吳桐　王延濤

摘 要 本文結(jié)合老工業(yè)基地振興命脈的交通管理入手，以已經(jīng)建成的遼寧省大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)進行細化研究，將其結(jié)構(gòu)框架與最新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，提高運營速度，在工程項目端發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，從而提高相應(yīng)的經(jīng)濟效益與交通管理效率，進而解決交通個人信息征信與現(xiàn)有交通管理自身的問題。

關(guān)鍵詞 遼寧省 交通管理 征信

一、遼寧交通征信領(lǐng)域現(xiàn)有問題

第一，數(shù)據(jù)龐大。加大人力投入則會事半功倍，在信息集成過程中，數(shù)據(jù)采集到平臺公布存在時效性滯后，導(dǎo)致信息傳達不夠及時，在客戶端無法查詢自己的信用記錄以及及時補交罰款，在交通不良記錄中的違規(guī)操作導(dǎo)致自己的征信記錄受到影響。

第二，交通數(shù)據(jù)類型龐雜繁多，分類涉及高速公路、城市道路，以及各類車型。遼寧地區(qū)鄉(xiāng)間無法探測的路段極多，數(shù)據(jù)收集后的歸類處理煩瑣，就目前大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展造成的許多弊端，不僅拖延數(shù)據(jù)的歸類速度，還有很大概率導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，這些都會增加人工成本。

第三，東北地區(qū)人口密度相對稀疏，除一些繁雜地段，進行收費的價值密度低，在此階段進行投入性支出并不劃算。同時商業(yè)價值又很高，這不僅關(guān)乎道路管理問題，對交通層面的整治與規(guī)劃進行細致處理又會拉動周邊經(jīng)濟，雙方相互影響，從而得到雙利共贏的局面，而這就又將引發(fā)新的記錄問題，如何有效地解決數(shù)據(jù)與處理之間的矛盾問題，還有待考慮。同時，更新路邊考察點與群眾的信息溝通，如果處理不當(dāng)，還會導(dǎo)致違規(guī)違法記錄爆發(fā)式增加。

二、新型交通大數(shù)據(jù)基本構(gòu)想

第一，從數(shù)據(jù)源頭入手，手機的普遍應(yīng)用使信息流轉(zhuǎn)飛速發(fā)展，對交通APP進行規(guī)模性傳播，與駕照車牌進行關(guān)聯(lián)，不僅有利于違章記錄車況查詢，同時中央指揮臺根據(jù)道路容納量推測路況，以達到高精度的引導(dǎo)。在大力宣傳第三產(chǎn)業(yè)的同時，遼寧省的交通管理明顯跟不上經(jīng)濟發(fā)展速度。例如，本溪市在進行自然景觀宣傳的同時并未很好地采取相應(yīng)的旅游交通管理，導(dǎo)致道路擁堵，中心部處理也不及時，影響了當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)地區(qū)的旅游收入。據(jù)此，完全可以在這種典型地區(qū)進行試點考察，同時為了鼓勵群眾參與可以加入征信體系，優(yōu)先在試點地區(qū)表現(xiàn)良好者，在后續(xù)此地區(qū)操作出現(xiàn)低級可諒解的錯誤將可獲得從寬處理。

第二，從數(shù)據(jù)處理層面提高技術(shù)。在信息集成過程當(dāng)中部分化，在基于原本服務(wù)器的情況下，將信息處理分化進行，再將結(jié)果統(tǒng)一化，使得處理過程與最終端顯現(xiàn)信息分開，減少服務(wù)器的壓力與技術(shù)創(chuàng)新當(dāng)中的難關(guān)，增加項目的可實施性，同時筆者建議增加征信記錄公開專欄，公開群眾自己的信用記錄和處理及時與否，不僅要掌控此項信息，還要尊重個人權(quán)益問題，筆者相信會在一定程度上降低管理成本。

三、信息儲存策略精細化

面對現(xiàn)階段技術(shù)與經(jīng)濟的雙難關(guān)，在著重收集交通信息的同時，合理分配收集信息的人力。不僅應(yīng)該簡單收集信息，還應(yīng)該對于信息進行人力監(jiān)管策劃。分析各個路段，提前進行勞務(wù)分配做好調(diào)配工作。比起處理事故更好地進行預(yù)防，例如向群眾普及征信對于個人信用記錄的影響，進而在心理層面為了保證自己的信用記錄不受影響也會自覺遵守交通規(guī)則，形成一種無人監(jiān)管又能管制的狀態(tài)。

四、數(shù)據(jù)分析模型參考

按照自然因素（x）、路況人為事狀（z）、總路況（y）、路況本身狀態(tài)（p）、征信心理預(yù)期（k）收集時間序列的交通數(shù)據(jù)，也可以針對特定地區(qū)進行采集，城市、鄉(xiāng)間交通按照歷年的交通事故頻發(fā)地區(qū)。時間上也可以分成日間和夜間，分別建立相關(guān)模型進行預(yù)測。

Y=Ax+Bz+Cp+k

進行數(shù)據(jù)導(dǎo)入建立路況計量模型加以預(yù)測。數(shù)據(jù)來源從遼寧省交通局獲取，或者人工階段采集，作為新大數(shù)據(jù)平臺公示預(yù)測基礎(chǔ)。由于本文數(shù)據(jù)缺失無法構(gòu)成模型分析，僅提供思路，對于導(dǎo)出的計量模型重點分析相關(guān)系數(shù)與關(guān)聯(lián)性。若在基本模型還要添加其他因素注意多因素混合情況，其中優(yōu)先考慮進行征信知識普及的調(diào)查，不僅可以用ols模型進行預(yù)測，還可以針對征信這種特殊因素采點分析。

五、模型建立后下放試點預(yù)測影響分析

第一，經(jīng)濟影響。本文側(cè)重解決交通信息收集與處理傳統(tǒng)上的耗時耗力的情況，解決好交通信息收集與處理的問題會大幅度提高效率，減少人力上的支出，交通處理層面將會有實質(zhì)進步。同時，道路本身的情況也會大幅度提高事故解決的速度，對于交通所涉及的宏觀微觀經(jīng)濟將有所提升。第二，實施影響。因為總端效率的提高，對于車輛和交通的管控將會掌握在中央手中，減少信息外流，也將會改善信息泄露情況，減少中間情況的發(fā)生。在監(jiān)管角度上，由于群眾的心理預(yù)期以及自我信用維護的作為，將會提高自覺約束能力。對于酒駕，夜間行駛違規(guī)等無法全方面監(jiān)管的情況下做到改善。

六、風(fēng)險重點預(yù)測

實施初期應(yīng)當(dāng)打好群眾基礎(chǔ)，加強宣傳效果以保證數(shù)據(jù)來源的真實性和量性的達標(biāo)。實施中期，及時反饋，抓住重點，以此加強對相關(guān)數(shù)據(jù)的收集，避免人員、財務(wù)的浪費。具體實施后對于信息如何處理，官方層面的信息數(shù)據(jù)加密將是新的技術(shù)難點，應(yīng)當(dāng)及時應(yīng)對，提前預(yù)防不良事件的發(fā)生，在重點的征信普及知識方面不僅要進行宣傳還要及時完成獎賞懲罰等配套規(guī)章制度，以防達不到預(yù)期目標(biāo)。此外，筆者還提議將交通違章信用記錄與經(jīng)濟銀行貸款等結(jié)合起來，將兩個層面的征信信息盡快進行融合和統(tǒng)一，共同構(gòu)建較為完整的個人征信系統(tǒng)。

（作者單位為遼寧科技大學(xué)）

[作者簡介：吳桐（1997—），女，遼寧錦州人，本科在讀，研究方向：金融學(xué)。基金項目：本文系遼寧科技大學(xué)國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目階段性成果，項目編號：201810146092。]

參考文獻

[1] 劉韜.基于大數(shù)據(jù)的交通管理策略研究[J].道路交通管理，2018（1）：34-35.