陳 旋 劉 文
改革開放40年來,中國經濟發(fā)展取得舉世矚目的成就,但隨之而來的環(huán)境污染問題卻愈發(fā)不可收拾,環(huán)境與經濟發(fā)展之間矛盾越來越尖銳。過去的高污染、高能耗的粗放型經濟發(fā)展模式越來越不能適應當前的時代需求。南京做為江蘇省的省會、長三角經濟重鎮(zhèn),經濟發(fā)展與環(huán)境的矛盾也是愈演愈烈,諸如:水污染、空氣污染等此類案例也是時見報端。誠然,南京市近些在環(huán)境保護領域也付出了巨大的努力,在環(huán)境保護方面的投資力度也在不斷加強。然而,南京的環(huán)境狀況是否隨著經濟發(fā)展得到改善,環(huán)境污染與經濟發(fā)展之間的關系如何?諸如此類課題是值得深入研究的。
當前對經濟發(fā)展與環(huán)境污染關系的研究成果較多,理論層面和實證層面層出不窮,得出的結論也是不盡相同。
第一,從國家層面分析環(huán)境與經濟發(fā)展之間的關系,例如:范優(yōu)(2018),基于全國285個城市的數據,利用PVAR模型工具分析發(fā)現我國不同收入水平的城市的經濟發(fā)展與環(huán)境污染之間的關系存在差異性。低收入城市環(huán)境污染會對經濟發(fā)展存在抑制性,高收入城市經濟發(fā)展不會對環(huán)境造成很大的影響。類似的研究成果有張麗華(2018),他們從理論上證明環(huán)境庫茲涅茲曲線曲線的存在,并且從實證的角度證實理論的正確性。
第二、從省級或者城市的角度研究經濟發(fā)展與環(huán)境污染的關系。陳桂月(2012)在研究內蒙古1986-2006年數據時,利用VAR模型、格蘭杰因果以及脈沖響應等技術分析發(fā)現環(huán)境污染與經濟發(fā)展的關系比較復雜不能一概而論,但是有一點可以肯定經濟發(fā)展在一定程度上推動了環(huán)境污染。翟蘭英(2018)在研究邢臺市經濟發(fā)展和環(huán)境污染關系發(fā)現,倒“U”型的EKC曲線并不存在,環(huán)境污染與經濟發(fā)展的關系實際上是“N”型。
第三、國內的研究多集中在實證研究,而能夠從理論解釋倒“U”型環(huán)境庫茲涅茲曲線存在的研究較少,例如:張麗華(2018)從理論上論證了污染治理中的規(guī)模報酬遞增是導致EKC的原因。而國內實證研究的方法或研究工具主要是一般環(huán)境庫茲涅茲曲線的實證驗證和VAR模型及其擴展模型。
本文的實證研究選取的是傳統的環(huán)境庫茲涅茲曲線模型,選擇傳統的環(huán)境庫茲涅茲曲線模型是因為環(huán)境庫茲涅茲曲線已經被其他學者多次驗證穩(wěn)定可靠,同時也方便將本文的結論和以前的學者研究成果進行橫向對比。
環(huán)境庫茲涅茲曲線(EKC)是由Grossman和Kureger在1991年提出的,他們在研究中發(fā)現發(fā)達國家的經濟發(fā)展與環(huán)境污染之間存在所謂的倒“U”型的關系,即:隨著經濟的發(fā)展,環(huán)境污染的程度是先惡化而后改善的關系。國外諸多學者已經通過實證證明的EKC曲線的存在。
本文選取的變量有人均GDP、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙(粉)塵和一般工業(yè)固體廢棄物產生量等五個變量。時間跨度是從2005年至2016年共12年數據。選取以上五個指標作為模型的變量是基于以下考量:第一,基于數據的可獲得性。
作者查閱《國家統計年鑒》(2004-2017)、《江蘇統計年鑒》(2004-2017)和《中國城市統計年鑒》(2004-2017)發(fā)現環(huán)境污染數據的統計口徑發(fā)生了一些變化,并且有些年份數據并不完整,從數據完整性和對應性考慮只能選取2005-2016的數據。第二,基于模型分析的需要。人均GDP是以前很多學者多次使用的、可以代表一個地區(qū)經濟發(fā)展水平的指標。其余幾個環(huán)境污染指標是我們國家官方發(fā)布的指標、是環(huán)境污染具有代表性的指標。
具體模型如下:
其中yi為因變量代表環(huán)境污染數據,yi(i取值范圍為1到4)分別代表工業(yè)廢水排放量(y1)、工業(yè)二氧化硫排放量(y2)、工業(yè)煙(粉)塵(y3)和一般工業(yè)固體廢棄物產生量(y4)。X為人均GDP。
以防止出現異方差以及時間序列不穩(wěn)定的狀況,首先對原始數據進行對數處理。本文使用軟件工具為SPSS 19.0,具體的數據處理結果如下表1。
表1 模型回歸結果
為了便于說明問題,文中人均GDP用avgdp表示,工業(yè)廢水排放量用fs表示,工業(yè)二氧化硫用so2表示,工業(yè)煙粉塵排放量用fc表示,工業(yè)固體廢棄物產生量用fqw表示。
從表1反映的信息來看,當前的庫茲涅茲曲線模型的整體擬合度較好,當前模型能非常好地說明當前環(huán)境污染與經濟發(fā)展之間的問題。
從圖1可以看出,隨著人均GDP的增長,工業(yè)廢水排放也在隨之減少,即經濟發(fā)展水平與環(huán)境污染之間是負相關關系,并沒有出現所謂的倒“U”型的環(huán)境庫茲涅茲曲線的形狀。這種“負相關關系”的出現,作者認為是由于近些年南京經濟發(fā)展的同時污染治理也同步進行,而且數據上來看南京近些年的工業(yè)廢水排放量絕對量雖總量很大,但相對量卻在下降。并且從2011年開始,南京開始對“三高兩低”企業(yè)進行整治,對石化、鋼鐵和電力等企業(yè)進行脫硫脫硝改造,使企業(yè)的工業(yè)三廢排放大大降低。這些污染治理措施使南京經濟增長的同時,污染水平也在隨之降低。
從表1反映的信息來看,lnavgdp的一次項系數c(2)為零,c(3)為正,c(4)為負,同時擬合優(yōu)度系數為0.63,雖擬合優(yōu)度不太理想但是依然不妨礙我們對問題的說明,具體請看圖2。圖2這幅圖是典型的倒“U”的庫茲涅茲曲線。即隨著經濟增長,二氧化硫的排放是先上升后下降,從散點圖的位置來看,拐點是在2007年,即:從趨勢上看2007年之后污染水平隨著經濟發(fā)展是下降的。
從表1反映的信息來看,lnavgdp的一次項系數c(4)為零,即lnavgdp三次方項系數為0,c(2)為負,c(3)為正?;貧w方程的擬合優(yōu)度系數僅僅為0.39,這說明當前的回歸方程經濟意義不強。
從圖3上散點分布的位置來看,散點十分分散的分布在擬合曲線的兩側,從直觀上來看,可以初步判斷當前的擬合曲線的擬合程度不好。但是從曲線形狀來看,人均GDP與工業(yè)煙粉塵排放呈現“U”分布,即隨著經濟的增長,工業(yè)煙粉塵排放是先下降而后有上升。對此作者初步做出以下推斷:第一,人均GDP與工業(yè)煙粉塵排放之間不存在所謂的倒“U”型的關系。第二,當前圖形反映出的結果與現實出入較大。事實上南京市控制工業(yè)煙粉塵付出了巨大努力,并且南京市的空氣質量改善明顯。
從表1反映的信息來看,lnavgdp的三次項系數c(4)為零,c(2)為正,c(3)為負,回歸方程的擬合優(yōu)度系數為0.7,雖然系數不太理想,但是依然不妨礙我們分析說明人均GDP與工業(yè)固體廢棄物產生量之間的關系。具體請看圖4,從圖4可以清晰看出人均GDP與工業(yè)固體廢棄物產生量之間呈現典型倒“U”型的關系,也就說符合環(huán)境庫茲涅茲曲線的特征。即隨著經濟的增長,工業(yè)固體廢棄產生趨勢是先上升而后下降。拐點是在2014年,即在2014年之后環(huán)境污染隨著經濟發(fā)展在不斷降低。
本文根據研究需要共選取了四個環(huán)境污染指標來探究環(huán)境污染與經濟增長之間的關系,從模型回歸的結果來看,四個指標之中有兩個指標符合環(huán)境庫茲涅茲曲線模型曲線特征。從這兩個指標來看,南京市的經濟發(fā)展與環(huán)境污染之間正處于,經濟繼續(xù)增長而污染水平隨之降低的階段。當前的研究結論說明當前南京市的環(huán)境保護舉措是行之有效的。
為了積極響應中央關于環(huán)境保護的號召,南京必須在環(huán)境保護的道路上繼續(xù)前進。為繼續(xù)深化環(huán)境保護,筆者認為需從以下幾個方面著手。
借助南京江北新區(qū)成立的東風,各方面事業(yè)開始欣欣向榮發(fā)展的時機,尤其是江北新區(qū)提出“綠色發(fā)展”口號,南京需重新梳理環(huán)境保護的措施和相關政策,爭取和江北新區(qū)在環(huán)保政策上保持一致,促進南京的和諧發(fā)展、綠色發(fā)展。
適時進行產業(yè)結構調整。南京作為長江下游地區(qū)的重要經濟重鎮(zhèn),化工行業(yè)占比相對較大,污染比較嚴重。要“綠色發(fā)展”須在今后的產業(yè)引進方面務必做到嚴格環(huán)保標準。同時對已經存在高污染、高能耗企業(yè)進行整治和改造,使之符合“綠色發(fā)展”要求,以此為契機促進產業(yè)結構升級。
加強政府的環(huán)境信息公開,讓人民群眾參與到環(huán)境治理、環(huán)境保護行動當中來。涉及到環(huán)境問題的重大項目,政府要做好環(huán)境評估和環(huán)境保護后續(xù)措施,同時積極拓寬公眾參與渠道,增強群眾環(huán)境保護的主人翁意識。