□ 文 楊迪 梁朝霞 任華
數(shù)據(jù)質(zhì)量是開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析的前提和基礎(chǔ),保障大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠產(chǎn)生跨地域、跨行業(yè)、跨部門的價(jià)值效應(yīng),有效利用數(shù)據(jù)分析和價(jià)值成為企業(yè)競爭的重要環(huán)節(jié)。
電信運(yùn)營商的天然屬性造就了其數(shù)據(jù)獲取的便捷性、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)存儲的龐大性、數(shù)據(jù)處理量驚人等特點(diǎn),為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析帶來了巨大的挑戰(zhàn)。電信運(yùn)營商想要充分利用和發(fā)揮自身數(shù)據(jù)豐富的特點(diǎn)所賦予的機(jī)遇和優(yōu)勢,可靠、準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量成為必須要研究的課題,只有通過從高質(zhì)量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值、隱含的信息才能幫助企業(yè)做出更加精準(zhǔn)的決策。然而,電信運(yùn)營商需要保證數(shù)據(jù)的高質(zhì)量并不是一件容易的事情,一些細(xì)小的不易被發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,在大數(shù)據(jù)背景下會被無窮的放大甚至引發(fā)不可預(yù)測的數(shù)據(jù)質(zhì)量災(zāi)難。因此,研究數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控保障體系成為電信運(yùn)營商日益關(guān)心的關(guān)鍵問題。
電信運(yùn)營商通過不斷致力于提升數(shù)據(jù)價(jià)值,構(gòu)建完整的產(chǎn)品體系和產(chǎn)業(yè)鏈,與合作伙伴共同創(chuàng)造價(jià)值和拓展新的盈利模式,為決策管理提供專業(yè)、準(zhǔn)確的決策支持,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用貢獻(xiàn)力量。所有大數(shù)據(jù)能力應(yīng)用都需要以“數(shù)據(jù)質(zhì)量”作為基礎(chǔ),運(yùn)維部門作為電信運(yùn)營商重要的數(shù)據(jù)匯聚方和提供方,必然擁有全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源。同時(shí)電信運(yùn)營商特有的數(shù)據(jù)分散性特征,也使運(yùn)維部門對于數(shù)據(jù)質(zhì)量管控提出了更高的要求。鑒于目前數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的“木桶效應(yīng)”凸顯,因此建設(shè)電信運(yùn)營商數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控保障體系并提供相應(yīng)監(jiān)控保障手段,已經(jīng)迫在眉睫。
數(shù)據(jù)質(zhì)量保障工作目前存在如下問題:
數(shù)據(jù)可信度難以保障:數(shù)據(jù)來源多樣且變化頻繁,數(shù)據(jù)存在重復(fù)和交叉覆蓋,同一指標(biāo)在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)不一致,沒有標(biāo)準(zhǔn)來衡量和判斷到底那個(gè)數(shù)據(jù)是正確的,影響應(yīng)用的使用價(jià)值。
數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)不透明:數(shù)據(jù)處理過程管理脫節(jié),存在較多質(zhì)量隱患,將帶來數(shù)據(jù)不精確、數(shù)據(jù)過期、缺乏有效性驗(yàn)證、數(shù)據(jù)難以解釋,或者數(shù)據(jù)不適合使用等問題,降低數(shù)據(jù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)管理效率低下:管控手段不完善,往往只有依靠個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)來判斷遇到的問題。數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)增多,人為判斷的效率就顯得十分低下和不可靠,大大增加了運(yùn)維難度、運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)維成本。
缺乏質(zhì)量考核標(biāo)準(zhǔn):缺乏科學(xué)、規(guī)范、完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),用于評估、測量數(shù)據(jù)問題,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺陷。
數(shù)據(jù)問題無法定位:數(shù)據(jù)處理過程處于黑盒狀態(tài),當(dāng)問題發(fā)生后,缺乏自動(dòng)預(yù)警機(jī)制,無法及時(shí)提醒、快速跟蹤。大量遺留的難以追溯的數(shù)據(jù)問題,造成了大量的問題數(shù)據(jù),加劇了數(shù)據(jù)不可信。
為有效解決以上問題,需要建設(shè)數(shù)據(jù)管理集中統(tǒng)一、管理手段標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控保障體系,設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測點(diǎn),支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量的全程監(jiān)控,提供全面及時(shí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告,及時(shí)預(yù)防和控制數(shù)據(jù)存在的錯(cuò)誤。
數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控保障體系的研究將為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作提供強(qiáng)有力的支撐,體系建設(shè)目標(biāo)為:
全流程質(zhì)量監(jiān)控
針對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)匯聚處理路徑上的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的故障發(fā)現(xiàn)、故障定位、影響分析、問題溯源等處理,提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控手段,制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評估規(guī)則以及數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核方法,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量上報(bào)反饋機(jī)制和體系架構(gòu),實(shí)現(xiàn)全流程的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。
集中數(shù)據(jù)資源管理
形成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)全景視圖,建立統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理模型,提供數(shù)據(jù)生命周期管理,支撐產(chǎn)品數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品間元數(shù)據(jù)共享。
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估常態(tài)化
通過數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估功能,分析數(shù)據(jù)問題,提供不同維度的數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)表,為數(shù)據(jù)處理流程的優(yōu)化和采集規(guī)則的優(yōu)化提供依據(jù)。
完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制
明確數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的管理流程及各環(huán)節(jié)、各組織的職責(zé)分工,建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控管理可視化門戶,促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的及時(shí)解決和根治。
數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控保障體系按層次劃分為集中質(zhì)量管控域、集團(tuán)層監(jiān)控域、省層面監(jiān)控域。其中:
集中質(zhì)量管控域主要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)視圖、數(shù)據(jù)稽核規(guī)則管理等數(shù)據(jù)質(zhì)量管理功能,以及數(shù)據(jù)質(zhì)量評估規(guī)則管理、質(zhì)量評估報(bào)告呈現(xiàn)、質(zhì)量問題核查管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析結(jié)果采集等數(shù)據(jù)質(zhì)量評估功能,該域功能可由集團(tuán)綜合性網(wǎng)管平臺進(jìn)行承接。
集團(tuán)層監(jiān)控域主要實(shí)現(xiàn)集團(tuán)層面各專業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控任務(wù)管理、監(jiān)控告警管理、問題溯源分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析等功能。建議初期由各專業(yè)指定一套已有系統(tǒng)并對其進(jìn)行功能擴(kuò)展,或獨(dú)立新建平臺,來承擔(dān)本專業(yè)網(wǎng)管及集團(tuán)層專業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控功能。未來過渡為,由集團(tuán)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺實(shí)現(xiàn)對集團(tuán)全專業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)一監(jiān)控。
省層面監(jiān)控域主要實(shí)現(xiàn)省層面各專業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控任務(wù)管理、監(jiān)控告警管理、問題溯源分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析等功能。建議初期由省根據(jù)省自身需求,或由省各專業(yè)條線指定系統(tǒng)并對其擴(kuò)展承擔(dān)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控功能模塊,或省獨(dú)立新建一套數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺,實(shí)現(xiàn)對省全專業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)一監(jiān)控。
圖4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控保障體系架構(gòu)圖
4.2.1 整體模型
由數(shù)據(jù)質(zhì)量管理域、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估域、數(shù)據(jù)監(jiān)控域構(gòu)成整體概念模型的三部分。
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理域以數(shù)據(jù)源系統(tǒng)、網(wǎng)管PaaS為數(shù)據(jù)源,實(shí)現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)管理、稽核規(guī)則管理、數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)知識庫管理等功能。
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估域基于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理域的數(shù)據(jù)定義、稽核規(guī)則、指標(biāo)、知識庫,收集數(shù)據(jù)監(jiān)控域的告警、質(zhì)量分析報(bào)告原始數(shù)據(jù),呈現(xiàn)評估結(jié)果與告警,收集和整理質(zhì)量問題并輸入至知識庫。
數(shù)據(jù)監(jiān)控域基于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理域的稽核規(guī)則、指標(biāo),部署監(jiān)控任務(wù),并收集監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)及告警,判斷并定位問題,同時(shí)將質(zhì)量分析數(shù)據(jù)及告警反饋給上級監(jiān)控域或質(zhì)量評估域。
對象關(guān)系說明:
一、數(shù)據(jù)源系統(tǒng)<支撐-采集>數(shù)據(jù)質(zhì)量管理域:質(zhì)量管理域從數(shù)據(jù)源系統(tǒng)抽取元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并管理。
二、網(wǎng)管PaaS<支撐-采集>數(shù)據(jù)質(zhì)量管理域:質(zhì)量管理域從網(wǎng)管PaaS抽取元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并管理。
三、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理域< -共享->數(shù)據(jù)質(zhì)量評估域:質(zhì)量管理域建立稽核規(guī)則庫,并共享給質(zhì)量評估域,用于質(zhì)量監(jiān)控、評估。質(zhì)量評估域的問題總結(jié),形成數(shù)據(jù)質(zhì)量知識,輸出至數(shù)據(jù)質(zhì)量知識庫。
四、數(shù)據(jù)監(jiān)控域<支撐-采集>數(shù)據(jù)質(zhì)量評估域:數(shù)據(jù)監(jiān)控域?qū)⒏婢?、質(zhì)量分析原始數(shù)據(jù),上報(bào)給質(zhì)量評估域。
4.2.2 質(zhì)量管理域
數(shù)據(jù)質(zhì)量域主要支撐應(yīng)用包括:元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)視圖,并且對于數(shù)據(jù)稽核規(guī)則和數(shù)據(jù)安全方面進(jìn)行統(tǒng)一管理。
對象關(guān)系說明:
一、數(shù)據(jù)稽核規(guī)則管理<-對應(yīng)->元數(shù)據(jù)管理:基于元數(shù)據(jù)的定義,建立數(shù)據(jù)稽核規(guī)則。
二、數(shù)據(jù)安全管理<-對應(yīng)->元數(shù)據(jù)管理:基于元數(shù)據(jù)的存儲、操作、訪問權(quán)限,建立數(shù)據(jù)安全管理。
三、數(shù)據(jù)視圖<-對應(yīng)->元數(shù)據(jù)管理:基于元數(shù)據(jù)的存儲、生命周期、訪問角色,建立數(shù)據(jù)視圖。
四、數(shù)據(jù)知識庫管理<-對應(yīng)->元數(shù)據(jù)管理:對應(yīng)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)編碼要求,質(zhì)量稽核規(guī)則,采集路徑,建立元數(shù)據(jù)與質(zhì)量問題知識庫的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
4.2.3 質(zhì)量評估域
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估域主要支撐應(yīng)用包括:質(zhì)量評估分析數(shù)據(jù)采集、集中告警管理、質(zhì)量評估報(bào)告、評估規(guī)則管理,并對告警及評估報(bào)告的數(shù)據(jù)問題開展核查。
對象關(guān)系說明:
一、質(zhì)量評估分析數(shù)據(jù)采集<-對應(yīng)->質(zhì)量評估報(bào)告:從監(jiān)控域采集數(shù)據(jù)質(zhì)量分析原始數(shù)據(jù),用于質(zhì)量評估報(bào)告生成。
二、評估規(guī)則管理<-對應(yīng)->質(zhì)量評估報(bào)告:根據(jù)評估規(guī)則及算法,對數(shù)據(jù)質(zhì)量分析原始數(shù)據(jù)加以統(tǒng)計(jì)分析,生成評估報(bào)告。
三、質(zhì)量評估報(bào)告<-對應(yīng)->數(shù)據(jù)問題核查:分揀質(zhì)量評估報(bào)告的質(zhì)差項(xiàng),發(fā)起問題核查溯源分析。
四、質(zhì)量評估分析數(shù)據(jù)采集<-對應(yīng)->集中告警管理:從監(jiān)控域采集告警,用于告警提示與告警管理。
五、集中告警管理<-對應(yīng)->數(shù)據(jù)問題核查:根據(jù)告警影響級別、范圍分揀告警項(xiàng),發(fā)起問題核查溯源分析。
4.2.4 監(jiān)控域
數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量集中管理、過程管理的核心功能。它整合了數(shù)據(jù)質(zhì)量信息的采集、分析、處理等環(huán)節(jié),在這些環(huán)節(jié)間建立起有序的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。相關(guān)的處理過程構(gòu)成了數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控模塊的主要部分,形成了數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控域的基本框架。
通過數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控域,能夠自動(dòng)獲取體系各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量信息,結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)稽核檢查規(guī)則對數(shù)據(jù)質(zhì)量情況進(jìn)行診斷,并及時(shí)向數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控人員報(bào)告數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況。監(jiān)控功能可使數(shù)據(jù)質(zhì)量管理人員方便、及時(shí)、全面地掌握體系各環(huán)節(jié)、各層次的數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況,協(xié)助數(shù)據(jù)質(zhì)量管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、定位問題和解決問題。實(shí)現(xiàn)對各數(shù)據(jù)源的接口環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控,提升接口數(shù)據(jù)質(zhì)量,并積累數(shù)據(jù)質(zhì)量管理經(jīng)驗(yàn),提升和強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力。
數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控域由集團(tuán)層監(jiān)控域、省層監(jiān)控域組成。
對象關(guān)系說明:
一、監(jiān)控任務(wù)管理<-對應(yīng)->實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊:將監(jiān)控任務(wù)作用與實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊。
二、監(jiān)控采集管理<-對應(yīng)->實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊:采集實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊生成的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控信息。
三、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析<-對應(yīng)->監(jiān)控采集管理:提取并分析采集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控信息,轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)質(zhì)量分析原始數(shù)據(jù)。
四、監(jiān)控告警管理<-對應(yīng)->監(jiān)控采集管理:提取采集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量告警,用于告警提示與告警管理。
五、問題溯源分析<-對應(yīng)->數(shù)據(jù)質(zhì)量分析:鉆取采集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控信息,進(jìn)行問題溯源。
六、問題溯源分析<-對應(yīng)->監(jiān)控告警管理:鉆取采集到的數(shù)據(jù)告警信息進(jìn)行問題溯源。
監(jiān)控域功能架構(gòu):
監(jiān)控域由數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺、專業(yè)網(wǎng)管或?qū)I(yè)系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊組成。
數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺,包括:監(jiān)控任務(wù)管理、告警管理、問題管理、質(zhì)量分析。
監(jiān)控任務(wù)管理,提供監(jiān)控點(diǎn)配置、針對監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)控規(guī)則配置。
告警管理,提供告警規(guī)則配置、告警流水窗口中告警顯示、告警溯源分析下鉆、告警問題定位。
質(zhì)量分析,提供數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、及將結(jié)果上報(bào)上級質(zhì)量管控域。
問題管理,提供數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題溯源、問題分析。
實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊(專業(yè)網(wǎng)管或?qū)I(yè)數(shù)據(jù)源系統(tǒng)內(nèi)嵌)功能包括:
系統(tǒng)監(jiān)控:提供接口連接狀態(tài)監(jiān)控及告警;關(guān)鍵進(jìn)程監(jiān)控及告警;系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控及告警;
數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控:提供數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控,包括:接口文件、數(shù)據(jù)抽取環(huán)節(jié)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)對象校驗(yàn)、關(guān)鍵指標(biāo)稽核等。
并應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)線的監(jiān)控點(diǎn)的監(jiān)控目標(biāo)不同,加載不同的監(jiān)控任務(wù)。數(shù)據(jù)生產(chǎn)線各類監(jiān)控點(diǎn)的任務(wù)建議:
1)數(shù)據(jù)源環(huán)節(jié):以探針式常駐進(jìn)程或任務(wù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)行方式,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)源生成的完整性、及時(shí)性、安全性信息。
2)采集環(huán)節(jié):以接口文件級校驗(yàn)方式,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集的完整性、及時(shí)性、合法性信息。
3)傳輸環(huán)節(jié):要求文件發(fā)送方同時(shí)傳輸校驗(yàn)文件,接受方收到數(shù)據(jù)文件及校驗(yàn)文件后,對相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行校驗(yàn),如果校驗(yàn)失敗,則需要重傳整個(gè)文件。
4)加工環(huán)節(jié):以數(shù)據(jù)抽取校驗(yàn)方式,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)抽取加工前后數(shù)據(jù)的完整性、及時(shí)性、安全性,還應(yīng)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范對照檢查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、邏輯性,應(yīng)與數(shù)據(jù)源對照檢查數(shù)據(jù)加工前后的一致性。
5)入庫環(huán)節(jié):監(jiān)控入庫數(shù)據(jù)的完整性、及時(shí)性、安全性,還應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,檢查字段的標(biāo)準(zhǔn)的類型、長度、主外鍵、閾值約束及經(jīng)驗(yàn)范圍等屬性信息,驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,并應(yīng)根據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)稽核方式,監(jiān)控入庫數(shù)據(jù)的邏輯性。
6)應(yīng)用共享接口:除監(jiān)控共享數(shù)據(jù)的完整性、及時(shí)性、安全性外,還應(yīng)根據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)稽核方式,檢查共享數(shù)據(jù)的一致性、邏輯性。
本文提出的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控保障體系,基于數(shù)據(jù)集中管控和分層保障的工作機(jī)制,各層級間功能清晰、相對獨(dú)立、分工協(xié)作,被賦予了精確監(jiān)控和有效管控的內(nèi)涵,能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系所不具備的全流程質(zhì)量監(jiān)控、集中數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估常態(tài)化、完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制等優(yōu)點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對于電信運(yùn)營商來說是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,數(shù)據(jù)質(zhì)量保障作為提升電信運(yùn)營商價(jià)值和內(nèi)涵的基礎(chǔ)性工作,是每個(gè)電信運(yùn)營商在發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)不得不要面對和解決的問題。所以一個(gè)科學(xué)優(yōu)良的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控保障體系建立能夠給大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新夯實(shí)未來發(fā)展的基礎(chǔ),以高質(zhì)量高可靠的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量支撐和滿足對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的各種需求,最終才能實(shí)現(xiàn)電信運(yùn)營商的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和轉(zhuǎn)型發(fā)展?!?/p>