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        管理層防御會(huì)導(dǎo)致公司采取零杠桿策略嗎?

        2018-10-31 03:30:44
        關(guān)鍵詞:內(nèi)部監(jiān)督回歸系數(shù)管理層

        (華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430074)

        引言

        當(dāng)存在市場(chǎng)摩擦?xí)r,靜態(tài)權(quán)衡理論倡導(dǎo)公司使用債務(wù)融資,因?yàn)閭鶆?wù)融資具有節(jié)稅效應(yīng)[13]。然而現(xiàn)實(shí)世界中許多企業(yè)的債務(wù)融資行為極度保守,即公司資本結(jié)構(gòu)中的有息債務(wù)為零。Strebulaev and Yang(2013)[16]首次將其稱為“零杠桿之謎”(zero-leverage puzzle),其開(kāi)拓性的研究很快引發(fā)了其他學(xué)者對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家零杠桿現(xiàn)象的關(guān)注,如D'Mello and Gruskin(2014)[9]、Bessler et al.(2013)[5]。

        中國(guó)資本市場(chǎng)也存在零杠桿現(xiàn)象,如唐齊鳴和黃昆(2016)[27]指出,自中國(guó)證券市場(chǎng)建立之后的20年內(nèi),上市公司中的零杠桿公司占比呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。許多學(xué)者嘗試分析我國(guó)上市公司采取零杠桿策略的原因,如陳家玲和孔燦(2014)[19]研究發(fā)現(xiàn)融資約束是導(dǎo)致上市公司采取零杠桿策略的重要原因,黃珍等(2016)[22]則認(rèn)為除了融資約束以外,缺乏外部融資需求、追求財(cái)務(wù)靈活性及面臨高投資機(jī)會(huì)三者同樣是公司采取零杠桿策略的動(dòng)機(jī)。

        上述國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)在研究公司采取零杠桿策略的原因時(shí)都隱含著一個(gè)前提假定:管理層作為股東利益的代表,始終以公司價(jià)值最大化為目標(biāo)而做出資本結(jié)構(gòu)決策。例如,融資約束假說(shuō)認(rèn)為,在外部融資成本高昂時(shí),企業(yè)(管理層)出于成本與收益的權(quán)衡而放棄債務(wù)融資,財(cái)務(wù)靈活性假說(shuō)認(rèn)為,企業(yè)(管理層)為了緩解未來(lái)的投資不足或者為了避免在未來(lái)陷入財(cái)務(wù)困境而保留當(dāng)前的舉債能力,這些假說(shuō)的本質(zhì)都是管理層以公司價(jià)值最大化為目標(biāo)而減少債務(wù)融資。然而在實(shí)踐中,管理層所做的資本結(jié)構(gòu)決策可能并非以公司價(jià)值最大化為目標(biāo),而是以個(gè)人利益最大化為目標(biāo)。

        在融資方式的選擇上,管理層與股東存在目標(biāo)沖突。股東通常希望充分舉債融資以提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率,但舉債融資會(huì)增大公司陷入財(cái)務(wù)困境的可能性,進(jìn)而增大管理層被解雇的可能性,管理層為了減少財(cái)務(wù)困境下需要承擔(dān)的高昂工作轉(zhuǎn)換成本,將盡可能規(guī)避債務(wù)融資[10]。Morck et al.(1988)[14]將這種固守職位的動(dòng)機(jī)稱為管理層防御(managerial entrenchment)動(dòng)機(jī)(簡(jiǎn)稱管理層防御或防御動(dòng)機(jī))。De Jong and Veld(2001)[7]針對(duì)管理層面臨較弱監(jiān)管的荷蘭上市公司進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),具有防御動(dòng)機(jī)的管理層通常不以發(fā)行債務(wù)的方式來(lái)增資。

        在我國(guó)當(dāng)前公司治理體系不健全,管理層和股東之間的代理問(wèn)題較為嚴(yán)重的大環(huán)境中,資本結(jié)構(gòu)決策更有可能是管理層私利動(dòng)機(jī)的體現(xiàn)[26],這意味著管理層防御很可能是公司采取零杠桿策略的潛在原因,但是國(guó)內(nèi)尚無(wú)學(xué)者檢驗(yàn)這一因果關(guān)系。我們認(rèn)為,這一空白產(chǎn)生的原因,一方面在于研究視角的局限,另一方面在于技術(shù)上的困難。技術(shù)上的困難體現(xiàn)在兩點(diǎn):其一,可能出于某種原因,零杠桿策略對(duì)一些公司而言是最優(yōu)的資本結(jié)構(gòu),而這些公司主動(dòng)選擇了厭惡債務(wù)融資的管理層[16],這一內(nèi)生性問(wèn)題在回歸分析中難以克服;其二,管理層防御屬于管理層的內(nèi)心深層次的想法,從外部難以直接觀測(cè)到,甚至有可能管理層自為而不自知[32],因此如何直接予以度量一直是實(shí)證研究的難點(diǎn)。為了彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的空白,本文通過(guò)對(duì)照組研究法克服內(nèi)生性問(wèn)題,并通過(guò)多種方式度量管理層防御動(dòng)機(jī),以全面且系統(tǒng)地檢驗(yàn)管理層防御假說(shuō)。

        本文的貢獻(xiàn)體現(xiàn)在:其一,首次基于管理層防御視角檢驗(yàn)我國(guó)上市公司采取零杠桿策略的動(dòng)機(jī),并采用多種方法度量管理層防御,以全面且系統(tǒng)地檢驗(yàn)管理層防御假說(shuō),這拓展并豐富了管理層防御領(lǐng)域的文獻(xiàn);其二,首次將產(chǎn)權(quán)性質(zhì)引入零杠桿現(xiàn)象的分析框架,研究發(fā)現(xiàn)國(guó)有企業(yè)(此后簡(jiǎn)稱國(guó)企)的零杠桿策略受到管理層防御的影響,非國(guó)有企業(yè)(此后簡(jiǎn)稱非國(guó)企)的零杠桿策略不受管理層防御的影響,這拓展并豐富了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對(duì)資本結(jié)構(gòu)影響的相關(guān)研究。

        文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

        一、文獻(xiàn)回顧

        針對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家上市公司的研究表明,多方面因素共同造成了零杠桿現(xiàn)象。首先,融資約束是公司采取零杠桿策略的重要原因之一,如Devos et al.(2012)[8]、Bessler et al.(2013)[5]、Strebulaev and Yang(2013)[16]、Byoun and Xu(2013)[6]針對(duì)公司的財(cái)務(wù)特征、信用評(píng)級(jí)、支付股利狀況、貸款契約等方面的研究均支持融資約束假說(shuō)。其中,Bessler et al.(2013)[5]、Strebulaev and Yang(2013)[16]認(rèn)為財(cái)務(wù)靈活性假說(shuō)是重要補(bǔ)充,他們發(fā)現(xiàn)有一小部分零杠桿公司并非面臨著融資約束,而是刻意保留了舉債能力,但Devos et al.(2012)[8]、Byoun and Xu(2013)[6]否定了財(cái)務(wù)靈活性假說(shuō)。其次,管理層防御也是公司采取零杠桿策略的潛在原因,但現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究結(jié)論并不一致,如Strebulaev and Yang(2013)[16]實(shí)證檢驗(yàn)了管理層偏好和公司治理特征對(duì)零杠桿策略的影響,其結(jié)論支持管理層防御假說(shuō),但Devos et al.(2012)[8]、Byoun and Xu(2013)[6]對(duì)此予以否定。最后,上述文獻(xiàn)都是考察微觀層面因素,而宏觀層面因素同樣是零杠桿現(xiàn)象廣泛存在于發(fā)達(dá)國(guó)家的重要原因,如Bessler et al.(2013)[5]研究發(fā)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)率等宏觀變量對(duì)零杠桿策略有顯著影響,Strebulaev and Yang(2013)[16]、Bessler et al.(2013)[5]均發(fā)現(xiàn)零杠桿公司存在行業(yè)聚集效應(yīng),Bessler et al.(2013)[5]還發(fā)現(xiàn)國(guó)家的制度環(huán)境對(duì)零杠桿策略有顯著影響。

        近年來(lái)也有國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)始重視零杠桿現(xiàn)象,如唐齊鳴和黃昆(2016)[27]檢驗(yàn)了零杠桿公司的財(cái)務(wù)特征,陳藝萍等(2016)[20]將零杠桿公司的業(yè)績(jī)與有杠桿公司進(jìn)行比較分析,陳家玲和孔燦(2014)[19]、黃珍等(2016)[22]檢驗(yàn)了融資約束對(duì)零杠桿策略的影響,此外,黃珍等(2016)[22]還檢驗(yàn)了外部融資需求、財(cái)務(wù)靈活性及投資機(jī)會(huì)對(duì)零杠桿策略的影響。

        綜合來(lái)看,一方面國(guó)外文獻(xiàn)的研究視角非常豐富,但結(jié)論(尤其是針對(duì)微觀層面因素的研究結(jié)論)存在諸多差異,另一方面國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)對(duì)中國(guó)這樣新興市場(chǎng)國(guó)家的零杠桿現(xiàn)象的研究并不充分,尤其是缺乏從代理問(wèn)題的視角來(lái)檢驗(yàn)我國(guó)公司采取零杠桿策略的動(dòng)機(jī)。為補(bǔ)充現(xiàn)有文獻(xiàn),本文不但聚焦于代理問(wèn)題中的管理層防御問(wèn)題以檢驗(yàn)公司采取零杠桿策略的動(dòng)機(jī),還結(jié)合我國(guó)資本市場(chǎng)實(shí)踐考察了管理層防御與零杠桿策略之間關(guān)系的邊界問(wèn)題??梢?jiàn),本文的分析過(guò)程具備理論和現(xiàn)實(shí)的一致性,不但有助于完善相關(guān)理論,還具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

        二、研究假設(shè)

        1.管理層防御與零杠桿策略

        Morck et al.(1988)[14]提出的管理層防御行為是指:在公司內(nèi)、外部控制機(jī)制下,管理層為了固守職位(以便在更大的范圍內(nèi)追求私利)而采取的一系列行為。這一概念有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):防御動(dòng)機(jī)和防御行為1。其一,防御動(dòng)機(jī)是指固守職位的動(dòng)機(jī),其本質(zhì)是個(gè)人利益最大化的動(dòng)機(jī)。一般而言,防御動(dòng)機(jī)的強(qiáng)弱取決于管理層是否受到有效的監(jiān)管[32][8],監(jiān)管越弱則防御動(dòng)機(jī)越強(qiáng)。其二,防御行為不是單純的一種行為,而是一系列有利于管理層固守職位的行為,其表現(xiàn)形式可以是規(guī)避債務(wù)融資、操縱股利政策或進(jìn)行過(guò)度投資等[32]。防御動(dòng)機(jī)是因,防御行為是果,但是防御動(dòng)機(jī)究竟會(huì)導(dǎo)致哪一種防御行為則需要結(jié)合具體情境進(jìn)行分析。

        事實(shí)上,在防御動(dòng)機(jī)影響防御行為的過(guò)程中,防御機(jī)會(huì)也起著重要作用。具體而言:為了固守職位,管理層有動(dòng)機(jī)實(shí)施相應(yīng)的防御行為,但這一防御行為最終能否實(shí)現(xiàn)還將受到機(jī)會(huì)的影響,即機(jī)會(huì)越大,防御行為最終實(shí)現(xiàn)的可能性越大;不僅如此,防御動(dòng)機(jī)與防御機(jī)會(huì)之間還可能存在著高度的相關(guān)性(正相關(guān)),例如,在公司治理機(jī)制非常完善的情況下,一方面管理層的防御機(jī)會(huì)很小,因?yàn)橥晟频墓局卫頇C(jī)制在事前封鎖了管理層違規(guī)操作以獲取私利的空間,另一方面管理層的防御動(dòng)機(jī)也很弱,因?yàn)楣芾韺忧宄刂酪坏┳约哼`規(guī)操作以獲取私利,那么他就將在事后遭受嚴(yán)重的懲罰??梢?jiàn),若要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乜疾旃芾韺臃烙鶈?wèn)題,則需要將防御動(dòng)機(jī)和防御機(jī)會(huì)兩者同時(shí)納入分析框架。

        然而,當(dāng)落實(shí)到實(shí)證分析時(shí),如果明確區(qū)分防御動(dòng)機(jī)和防御機(jī)會(huì),那么我們就無(wú)法同時(shí)度量這兩個(gè)變量(防御動(dòng)機(jī)的度量本身就是一個(gè)難題),這時(shí),因遺漏變量而引發(fā)的內(nèi)生性問(wèn)題將導(dǎo)致實(shí)證研究無(wú)法開(kāi)展。即使我們能夠同時(shí)度量防御動(dòng)機(jī)和防御機(jī)會(huì),鑒于防御動(dòng)機(jī)和防御機(jī)會(huì)可能是高度正相關(guān)的,我們也無(wú)法得到防御動(dòng)機(jī)(或防御機(jī)會(huì))的回歸系數(shù)。因此,考慮到實(shí)證研究的可行性,我們忽略防御機(jī)會(huì)(或者將其與防御動(dòng)機(jī)等同起來(lái)),而僅考察防御動(dòng)機(jī)對(duì)防御行為的影響,事實(shí)上,現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)外研究管理層防御問(wèn)題的實(shí)證文獻(xiàn)大都沒(méi)有考慮防御機(jī)會(huì)這一變量。此外,限于本文的研究主題,我們僅考慮規(guī)避債務(wù)融資這一種防御行為,進(jìn)而專注于探討防御動(dòng)機(jī)是否會(huì)導(dǎo)致公司采取零杠桿策略。

        當(dāng)公司資本結(jié)構(gòu)中的債務(wù)增多時(shí),公司陷入財(cái)務(wù)困境的可能性增大,管理層被解雇的可能性也隨之增大性。為了減少財(cái)務(wù)困境下需要承擔(dān)的高昂工作轉(zhuǎn)換成本[10],具有防御動(dòng)機(jī)的管理層將規(guī)避債務(wù)融資,且防御動(dòng)機(jī)越強(qiáng)則公司債務(wù)融資越少。針對(duì)美國(guó)上市公司的實(shí)證研究表明,較強(qiáng)的防御動(dòng)機(jī)將導(dǎo)致較低的債務(wù)水平[4],甚至可能導(dǎo)致公司采取零杠桿策略[16]。

        與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)上市公司面臨的內(nèi)、外部治理機(jī)制較差,這意味著我國(guó)上市公司的管理層普遍具有較強(qiáng)的防御動(dòng)機(jī)。如王志強(qiáng)等(2011)[28]的實(shí)證研究表明,我國(guó)上市公司的管理層普遍具有防御動(dòng)機(jī)。進(jìn)一步地,我國(guó)上市公司管理層的選拔一定程度上依賴于人際關(guān)系和政治背景[33],這種非市場(chǎng)化的選拔機(jī)制極大地增加了新工作的搜尋成本。為了減少財(cái)務(wù)困境下需要承擔(dān)的高昂工作轉(zhuǎn)換成本[10],具有防御動(dòng)機(jī)的管理層更有可能規(guī)避債務(wù)融資,且防御動(dòng)機(jī)越強(qiáng)則債務(wù)融資越少。因此,當(dāng)管理層防御動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度很高時(shí),公司可能會(huì)采取零杠桿策略。由此提出假設(shè)1:

        H1:其他條件相同時(shí),管理層防御動(dòng)機(jī)越強(qiáng)的公司,越有可能采取零杠桿策略。

        2.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、管理層防御與零杠桿策略

        在我國(guó)特殊的制度背景下,國(guó)企管理層與非國(guó)企管理層在防御動(dòng)機(jī)和防御行為上均存在差異。在防御動(dòng)機(jī)上,國(guó)企管理層的防御動(dòng)機(jī)可能比非國(guó)企更強(qiáng)。一方面,國(guó)有資產(chǎn)管理部門雖然有權(quán)管理國(guó)有資產(chǎn),但并不享有投資的收益,因而缺乏監(jiān)督管理層的動(dòng)力;另一方面,國(guó)企的董事會(huì)成員由國(guó)有資產(chǎn)管理部門委派,并不代表股東利益,使得國(guó)企的內(nèi)部監(jiān)督治理機(jī)制失效[29]。綜合來(lái)看,國(guó)企的管理層面臨較弱的監(jiān)管,因而具有較強(qiáng)的防御動(dòng)機(jī)。

        然而在防御行為上,國(guó)企的管理層不太可能通過(guò)規(guī)避債務(wù)融資的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)其防御動(dòng)機(jī)。原因有兩點(diǎn):其一,國(guó)企由于與商業(yè)銀行存在裙帶關(guān)系,往往面臨預(yù)算軟約束,因此增加債務(wù)融資不太可能導(dǎo)致國(guó)企陷入財(cái)務(wù)困境,進(jìn)而不太可能導(dǎo)致管理層被解雇;其二,股權(quán)融資會(huì)分散國(guó)有資產(chǎn)管理部門對(duì)國(guó)企的控制權(quán),為了維持對(duì)國(guó)有產(chǎn)權(quán)的絕對(duì)控制,國(guó)企反而青睞債務(wù)融資。綜合這兩個(gè)因素來(lái)看,即使國(guó)企管理層具有很強(qiáng)的防御動(dòng)機(jī),也不太可能規(guī)避債務(wù)融資。值得注意的是,防御行為不但包含規(guī)避債務(wù)融資,還包含操縱股利政策和進(jìn)行過(guò)度投資等,因此國(guó)企管理層的防御動(dòng)機(jī)有可能表現(xiàn)為操縱股利政策或進(jìn)行過(guò)度投資等其他防御行為。

        與國(guó)企不同,非國(guó)企的融資行為遵循市場(chǎng)規(guī)律。債務(wù)融資將增加非國(guó)企陷入財(cái)務(wù)困境的可能性,進(jìn)而增大管理層被解雇的可能性,因此具有防御動(dòng)機(jī)的非國(guó)企管理層將規(guī)避債務(wù)融資,且防御動(dòng)機(jī)越強(qiáng)則債務(wù)水平越低。綜合來(lái)看,相對(duì)于國(guó)企,當(dāng)管理層防御動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度很高時(shí),非國(guó)企更有可能采取零杠桿策略。由此提出假設(shè)2:

        H2:相對(duì)于國(guó)企,管理層防御動(dòng)機(jī)更有可能導(dǎo)致非國(guó)企采取零杠桿策略。

        研究設(shè)計(jì)

        一、樣本初選與數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文以滬、深證券市場(chǎng)2006~2014年A股上市公司為初選樣本,進(jìn)行如下篩選:(1)剔除金融類公司;(2)剔除ST、PT公司;(3)剔除資本結(jié)構(gòu)(有息債務(wù)/總資產(chǎn))小于0、大于1或該項(xiàng)數(shù)據(jù)缺失的觀測(cè)值;(4)剔除其他相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的觀測(cè)值;(5)剔除連續(xù)觀測(cè)值數(shù)量小于2的公司,因?yàn)槟P凸烙?jì)需要使用滯后一期數(shù)據(jù)。最后得到的原始樣本中包含1019個(gè)零杠桿觀測(cè)值。另外,對(duì)于個(gè)別零杠桿公司所缺失的相關(guān)數(shù)據(jù),采用插值法處理。為了減輕異常值的影響,對(duì)所有連續(xù)變量在(1%,99%)區(qū)間上進(jìn)行winsorize處理。

        所有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)主要來(lái)自WIND數(shù)據(jù)庫(kù),公司治理數(shù)據(jù)及兩權(quán)分離度數(shù)據(jù)主要來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)2,為了保證數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性,同時(shí)從WIND數(shù)據(jù)庫(kù)與CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)提取相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行相互對(duì)照和補(bǔ)充。對(duì)于公司管理層的履歷、背景特征數(shù)據(jù),主要從WIND深度資料數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行手工搜集,并通過(guò)上市公司主頁(yè)、“問(wèn)財(cái)財(cái)經(jīng)百科”網(wǎng)、百度搜索引擎進(jìn)行補(bǔ)充。

        二、實(shí)證設(shè)計(jì)與變量定義

        1.樣本匹配與檢驗(yàn)?zāi)P?/p>

        微觀金融問(wèn)題的研究常常用到對(duì)照組研究法,如Strebulaev and Yang(2013)[16],此方法不僅能夠克服樣本容量有限所導(dǎo)致的估計(jì)系數(shù)被較大子樣本操縱的問(wèn)題[23],還能夠緩解內(nèi)生性問(wèn)題。

        借鑒Strebulaev and Yang(2013)[16]的手工匹配方法,本文選擇如下5個(gè)條件來(lái)為零杠桿公司匹配對(duì)照組公司:年份、行業(yè)、規(guī)模、上一年業(yè)績(jī)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)。其中,Barber and Lyon(1996)[2]認(rèn)為在匹配對(duì)照組公司時(shí),以事件前業(yè)績(jī)(pre-event performance)為匹配原則可以避免會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的均值回歸(mean reversion)問(wèn)題,并且能夠得到優(yōu)良的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。此外,本文增加了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)這一匹配條件,這是因?yàn)楫a(chǎn)權(quán)性質(zhì)對(duì)我國(guó)上市公司資本結(jié)構(gòu)決策有顯著影響[33]。

        具體而言,本文為每個(gè)零杠桿觀測(cè)值從原始樣本中匹配出一組對(duì)照組觀測(cè)值,對(duì)照組觀測(cè)值是指與該零杠桿公司位于相同年份、行業(yè),具有相同產(chǎn)權(quán)性質(zhì),具有相似規(guī)模(零杠桿公司總資產(chǎn)對(duì)數(shù)值的0.7~1.3倍之內(nèi)),擁有相似的上一年業(yè)績(jī)(零杠桿公司去年總資產(chǎn)收益率的0.9~1.1倍之內(nèi))的一組公司。當(dāng)依據(jù)上述原則無(wú)法匹配出任何對(duì)照組觀測(cè)值時(shí),則放松匹配條件,即去除行業(yè)這一匹配條件,或者同時(shí)去除行業(yè)、上一年業(yè)績(jī)這兩個(gè)匹配條件,或者將“相似規(guī)模”的定義擴(kuò)展到“零杠桿公司總資產(chǎn)對(duì)數(shù)值的0.5~1.5倍之內(nèi)”。最終,平均為每個(gè)零杠桿觀測(cè)值匹配到2.2個(gè)對(duì)照組觀測(cè)值,這少于Strebulaev and Yang(2013)[16]的3.4個(gè),主要原因在于我們控制了更多的匹配條件。本文的原始樣本中共有1019個(gè)零杠桿觀測(cè)值,經(jīng)過(guò)上述匹配得到2274個(gè)對(duì)照組觀測(cè)值,其中256個(gè)零杠桿國(guó)企觀測(cè)值對(duì)應(yīng)著753個(gè)對(duì)照組觀測(cè)值,763個(gè)零杠桿非國(guó)企觀測(cè)值對(duì)應(yīng)著1521個(gè)對(duì)照組觀測(cè)值。

        對(duì)于零杠桿公司與對(duì)照組公司組成的樣本(簡(jiǎn)稱“全樣本”),主要采用如下Logit模型進(jìn)行分析:

        其中,P代表公司采取零杠桿策略的概率。ZL是虛擬變量,當(dāng)觀測(cè)值是零杠桿公司(資本結(jié)構(gòu)為零)時(shí)取值為1,否則取值為0。解釋變量X包含管理層防御的代理變量和控制變量等。采用與Strebulaev and Yang(2013)[16]一致的混合Logit回歸方法,并將所有的解釋變量滯后一期以進(jìn)一步緩解內(nèi)生性問(wèn)題。此外,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行異方差調(diào)整并在公司層面上進(jìn)行聚類(cluster)調(diào)整。

        2.變量定義

        被解釋變量(ZL)方面,采用有息債務(wù)比總資產(chǎn)來(lái)度量資本結(jié)構(gòu),因此零杠桿公司是指有息債務(wù)為零的公司。值得注意的是,本文并不采用“總負(fù)債”來(lái)度量債務(wù)水平,一是因?yàn)榭傌?fù)債不能反映公司未來(lái)的違約風(fēng)險(xiǎn)[15],二是因?yàn)榭傌?fù)債所包含的不帶息債務(wù)無(wú)法帶來(lái)稅盾價(jià)值。本文定義的“有息債務(wù)”所包含的會(huì)計(jì)科目更廣3,因而很可能低估了A股市場(chǎng)中的零杠桿公司數(shù)量。

        管理層防御的代理變量方面,管理層防御動(dòng)機(jī)屬于管理層的內(nèi)心深層次的想法,從外部難以直接觀測(cè)到,甚至有可能管理層自為而不自知[32],因此如何直接度量管理層防御動(dòng)機(jī)一直是實(shí)證研究的難點(diǎn)。但通常認(rèn)為,較弱的監(jiān)管(如較弱的內(nèi)部監(jiān)督治理質(zhì)量或較弱的外部接管威脅)有利于管理層實(shí)施防御行為,進(jìn)而強(qiáng)化其防御動(dòng)機(jī)[32][8]。鑒于我國(guó)企業(yè)面臨的外部接管市場(chǎng)尚不規(guī)范,本文根據(jù)內(nèi)部監(jiān)督治理質(zhì)量來(lái)間接地度量管理層防御動(dòng)機(jī)(內(nèi)部監(jiān)督治理越強(qiáng),則管理層防御動(dòng)機(jī)越弱)。參考曹春方等(2015)[18]的研究,內(nèi)部監(jiān)督治理變量主要選?。汗蓹?quán)集中度(Top10)、兩職兼任(Dual)、獨(dú)立董事比例(Indep)、董事會(huì)會(huì)議次數(shù)(Meeting)。此外,從穩(wěn)健性的角度考慮,后文還對(duì)零杠桿公司面臨的產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、CEO更替-業(yè)績(jī)敏感性進(jìn)行檢驗(yàn),以進(jìn)一步驗(yàn)證管理層防御假說(shuō)。

        對(duì)于股權(quán)集中度與內(nèi)部監(jiān)督治理質(zhì)量之間的關(guān)系有必要重點(diǎn)闡述。我國(guó)上市公司存在兩類代理問(wèn)題,即股東和管理層之間的代理問(wèn)題,以及控股股東和中小股東之間的代理問(wèn)題,較高的股權(quán)集中度能夠緩解第一類代理問(wèn)題,卻會(huì)強(qiáng)化第二類代理問(wèn)題。肖作平(2005)[30]認(rèn)為,對(duì)于我國(guó)上市公司而言,第二類代理問(wèn)題可能占據(jù)主導(dǎo)地位,而董艷和李鳳(2011)[21]則認(rèn)為,代理問(wèn)題在股權(quán)集中度較低的公司中主要表現(xiàn)為第一類,在股權(quán)集中度較高的公司中主要表現(xiàn)為第二類。本文的描述性統(tǒng)計(jì)表明,樣本公司的股權(quán)集中度較高,這意味著第二類代理問(wèn)題占據(jù)主導(dǎo)地位。綜合來(lái)看,對(duì)本文的全樣本而言,股權(quán)集中度越高,則內(nèi)部監(jiān)督治理質(zhì)量越弱。其他變量與內(nèi)部監(jiān)督治理質(zhì)量的關(guān)系與曹春方等(2015)[18]一致,即董事長(zhǎng)與總經(jīng)理兩職兼任、獨(dú)立董事比例越低或董事會(huì)會(huì)議次數(shù)越少均意味著內(nèi)部監(jiān)督治理質(zhì)量越弱。

        表1 變量定義

        控制變量包括:公司規(guī)模(Size)、年齡(Age)、資產(chǎn)有形性(Tangible)、成長(zhǎng)機(jī)會(huì)(MB)、盈利性(Profit)、現(xiàn)金流(CFlow)、資本支出(CAPEX)、所得稅稅率(Tax_rate)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(SOE)、行業(yè)(Industry)和年份(Year)。變量定義見(jiàn)表1。

        在控制變量中,還增加了兩權(quán)分離程度(Sep),即終極控股股東控制權(quán)比現(xiàn)金流權(quán),該比值越大則意味著控股股東利益侵占動(dòng)機(jī)越強(qiáng)[25]。在雙重代理問(wèn)題下,控股股東將基于利益侵占動(dòng)機(jī)選擇有利于自身利益的資本結(jié)構(gòu)決策,此外,控股股東往往通過(guò)派出自己的直接代表或者自己本人來(lái)出任管理層以掌握公司資源的支配權(quán),因此管理層可能為了迎合控股股東的利益侵占動(dòng)機(jī)而采取非公司價(jià)值大化的資本結(jié)構(gòu)決策??梢?jiàn),在回歸分析中控制控股股東利益侵占動(dòng)機(jī)能夠避免因遺漏這一變量而導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。

        表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

        三、描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

        表2列出了全樣本中主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。內(nèi)部監(jiān)督治理變量中,股權(quán)集中度均值為0.597,說(shuō)明公司的股權(quán)集中度較高;董事長(zhǎng)與總經(jīng)理兩職兼任的公司占全樣本的0.305;獨(dú)立董事比例均值為0.370,與證監(jiān)會(huì)規(guī)定的獨(dú)董占比至少達(dá)到1/3的要求一致,但標(biāo)準(zhǔn)差僅為0.052,表明公司之間的差別很??;董事會(huì)會(huì)議次數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到3.350,說(shuō)明各個(gè)公司的董事會(huì)會(huì)議次數(shù)差別很大。兩權(quán)分離度均值為1.382,意味著平均而言控股股東的利益侵占動(dòng)機(jī)并不強(qiáng)烈。

        此外,Pearson相關(guān)性分析顯示,主要變量之間相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值絕大多數(shù)都小于0.3,最大值僅為0.576,這意味著變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題,受篇幅所限并未給出相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

        實(shí)證結(jié)果與分析

        本節(jié)分為“主體檢驗(yàn)”、“穩(wěn)健性檢驗(yàn)”和“其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)”三個(gè)部分。其中,“主體檢驗(yàn)”部分采用Logit模型(1)來(lái)驗(yàn)證假設(shè)1和假設(shè)2,“穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分”根據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、CEO更替-業(yè)績(jī)敏感性來(lái)進(jìn)一步驗(yàn)證假設(shè)1和假設(shè)2,“其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分”則通過(guò)樣本替換、變量替換等方式再次驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性。

        一、主體檢驗(yàn)

        在模型(1)中添加內(nèi)部監(jiān)督治理變量、兩權(quán)分離度變量以及控制變量,以驗(yàn)證假設(shè)1,回歸結(jié)果列于表3。可以看到,兩權(quán)分離程度(Sep)的回歸系數(shù)顯著為負(fù),表明終極控股股東利益侵占動(dòng)機(jī)越強(qiáng),則公司采取零杠桿策略的可能性越小。在本部分最關(guān)心的管理層防御的代理變量方面,股權(quán)集中度(Top10)的回歸系數(shù)始終在1%的水平上顯著為正,董事會(huì)會(huì)議次數(shù)(Meeting)的回歸系數(shù)始終在1%的水平上顯著為負(fù),均表明較弱的內(nèi)部監(jiān)督治理質(zhì)量增大了公司采取零杠桿策略的可能性。可推知較強(qiáng)的管理層防御動(dòng)機(jī)增大了公司采取零杠桿策略的可能性,支持假設(shè)1。盡管兩職兼任(Dual)及獨(dú)立董事比例(Indep)的回歸系數(shù)均不顯著,但回歸系數(shù)的方向與預(yù)期一致,仍然支持假設(shè)1。

        控制變量方面,規(guī)模(Size)、年齡(Age)及資產(chǎn)有形性(Tangible)的回歸系數(shù)始終顯著為負(fù),由于這三個(gè)變量都是融資約束的代理變量[1][3][11],這意味著融資約束程度越重的公司越有可能采取零杠桿策略,與陳家玲和孔燦(2014)[19]、黃珍等(2016)[22]的研究結(jié)論一致。此外,成長(zhǎng)機(jī)會(huì)(MB)、盈利性(Profit)、現(xiàn)金流(CFlow)、資本支出(CAPEX)、所得稅稅率(Tax_rate)的回歸系數(shù)的顯著性及方向基本與Bessler et al.(2013)[5]、Strebulaev and Yang(2013)[16]的研究結(jié)論一致,表明模型設(shè)定是合理的。出于縮減篇幅的考慮,表3省略了一些控制變量。

        接下來(lái)將全樣本區(qū)分為國(guó)企和非國(guó)企兩個(gè)子樣本以檢驗(yàn)假設(shè)2,回歸結(jié)果列于表4。Panel A顯示在國(guó)企子樣本中,四個(gè)內(nèi)部監(jiān)督治理變量中僅有董事會(huì)會(huì)議次數(shù)(Meeting)的回歸系數(shù)依然顯著為負(fù),但顯著性較全樣本有所降低,而其他三個(gè)變量的回歸系數(shù)均不再顯著,甚至符號(hào)與預(yù)期相反,表明管理層防御動(dòng)機(jī)對(duì)國(guó)企零杠桿策略的解釋力極弱。Panel B顯示在非國(guó)企子樣本中,四個(gè)內(nèi)部監(jiān)督治理變量回歸系數(shù)的符號(hào)均與預(yù)期一致,且有三個(gè)變量的回歸系數(shù)至少在5%的水平上顯著,意味著管理層防御動(dòng)機(jī)對(duì)非國(guó)企零杠桿策略的解釋力很強(qiáng)??梢?jiàn),管理層防御動(dòng)機(jī)對(duì)零杠桿策略的影響僅存在于非國(guó)企,驗(yàn)證了假設(shè)2。

        Panel A和Panel B的其他變量方面,兩權(quán)分離程度和控制變量回歸系數(shù)的顯著性和方向基本與預(yù)期一致,表明模型設(shè)定是合理的。另外,表4中Panel A和Panel B的觀測(cè)值數(shù)量之和少于表3,是因?yàn)楫a(chǎn)權(quán)性質(zhì)(SOE)變量有少許數(shù)據(jù)缺失。

        表3 管理層防御與零杠桿策略

        總體而言,從表3的全樣本回歸結(jié)果來(lái)看,較強(qiáng)的管理層防御動(dòng)機(jī)增大了公司采取零杠桿策略的可能性,驗(yàn)證了假設(shè)1;從表4的兩個(gè)子樣本回歸結(jié)果來(lái)看,管理層防御動(dòng)機(jī)對(duì)零杠桿策略的影響僅存在于非國(guó)企,驗(yàn)證了假設(shè)2。

        二、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        上一小節(jié)以內(nèi)部監(jiān)督治理質(zhì)量間接地度量管理層防御動(dòng)機(jī),從而驗(yàn)證了假設(shè)1和假設(shè)2。然而,這種單一的度量方式尚不足以提供充足的證據(jù)。為了全面且系統(tǒng)地檢驗(yàn)管理層防御假說(shuō),本小節(jié)分別根據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、CEO更替-業(yè)績(jī)敏感性度量管理層防御動(dòng)機(jī),以進(jìn)一步驗(yàn)證假設(shè)1和假設(shè)2。

        表4 國(guó)企與非國(guó)企的零杠桿策略影響因素

        1.產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)

        針對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家資本市場(chǎng)的研究發(fā)現(xiàn),外部環(huán)境中的法人控制權(quán)競(jìng)爭(zhēng)(兼并和收購(gòu))能夠監(jiān)督管理層[12],從而弱化其防御動(dòng)機(jī)。然而,我國(guó)控制權(quán)市場(chǎng)尚不規(guī)范,且針對(duì)控制權(quán)市場(chǎng)有效性的實(shí)證研究非常匱乏,因此外部接管威脅的治理效應(yīng)對(duì)我國(guó)的借鑒意義有限。鑒于此,我們退而求其次,以外部環(huán)境中的產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度來(lái)度量管理層防御動(dòng)機(jī)。其邏輯在于,產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越激烈,企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越小,管理層被撤職的可能性更高,從而防御動(dòng)機(jī)越強(qiáng)。具體而言,借鑒李曜和叢菲菲(2015)[24]的研究,用銷售費(fèi)用與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之比來(lái)度量產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)(Compete),并將其添加到模型(1)以檢驗(yàn)其對(duì)零杠桿策略的影響,回歸結(jié)果列于表5。

        針對(duì)全樣本的回歸結(jié)果顯示,Compete的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正,表明產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越激烈,管理層防御動(dòng)機(jī)越強(qiáng),公司采取零杠桿策略的可能性越大,驗(yàn)證了假設(shè)1。區(qū)分產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的回歸結(jié)果顯示,Compete對(duì)零杠桿策略的正向影響僅存在于非國(guó)企,驗(yàn)證了假設(shè)2。

        2.CEO更替-業(yè)績(jī)敏感性

        上文分別根據(jù)內(nèi)部監(jiān)督治理質(zhì)量和產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)來(lái)度量防御動(dòng)機(jī),均是從事前的角度來(lái)度量防御動(dòng)機(jī),其邏輯在于,良好的公司治理機(jī)制和趨弱的產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)都將弱化管理層的防御動(dòng)機(jī)。此處我們轉(zhuǎn)換視角,從事后的角度來(lái)度量防御動(dòng)機(jī)。具體而言:防御動(dòng)機(jī)較強(qiáng)的管理層會(huì)想盡辦法固守職位,以降低因經(jīng)營(yíng)不善而被解雇的可能性;反推可知,管理層“因經(jīng)營(yíng)不善而被解雇的可能性”越小,則反映出其防御動(dòng)機(jī)越強(qiáng)。據(jù)此我們以“CEO更替-業(yè)績(jī)敏感性”(更替指被解雇)來(lái)衡量“因經(jīng)營(yíng)不善而被解雇的可能性”,進(jìn)而度量防御動(dòng)機(jī):CEO更替-業(yè)績(jī)敏感性越小則意味管理層防御動(dòng)機(jī)越強(qiáng)。在Weisbach(1988)[17]的方法的基礎(chǔ)上,建立模型(2)以比較零杠桿公司與對(duì)照組公司的CEO更替-業(yè)績(jī)敏感性是否存在差異,進(jìn)而驗(yàn)證管理層防御假說(shuō)。

        表5 產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與零杠桿策略

        其中,Turnover是虛擬變量,反映CEO是否被解雇,是則取值為1,否則為0?!氨唤夤汀钡淖R(shí)別方法與游家興等(2010)[31]一致,即排除正常退休、兩職互換以及因健康問(wèn)題離職的情況。值得注意的是,如果一年中有多個(gè)CEO被解雇,本文只考慮該年份中首個(gè)被解雇CEO的數(shù)據(jù),因?yàn)殡x職高管所能控制的只是他本人離職之前的業(yè)績(jī),不太可能控制其前任高管的業(yè)績(jī)。Perf代表公司業(yè)績(jī),即息稅前利潤(rùn)比總資產(chǎn);ZL代表公司是否采取了零杠桿策略,是則為1,否則為0。交互項(xiàng)(Perf*ZL)用于識(shí)別零杠桿公司的CEO更替-業(yè)績(jī)敏感性是否與對(duì)照組公司存在差別。

        表6 零杠桿策略與CEO更替-業(yè)績(jī)敏感性

        借鑒游家興等(2010)[31]的研究,我們還控制了以下變量:(1)CEO背景特征,包括性別(Gender)、年齡(CAge)、任期(Tenure)、是否在外兼職(More);(2)內(nèi)部監(jiān)督治理變量,包括股權(quán)集中度(Top10)、董事會(huì)規(guī)模(Board)、獨(dú)立董事比例(Indep)、董事長(zhǎng)與總經(jīng)理兩職兼任狀況(Dual)以及董事會(huì)會(huì)議次數(shù)(Meeting);(3)公司財(cái)務(wù)特征,包括公司規(guī)模(Size)等;(4)行業(yè)(Industry)及時(shí)間(Year)。由于離任高管所能控制的只是離任之前的公司業(yè)績(jī),所以將公司業(yè)績(jī)(Perf)及其他解釋變量均滯后一期,以避免雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。

        表6的回歸結(jié)果顯示,不論是全樣本還是區(qū)分了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的兩個(gè)子樣本,業(yè)績(jī)(Perf)的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),表明公司CEO經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)讲睿浔黄入x職的可能性越大,與現(xiàn)有文獻(xiàn)針對(duì)管理層更替-業(yè)績(jī)敏感性的研究一致[17]。

        我們最關(guān)心的是交互項(xiàng)(Perf*ZL)的系數(shù)。在全樣本中,交互項(xiàng)的回歸系數(shù)始終在5%的水平上顯著為正,表明零杠桿公司的CEO更替-業(yè)績(jī)敏感性更低,驗(yàn)證了假設(shè)1;在國(guó)企子樣本中,交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù)且不顯著,表明零杠桿國(guó)企的管理層防御強(qiáng)度與對(duì)照組公司無(wú)差異;而在非國(guó)企子樣本中,交互項(xiàng)的回歸系數(shù)始終在1%的水平上顯著為正,意味著零杠桿非國(guó)企的管理層防御強(qiáng)度比對(duì)照組公司更高。這表明管理層防御并不是國(guó)企采取零杠桿策略的影響因素,卻是非國(guó)企采取零杠桿策略的影響因素,從而進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)2。

        三、其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        我們還進(jìn)行了如下穩(wěn)健性測(cè)試(受限于篇幅,相關(guān)結(jié)果并未列出):

        其一,對(duì)被解釋變量進(jìn)行替換:上文使用“有息債務(wù)/總資產(chǎn)”來(lái)度量資本結(jié)構(gòu),此處我們分別采用“(短期借款+長(zhǎng)期借款+應(yīng)付債券)/總資產(chǎn)”以及“(短期借款+交易性金融負(fù)債+一年內(nèi)到期的長(zhǎng)期負(fù)債+長(zhǎng)期負(fù)債)/總資產(chǎn)”來(lái)度量資本結(jié)構(gòu),所得實(shí)證結(jié)果與上文基本一致。

        其二,對(duì)解釋變量進(jìn)行替換:分別以第一大股東持股比例、前五大股東持股比例、前五大股東持股比例的平方和以及前十大股東持股比例的平方和來(lái)衡量股權(quán)集中度,所得結(jié)果基本不變;用終極控制人的控制權(quán)與現(xiàn)金流權(quán)之差來(lái)度量?jī)蓹?quán)分離程度,回歸結(jié)果未發(fā)生顯著變化;將上述檢驗(yàn)中的CEO替換為董事長(zhǎng),所得結(jié)果沒(méi)有明顯差異。

        其三,對(duì)匹配方法進(jìn)行替換:上文借鑒了Strebulaev and Yang(2013)[16]的手工匹配方法為零杠桿公司尋找對(duì)照組公司,并沒(méi)有采用目前較為流行的傾向得分匹配(PSM)方法,是因?yàn)槭止てヅ浞椒ㄅcPSM方法的適用場(chǎng)合不同。簡(jiǎn)而言之,如果“是否采取零杠桿策略”是回歸方程的自變量,那么我們可以采用PSM方法為零杠桿公司匹配對(duì)照組公司,使得零杠桿策略更像是隨機(jī)分配的,從而緩解“選擇性偏誤”(selection bias)。然而,本文研究的問(wèn)題是“哪些因素導(dǎo)致公司采取零杠桿策略”,也就是說(shuō)“是否零杠桿策略”是回歸方程的因變量,此時(shí)PSM方法并不適用。由于本文樣本中的零杠桿公司觀測(cè)值數(shù)量較少,直接將零杠桿公司與有杠桿公司放在一起進(jìn)行回歸分析,將導(dǎo)致估計(jì)系數(shù)被較大子樣本(有杠桿公司)操縱[23],因此本文采用手工匹配的方式來(lái)縮小有杠桿公司的樣本范圍,這同時(shí)還在一定程度上控制了內(nèi)生性問(wèn)題。盡管如此,為了保證結(jié)論的穩(wěn)健性,我們?nèi)匀桓鶕?jù)PSM方法選擇對(duì)照組公司以重復(fù)上文的實(shí)證檢驗(yàn),所得結(jié)果基本不變。

        研究結(jié)論

        本文采用A 股上市公司 2006~2014年的樣本,結(jié)合中國(guó)特有的制度背景,基于管理層防御視角檢驗(yàn)我國(guó)上市公司采取零杠桿策略的動(dòng)機(jī)。研究結(jié)果表明:

        (1)良好的內(nèi)部監(jiān)督治理質(zhì)量能夠降低公司采取零杠桿策略的可能性;激烈的產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能夠降低公司采取零杠桿策略的可能性;與對(duì)照組公司相比,零杠桿公司的CEO更替-業(yè)績(jī)敏感性較低。這些結(jié)果表明管理層防御是導(dǎo)致公司采取零杠桿策略的重要原因。

        (2)區(qū)分產(chǎn)權(quán)性質(zhì)來(lái)看,國(guó)企的零杠桿策略并不受到管理層防御的顯著影響,但非國(guó)企的零杠桿策略受到管理層防御的顯著影響。

        本文的結(jié)論對(duì)于上市公司資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化和資本市場(chǎng)制度調(diào)整都有重要啟示。管理層防御是導(dǎo)致我國(guó)上市公司資本結(jié)構(gòu)扭曲的重要原因,因此弱化管理層的防御動(dòng)機(jī)對(duì)企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。對(duì)企業(yè)而言,要建立完善和規(guī)范的董事會(huì)制度等內(nèi)部監(jiān)督治理機(jī)制,對(duì)政策制定者而言,要建立完善和規(guī)范的外部控制權(quán)市場(chǎng)等外部監(jiān)督治理機(jī)制,這些舉措將強(qiáng)化對(duì)管理層的監(jiān)督作用并弱化其防御動(dòng)機(jī),幫助企業(yè)優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)、提升業(yè)績(jī),進(jìn)而促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        值得注意的是,管理層防御動(dòng)機(jī)的實(shí)現(xiàn)方式有多種,規(guī)避債務(wù)融資只是其中的一種,還存在著操縱股利政策、進(jìn)行過(guò)渡投資等其他方式。本文的結(jié)論只是表明,國(guó)企的管理層不會(huì)通過(guò)規(guī)避債務(wù)融資的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)其防御動(dòng)機(jī),而非國(guó)企的管理層會(huì)通過(guò)規(guī)避債務(wù)融資的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)其防御動(dòng)機(jī)。因此,決不可將本文的結(jié)論過(guò)度解讀為“國(guó)企不存在管理層防御動(dòng)機(jī),只有非國(guó)企才存在管理層防御動(dòng)機(jī)”。事實(shí)上,國(guó)企由于公司治理機(jī)制較差而可能面臨著更嚴(yán)重的管理層防御動(dòng)機(jī),只是防御方式有所不同,這些問(wèn)題有待未來(lái)進(jìn)一步研究。

        注釋

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