李 品 張金鎖 王 萍

(1.西安科技大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院，陜西省西安市，710054；2.延安大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西省延安市，716000；3.西安科技大學(xué)管理學(xué)院，陜西省西安市，710054；4.西安科技大學(xué)能源經(jīng)濟(jì)與管理研究中心，陜西省西安市，710054)

碳排放作為一個(gè)世界性問(wèn)題備受各國(guó)的關(guān)注。我國(guó)是目前世界上經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快的國(guó)家之一和碳排放大國(guó)，在全球環(huán)境治理中發(fā)揮的引領(lǐng)作用、所采取的措施和所取得的成效也得到聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署的肯定和認(rèn)可，我國(guó)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新等措施減緩氣候變化和空氣污染的經(jīng)驗(yàn)也是值得其他國(guó)家借鑒的。“十三五”規(guī)劃中，我國(guó)又把生態(tài)文明建設(shè)作為重要內(nèi)容，提出了到2020年單位GDP二氧化碳排放比2015年下降18%的目標(biāo)，屆時(shí)我國(guó)單位GDP二氧化碳排放將超過(guò)2009年聯(lián)合國(guó)氣候變化峰會(huì)上對(duì)國(guó)際社會(huì)公布的下降40%～45%的目標(biāo)，凸顯了我國(guó)政府對(duì)降低碳排放的重視與決心。

從我國(guó)的實(shí)際來(lái)看，我國(guó)碳排放的85%以上都來(lái)自污染嚴(yán)重的煤炭燃料，這主要是因?yàn)槲覈?guó)煤炭資源儲(chǔ)量豐富，對(duì)煤炭的勘探、開(kāi)采和利用等技術(shù)相對(duì)于石油、天然氣資源具有比較優(yōu)勢(shì)，從而使我國(guó)成為當(dāng)今世界以煤炭為主要能源消費(fèi)品的少數(shù)國(guó)家之一。從理論上看，降低碳排放量主要有以下路徑：一是依靠技術(shù)進(jìn)步直接影響碳排放；二是通過(guò)煤炭?jī)r(jià)格對(duì)消費(fèi)主體行為的導(dǎo)向作用，從而對(duì)能源消費(fèi)量及碳排放量產(chǎn)生影響；三是充分發(fā)揮價(jià)格杠桿的“碳抑制”作用，通過(guò)煤炭?jī)r(jià)格杠桿促使煤炭消費(fèi)企業(yè)提高煤炭使用效率，達(dá)到碳減排的目的。但是我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格的市場(chǎng)化程度不高，技術(shù)進(jìn)步水平雖然取得一定程度的提高，但對(duì)于碳排放的具體影響缺乏相關(guān)的實(shí)證研究，關(guān)于技術(shù)進(jìn)步-碳排放、煤炭?jī)r(jià)格-碳排放和煤炭?jī)r(jià)格-技術(shù)進(jìn)步-碳排放量問(wèn)題的具體路徑和影響效應(yīng)尚不清楚?；诖耍疚膹拿禾?jī)r(jià)格、技術(shù)進(jìn)步、碳排放3個(gè)維度，以技術(shù)進(jìn)步為中間變量，探究煤炭?jī)r(jià)格-技術(shù)進(jìn)步-碳排放的影響機(jī)理及調(diào)節(jié)效應(yīng)，以便為提高煤炭使用效率和降低碳排放量政策的制定提供理論依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

從國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀來(lái)看，學(xué)者們關(guān)于碳排放的研究取得了豐碩的成果。Amano(1990)指出實(shí)際能源價(jià)格上升有節(jié)能效應(yīng)。隨后Fisher-Vanden等(2004)基于中國(guó)2500家大中型能源密集型企業(yè)的研究結(jié)果，發(fā)現(xiàn)企業(yè)部門的相對(duì)能源價(jià)格和研發(fā)支出是中國(guó)能源強(qiáng)度和能源消費(fèi)量下降的主要?jiǎng)恿?。Yao等(2016)通過(guò)改進(jìn)的中國(guó)能源和環(huán)境政策分析(CEEPA)模型，分析了中國(guó)的減排成本曲線，結(jié)果表明中國(guó)的邊際減排成本(MAC)曲線對(duì)電力和成品油定價(jià)機(jī)制敏感。劉紅玫(2002)實(shí)證檢驗(yàn)了能源價(jià)格和能源效率之間的關(guān)系，結(jié)果表明價(jià)格杠桿的作用調(diào)節(jié)著能源的供求，從而對(duì)能源效率的提高起到了重要推動(dòng)作用。杭雷鳴等(2006)和李世祥等(2009)基于國(guó)內(nèi)制造業(yè)和工業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)能源價(jià)格和能源效率問(wèn)題進(jìn)行了研究，也得出了相似的結(jié)論，認(rèn)為推進(jìn)能源價(jià)格改革是節(jié)能減排的重要手段。陳曉毅(2012)研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)能源價(jià)格的節(jié)能效應(yīng)隨著能源效率變化呈“U型”分布。Gamtessa等(2016)使用面板時(shí)間序列估計(jì)研究了加拿大制造行業(yè)能源價(jià)格和能源強(qiáng)度之間的關(guān)系，結(jié)果表明，從長(zhǎng)期來(lái)看能源價(jià)格上升有助于降低制造業(yè)的能源強(qiáng)度。Yang L等和Dinda S(2011)認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步是節(jié)能減排的主要?jiǎng)恿?。Wang Z等(2016)采用混合能源模型模擬了中國(guó)未來(lái)能源路線圖的結(jié)構(gòu)和碳排放趨勢(shì)，認(rèn)為中國(guó)的碳排放峰值從技術(shù)上可以在2025年之前實(shí)現(xiàn)。Birol F等(2007)和Yuan C等(2010)發(fā)現(xiàn)能源價(jià)格上升帶來(lái)生產(chǎn)成本增加，并通過(guò)要素替代和誘導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新提高能源效率、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)節(jié)能。唐建榮等(2015)認(rèn)為提高能源價(jià)格有助于強(qiáng)化技術(shù)進(jìn)步對(duì)降低能源強(qiáng)度的作用，減弱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重工業(yè)化對(duì)能源強(qiáng)度的正向拉動(dòng)作用。Dasgupta等對(duì)印度能源密集型制造業(yè)的能源需求行為進(jìn)行了綜合分析，結(jié)果表明能源價(jià)格的上漲導(dǎo)致了能源需求的減少，促進(jìn)了制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致能源生產(chǎn)率的提高。陳玲(2009)通過(guò)研究證實(shí)了能源價(jià)格對(duì)能源強(qiáng)度的“引致效應(yīng)”。

上述學(xué)者們大都肯定了能源價(jià)格和技術(shù)進(jìn)步對(duì)于碳排放問(wèn)題的重要作用，且相關(guān)研究大多是遵循能源價(jià)格通過(guò)影響能源結(jié)構(gòu)、能源供需、能源消費(fèi)、能源效率等變量進(jìn)而影響碳排放的作用路徑，也就是能源價(jià)格-經(jīng)濟(jì)-碳排放路徑，或者單獨(dú)研究了技術(shù)進(jìn)步對(duì)于碳排放的影響效應(yīng)，并沒(méi)有考慮煤炭?jī)r(jià)格對(duì)碳排放量的直接效應(yīng)和影響路徑，更沒(méi)有結(jié)合我國(guó)實(shí)際綜合考察煤炭?jī)r(jià)格通過(guò)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于碳排放量的調(diào)節(jié)效應(yīng)，也就是煤炭?jī)r(jià)格-技術(shù)進(jìn)步-碳排放的作用路徑。鑒于此，本文試圖針對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證層面的探索。

2 理論分析和變量選擇

2.1 理論分析

2.1.1煤炭?jī)r(jià)格與碳排放量關(guān)系的理論分析與研究假設(shè)

假設(shè)1：煤炭?jī)r(jià)格與碳排放量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

2.1.2技術(shù)進(jìn)步與碳排放量關(guān)系的理論分析與研究假設(shè)

技術(shù)進(jìn)步是影響碳排放的關(guān)鍵因素，研究指出技術(shù)進(jìn)步可能增加也可能減少碳排放，一方面技術(shù)進(jìn)步可以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間接影響碳排放，另一方面技術(shù)進(jìn)步本身可以直接影響碳排放，但是具體的作用方向還不明確。Acemoglu等(2009)指出技術(shù)進(jìn)步的路徑依賴性很強(qiáng)，如果企業(yè)起初采用的是清潔技術(shù)，則可能減少碳排放，反之，也可能增加碳排放。因此，技術(shù)進(jìn)步與碳排放量的關(guān)系無(wú)法明確。參考申萌(2012)的做法，對(duì)技術(shù)進(jìn)步設(shè)定臨界值k的前提下，提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：當(dāng)技術(shù)進(jìn)步TFPk時(shí)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放量的效應(yīng)為負(fù)。

2.1.3煤炭?jī)r(jià)格-技術(shù)進(jìn)步-碳排放量關(guān)系的理論分析與研究假設(shè)

技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的正向作用受制于能源價(jià)格的高低。如果能源價(jià)格偏低，不足以對(duì)行業(yè)進(jìn)行技術(shù)改造成本造成威脅，行業(yè)就會(huì)繼續(xù)維持能源高消耗現(xiàn)狀，不會(huì)采取任何改進(jìn)措施以降低碳排放量。反之，能源價(jià)格偏高，高于企業(yè)的技術(shù)革新成本，就會(huì)促使企業(yè)提高技術(shù)來(lái)減少能源的消費(fèi)量，最終可以減少碳排放量，所以，技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放量的影響程度受能源價(jià)格變動(dòng)的影響。能源價(jià)格越高，技術(shù)進(jìn)步對(duì)降低碳排放量的影響越顯著，也就是說(shuō)能源價(jià)格對(duì)碳排放量的影響具有調(diào)節(jié)效應(yīng)?；谝陨涎芯刻岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)3：煤炭?jī)r(jià)格通過(guò)技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放量產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。

2.2 變量選擇

2.2.1 煤炭?jī)r(jià)格

分析煤炭?jī)r(jià)格波動(dòng)對(duì)碳排放量的影響作用，需要選定能夠定量分析的指標(biāo)。由于大量與煤炭?jī)r(jià)格有關(guān)的研究都表明秦皇島煤炭?jī)r(jià)格在中國(guó)煤炭?jī)r(jià)格中較具有代表性，基于此，本文采用秦皇島港山西優(yōu)混煤的月度平艙價(jià)來(lái)衡量國(guó)內(nèi)煤炭?jī)r(jià)格。

2.2.2 技術(shù)進(jìn)步

技術(shù)進(jìn)步是社會(huì)和學(xué)者們普遍關(guān)注的問(wèn)題。常用的有以下3種方法：一是基于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的全要素生產(chǎn)率測(cè)算法；二是基于增長(zhǎng)速度方程的Solow余值測(cè)算法；三是基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，DEA)的Malmquist TFP指數(shù)測(cè)算法。現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍采用的都是由Fare等(1994)改造的Malmquist指數(shù)法，以t期技術(shù)為參照系，基于投入角度的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)為：

(1)

式中：Di——距離函數(shù)；

i——基于投入的距離函數(shù)。

式(1)是用來(lái)測(cè)度t時(shí)期到t+1時(shí)期的技術(shù)效率變化。同理，以t+1時(shí)期的技術(shù)為參照系的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)為：

(2)

從t時(shí)期到t+1時(shí)期的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)通常選用式(1)和式(2)的幾何平均值來(lái)計(jì)算：

(3)

式中： (xt,yt)和(xt+1,yt+1)——t期和t+1期的投入和產(chǎn)出向量；

Malmquist指數(shù)又可分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(TE)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TC)：

(4)

本文選取1995-2014年我國(guó)29個(gè)省份以1994年基期的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。參考相關(guān)研究，本文用物質(zhì)資本和勞動(dòng)力兩個(gè)指標(biāo)作為要素投入數(shù)據(jù)。物質(zhì)資本指標(biāo)采用張軍等(2004)所采用的“永續(xù)存盤法”進(jìn)行估算，以1994年為基期采用永續(xù)盤存法進(jìn)行估算，并將數(shù)據(jù)更新至 2014年，取資本折舊率為9.6%。勞動(dòng)力指標(biāo)用年末就業(yè)人數(shù)表示?？偖a(chǎn)出指標(biāo)用各省以1994年為基期進(jìn)行換算的GDP總值表示。其中，數(shù)據(jù)來(lái)源于各年度中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。最后，將資本存量、勞動(dòng)力和總產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行求解得到歷年全國(guó)各年份全要素生產(chǎn)率及分解值，見(jiàn)表1。

表1 1995-2014年中國(guó)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及分解

根據(jù)表1，從全國(guó)平均時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)看，全要素生產(chǎn)率的平均增長(zhǎng)率為1.18%，技術(shù)進(jìn)步的平均增長(zhǎng)率為2.41%，技術(shù)效率平均增長(zhǎng)率為-1.2%，說(shuō)明樣本區(qū)間內(nèi)，我國(guó)技術(shù)進(jìn)步詮釋了全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)，技術(shù)效率的變動(dòng)未能有效提升我國(guó)的全要素生產(chǎn)率。從絕對(duì)數(shù)值變動(dòng)來(lái)看，1995-2014年間，我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)值大部分年份大于1，說(shuō)明過(guò)去20年間，我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步處于不斷發(fā)展的態(tài)勢(shì)，且在2003年以后技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)速度較快，這與李小平(2005)、李廉永(2006)的研究結(jié)果相一致，這可能與2000年以后我國(guó)工業(yè)迅猛發(fā)展，逐步向可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變有關(guān)。

2.2.3 碳排放量

參考林伯強(qiáng)等(2010)的方法，采用式(5)計(jì)算碳排放量：

(5)

式中：Qc——碳排放總量，萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤；

i——能源品種，本文指煤炭、石油和天然氣3種能源；

Ei——能源i的消費(fèi)量；

αi——能源i的轉(zhuǎn)化率；

βi——能源i的碳排放系數(shù)。

各類碳源轉(zhuǎn)化率系數(shù)和排放系數(shù)見(jiàn)表2。

表2 各類碳源轉(zhuǎn)化率系數(shù)和排放系數(shù)

注：煤炭、石油的能源轉(zhuǎn)化率系數(shù)單位為kgce/kg，天然氣為kJ/m3，碳排放系數(shù)單位為kg/106kJ

3 煤炭?jī)r(jià)格對(duì)碳排放影響效應(yīng)的實(shí)證分析

3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

首先對(duì)所選數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，判斷其是否存在單位根，以保證所構(gòu)建模型的有效性。由于技術(shù)進(jìn)步變量TFP本身就是增長(zhǎng)率序列，所以本文對(duì)煤炭?jī)r(jià)格P和碳排放量C取對(duì)數(shù)，選用ADF方法對(duì)LNP、TFP和LNC這3個(gè)變量的時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知，LNC、TFP和LNP均為I(1)序列。同時(shí)，各檢驗(yàn)Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)值均接近2，表明殘差中不存在自相關(guān)，滿足了協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。

表3 變量LNC、TFP和LNP的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

注：D代表變量的一階差分；(C，T，N)中，C代表截距項(xiàng)，T代表時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，N代表滯后階數(shù)

3.2 變量間的因果關(guān)聯(lián)

由理論分析可知，煤炭?jī)r(jià)格(LNP)、技術(shù)進(jìn)步(TFP)和碳排放(LNC)三者的因果關(guān)系并不明確，為此，用Granger(格蘭杰)檢驗(yàn)直接考察變量間統(tǒng)計(jì)意義上的因果關(guān)聯(lián)，以初步揭示變量間的聯(lián)系，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 變量的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

由表4可知：第一，煤炭?jī)r(jià)格是碳排放量的格蘭杰原因。這說(shuō)明長(zhǎng)期來(lái)看，煤炭?jī)r(jià)格的上漲必定會(huì)對(duì)碳排放量的降低起到顯著作用。第二，技術(shù)進(jìn)步是碳排放量的格蘭杰原因。表明企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對(duì)于碳排放量有重要影響，這與前面的假設(shè)相吻合。第三，說(shuō)明煤炭?jī)r(jià)格與技術(shù)進(jìn)步互為格蘭杰因果關(guān)系。煤炭?jī)r(jià)格的提高會(huì)促進(jìn)企業(yè)加強(qiáng)新技術(shù)的研發(fā)，新技術(shù)的應(yīng)用也會(huì)反過(guò)來(lái)對(duì)煤炭?jī)r(jià)格起到調(diào)節(jié)作用。

3.3 單變量模型及檢驗(yàn)

3.3.1煤炭?jī)r(jià)格、技術(shù)進(jìn)步、碳排放量的線性相關(guān)關(guān)系及檢驗(yàn)

由數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)可知，煤炭?jī)r(jià)格(LNP)、技術(shù)進(jìn)步(TFP)和碳排放(LNC)均通過(guò)了數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，它們之間存在協(xié)整向量關(guān)系。通過(guò)Granger(格蘭杰)檢驗(yàn)可知，煤炭?jī)r(jià)格、技術(shù)進(jìn)步是碳排放量的格蘭杰原因，但變量間的具體關(guān)系還不明確?；诖?，采用協(xié)整分析方法構(gòu)建煤炭?jī)r(jià)格、技術(shù)進(jìn)步、碳排放量的線性關(guān)系模型，考察煤炭?jī)r(jià)格、技術(shù)進(jìn)步、碳排放量間的直接影響效應(yīng)。

式中：α、e、m、u、ν——回歸系數(shù)；

β、f、n、ω——截距常量。

表5 變量間協(xié)整關(guān)系擬合結(jié)果

注：*表示擬合系數(shù)，**表示擬合優(yōu)度

協(xié)整方程的線性回歸結(jié)果見(jiàn)表5，由表5可知，煤炭?jī)r(jià)格與技術(shù)進(jìn)步之間具有明顯的線性相關(guān)關(guān)系，參數(shù)估計(jì)方程式見(jiàn)式(10)，其他變量間的線性相關(guān)性并不明顯。通過(guò)擬合得到煤炭?jī)r(jià)格與技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系見(jiàn)圖1。

由上述分析可知，樣本區(qū)間內(nèi)煤炭?jī)r(jià)格與技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，煤炭?jī)r(jià)格LNP每增加1，技術(shù)進(jìn)步TFP增加0.03，擬合度達(dá)0.9992，表明1993-2014年20年間，我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格對(duì)于技術(shù)進(jìn)步取得較好的“引致效應(yīng)”。

圖1 煤炭?jī)r(jià)格與技術(shù)進(jìn)步關(guān)系曲線

3.3.2煤炭?jī)r(jià)格、技術(shù)進(jìn)步、碳排放量的非線性相關(guān)關(guān)系及檢驗(yàn)

由表5可以看出，煤炭?jī)r(jià)格與碳排放量、技術(shù)進(jìn)步與碳排放量之間并非線性相關(guān)，并由相關(guān)理論分析和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)可知，煤炭?jī)r(jià)格和技術(shù)進(jìn)步都是碳排放量的格蘭杰原因，于是構(gòu)建如下模型：

式中：δ1，…，δn，η1，…，ηn——回歸系數(shù)；

ε、μ——截距常量。

上述協(xié)整方程的線性回歸結(jié)果排除了技術(shù)進(jìn)步-碳排放量和煤炭?jī)r(jià)格-碳排放量線性相關(guān)的可能。采用非線性回歸進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到參數(shù)估計(jì)方程式(13)和式(14)，通過(guò)擬合得到技術(shù)進(jìn)步-碳排放量和煤炭?jī)r(jià)格-碳排放量的關(guān)系曲線，見(jiàn)圖2和圖3。

由圖2可以看出，樣本區(qū)間內(nèi)技術(shù)進(jìn)步與碳排放量呈顯著的“倒U”曲線，曲線的極大值點(diǎn)為(1.005，11.821)，表明過(guò)去20年間，我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步從TFP為1.005，也就是2005年以后開(kāi)始對(duì)碳排放量產(chǎn)生作用，也就是說(shuō)2005年以前，我國(guó)技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放量的作用為正，2005年以后，技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放量產(chǎn)生負(fù)向的影響效應(yīng)，2005年以來(lái)，我國(guó)的全要素增長(zhǎng)率(TFP)平均每增長(zhǎng)1，碳排放量下降2.4×106，表明過(guò)去10年間技術(shù)進(jìn)步對(duì)于碳排放的影響效果很顯著。由表1可知，我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步在2000年以后就取得較快的增長(zhǎng)，由于技術(shù)進(jìn)步本身的“滯后性”，所以在2005年以后才對(duì)碳排放量產(chǎn)生明顯的影響效應(yīng)，表明我國(guó)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于碳排放量影響的滯后期為5年。由圖3可以看出，樣本區(qū)間內(nèi)，煤炭?jī)r(jià)格與碳排放量的變動(dòng)方向一致，由式(8)煤炭?jī)r(jià)格與碳排放的直接影響效應(yīng)模型看出，煤炭?jī)r(jià)格整體與碳排放呈“倒U”曲線相關(guān)關(guān)系，當(dāng)煤炭?jī)r(jià)格小于713.36元/t時(shí)，煤炭?jī)r(jià)格對(duì)碳排放量的影響效應(yīng)為正，煤炭?jī)r(jià)格對(duì)碳排放量的直接調(diào)節(jié)效應(yīng)存在阻滯，當(dāng)煤炭?jī)r(jià)格大于713.36元/t時(shí)，煤炭?jī)r(jià)格開(kāi)始直接對(duì)碳排放量產(chǎn)生負(fù)向的調(diào)節(jié)效應(yīng)，說(shuō)明從我國(guó)的市場(chǎng)供需形勢(shì)來(lái)看，目前我國(guó)的煤炭?jī)r(jià)格還偏低，不足以對(duì)碳排放量產(chǎn)生直接的影響效應(yīng)。

圖2 技術(shù)進(jìn)步與碳排放量關(guān)系曲線

3.4 整組變量模型及檢驗(yàn)

以上分別考察了煤炭?jī)r(jià)格和技術(shù)進(jìn)步對(duì)于碳排放的直接影響效應(yīng)，實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中，煤炭?jī)r(jià)格與碳排放量是遠(yuǎn)程關(guān)系，煤炭?jī)r(jià)格的提升可以促進(jìn)能源企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，從而降低碳排放量。由此，通過(guò)式(13)和式(14)聯(lián)立，構(gòu)建了煤炭?jī)r(jià)格、技術(shù)進(jìn)步、碳排放量的綜合影響效應(yīng)模型(式15)，并擬合得到煤炭?jī)r(jià)格-技術(shù)進(jìn)步-碳排放量的綜合影響效應(yīng)擬合曲線見(jiàn)圖4。

(15)

R2=1

由圖4可以看出，煤炭?jī)r(jià)格通過(guò)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于碳排放量的綜合效應(yīng)模型呈現(xiàn)顯著的“倒U”曲線，從煤炭?jī)r(jià)格P=190.56即2003年以后，煤炭?jī)r(jià)格通過(guò)技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放量產(chǎn)生負(fù)向的作用，其中2003年，煤炭?jī)r(jià)格每上漲1，碳排放量下降273.98，相比較技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放量的直接效應(yīng)而言，煤炭?jī)r(jià)格通過(guò)技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放量的調(diào)節(jié)作用較小，但從時(shí)間周期來(lái)看，煤炭?jī)r(jià)格通過(guò)技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放產(chǎn)生作用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于煤炭?jī)r(jià)格直接對(duì)碳排放量產(chǎn)生作用，說(shuō)明近年來(lái)煤炭?jī)r(jià)格所引致的碳排放量下降是通過(guò)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的，煤炭?jī)r(jià)格還未直接對(duì)碳排放產(chǎn)生影響效應(yīng)。

圖3 煤炭?jī)r(jià)格與碳排放量關(guān)系曲線

圖4 煤炭?jī)r(jià)格-技術(shù)進(jìn)步與碳排放量關(guān)系曲線

4 結(jié)論及啟示

(1)從變量的單獨(dú)作用效果來(lái)看，2005年以后我國(guó)技術(shù)進(jìn)步開(kāi)始對(duì)碳排放量產(chǎn)生了有益的影響效應(yīng)，煤炭?jī)r(jià)格對(duì)碳排放量的直接作用還未顯現(xiàn)，時(shí)間起點(diǎn)上煤炭?jī)r(jià)格對(duì)碳排放量產(chǎn)生作用的時(shí)間要晚于技術(shù)進(jìn)步。原因主要是我國(guó)煤炭行業(yè)的市場(chǎng)機(jī)制不完善，我國(guó)電煤價(jià)格的形成不僅受到市場(chǎng)供求關(guān)系的影響，而且很大程度上與政府相關(guān)的調(diào)控政策有關(guān)，未來(lái)隨著煤炭?jī)r(jià)格市場(chǎng)的逐步完善，反應(yīng)市場(chǎng)供需的煤炭?jī)r(jià)格也將在一定程度上對(duì)碳減排發(fā)揮作用，同時(shí)也說(shuō)明節(jié)能減排除了要發(fā)揮價(jià)格的杠桿作用，更要關(guān)注技術(shù)的作用。

(2)從變量的綜合作用效果來(lái)看，我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格基于技術(shù)手段對(duì)碳排放量產(chǎn)生的效應(yīng)已經(jīng)顯現(xiàn)，作用效果要比技術(shù)進(jìn)步對(duì)于碳排放的直接效應(yīng)小，說(shuō)明我國(guó)的煤炭?jī)r(jià)格還不足以從供需視角對(duì)碳排放量產(chǎn)生影響，煤炭?jī)r(jià)格對(duì)于碳排放量的影響是通過(guò)技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)的，直接通過(guò)技術(shù)手段來(lái)降低碳排放量的強(qiáng)度要高于借助煤炭的價(jià)格杠桿作用來(lái)推動(dòng)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步降低碳排放量。基于此，我國(guó)當(dāng)前政策的著力點(diǎn)在于：第一，應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格的市場(chǎng)化改革，有效發(fā)揮其對(duì)于能源效率提高的引導(dǎo)作用，加強(qiáng)其對(duì)于能源消耗的抑制作用。第二，應(yīng)加大對(duì)企業(yè)低碳技術(shù)研發(fā)的支持力度，鼓勵(lì)支持科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)進(jìn)行低碳技術(shù)研究，加強(qiáng)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的合作，培養(yǎng)低碳技術(shù)識(shí)別能力，集中力量取得優(yōu)勢(shì)技術(shù)的突破。同時(shí)要積極引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的低碳技術(shù)，并加快技術(shù)推廣。第三，加強(qiáng)對(duì)碳排放的監(jiān)測(cè)和監(jiān)管。碳排放監(jiān)測(cè)難和監(jiān)管不嚴(yán)是碳排放不斷增加的重要原因，要逐步建立碳排放監(jiān)測(cè)制度，提高監(jiān)管和懲罰力度，增加企業(yè)排放成本，有效遏制企業(yè)碳排放增加。