盧險峰

摘 要 現(xiàn)代社會的進步與經濟的發(fā)展都離不開大數據的支持，高校圖書館也在大數據思維轉變下逐漸向數字圖書館方面建設與發(fā)展。而在大數據背景下所建設的數字圖書館，存在同質化嚴重、服務深度不足以及投資結構不合理等問題，不利于現(xiàn)代數字圖書館建設與長久發(fā)展?；诖耍疚慕Y合大數據時代的概述，提出大數據時代的高校數字圖書館建設對策，實現(xiàn)對大數據技術與資源的合理化利用，推進數字圖書館的科學建設。

關鍵詞 大數據時代 數字圖書館 建設

0前言

大數據時代背景下，各種新型技術方式與手段被應用在生活與生產活動當中，并有效提升了生產效率，方便了人們生活。在大數據時代實現(xiàn)數字圖書館的建設，不僅順應了時代發(fā)展的要求，更是高校圖書館保持可持續(xù)發(fā)展的必經之路。大數據時代的數字圖書館建設，必須不斷完善資源結構，積極利用聚類技術與信息分析技術等，提升圖書館服務質量，實現(xiàn)資源共享并確保充足的建設投入。

1大數據時代概述

在大數據時代下，最重要的技術特性就是對各方面信息資源實現(xiàn)及時、合理的整合、處理與分析，并在對信息實現(xiàn)全方位處理基礎上，將有效的信息資源運用在人們的日常生活與工作當中，為生活和工作提供重要便利，推動社會與經濟的發(fā)展。大數據自身具備著扎實的技術背景，在人們充分利用大數據相關技術過程中，也是建設數字社會的過程。大數據所搜集并處理的各種信息資源，主要是通過相關資源對其中有價值的信息實現(xiàn)合理化分析與利用，進而創(chuàng)造更大的經濟效益與社會效益。云技術與大數據之間的聯(lián)系非常密切，在兩者有效結合基礎上能夠加快網絡分布結構的創(chuàng)新構建。在大數據時代下，各行各業(yè)都在積極利用大數據基礎上實現(xiàn)自身的快速發(fā)展，可見大數據和社會各行各業(yè)都存在的密歇關系，在大數據實現(xiàn)信息的實時性共享過程中，促使信息傳送更加便利，人們也在大數據背景下獲取到更加多樣化、實時性的巨量信息。在現(xiàn)代網絡平臺規(guī)模不斷擴大過程中，大數據需求量也越來越大。大數據自身容量巨大，高校數字圖書館的建設充分滿足了大數據發(fā)展的特定需求，符合現(xiàn)代高校師生對數字圖書的閱讀需求，通過大數據實現(xiàn)現(xiàn)代化高校數字圖書館的建設也是傳統(tǒng)高校圖書館轉型與發(fā)展的必經之路。

2大數據時代的數字圖書館建設對策

2.1延伸數字圖書館資源

大數據時代的數字圖書館建設，最重要的必然是數字資源建設，為了有效提升數字圖書館整體服務能力與質量，需要不斷延伸圖書館的數字資源，實現(xiàn)資源結構的進一步完善。高校數字圖書館在建設過程中，對資源建設工作是非常重視的，但是受到傳統(tǒng)圖書館建設思維的影響，大部分資源都是文獻層面，在資源收集與建設當中，過于重視會議論文、期刊、圖書、學位論文以及報紙等資源的電子數據庫建設，資源結構太過單一?；诖耍咝底謭D書館建設人員需要在大數據時代背景下，積極轉變自身建設理念，創(chuàng)新與拓展建設思維，正確認識數字圖書館真正的建設意義，除了收集與整理上述的資源類型，還要結合院校專業(yè)建設以及師生閱讀需求，全方位的收集網絡新聞、社會熱點信息以及國內外專業(yè)建設信息等。同時，還要將高校數字圖書館使用者的信息資源以及歷史檢索行為等當做重要的資源采集參考，提升資源建設針對性，滿足讀者的閱讀需求。在數字圖書館建設過程中，還要積極加強再生資源的存儲、生產以及匯集，對相關資源實現(xiàn)進一步的挖掘與關聯(lián)之后創(chuàng)新新型綜合數據，充分延伸數字圖書館資源格局與領域，完善高校圖書館資源結構。

2.2科學利用聚類技術

大數據時代下的高校數字圖書館建設當中，盡管收集的資源量巨大，但是真正被利用的資源量卻非常少，為了更有效的篩選出這些少而精但利用率相對較高的資源，可以積極利用聚類技術達到這一目標。在數字圖書館建設當中合理利用聚類技術，能夠對數字圖書館的巨量資源實現(xiàn)合理化的資源聚類，將主題更加接近、彼此關聯(lián)性更強的資源類型實現(xiàn)小規(guī)模集合，各種小數據集合分別面向高校師生不同的問題需求，以此便于使用者結合自己需求更加快速、有效的選擇、檢索以及研究相關信息。使用者所需求聚類在與圖書館其他相近需求實現(xiàn)合理化的對比與分析之后，使用者可以優(yōu)化選擇，全面表達自身具體需求，給使用者提供更加個性化的數據服務，推進數字圖書館的健康發(fā)展。

2.3加強信息分析技術的應用

在大數據時代實現(xiàn)高校數字圖書館的建設，還要積極利用信息分析技術，有效拓展圖書館的數據分析工作，并結合更加精細化的分析結果制作成高端產品服務，提升數字圖書館的服務質量。在數字圖書館當中運用信息分析技術，一方面體現(xiàn)在對文獻實現(xiàn)信息匯編，通過此技術可以動態(tài)化的跟蹤前沿分析區(qū)域；另一方面就是對OLAP技術的運用，以此對使用者在數字圖書館實際使用情況實現(xiàn)在線分析，為高校圖書館運作管理提供重要的數據與信息參考。

2.4改進數字圖書館服務模式

大數據時代的高校數字圖書館建設，所采用的的信息服務模式主要是數字化、集中化和網絡化，并注重服務的智能化和個性化。數字圖書館為高校師生提供的個性化服務，主要是結合高校師生需求給其提供更具針對性，滿足師生真實需求的服務。為了達到這一目標，需要數字圖書館全面整理并分析所搜集到的各種數字信息，最大程度的提供給用戶最詳盡、最準確的資料；數字圖書館為用戶提供智能化服務，主要是對未來資源實現(xiàn)準確的預測，實現(xiàn)采取一定應對措施，以提升服務水平。在大數據時代背景下，數字圖書館可以通過科學計算方法分析現(xiàn)有數據，并對未來可能發(fā)生的事情進行科學預測，在實現(xiàn)采取一定應對措施基礎上為用戶提供智能化的服務。

3結束語

在大數據時代背景下，要求高校數字圖書館也要加快建設步伐，緊隨時代發(fā)展腳步，為高校師生的學習與研究提供必要的資源支持。大數據時代具有高速、海量、技術化、多樣化等特點，需要高校數字圖書館建設過程中充分結合大數據時代內涵，結合現(xiàn)代師生實際需求，努力提升數字資源服務水平，推動高校圖書館的可持續(xù)發(fā)展，充分發(fā)揮其服務職能。