鮑時平
摘 要 大數(shù)據(jù)的到來給網(wǎng)絡信息資源的服務帶來巨大的變化,本文首先通過介紹在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下網(wǎng)絡信息資源服務創(chuàng)新的現(xiàn)狀,包括基于Web2.0的信息服務和基于云計算的信息服務,然后總結(jié)了三個網(wǎng)絡信息資源服務創(chuàng)新策略。
關鍵詞 大數(shù)據(jù) 服務創(chuàng)新 策略
隨著新一輪信息信息技術革命的進行,互聯(lián)網(wǎng)運用的領域愈發(fā)廣泛,以微博和博客為代表的 web2.0網(wǎng)絡服務迅速成長,新興的社交網(wǎng)絡的出現(xiàn)和快速發(fā)展,以及以智能手機和平板電腦為主要工具智能終端逐漸普及,使得計算機應用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長。這些大量數(shù)據(jù)背后蘊藏著的巨大信息資源,被認為將會改變?nèi)藗兊纳詈屠斫馐澜绲姆绞?。而這些信息資源已經(jīng)成為國家的戰(zhàn)略性資源,對于這些信息資源進行整合利用和服務的能力水平也成為衡量國家的綜合競爭力標準的一部分。2015年8月19日,在國務院總理李克強主持召開的國務院常務會議上,通過了《關于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》,提出要推動政府信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)互聯(lián)共享,消除信息孤島,加快整合各類政府信息平臺,增強政府公信力,促進社會信用體系建設?!蛾P于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》的通過說明我們國家對于在大數(shù)據(jù)這個數(shù)字環(huán)境下的信息資源的共享服務非常的重視,已經(jīng)逐漸的上升為國家戰(zhàn)略。
大數(shù)據(jù)浪潮的到來在給國家的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)帶來發(fā)展機遇的同時也同樣面臨著巨大的挑戰(zhàn),比如目前關注度較高的數(shù)據(jù)的隱私與安全、多源數(shù)據(jù)的互操作等問題。因此在提高網(wǎng)絡信息資源服務能力的同時更須關注的是如何進行創(chuàng)新以解決大數(shù)據(jù)帶來的諸多的挑戰(zhàn)問題,從而更科學得為用戶提供服務。
1大數(shù)據(jù)與信息資源服務
大數(shù)據(jù)在近些年來受到越來越多的企業(yè)、學者等的關注。早在1980年,美國首先提出了海量數(shù)據(jù)的概念,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展,各行各業(yè)的數(shù)據(jù)都在呈爆發(fā)式增長,但是目前對于大數(shù)據(jù)的概念還是沒有統(tǒng)一的定義。維基百科中對大數(shù)據(jù)的定義是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間限制的數(shù)據(jù)集。全球著名的管理咨詢公司 McKinsey則將數(shù)據(jù)規(guī)模超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理軟件的獲取、存儲、管理以及分析能力的數(shù)據(jù)集稱為大數(shù)據(jù)。然而從大數(shù)據(jù)的特征角度來考慮它的定義目前有具有代表性的3V定義,即大數(shù)據(jù)的三個特征是多樣性(variety)、規(guī)模性(volume)和高速性(velocity)。這3V也表示了大數(shù)據(jù)最顯著的三個特征,即數(shù)據(jù)的種類繁多,包括聲音、圖像、音頻以及視頻等形式;數(shù)據(jù)的數(shù)量非常龐大,這對數(shù)據(jù)處理和存儲的工具也提出了更高的要求;數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度非??臁:髞碓?V特征的基礎上又提出了4V特征,即增加了價值密度(value)特征。從大數(shù)據(jù)的這些特征就可以看出這給信息資源的組織利用以及高效的提供服務帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
信息資源服務體系主要包括信息的采集、處理、存儲和利用等過程,最終的目標是為用戶提供高效的信息服務以滿足用戶的需求。在大數(shù)據(jù)的浪潮到來之前信息資源服務體系主要集中于信息的獲取、加工和處理過程,而如今隨著大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生信息資源的服務更加偏重于對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的管理,然后利用云服務平臺進行數(shù)據(jù)的交換和存儲。
2網(wǎng)絡信息資源服務創(chuàng)新現(xiàn)狀
2.1基于Web2.0的信息資源服務
Web2. 0 作為新一代的互聯(lián)網(wǎng)應用模式,其參與式架構(gòu)、自組織性和個性化的特征,已經(jīng)深刻影響著人們對信息的生產(chǎn)、組織、傳遞、開發(fā)和利用的觀念。Web2.0時代是一個眾創(chuàng)時代,網(wǎng)絡協(xié)同創(chuàng)作成為Web2.0時代最大的特征,信息用戶不再僅僅是被服務的對象,他們每個人還可以參與到信息內(nèi)容的創(chuàng)作與信息資源的服務當中去。以維基、微博、博客和社交網(wǎng)站等為代表Web2.0的服務極大的提高了網(wǎng)絡信息資源服務的效率。維基百科就是一項依靠群體智慧來將碎片化的信息資源進行整合的典型應用。豆瓣網(wǎng)是一個興趣網(wǎng)絡社群,用戶可以通過豆瓣網(wǎng)找到具有共同興趣愛好的人然后進行信息的交流與分享。由于社交網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大多數(shù)都是非結(jié)構(gòu)化的,常規(guī)的數(shù)據(jù)管理工具無法進行處理,目前大數(shù)據(jù)的處理技術主要有Hadoop技術、Map-Reduce和云計算等,而處理更加復雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具隨著大數(shù)據(jù)的到來也在進一步開發(fā)之中。
2.2基于云計算的信息資源服務
云計算是將大量網(wǎng)絡計算資源、存儲資源與軟件資源統(tǒng)一調(diào)度以構(gòu)成一個計算資源池向用戶提供按需服務的 IT 服務模式。云計算的出現(xiàn),把數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析變成了一個可以更加方便獲得的網(wǎng)絡服務。云計算的兩大特征是它的高擴展性和虛擬化,它的強大計算能力使得云供應商能夠?qū)⑿畔①Y源與用戶需求進行匹配從而為用戶提供服務。目前,主要形成了基于大服務商和基于數(shù)據(jù)中心的兩種云計算環(huán)境下的多源信息服務模式。比如國內(nèi)的阿里云平臺通過在線公共服務的方式為更多的公司企業(yè)提供安全可靠的數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)處理的能力。
3網(wǎng)絡信息資源服務創(chuàng)新策略
3.1多源信息的融合來滿足用戶需求
在如今這個大數(shù)據(jù)時代,用戶通過各種信息行為在網(wǎng)絡上留下了各種數(shù)據(jù)痕跡,單看這些數(shù)據(jù)記錄可能價值并不是很大,但是如果將用戶在不同的信息系統(tǒng)留下的數(shù)據(jù)記錄進行融合就可以從不同的角度來反映用戶,通過挖掘這些數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系從而更加精準的了解用戶的需求,當然這中間也要注重對用戶隱私的保護。對于企業(yè)來說,將它們的內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析可以更加精準的了解企業(yè)的業(yè)務運營情況以及預測未來的發(fā)展趨勢。內(nèi)部數(shù)據(jù)主要是企業(yè)在運營的過程當中產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù),而外部數(shù)據(jù)主要包括外部市場情況數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)融合可以使企業(yè)更清楚的認識到自身發(fā)展的優(yōu)勢與劣勢;歷史數(shù)據(jù)是指公司在過去發(fā)展的過程當中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),實時數(shù)據(jù)是指企業(yè)目前運營過程當中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),對歷史數(shù)據(jù)進行分析可以預測未來,對實時數(shù)據(jù)分析可以清楚的掌握目前的運營狀態(tài),因此將兩者進行融合更精準的對公司的戰(zhàn)略進行定位。大數(shù)據(jù)時代,高校圖書館用戶興趣信息資源來自于各種信息系統(tǒng)生成的多源數(shù)據(jù),如: 用戶注冊的基本信息、瀏覽記錄、流通歷史數(shù)據(jù)、信息咨詢錄和借閱記錄,這些數(shù)據(jù)的類型主要有聲音,圖片,文本和視頻等,這些數(shù)據(jù)可以從各個角度反映人物、事件或活動之間的相關信息,把這些數(shù)據(jù)融合在一起進行相關分析,可以更全面地揭示事物聯(lián)系,挖掘新的模式與關系。關于用戶的基本信息和用戶的借閱記錄這些數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以用常規(guī)的工具來進行存儲和分析,而對于用戶的瀏覽記錄和信息咨詢記錄等這些半結(jié)構(gòu)化的或者是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)就要采用大數(shù)據(jù)技術來進行分析處理,高校圖書館應該協(xié)同利用這些數(shù)據(jù)來獲得用戶的潛在需求,從而更好的為用戶提供服務,另一方面也能促進高校圖書館向更加智能化的方向發(fā)展。
3.2加強智能化在信息服務當中的應用
人工智能的到來給信息服務業(yè)帶來了顛覆性的變化,目前一些智能化的設備和技術在信息資源的服務當中已經(jīng)有了越來越廣泛的應用。大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)的維度均很大,數(shù)據(jù)類型多,如聲音、圖像、音頻和視頻等,而這些碎片化的數(shù)據(jù)當中往往可能蘊含著豐富的規(guī)律和知識,運用智能化技術( 語義網(wǎng)技術、數(shù)據(jù)挖掘技術、自然語言處理技術) 進行自動分析處理這些復雜的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)當中來獲取隱含的信息,這些隱含的信息能夠更加全面的反映事物的本質(zhì)特征,通過進一步的挖掘能夠發(fā)現(xiàn)它們之間的相關性,這樣就延伸了事物表面所展現(xiàn)的規(guī)律或知識,這種隱含知識往往更有價值。智能化的設備和技術能夠處理各種動態(tài)的網(wǎng)絡信息資源,在處理過的數(shù)據(jù)的經(jīng)驗的基礎上通過深度學習的方式對新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析處理,這些處理技術和功能在大數(shù)據(jù)中通過人工的方式是很難完成的,因此在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下的網(wǎng)絡信息資源服務是離不開智能化的技術的。
3.3大數(shù)據(jù)環(huán)境下要突出個性化定制信息服務
在大數(shù)據(jù)時代要提高信息資源的服務質(zhì)量就必須要為用戶提供更精準和更高效的服務,從而提高用戶的滿意度。個性化定制信息服務是如今比較熱門的一種信息服務模式。在信息服務領域,個性化服務被日益強化,這也是信息服務業(yè)發(fā)展的不可阻擋的趨勢。另外,在線大規(guī)模定制環(huán)境下,允許客戶用包括模糊語義之內(nèi)的多種需求描述方式,獲得半結(jié)構(gòu)化的客戶需求,可以通過一定方法將其轉(zhuǎn)換成精確的資源內(nèi)容要求。個性化定制服務主要包括客戶信息管理模塊和信息生產(chǎn)模塊,信息服務商通過掌握客戶的大數(shù)據(jù)然后為用戶提供個性化的服務計劃。目前個性化信息定制服務在電子商務網(wǎng)站領域應用得比較廣泛,電子商務網(wǎng)站通過用戶的購買和瀏覽等記錄來為用戶推送類似的商品的信息,但是這種個性化的推薦有時并不能完全滿足用戶的需要,所以個性化的信息服務應該強調(diào)的是個性化的預測服務,通過挖掘客戶感興趣的信息來預測用戶的需求。
4結(jié)束語
大數(shù)據(jù)已經(jīng)深入到社會的各行各業(yè)當中,如何從這些大數(shù)據(jù)當中挖掘出隱藏在其中的價值成為當今的熱門話題。高校圖書館、政府、信息服務機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如今掌握著社會上豐富的信息資源,它們在提供信息資源服務方面有著巨大的優(yōu)勢,因此要通過大數(shù)據(jù)思維利用好智能化的技術在信息資源服務方面不斷進行創(chuàng)新,為用戶提供更加精準的服務。
參考文獻
[1] 涂新莉,劉波,林偉偉.大數(shù)據(jù)研究綜述[J].計算機應用研究,2014(06) :1612-1616.
[2] 寧家駿.推進我國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施的舉措芻議[J].電子政務,2015(09):2-5.
[3] BigData[EB/OL].http: / /en.wikipe-dia.org / wiki / Big_data,2018-06-25.
[4] MANYIKA,J.&C.BROWN; B,et al.Big Data:The next frontier for innovation,competition and pro-ductivity[R].Mckinsey Global Institute,2011.
[5] Grobelnik,M.Big-data computing:Creating revolutionary breakthroughs in commerce,science,and society[R/OL].http://videolectures.net/eswc2018_grobelnik_big_data/,2018-6-25.
[6] 王偉軍,黃杰.企業(yè)信息資源集成管理[M]. 武漢: 華中師范大學出版社,2008: 262-275.
[7] 馮登國,張敏.云計算安全研究[J].軟件學報,2011,22 (01) :71-83.
[8] 張斌,馬費成.大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字信息資源服務創(chuàng)新[J].情報理論與實踐,2014,37(06):28-33.
[9] 羅賀,李升.面向云計算環(huán)境的多源信息服務模式設計[J].管理學報,2012,9(11) :1667-1673.
[10] 孫永生,趙青.大數(shù)據(jù)時代高校圖書館數(shù)字資源服務創(chuàng)新策略[J].山東圖書館學刊,2016(05):71-75.
[11] 徐榮華 .基于元數(shù)據(jù)倉儲的資源整合應用[J].圖書館雜志,2012 (04) : 67-73.
[12] 經(jīng)有國,但斌,張旭梅等.MC 半結(jié)構(gòu)化客戶需求信息表達與處理方法[J].管理科學學報,2011,14 (01) :78-85.
[13] 徐揚.基于大規(guī)模個性化定制策略的信息服務模式研究[J].情報理論與實踐,2015,38(04):110-113+79.