王小平 周維

摘要：利用1998—2014年的中國省際財政科技支出數(shù)據(jù)，運用基于相對剝奪理論的基尼系數(shù)子群分解方法對地方財政科技支出的空間非均衡進行度量和分解，在考慮空間因素前提下，運用Kernel密度估計法和空間Markov鏈法，對地方財政科技支出省際差異進行了時空動態(tài)分析。結(jié)果表明：地方財政科技支出具有顯著的空間非均衡特征；地方財政科技支出空間分布的總體差異呈現(xiàn)擴大趨勢，其中地區(qū)間差異是地方財政科技支出差異的主要來源；考慮空間相關(guān)性后，從時間動態(tài)角度來看，各地區(qū)地方財政科技支出演進存在集中趨勢，從空間動態(tài)角度來看，相鄰地區(qū)對本地區(qū)的地方財政科技支出演進有顯著正向或負向影響，特別是不同階段區(qū)域間地方財政科技支出的“俱樂部空間趨同”有顯著差異。

關(guān)鍵詞：地方財政科技支出；空間非均衡；相對剝奪理論；空間Markov鏈

作者簡介：王小平，宜春學院經(jīng)濟與管理學院副教授，經(jīng)濟學博士，主要研究方向：財稅理論與政策（江西 宜春 336000）。周維（通訊作者），武漢大學經(jīng)濟與管理學院碩士研究生，主要研究方向：國際金融（湖北 武漢 430072）。

中圖分類號：F812.7 文獻標識碼：A 文章編號：1006-1398（2018）03-0025-14

一 引 言

隨著2015年國務院發(fā)布的《國務院關(guān)于積極發(fā)揮新消費引領(lǐng)作用加快培育形成新供給新動力的指導意見》的出現(xiàn)，全社會掀起大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的局面，從而使科技創(chuàng)新問題成為全社會關(guān)注的焦點之一，而問題背后折射出了中國目前的激勵科技創(chuàng)新的財政科技支出體系不完善現(xiàn)象。而區(qū)域間財政科技支出非均衡直接影響中國區(qū)域科技創(chuàng)新的發(fā)展，因此縮小區(qū)域間財政科技支出非均衡，對縮小區(qū)域科技創(chuàng)新差異，進而提高中國的科技競爭力，具有極其重要的理論與現(xiàn)實意義。

目前國內(nèi)外學者關(guān)于地方財政科技支出空間非均衡的研究較少，主要側(cè)重在R&D;投入非均衡的研究，而地方財政科技支出是各地區(qū)R&D;投入資金的重要來源。國外學者主要側(cè)重對R&D;投入空間不均衡的影響因素研究。Teirlinck and Spithoven研究發(fā)現(xiàn)比利時43個地區(qū)的研發(fā)活動存在空間不均衡現(xiàn)象，為了促進區(qū)域經(jīng)濟增長，必須從影響研發(fā)不均衡的因素入手刺激研發(fā)活動Teirlinck P and Spithoven A.Spatial inequality and location of private R&D; activitiesin Belgian districts，Tijdschriftvooreconomischeensociale geografie，2005，96（5），pp.558-572.。Cabrer and Serrano研究發(fā)現(xiàn)西班牙研發(fā)支出的增長減少了不同地區(qū)創(chuàng)新活動的空間不均衡，這種不均衡的減少部分歸因于創(chuàng)新過程的知識溢出Cabrer-Borras B and Serrano-Domingo G. Innovation and R&D; spillover effects in Spanish regions：A spatial approach，Research Policy，2007，36（9），pp.1357-1371.。Lee and Rodríguez使用歐盟地區(qū)和美國城市的人口調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了創(chuàng)新與不平等之間的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)歐盟存在整體上的區(qū)域創(chuàng)新不均衡，但在美國城市沒有發(fā)現(xiàn)這種情況，原因可能是歐盟存在限制高技能人員流動的移民政策Lee N and Rodríguez-Pose A.Innovation and spatial inequality in Europe and USA，Journal of EconomicGeography，2013，13（1），pp.1-22.。國內(nèi)學者主要側(cè)重對R&D;投入空間不均衡的度量，具體表現(xiàn)在以下方面：一是利用基尼系數(shù)、錫爾系數(shù)等不平等指標對R&D;投入非均衡進行度量。鐘學思運用錫爾系數(shù)分解方法，對廣西五大經(jīng)濟區(qū)域R&D;投入?yún)^(qū)域差異進行分析。結(jié)果表明：廣西五大經(jīng)濟區(qū)域R&D;投入的地區(qū)總差異總體上呈現(xiàn)減小趨勢，并且區(qū)域間差異是影響R&D;投入總差異的主要因素鐘學思：《基于錫爾系數(shù)的廣西R&D;投入與經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異比較》，《科技管理研究》2015年第9期，第84—89頁。。魏章進等運用熵權(quán)TOPSIS法、基尼系數(shù)和Kernel密度估計我國R&D;資源配置水平。研究發(fā)現(xiàn)，我國R&D;資源配置水平存在顯著地空間差異，其中東部區(qū)域內(nèi)差異和東西部地區(qū)間差異較為明顯，地區(qū)間差異是導致總體差異的重要原因魏章進、宋時蒙：《我國R&D;資源配置水平的空間差異及其分布的動態(tài)演進》，《廣東財經(jīng)大學學報》2017年第3期，第4—15頁。；二是利用計量經(jīng)濟模型來檢驗R&D;投入的差異性。江靜利用面板數(shù)據(jù)模型，研究1998—2004年中國30個省市區(qū)R&D;強度，結(jié)果表明，中國各區(qū)域間R&D;強度存在一定的差異，并且引起R&D;強度差異的決定因素也不盡相同江靜：《中國省際R&D;強度差異的決定與比較——基于1998—2004年的實證分析》，《南京大學學報（哲學·人文科學·社會科學版）》2006年第3期，第13—25頁。；三是采用馬爾可夫鏈方法測度R&D;投入?yún)^(qū)域差異及時空格局演變。沈宏婷等采用馬爾可夫鏈方法，分析了2001—2011年間中國31個省市區(qū)R&D;投入的區(qū)域差異及分布動態(tài)演進沈宏婷、陸玉麒：《中國省域R&D;投入的區(qū)域差異及時空格局演變》，《長江流域資源與環(huán)境》2015年第6期，第917—924頁。；四是采用赫芬達爾指數(shù)度量創(chuàng)新投入資源的非均衡性。李雙杰等運用赫芬達爾指數(shù)分析了利用國家重點科技資源進行創(chuàng)新活動的非均衡性。研究發(fā)現(xiàn)，2011—2014年大型科研儀器的非均衡程度呈下降趨勢，但科技活動人員的非均衡程度有上升趨勢李雙杰、白玉瑩：《國家重點科技資源支撐區(qū)域創(chuàng)新經(jīng)濟產(chǎn)出的空間差異研究》，《科技進步與對策》2017年第24 期，第33—41頁。。

已有的關(guān)于地方財政科技支出空間非均衡的研究已經(jīng)取得不少成果，但是這些研究結(jié)論也存在一定的局限性。首先，在對地方財政科技支出空間非均衡進行度量和分解時，主要采用Mookherjee和Shorrocks、Dagum提出的基尼系數(shù)分解方法，這些分解方法在分解過程中不能將引起地方財政科技支出空間非均衡分解徹底，從而分解結(jié)果中包含無法解釋項目Mookherjee D and Shorrocks A F. A Decomposition Analysis of the Trend in UK Income Inequality，Economic Journal，1982，92（368），pp.886-902.Dagum C. A new approach to the decomposition of the Gini income inequality ratio，Empirical Economics，1997，22（4），pp.515-531.；其次，在對地方財政科技支出空間非均衡的動態(tài)演進態(tài)勢進行分析時，大多采用參數(shù)估計法來進行分析，而實際上地方財政科技支出分布函數(shù)往往是非線性的，因此采用參數(shù)估計法對地方財政科技支出進行分析，得出的結(jié)果不能真實的反映動態(tài)演進態(tài)勢；最后，在分析相鄰地區(qū)對地方財政科技支出的影響時，大部分學者都是考慮整個時期的影響，而沒有考慮不同時間段相鄰地區(qū)對地方財政科技支出的影響是否有顯著差異，從而不能得出不同時期相鄰地區(qū)對地方財政科技支出的影響差異。

本文在已有研究的基礎(chǔ)上，首先利用基于相對剝奪理論的基尼系數(shù)子群分解方法按照三區(qū)域分組來測度地方財政科技支出的空間非均衡，得出引起空間非均衡的主要原因；其次利用Kernel密度估計方法按照三大區(qū)域分組，通過核密度圖來揭示地方財政科技支出分布的總體形態(tài)和區(qū)域內(nèi)極化程度；最后利用引入空間滯后的空間Markov鏈方法構(gòu)造了不同等級地方財政科技支出地區(qū)轉(zhuǎn)移的空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣，將研究時期劃分為兩個時間段，檢驗不同時間段區(qū)域間地方財政科技支出的“俱樂部空間趨同”是否有顯著差異，并在此基礎(chǔ)上對整個研究時期地方財政科技支出的演進態(tài)勢做出判斷。

二 樣本數(shù)據(jù)與研究方法

（一） 樣本數(shù)據(jù)

本文利用1998—2014年中國30個省市區(qū)為研究樣本（由于西藏自治區(qū)的財政科技支出相關(guān)數(shù)據(jù)缺失，因此剔除西藏自治區(qū)后選取其余30個省市區(qū)），共510個觀測值，數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》。選取地方財政科技支出（億元）為研究對象，各省市區(qū)財政科技支出以1978年為基期用GDP平減指數(shù)做了平減。

變量的統(tǒng)計性描述見表1。

（二） 空間非均衡程度的衡量及其分解

1.基尼系數(shù)

洪興建和任國強等提出了基于相對剝奪理論的基尼系數(shù)子群分解方法洪興建：《一個新的基尼系數(shù)子群分解公式——兼論中國總體基尼系數(shù)的城鄉(xiāng)分解》，《經(jīng)濟學（季刊）》2009年第1期，第307—324頁。任國強、尚金艷：《基于相對剝奪理論的基尼系數(shù)子群分解方法研究》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2011年第8期，第103—114頁。。本文采用基于相對剝奪理論的基尼系數(shù)子群分解方法來測度財政科技支出空間非均衡程度，并且將基尼系數(shù)按照三個子群進行分解。基尼系數(shù)的計算公式如下所示：

三 地方財政科技支出分布的空間非均衡程度

（一） 地方財政科技支出的可視化描述

本文利用Stata13.0軟件分別繪制了1998年、2004年、2009年、2014年30個省市區(qū)財政科技支出空間四分位圖，如圖1—圖4所示。從圖中我們可以直觀地發(fā)現(xiàn)，1998—2014年間，財政科技支出的空間四分位圖有共同集聚區(qū)域，呈現(xiàn)高值集聚的是東部地區(qū)（北京、天津、上海、遼寧、廣東、福建、浙江和江蘇等），低值集聚的是中西部地區(qū)（山西、江西、安徽、貴州、重慶、云南、甘肅、寧夏、青海和新疆等）。這進一步說明在1998—2014年間財政科技支出在三大區(qū)域的空間集聚效應十分顯著。

（二） 地方財政科技支出的空間非均衡度量

按照式（1）、式（4）和式（7）的空間非均衡度量方法，我們利用matlab7.0軟件，分別計算了地方財政科技支出差異的基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和平均對數(shù)離差，結(jié)果如圖5所示。

由圖5可以看出，通過計算1998—2014年我國地方財政科技支出差異的基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和平均對數(shù)離差，可以得到以下結(jié)論：反映地方財政科技支出差異的基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和平均對數(shù)離差的走勢基本一致，呈現(xiàn)出先上升后下降再上升最后下降的基本走勢，但地方財政科技支出整體差異還是出現(xiàn)一定程度的擴大。意味著雖然近年來各地區(qū)對科技投入的不斷加大，但由于地區(qū)經(jīng)濟的差異，導致各地方政府對科技投入存在顯著差異，從而擴大了區(qū)域間財政科技支出差異。

（三） 地方財政科技支出差異的基尼系數(shù)分解

同理，按照式（1）的基于相對剝奪理論的基尼系數(shù)分解方法我們計算了地方財政科技支出的基尼系數(shù)，并對基尼系數(shù)進行三大區(qū)域分解，結(jié)果如表2所示。

由表2可以看出，地方財政科技支出總體差異的基尼系數(shù)由1998年的0.4257上升到2014年的0.4870，上升了14.40%，這說明1998—2014年間按照三個子群分組的地方財政科技支出總體差異呈現(xiàn)出逐漸上升趨勢。

由圖6可以看出，1998—2014年間中部和西部地區(qū)財政科技支出總體基尼系數(shù)整體上呈現(xiàn)一致趨勢，即中部和西部地區(qū)財政科技支出總體基尼系數(shù)整體上呈現(xiàn)出下降趨勢，反映出中部和西部地區(qū)內(nèi)部財政科技支出差異在逐漸縮小，東部地區(qū)財政科技支出總體基尼系數(shù)整體上呈現(xiàn)出上升趨勢，反映出東部地區(qū)內(nèi)部財政科技支出差異在逐漸擴大。

為了反映三個子群間（中部、東部和西部）的財政科技支出相對剝奪程度，本文分別計算了東部對中部、東部對西部、中部對東部、中部對西部、西部對東部、西部對中部的相對剝奪，如表3所示。

進一步，通過基尼系數(shù)的計算公式（4）可知，100×（相對剝奪×人口份額×收入份額）/總體基尼系數(shù)=子群間的相對剝奪對財政科技支出差異的貢獻，具體計算結(jié)果如表4所示。

通過對知識創(chuàng)新、科研創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新的空間非均衡的分解，本文可以得出以下幾個結(jié)論：一是子群間相對剝奪在一定程度上可以反映子群間財政科技支出水平差距，其中處于“高水平”財政科技支出地區(qū)對“低水平”財政科技支出地區(qū)的相對剝奪大于“低水平”財政科技支出地區(qū)對“高水平”財政科技支出地區(qū)相對剝奪，反映“高水平”財政科技支出地區(qū)比“低水平”財政科技支出地區(qū)平均財政科技支出差距大。二是1998—2014年間子群間差異對財政科技支出整體差異的平均貢獻程度排序前三位分別為：東部對西部、東部對中部、中部對西部；不同子群內(nèi)部差異對財政科技支出整體差異的平均貢獻程度排序前三位分別為：東部、西部、中部。表明東部和西部地區(qū)是財政科技支出差異比較嚴重的地區(qū)，國家應該從縮小東部和西部地區(qū)財政科技支出差異入手來縮小中國財政科技支出總體差異。

四 地方財政科技支出的 Kernel密度估計

本文利用Stata13.0軟件，采用Gaussian核函數(shù)得出1998年、2004年、2009年和2014年我國30個省市區(qū)以及中、東、西部三大區(qū)域的地方財政科技支出Kernel密度估計的二維圖，如圖7—10所示。

由圖7可以看出，1998—2014年中國財政科技支出的核密度圖在形態(tài)上非常接近，整體來看，全國30個省市區(qū)財政科技支出差異呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢。

從全國財政科技支出的核密度函數(shù)曲線的峰度來看，2004年核密度函數(shù)曲線波峰峰值在1998年基礎(chǔ)上出現(xiàn)下降，一方面說明2004年財政科技支出在不斷變大，另一方面說明財政科技支出地區(qū)差異變大。2009年密度函數(shù)曲線波峰峰值在2004年基礎(chǔ)上出現(xiàn)明顯下降，一方面說明2009年財政科技支出在不斷變大，另一方面說明財政科技支出地區(qū)差異變大。2014年密度函數(shù)曲線波峰峰值在2009年基礎(chǔ)上略有下降，一方面說明2014年財政科技支出在不斷變大，另一方面說明財政科技支出地區(qū)差異變大。從全國財政科技支出的核密度函數(shù)曲線的偏度來看，2004年核密度函數(shù)曲線變化區(qū)間在1998年基礎(chǔ)上向右偏移，這說明2004年財政科技支出地區(qū)內(nèi)兩極分化現(xiàn)象出現(xiàn)減弱。2009年密度函數(shù)曲線變化區(qū)間在2004年基礎(chǔ)上顯著向右偏移并向后延伸，這說明2009年財政科技支出的地區(qū)內(nèi)兩極分化現(xiàn)象進一步減弱。2014年密度函數(shù)曲線變化區(qū)間在2009年基礎(chǔ)上向右偏移并進一步向后延伸，這說明2014年財政科技支出區(qū)域內(nèi)兩極分化的現(xiàn)象逐漸消失。

圖8—圖10分別描述了東、中、西部三大地區(qū)財政科技支出在1998—2014年間的分布演變。從三大區(qū)域看，東部和西部地區(qū)密度函數(shù)曲線波峰峰值呈現(xiàn)逐漸下降趨勢，而中部地區(qū)密度函數(shù)曲線波峰峰值呈現(xiàn)先上升后下降趨勢。表明東部和西部地區(qū)財政科技支出差異都呈現(xiàn)縮小態(tài)勢，而中部地區(qū)財政科技支出差異則呈現(xiàn)先擴大后縮小態(tài)勢。

從三大區(qū)域極化趨勢來看，1998—2014年間東部地區(qū)財政科技支出波峰由單峰變成多峰，并且波峰峰值變得平緩，即東部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)部極化程度出現(xiàn)減弱趨勢。與此同時，中部和西部地區(qū)財政科技支出波峰均是單峰，并且峰值呈現(xiàn)逐漸平緩趨勢，即中部和西部地區(qū)內(nèi)部極化程度出現(xiàn)減弱趨勢。

五 地方財政科技支出的空間Markov鏈分析

本文按照財政科技支出水平的高低，將30個省市區(qū)的財政科技支出劃分為4個等級，分別定為等級Ⅰ（“低水平”財政科技支出地區(qū)）、等級Ⅱ（“中低水平”財政科技支出地區(qū)）、等級Ⅲ（“中高水平”財政科技支出地區(qū)）、等級Ⅳ（“高水平”財政科技支出地區(qū)）。

傳統(tǒng)Markov鏈方法假定區(qū)域間是相互獨立的，忽視了空間因素的影響，因此不能完全揭示區(qū)域財政科技支出分布的空間特征?？臻gMarkov鏈方法是以區(qū)域間空間相關(guān)性為背景的，因此可以較好的彌補傳統(tǒng)Markov鏈方法的缺點。本文采用二進制鄰接空間權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣，以往空間Markov方法主要采用二進制鄰接空間權(quán)重矩陣，得出的結(jié)論缺乏可驗證性，而采用鄰接空間權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣同時進行空間Markov分析，得出的結(jié)論可以進行一致性檢驗。通過鄰接空間權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣可以計算某區(qū)域j相鄰地區(qū)財政科技支出的加權(quán)平均值，即∑WijYij。相鄰地區(qū)的加權(quán)平均值（∑WijYij），在文獻中被叫做“空間滯后”。其中Wij為空間權(quán)重矩陣元素，Yij為各省市區(qū)的財政科技支出。本文空間權(quán)重矩陣的設(shè)置借鑒了王立平的方法王立平：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對區(qū)域經(jīng)濟增長影響分析——基于空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型》，《統(tǒng)計與信息論壇》2010年第7期，第92—98頁。。

為了檢驗不同階段相鄰地區(qū)對本地區(qū)財政科技支出轉(zhuǎn)移的影響，本文將研究的時間段分成兩段，分別為1998—2006年和2006—2014年。通過式（10）的似然比統(tǒng)計量，并且在地理距離權(quán)重背景下，利用matlab7.0軟件得出檢驗結(jié)果，似然比統(tǒng)計量Q為92.16，P值=0.000<0.05，即拒絕原假設(shè)，認為在1998—2006年和2006—2014年期間，相鄰地區(qū)對本地區(qū)財政科技支出轉(zhuǎn)移有顯著影響。通過比較1998—2006年和2006—2014年期間似然比統(tǒng)計量檢驗，可以得出，1998—2006年似然比統(tǒng)計量Q1為26.53，P值=0.648>0.05，2006—2014年似然比統(tǒng)計量Q2為77.46，P值=0.000<0.05。似然比統(tǒng)計量檢驗結(jié)果表明：2006—2014年區(qū)域間地方財政科技支出的“俱樂部空間趨同”現(xiàn)象比1998—2006年更為顯著，即相鄰地區(qū)對本地區(qū)財政科技支出產(chǎn)生了更為深刻的影響。

通過比較表5和表6的1998—2006年和2006—2014年空間Markov鏈分析結(jié)果可以看到，1998—2006年和2006—2014年兩個時期的相鄰地區(qū)對本地區(qū)財政科技支出的影響基本一致，具體表現(xiàn)為：當一個地區(qū)的相鄰地區(qū)為落后地區(qū)，則相鄰地區(qū)將對該地區(qū)產(chǎn)生負面影響，即相鄰地區(qū)將降低該區(qū)域向上轉(zhuǎn)移的概率；與此同時，當一個地區(qū)的相鄰地區(qū)為發(fā)達地區(qū)，則相鄰地區(qū)將對該地區(qū)產(chǎn)生正面影響，即相鄰地區(qū)將提高該區(qū)域向上轉(zhuǎn)移的概率。例如1998—2006年間，在鄰接空間權(quán)重下，如果相鄰地區(qū)的等級是“低水平”時，“低水平”等級財政科技支出地區(qū)上升到“中低水平”等級財政科技支出地區(qū)的概率只有0.000。而隨著相鄰地區(qū)的等級由“低水平”逐漸上升到“高水平”時，“低水平”等級財政科技支出地區(qū)上升到“中低水平”等級財政科技支出地區(qū)的概率也增加到0.063。同理，2006—2014年間，在鄰接空間權(quán)重下，如果相鄰地區(qū)的等級是“低水平”時，“低水平”等級財政科技支出地區(qū)上升到“中低水平”等級財政科技支出地區(qū)的概率只有0.000。而隨著相鄰地區(qū)的等級由“低水平”逐漸上升到“高水平”時，“低水平”等級財政科技支出地區(qū)上升到“中低水平”等級財政科技支出地區(qū)的概率也增加到0.333。而0.333>0.063，也進一步反映出2006—2014年區(qū)域間地方財政科技支出的“俱樂部空間趨同”現(xiàn)象比1998—2006年更為顯著。導致這種現(xiàn)象的主要原因有：一方面，地區(qū)之間存在著政策溢出效應王美今、林建浩、余壯雄：《中國地方政府財政競爭行為特性識別：“兄弟競爭”與“父子爭議”是否并存？》，《管理世界》2010年第3期，第22—31頁。。相鄰地區(qū)政府間存在著資源互補、信息共享、人才交流等合作關(guān)系，由于地域相鄰，區(qū)域聯(lián)動更為便捷?！案咚健必斦萍贾С龅貐^(qū)的公共供給水平較高，基礎(chǔ)設(shè)施水平更為發(fā)達，知識產(chǎn)權(quán)保護力度更大，創(chuàng)新能力更強，會對相鄰地區(qū)產(chǎn)生正向的溢出效應，而“低水平”財政科技支出地區(qū)則會對相鄰地區(qū)產(chǎn)生負向的溢出效應；另一方面，當前各地區(qū)政府均在加大公共服務水平，而企業(yè)和人才會用腳投票，選擇那些公共服務水平更高的地區(qū)投資和居住，各地區(qū)政府為了吸引企業(yè)和人才而開展公共服務競爭劉彥軍：《公共服務、政府競爭與產(chǎn)業(yè)集聚》，《貴州財經(jīng)大學學報》2016年第2期，第1—9頁。吳俊培、艾瑩瑩、龔旻：《地方財政競爭無效率的實證分析》，《財政研究》2017年第7期，第89—101頁。，特別是相鄰地區(qū)，競爭更加激烈，因此相鄰地區(qū)財政科技支出高會導致本地區(qū)政府加大財政投入，而相鄰地區(qū)財政科技支出低則可能造成本地區(qū)政府沒有動力提升財政投入力度。

六 結(jié)論與政策建議

通過本文的研究可以得出以下結(jié)論：1.通過繪制中國30個省市區(qū)的財政科技支出空間四分位圖可知，1998—2014年間財政科技支出在三大區(qū)域的空間集聚效應十分顯著。并且通過分析地方財政科技支出差異的基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和平均對數(shù)離差可知，地方財政科技支出總體差異出現(xiàn)一定程度的擴大趨勢。2.基于相對剝奪理論的基尼系數(shù)子群分解結(jié)果表明，區(qū)域間差異是地方財政科技支出地區(qū)差異的最重要原因，而且地區(qū)間差異貢獻率呈擴大的趨勢；而地區(qū)內(nèi)差異的貢獻率呈現(xiàn)縮小的趨勢。3.Kernel密度估計表明，地方財政科技支出的地區(qū)差異在1998—2014年間呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。從三大區(qū)域看，東部和西部地區(qū)地方財政科技支出差異呈現(xiàn)縮小態(tài)勢，而中部地區(qū)地方財政科技支出差異呈現(xiàn)先擴大后縮小態(tài)勢。從三大區(qū)域極化趨勢來看，東部、中部和西部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)部極化程度均出現(xiàn)減弱趨勢。4.空間Markov鏈分析表明，當一個地區(qū)的相鄰地區(qū)為“低水平”財政科技支出地區(qū)，則相鄰地區(qū)將對該地區(qū)產(chǎn)生負面影響，即相鄰地區(qū)將降低該區(qū)域向上轉(zhuǎn)移的概率；與此同時，當一個地區(qū)的相鄰地區(qū)為“高水平”財政科技支出地區(qū)，則相鄰地區(qū)將對該地區(qū)產(chǎn)生正面影響，即相鄰地區(qū)將提高該區(qū)域向上轉(zhuǎn)移的概率。并且通過比較1998—2006年與2006—2014年區(qū)域間地方財政科技支出的“俱樂部空間趨同”，發(fā)現(xiàn)2006—2014年的“俱樂部空間趨同”比1998—2006年更為顯著。

上面研究結(jié)果意味著，現(xiàn)階段，我們應該建立較為均衡的地方財政科技支出體系，打破現(xiàn)有空間非均衡分布格局，主要從以下兩方面著手：一是統(tǒng)籌區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展策略。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展策略的空間差異是導致地方財政科技支出“俱樂部空間趨同”的主要原因。為了協(xié)調(diào)各區(qū)域財政科技支出，我們應該建立適合各個區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展的公平的財政科技投入政策環(huán)境；二是探索建立區(qū)域間地方財政科技支出轉(zhuǎn)移支付制度。目前中國各區(qū)域間財政科技支出差異呈現(xiàn)擴大趨勢，特別是東部地區(qū)由于經(jīng)濟實力比較強，財政科技支出規(guī)模遠遠大于中部和西部地區(qū)，因此通過建立“高水平”財政科技支出地區(qū)向“低水平”財政科技支出地區(qū)轉(zhuǎn)移制度，使區(qū)域間財政科技支出均等化，進而縮小地方財政科技支出差異；三是加大財政支持科技創(chuàng)新的力度，持續(xù)提升我國整體科技投入強度，保障科技投入速度高于同期經(jīng)濟增長速度，同時，在配置財政資金過程中，應做到有的放矢、重點突出，向欠發(fā)達地區(qū)傾斜，保障各地區(qū)整體科技水平提升；四是加強財政資源配置的監(jiān)管。健全財政資金使用績效評價機制，引入第三方專業(yè)機構(gòu)對財政資金使用實施評價，充分發(fā)揮政府審計作用，防范資金使用中的不規(guī)范行為，避免資源的浪費和扭曲，讓有限的資源發(fā)揮出最大的效用，持續(xù)提升財政資金使用效率；五是強化區(qū)域之間的合作。推動中西部地區(qū)與東部地區(qū)開展各種形式的科技合作，促進科技人員、研究所、高科技企業(yè)等創(chuàng)新資源的交流與共享，積極發(fā)揮東部地區(qū)創(chuàng)新的溢出效應，運用各種政策引導創(chuàng)新成果的擴散，最終達到區(qū)域間創(chuàng)新均衡化發(fā)展。

Abstract： In this paper， by using Chinese provincial expenditure data of science & technology from 1998 to2014 and the subgroup analyzed method of the gini coefficient based on the theory of relative deprivation， the spatial inequality of local fiscal expenditure of science & technology has been measured and analyzed.Considered the spetial factors， the provincial differenceof local fiscal expenditure of science & technology has carried onthe dynamic analysis of time and space by using method of theKernel density estimation and spatial markov chain.The results indicate that the local fiscal expenditureof science & technology shows a significant spetial inequality characteristics；The overall difference of the spatial inequalityoflocal fiscal expenditure of science & technology shows an expending trend， and the difference between regions is the main source of local fiscal expenditureof science & technology； There is a concentration trend in the progress of local fiscal expenditure of science and technology from the dynamic perspective of time considering the spatial correlation；From thespetial dynamic perspective， there are a significant positiveor negative effect to the progress of the adjacent areas to the local fiscal expenditure of science & technology， especially the clear difference in the “club spetial convergence” of localfiscal expenditure of science & technology in different stages and areas.

Keywords： local fiscal expenditure of science & technology； spatial inequality； the theory of relative deprivation； spatial markov chain

【責任編輯 吳應望】