)務(wù)部門(mén)配合，對(duì)重點(diǎn)對(duì)象的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢分析，這樣做費(fèi)時(shí)、費(fèi)力，還效率低下，且給業(yè)務(wù)部門(mén)的正常工作帶來(lái)麻煩，不能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。為了更好地利用各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)，一種方法，可在各業(yè)務(wù)平臺(tái)增加針對(duì)反恐的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用接口，反恐部門(mén)隨時(shí)可以下達(dá)任務(wù)，各業(yè)務(wù)部門(mén)根據(jù)任務(wù)要求，啟動(dòng)反恐?jǐn)?shù)據(jù)分析應(yīng)用，并返回?cái)?shù)據(jù)挖掘結(jié)果；另一種方法，反恐部門(mén)利用之前業(yè)務(wù)部門(mén)在辦理各項(xiàng)業(yè)務(wù)時(shí)針對(duì)各個(gè)用戶返回的摘要文件，對(duì)其進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。其中，前一種方法，要求各業(yè)務(wù)部門(mén)增加反恐?jǐn)?shù)據(jù)挖掘模塊，增加與反恐部門(mén)的通信接口，反恐部門(mén)需要增加針對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)任務(wù)下達(dá)功能模塊，這會(huì)給業(yè)務(wù)系統(tǒng)和反恐情報(bào)系統(tǒng)增加較大的升級(jí)難度，增加較大的軟件成本，而且其利用率可能非常低。后一種方法，只需在業(yè)務(wù)部門(mén)的系統(tǒng)中增加給公安系統(tǒng)發(fā)送業(yè)務(wù)摘要的功能，即賬單數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)順帶發(fā)送業(yè)務(wù)摘要，其軟件升級(jí)成本相對(duì)較小，公安部門(mén)的分布式反恐?jǐn)?shù)據(jù)分析系統(tǒng)中適當(dāng)增加存儲(chǔ)空間。第二種方案更為實(shí)際，便于實(shí)施?；跉v史數(shù)據(jù)的交互式查詢，數(shù)據(jù)分析的對(duì)象是由業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的大量業(yè)務(wù)日志，個(gè)人業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交互式查詢，各類(lèi)業(yè)務(wù)賬單的批量數(shù)據(jù)處理，快速批處理。總之，不論是反恐部門(mén)主動(dòng)采集還是業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)時(shí)推送，要求各業(yè)務(wù)部門(mén)高度認(rèn)識(shí)反恐的重要性和與公安部門(mén)密切配合的重要性。

面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，如分散在各處的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，目前還基本上沒(méi)有分析的功能，只是記錄當(dāng)時(shí)的情景。為此，需公安部門(mén)牽頭，倡導(dǎo)引入視頻流分析功能，可增加定時(shí)拍照和抓圖處理，一方面識(shí)別在逃通緝犯，另一方面對(duì)本小區(qū)的住戶行為進(jìn)行分析，識(shí)別行為異常并向門(mén)衛(wèi)或保安提出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。對(duì)視頻及圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，需建立基于視頻流截取的圖數(shù)據(jù)庫(kù)，采用基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的流式大數(shù)據(jù)計(jì)算、實(shí)時(shí)查詢的方法。

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，主要進(jìn)行基于歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和在線交互式查詢。針對(duì)事前、事中及事后的網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)，其分析流程為，統(tǒng)計(jì)、計(jì)數(shù)聚類(lèi)、分類(lèi)學(xué)習(xí)、識(shí)別回歸、預(yù)測(cè)。結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法以及人工智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，給出各個(gè)階段的輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，并將分析結(jié)果可視化，為決策提供參考。輿情分析的核心是自然語(yǔ)言處理、文本數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)分析后的關(guān)鍵一步是面向決策的可視化，如人員監(jiān)控異常告警，個(gè)人暴恐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)，回歸分析預(yù)測(cè)，暴恐分子分類(lèi)聚類(lèi)，涉恐分子畫(huà)像，趨勢(shì)分析顯示，涉恐組織暴恐行動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，暴恐組織社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，暴恐人員社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等可視化圖表。

4 面向大數(shù)據(jù)的反恐決策方法

從自動(dòng)化角度可將決策方法分為人工決策和智能決策?？偟陌l(fā)展方向是從當(dāng)前的以人工決策為主向以智能決策過(guò)渡，其決策流程如圖5。面向決策，來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及業(yè)務(wù)網(wǎng)等的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式文件系統(tǒng)中，這些元數(shù)據(jù)無(wú)法直接用于決策，須進(jìn)行科學(xué)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載等數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程，形成可供決策的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市，還要結(jié)合決策支持的各類(lèi)案例庫(kù)、知識(shí)庫(kù)和方法庫(kù)共同構(gòu)成決策的支撐系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)元數(shù)據(jù)的處理構(gòu)建面向決策的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，包括如涉恐分子通信分析數(shù)據(jù)集、涉恐分子交通分析數(shù)據(jù)集、涉恐分子交易數(shù)據(jù)集等，以方便進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，進(jìn)一步可構(gòu)建供機(jī)器學(xué)習(xí)的模式庫(kù)和面向決策分析的數(shù)據(jù)集市，如涉恐分子行為分析數(shù)據(jù)集、涉恐分子喜好分析數(shù)據(jù)集和涉恐分子性格分析數(shù)據(jù)集等。根據(jù)防暴處置專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和方法構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，以供人工推理和智能推理所用。建立基于大數(shù)據(jù)的識(shí)別模型、評(píng)價(jià)模型、學(xué)習(xí)模型、預(yù)測(cè)模型和分類(lèi)模型等。專(zhuān)門(mén)構(gòu)建基于案例推理智能決策和查詢的涉恐事件案例庫(kù)、涉恐人員案例庫(kù)和涉恐輿情案例庫(kù)等案例庫(kù)[16-17]。

人工決策主要有采用集合理論、統(tǒng)計(jì)理論、進(jìn)化思想、信息理論、符號(hào)推理等手段對(duì)涉恐分子的各類(lèi)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和決策分析建模，最終進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)效用情報(bào)，為決策行動(dòng)提供支持。

智能決策是近年人工智能技術(shù)發(fā)展的一個(gè)熱點(diǎn)方向，在反恐決策中充分結(jié)合反恐專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)建立反恐知識(shí)庫(kù)，結(jié)合成熟的專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可開(kāi)發(fā)涉恐人員風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分析自動(dòng)推薦系統(tǒng)；采用案例推理的方法可建立基于涉恐人員信息數(shù)據(jù)庫(kù)的不良傾向智能識(shí)別，恐怖分子智能識(shí)別系統(tǒng)等；可建立基于涉恐事件案例庫(kù)的智能決策方法推送系統(tǒng)；可建立基于涉恐輿情案例庫(kù)的輿情處置智能決策推送系統(tǒng)；可采用決策樹(shù)和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)構(gòu)建專(zhuān)家系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)在線決策咨詢；可建立基于運(yùn)籌理論、圖結(jié)構(gòu)理論、案例推理技術(shù)的行動(dòng)決策智能推送系統(tǒng)。

智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)流程：①目標(biāo)分解，如針對(duì)涉恐人員，可將人員識(shí)別、暴恐傾向鑒定、暴恐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等作為目標(biāo)；針對(duì)反恐方案，可將反恐路線規(guī)劃、反恐資源配置等作為目標(biāo)；針對(duì)在線查詢，可將搜索引擎作為目標(biāo)。②價(jià)值準(zhǔn)則，針對(duì)目標(biāo)設(shè)計(jì)價(jià)值準(zhǔn)則，即判斷規(guī)則。③擬訂方案，在建立大量規(guī)則的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)自動(dòng)推理機(jī)方案，如專(zhuān)家系統(tǒng)、案例推理系統(tǒng)等。④分析評(píng)估與優(yōu)選，對(duì)多種方案進(jìn)行分析評(píng)估，針對(duì)不同的目標(biāo)選擇最優(yōu)的推理方案。⑤試驗(yàn)驗(yàn)證，不斷調(diào)整智能決策參數(shù)，即機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別的參數(shù)對(duì)決策支持系統(tǒng)進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證。通常智能決策中涉及關(guān)鍵技術(shù)有案例推理，專(zhuān)家系統(tǒng)，計(jì)算智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別，自然語(yǔ)言處理等。在反恐智能決策中案例推理技術(shù)既可用于涉恐輿情決策處置中，也可用于反恐資源配置中。而專(zhuān)家系統(tǒng)則可以運(yùn)用咨詢、培訓(xùn)、學(xué)習(xí)以及在線機(jī)器人聊天中。計(jì)算智能、機(jī)器學(xué)習(xí)及模式識(shí)別主要用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、人員評(píng)級(jí)、人員識(shí)別、涉恐行為異動(dòng)中。自然語(yǔ)言處理主要用于網(wǎng)絡(luò)輿情涉恐?jǐn)?shù)據(jù)分析和決策推送中[18-19]。

5 面向反恐決策的輿論隊(duì)伍

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，隨時(shí)隨地了解咨詢、關(guān)注國(guó)計(jì)民生以及發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)成為廣大民眾日常生活的重要組成部分，網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越成為意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域斗爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)。各種反華勢(shì)力、恐怖組織或明或暗遍布網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行著各種形式的文化輿論攻擊、腐朽思想滲透以從根本上動(dòng)搖我國(guó)民眾的價(jià)值觀念。面對(duì)這樣的嚴(yán)峻問(wèn)題，公安反恐部門(mén)和國(guó)家相關(guān)部門(mén)切不可掉以輕心，而要和現(xiàn)實(shí)恐怖活動(dòng)的危害性同等重視，甚至更加重視，摒棄過(guò)去事發(fā)之后的被動(dòng)觀測(cè)，而應(yīng)建立網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)思維，加強(qiáng)日常的觀測(cè)、分析和決策，將恐怖主義消滅在思想之初，萌芽狀態(tài)。為此需做好以下幾項(xiàng)工作：①建立專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、決策隊(duì)伍，網(wǎng)絡(luò)輿情的持續(xù)發(fā)酵往往會(huì)在線上形成一些具有相同意見(jiàn)觀點(diǎn)的群體，進(jìn)而容易引起線下聚集以致引發(fā)群體性事件的發(fā)生。輿情專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍利用網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)廣泛抓取各輿情集散地的輿情信息，對(duì)輿情進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和挖掘，對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，及時(shí)提出預(yù)警并采取果斷的決策措施，主動(dòng)參與，主動(dòng)回應(yīng)，以化解矛盾的激化，稀釋集聚的怨憤。②采取技術(shù)手段，打入涉恐分子內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)社交圈，如QQ群、主播平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)視頻語(yǔ)音會(huì)議平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)游戲平臺(tái)等等，了解涉恐分子的性格特征、情感動(dòng)向，及時(shí)收集重要情報(bào)。虛擬世界的生活、娛樂(lè)、交往已經(jīng)成為當(dāng)代生活不可缺少的重要部分，涉恐分子也不可能脫離虛擬世界而存在，狡猾的恐怖分子往往有內(nèi)部的交流網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái)以便互相聯(lián)絡(luò)，開(kāi)展培訓(xùn)學(xué)習(xí)或布置任務(wù)，如果能打入恐怖分子的社交圈，對(duì)反恐決策將起到事半功倍的效果，往往可以給恐怖分子以毀滅性打擊或者將恐怖分子一網(wǎng)打盡。③主動(dòng)發(fā)聲，廣泛宣傳。每一個(gè)人都需要建立正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀，一方面要去經(jīng)歷，另一方面需要學(xué)習(xí)。在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域，不是西風(fēng)壓倒東風(fēng)，就是東風(fēng)壓倒西風(fēng)，如果網(wǎng)絡(luò)上腐朽、暴力、偏激等負(fù)面言論、音視頻占主導(dǎo)地位，必然會(huì)對(duì)廣大網(wǎng)民建立正確的三觀產(chǎn)生消極的負(fù)面影響。因此，要求建立專(zhuān)門(mén)的弘揚(yáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀的輿論宣傳隊(duì)伍，廣泛宣傳黨的理論、路線、方針、政策，宣傳新時(shí)代中國(guó)社會(huì)充滿正能量的人物、事件、言論、文章等等，讓正義的輿論刷滿廣大人民群眾的電腦終端屏幕，把涉恐的輿論、觀點(diǎn)踩在廣大網(wǎng)民腳下，沒(méi)有立足之地。一方面涉恐分子孤掌難鳴，自然作罷，另一方面，正能量的輿論越來(lái)越多，涉恐分子不可避免地會(huì)受到正面的感化和教育而逐漸轉(zhuǎn)變觀念，打消暴恐念頭。如百度搜索引擎將正面新聞置頂?shù)淖龇▽?huì)對(duì)引導(dǎo)正確健康的輿論起到積極的作用，對(duì)所有使用百度搜索的網(wǎng)民有著良好的教育意義。

6 討 論

以廣泛數(shù)據(jù)采集為前提，多聯(lián)大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，人工智能方法為牽引的反恐決策方法，既強(qiáng)調(diào)依靠各類(lèi)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略資源作用和智能科技的分析決策作用，又要求依靠社會(huì)各個(gè)部門(mén)的支持與配合和廣大人民群眾的覺(jué)醒與行動(dòng)。通過(guò)“敵動(dòng)我動(dòng)”的行動(dòng)決策和“敵不動(dòng)我仍然在動(dòng)”的風(fēng)險(xiǎn)決策，既有全民參與的堅(jiān)決行動(dòng)，又有鋪天蓋地的政治宣傳，必將給恐怖分子布下無(wú)處遁形的天羅地網(wǎng)，使其不敢動(dòng)，不能動(dòng)和不想動(dòng)，從而從根本上減少和消除恐怖主義。

本文僅提出了框架性的理論和技術(shù)方法，其中每一部分的實(shí)現(xiàn)還需進(jìn)一步廣泛深入的研究和不斷的實(shí)踐。這種面向大數(shù)據(jù)的全民參與的集情報(bào)、輿論和行動(dòng)三位一體的決策方法不僅適用于反恐，而且可廣泛用于打擊犯罪、懲治腐敗等事務(wù)中。

注：通訊作者，張雙獅

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