文/埃森哲

應(yīng)對(duì)新環(huán)境和新時(shí)代的挑戰(zhàn)，企業(yè)轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。企業(yè)需要順應(yīng)趨勢(shì)，充分利用數(shù)字化加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，獲得增長(zhǎng)新動(dòng)力。

經(jīng)歷40年改革開(kāi)放和經(jīng)濟(jì)連續(xù)高速增長(zhǎng)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)入中速平臺(tái)和高質(zhì)量驅(qū)動(dòng)的階段。面對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、資源環(huán)境挑戰(zhàn)、數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新帶來(lái)的行業(yè)顛覆與機(jī)遇，中國(guó)企業(yè)逆水行舟，不進(jìn)則退。應(yīng)對(duì)新環(huán)境和新時(shí)代的挑戰(zhàn)，企業(yè)轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

破增長(zhǎng)困境，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)來(lái)源：埃森哲研究、國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量占GDP超過(guò)30%，已成為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)體。然而，新舊經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)冰火兩重天的局面：一方面，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，憑借數(shù)字技術(shù)跨界延伸到諸多傳統(tǒng)行業(yè)；另一方面，制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)，營(yíng)收增長(zhǎng)減速，盈利水平承壓。中國(guó)上市工業(yè)企業(yè)由2014年的7.9%下滑到2016年的2.9%，直到2017年直到2017年在供給側(cè)改革措施生效后才有所恢復(fù)。

企業(yè)保持卓越績(jī)效，實(shí)現(xiàn)基業(yè)長(zhǎng)青越來(lái)越困難：在過(guò)去10年間，只有3家企業(yè)持續(xù)進(jìn)入福布斯十大最具價(jià)值公司榜單。同時(shí)，初創(chuàng)型數(shù)字化企業(yè)令人咂舌的增速，使傳統(tǒng)企業(yè)相形見(jiàn)絀。一些初創(chuàng)公司的估值，僅需4年時(shí)間就可達(dá)到10億美元，而對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)，以往這一過(guò)程需20年。

企業(yè)如何才能成功應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)周期和行業(yè)顛覆？成功企業(yè)必須把握未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，持續(xù)推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型—不光是穩(wěn)固當(dāng)前核心業(yè)務(wù)，還需探索新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。而在市場(chǎng)格局快速變革的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，這一需求變得更為緊迫。企業(yè)需要順應(yīng)趨勢(shì)，充分利用數(shù)字化加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，獲得增長(zhǎng)新動(dòng)力。

圖2 各行業(yè)都有領(lǐng)軍者脫穎而出

然而埃森哲研究顯示，目前只有7%的中國(guó)企業(yè)轉(zhuǎn)型成效顯著：在持續(xù)深耕傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的同時(shí)，果斷向新業(yè)務(wù)拓展謀求轉(zhuǎn)型，在過(guò)去三年中新業(yè)務(wù)的營(yíng)業(yè)收入在總營(yíng)業(yè)收入中占比已超過(guò)50%（圖1）。我們將這類(lèi)企業(yè)定義為轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者。研究表明，盡管行業(yè)屬性各異，但每個(gè)行業(yè)中都有轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者脫穎而出（圖2）。

轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者敢于探索全新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的勇氣為企業(yè)帶來(lái)了豐碩的成果。在過(guò)去三年里，領(lǐng)軍者營(yíng)業(yè)收入的復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)14.3%；同期，其他企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入復(fù)合增長(zhǎng)率僅為2.6%。在過(guò)去一年中，領(lǐng)軍者的銷(xiāo)售利潤(rùn)率也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他企業(yè)，達(dá)到12.7%；同期其他企業(yè)的銷(xiāo)售利潤(rùn)率僅為5.2%（圖3）。

構(gòu)建核心數(shù)字化能力，成就領(lǐng)軍者

領(lǐng)軍者為何能實(shí)現(xiàn)快速的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型？通過(guò)對(duì)上述7%轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者的研究，我們發(fā)現(xiàn)盡管各行業(yè)特征各異，但是領(lǐng)軍者的快速轉(zhuǎn)型得益于一個(gè)共同特點(diǎn)：他們充分意識(shí)到數(shù)字技術(shù)是企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的重要途徑與賦能手段，因此大力推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化。

具體而言，轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者著力構(gòu)建智能化運(yùn)營(yíng)和數(shù)字化創(chuàng)新兩大核心數(shù)字化能力（圖4）。智能化運(yùn)營(yíng)指的是企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中生成數(shù)據(jù)洞察，實(shí)時(shí)且正確地制定決策、持續(xù)提升客戶(hù)體驗(yàn)，借此不斷強(qiáng)化當(dāng)前核心業(yè)務(wù)。數(shù)字化創(chuàng)新指的是企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)的力量，加速企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新，探索新的市場(chǎng)機(jī)遇，開(kāi)創(chuàng)新的商業(yè)模式，孵化新的業(yè)務(wù)項(xiàng)目。

智能化運(yùn)營(yíng)能力和數(shù)字化創(chuàng)新能力的建設(shè)，為企業(yè)在數(shù)字轉(zhuǎn)型浪潮中全速前進(jìn)提供了強(qiáng)勁的驅(qū)動(dòng)力。智能化運(yùn)營(yíng)能力幫助企業(yè)鞏固原有核心業(yè)務(wù)，為企業(yè)在核心業(yè)務(wù)上的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步奠定了基礎(chǔ)。此外，還為企業(yè)向新業(yè)務(wù)的過(guò)渡奠定了良好的基礎(chǔ)，加固核心業(yè)務(wù)帶來(lái)的業(yè)績(jī)提升也為新業(yè)務(wù)帶來(lái)了更大的投資空間。與此同時(shí)，新業(yè)務(wù)的拓展和規(guī)?；l(fā)展對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力的構(gòu)建提出了更高的要求，而新業(yè)務(wù)帶來(lái)的績(jī)效回報(bào)將為企業(yè)的轉(zhuǎn)型和整體提升打下基礎(chǔ)。智能化運(yùn)營(yíng)與數(shù)字化創(chuàng)新這兩大能力相輔相成，共同演進(jìn)，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速轉(zhuǎn)型。

中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)

基于對(duì)轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者核心數(shù)字化能力的洞察，我們開(kāi)發(fā)了一套完備的量化模型—埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)（圖5），從智能化運(yùn)營(yíng)和數(shù)字創(chuàng)新兩個(gè)維度對(duì)中國(guó)各行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化能力成熟度進(jìn)行評(píng)估。中國(guó)各行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型整體處于初級(jí)階段，領(lǐng)軍者優(yōu)勢(shì)明顯。

埃森哲與國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心合作，根據(jù)多年來(lái)積累的企業(yè)兩化融合數(shù)據(jù)，從十萬(wàn)余家企業(yè)中，選取八大代表性行業(yè)的450家企業(yè)進(jìn)行分析，形成了兩大主要洞察。

洞察一：數(shù)字轉(zhuǎn)型尚處初級(jí)階段，領(lǐng)軍者數(shù)字化成熟度已遠(yuǎn)超同行

研究顯示，目前中國(guó)各行業(yè)的數(shù)字化能力建設(shè)整體尚處于初級(jí)階段（如圖6），八大行業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)分值普遍不高。

行業(yè)間存在一定差距。靠近終端消費(fèi)者的2C行業(yè)數(shù)字化水平相對(duì)高于2B行業(yè)。以大規(guī)模定制等新模式為例，企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)動(dòng)態(tài)地獲取海量客戶(hù)數(shù)據(jù)，并根據(jù)多變的市場(chǎng)需求打造柔性供應(yīng)鏈等數(shù)字化應(yīng)用來(lái)高效實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)，取代過(guò)去的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，更好地滿(mǎn)足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。

例如，家電企業(yè)美的集團(tuán)通過(guò)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的記錄、購(gòu)買(mǎi)渠道、地域、使用偏好等信息全部標(biāo)簽化：一條用戶(hù)記錄可以打上近600個(gè)標(biāo)簽和多級(jí)標(biāo)簽屬性，形成完整的360度的用戶(hù)畫(huà)像；并基于此消費(fèi)者大數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模定制，更為精準(zhǔn)高效地滿(mǎn)足消費(fèi)者需求。

此外，以汽車(chē)及零部件、消費(fèi)電子為代表的技術(shù)密集型行業(yè)在數(shù)字化能力建設(shè)上起點(diǎn)相對(duì)較高。這類(lèi)企業(yè)技術(shù)集成能力較強(qiáng)，可以很快將引入的數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化為場(chǎng)景應(yīng)用，借助數(shù)字化尋找新的增長(zhǎng)模式。

在數(shù)字轉(zhuǎn)型的浪潮中，雖然行業(yè)特征在一定程度上使得企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型起點(diǎn)不同，但是行業(yè)本身從未限制企業(yè)的未來(lái)，正如前文所說(shuō)，每個(gè)行業(yè)都有脫穎而出的轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者（圖7），而不論來(lái)自哪個(gè)行業(yè)，領(lǐng)軍者的核心數(shù)字能力水平都遠(yuǎn)超其他企業(yè)。以冶金行業(yè)為例，盡管行業(yè)整體數(shù)字化水平不高，但領(lǐng)軍者的數(shù)字轉(zhuǎn)型卻卓有成效。

圖3 轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者績(jī)效表現(xiàn)顯著優(yōu)于其他企業(yè)

圖4 核心數(shù)字化能力：智能化運(yùn)營(yíng)+數(shù)字化創(chuàng)新

如寶鋼集團(tuán)一直致力于全面提升自己數(shù)字化水平，面向鋼鐵產(chǎn)品全生命周期，以物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與寶鋼全供應(yīng)鏈的深度融合應(yīng)用為基本路徑，逐步提升寶鋼制造裝備、全供應(yīng)鏈管控、分析決策過(guò)程的智能化水平，構(gòu)建集智能裝備、智能工廠、智能互聯(lián)于一體的智能制造體系。

此外，寶鋼通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)為下游客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的定制服務(wù)。通過(guò)智能制造系統(tǒng)，寶鋼根據(jù)客戶(hù)的生產(chǎn)計(jì)劃，自行計(jì)算出所需生產(chǎn)鋼板的類(lèi)型和數(shù)量，并據(jù)此安排生產(chǎn)。相應(yīng)的鋼板產(chǎn)出后，送到寶鋼的剪切中心，根據(jù)客戶(hù)生產(chǎn)車(chē)型剪切好鋼板直接運(yùn)送到整車(chē)廠。

盡管領(lǐng)軍者所處行業(yè)在數(shù)字轉(zhuǎn)型道路上緩步前行，且步調(diào)不一，但各個(gè)領(lǐng)軍者并未受到羈絆，在各自行業(yè)中一馬當(dāng)先；通過(guò)提升打造企業(yè)自身的數(shù)字化水平，在轉(zhuǎn)型道路上超越了中國(guó)的大多數(shù)企業(yè)。

洞察二：對(duì)標(biāo)轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者：提升運(yùn)營(yíng)同時(shí)，更需加快創(chuàng)新

企業(yè)若想成為轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者，需要充分了解自己和轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者的差距，在數(shù)字能力構(gòu)建的過(guò)程中加固長(zhǎng)板，彌補(bǔ)短板，從而加快轉(zhuǎn)型步伐。目前階段，中國(guó)企業(yè)的智能化運(yùn)營(yíng)和數(shù)字化創(chuàng)新兩大核心數(shù)字能力水平都有很大的提升空間。

數(shù)字化創(chuàng)新能力，各行業(yè)在智能化運(yùn)營(yíng)能力構(gòu)建方面的成效略勝一籌。其平均分在35分到51分的區(qū)間內(nèi)。相比之下，數(shù)字化創(chuàng)新的行業(yè)平均分較低，僅在24分到39分范圍內(nèi)。

智能化運(yùn)營(yíng)能力的構(gòu)建聚焦于當(dāng)前核心業(yè)務(wù)，因此普遍有一定的構(gòu)建基礎(chǔ)。雖然各個(gè)行業(yè)水平各有不同，但幾乎所有中國(guó)企業(yè)都在智能化運(yùn)營(yíng)能力的構(gòu)建方面有所投入。在營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)服務(wù)等前臺(tái)環(huán)節(jié)，很多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用針對(duì)客戶(hù)畫(huà)像而展開(kāi)的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)方式，通過(guò)數(shù)字化手段增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)。在生產(chǎn)制造等中臺(tái)環(huán)節(jié)，很多制造企業(yè)都已經(jīng)將智能工廠、柔性供應(yīng)鏈等先進(jìn)的數(shù)字化生產(chǎn)手段引入到產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。在智能支持等后臺(tái)部門(mén)，很多企業(yè)都通過(guò)打造聯(lián)通各個(gè)職能部門(mén)的IT系統(tǒng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等信息流在企業(yè)內(nèi)部的順暢流動(dòng)，增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部的溝通協(xié)作，以及對(duì)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能管控。

相比之下，數(shù)字化創(chuàng)新則需要企業(yè)在做好原有核心業(yè)務(wù)之外，基于自身積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)有所洞見(jiàn)，并能通過(guò)數(shù)字化技術(shù)加速踐行自己的發(fā)現(xiàn)和想法。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化創(chuàng)新的能力水平構(gòu)建更加有待提升，只有面向未來(lái)、積極探索布局，才能不斷為企業(yè)的增長(zhǎng)注入動(dòng)力。

我們進(jìn)而對(duì)轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者和各行業(yè)其他企業(yè)的數(shù)字能力成熟度做了進(jìn)一步對(duì)比。分析顯示無(wú)論是打造智能化運(yùn)營(yíng)，還是加速數(shù)字化創(chuàng)新，領(lǐng)軍者都已經(jīng)具備了顯著的優(yōu)勢(shì)。領(lǐng)軍者的智能化運(yùn)營(yíng)能力是其他企業(yè)的1.7倍，而兩者在數(shù)字化創(chuàng)新方面的能力鴻溝更大，領(lǐng)軍者是其他企業(yè)的2.2倍。然而，正是在數(shù)字化創(chuàng)新能力方面的巨大差距，加大了其他企業(yè)的追趕難度。要縮小和領(lǐng)軍者的差距，企業(yè)在提升運(yùn)營(yíng)的同時(shí)，更需重視數(shù)字創(chuàng)新能力的提升。

以北汽集團(tuán)為例，其在生產(chǎn)上大力推行智能制造，采用自動(dòng)化設(shè)備，開(kāi)發(fā)智能系統(tǒng)。而創(chuàng)新能力的構(gòu)建，進(jìn)一步加大了北汽向前的步伐，拉開(kāi)它與其他企業(yè)的差距。

在新能源崛起和人工智能快速發(fā)展的市場(chǎng)指引下，北汽設(shè)立了“新能源開(kāi)放共享戰(zhàn)略”，大力研發(fā)打造高端智能純電動(dòng)汽車(chē)，圍繞電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化方向，借助人工智能和車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，推進(jìn)北汽在自動(dòng)駕駛方面的落地，共同打造車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。此外，北汽還通過(guò)新能源汽車(chē)技術(shù)創(chuàng)新中心聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上中下游15家企業(yè)發(fā)起共建，突破了產(chǎn)業(yè)鏈的固態(tài)合作模式，打造了“共建、共治、共贏”的生態(tài)圈。

在服務(wù)行業(yè)中，傳統(tǒng)零售行業(yè)和快遞行業(yè)受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的猛烈沖擊。各家企業(yè)都在加強(qiáng)智能化運(yùn)營(yíng)。不同的是，永輝超市通過(guò)“超級(jí)物種”的新業(yè)態(tài)創(chuàng)新，成為傳統(tǒng)零售商數(shù)字轉(zhuǎn)型的代表。

順豐快遞的云倉(cāng)和豐巢最后一公里平臺(tái)，則是物流行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施云化和共享的數(shù)字化創(chuàng)新范例。正是數(shù)字化創(chuàng)新使得這兩個(gè)企業(yè)從各自的行業(yè)中脫穎而出，走到了數(shù)字化創(chuàng)新的前列。

圖5 埃森哲企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)模型

圖6 各行業(yè)的數(shù)字能力建設(shè)整體處于初級(jí)階段

加速數(shù)字轉(zhuǎn)型的五大要?jiǎng)?wù)

數(shù)字轉(zhuǎn)型并不是簡(jiǎn)單的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和軟硬件的部署，而是一個(gè)系統(tǒng)工程。它關(guān)乎到企業(yè)的不斷自我修訂和協(xié)同轉(zhuǎn)型，涉及企業(yè)的發(fā)展理念、企業(yè)文化、組織管理和治理、業(yè)務(wù)流程等，因此沒(méi)有高層領(lǐng)導(dǎo)的參與，數(shù)字轉(zhuǎn)型將舉步維艱。

轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者非常重視高層領(lǐng)導(dǎo)在企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型中的作用，58%的被訪領(lǐng)軍者表示其數(shù)字化建設(shè)由高管負(fù)責(zé)，而其他企業(yè)中只有42%做到了這一點(diǎn)。而被訪領(lǐng)軍者中35%的企業(yè)對(duì)數(shù)字化推進(jìn)部門(mén)的定位不是局限于IT部門(mén)，而是集管理變革、模式轉(zhuǎn)型等多職能為一體的綜合性部門(mén)，比其他企業(yè)高出10個(gè)百分點(diǎn)。例如天士力集團(tuán)成立了數(shù)字創(chuàng)新事業(yè)部，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)集團(tuán)信息化平臺(tái)的構(gòu)建和數(shù)字轉(zhuǎn)型。該部門(mén)由集團(tuán)副總裁領(lǐng)導(dǎo)，直接向董事會(huì)主席匯報(bào)工作，實(shí)現(xiàn)在集團(tuán)內(nèi)部從上至下地推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型?？梢?jiàn)，企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型是一個(gè)“船長(zhǎng)”與“水手”齊心協(xié)力的過(guò)程，需要由企業(yè)最高決策者來(lái)部署和推動(dòng)，使之成為企業(yè)發(fā)展共識(shí)，切實(shí)貫穿整個(gè)組織，并在運(yùn)營(yíng)中落地。

數(shù)字時(shí)代，企業(yè)客戶(hù)、個(gè)人消費(fèi)者的力量迅速崛起，買(mǎi)賣(mài)雙方的關(guān)系變得更為緊密而多變。企業(yè)要獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須做出改變，要關(guān)注客戶(hù)個(gè)性化需求、打造活性客戶(hù)關(guān)系。轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者已經(jīng)意識(shí)到，隨著客戶(hù)期望的提升，企業(yè)所提供的體驗(yàn)也必須隨之提高。他們重視基于消費(fèi)者大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦和服務(wù)，并基于這些客戶(hù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)保持持續(xù)的迭代和創(chuàng)新。領(lǐng)軍者也在努力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)的個(gè)性化定制。

關(guān)注客戶(hù)個(gè)性化需求,打造超強(qiáng)客戶(hù)關(guān)聯(lián)度

例如美的通過(guò)“開(kāi)普勒數(shù)據(jù)云”中的“觀星臺(tái)”功能，對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的自然源處理與建模。通過(guò)觀星臺(tái)，研發(fā)企劃人員可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品企劃是否成功，如何向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手學(xué)習(xí)；生產(chǎn)制造人員能夠發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題以及如何改進(jìn)；營(yíng)銷(xiāo)和電商管理人員能發(fā)現(xiàn)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力以及有沒(méi)有更好的運(yùn)營(yíng)策略等。

雷士集團(tuán)連接設(shè)計(jì)師平臺(tái)大數(shù)據(jù)，把C（消費(fèi)者）、D（設(shè)計(jì)師）、B（品牌商）放在同一平臺(tái)，分析潮流趨勢(shì)，研究并實(shí)現(xiàn)符合照明燈飾行業(yè)特性的C2B。

其他企業(yè)也應(yīng)該學(xué)習(xí)如何利用強(qiáng)大的數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)以往難以想象的目標(biāo)—時(shí)刻關(guān)注并洞察客戶(hù)需求，持續(xù)保持活性的客戶(hù)關(guān)系，并以精準(zhǔn)化、個(gè)性化的方式不斷提升用戶(hù)體驗(yàn)。

生態(tài)合作思維貫穿始終

建立合適的伙伴關(guān)系可以促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新和增長(zhǎng)，進(jìn)而擴(kuò)大數(shù)字化價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)群體創(chuàng)新和增長(zhǎng)。

轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者在建立戰(zhàn)略性生態(tài)系統(tǒng)、打造開(kāi)放式創(chuàng)新社區(qū)、打造以數(shù)字平臺(tái)為基礎(chǔ)的新業(yè)務(wù)模式方面顯著領(lǐng)先于其它企業(yè)。究其原因，轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者能夠?qū)⑸鷳B(tài)合作思維貫穿整個(gè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型過(guò)程。

如北汽集團(tuán)正依托現(xiàn)有的公務(wù)出行服務(wù)，圍繞智能化綜合交通服務(wù)平臺(tái)，以北汽新能源汽車(chē)為基礎(chǔ)建立網(wǎng)約車(chē)、出租車(chē)、智慧穿梭巴士、共享物流車(chē)等綠色全業(yè)態(tài)出行服務(wù)體系。

又如雷士集團(tuán)與中科院、海爾、阿里等組織合作，在智能家居產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)形成合力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與技術(shù)的完美融合。其他企業(yè)也需要培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)思維。這包括在戰(zhàn)略層面依托生態(tài)合作伙伴實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略發(fā)展；在商業(yè)模式上打造以開(kāi)放平臺(tái)為基礎(chǔ)的新數(shù)字業(yè)務(wù)；在運(yùn)營(yíng)模式上通過(guò)合作提升自身的相關(guān)性；在產(chǎn)品研發(fā)上通過(guò)開(kāi)放式創(chuàng)新聯(lián)通上下游以及消費(fèi)者，構(gòu)建價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)造協(xié)同價(jià)值。

算力、算據(jù)、算法的全面提升

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素?？尚袛?shù)據(jù)的獲取和加工，以及基于洞察做出的決策成為企業(yè)創(chuàng)新價(jià)值的驅(qū)動(dòng)力?；跀?shù)據(jù)的洞察既能提高企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率，也可以幫助企業(yè)拓展外部成果，改善用戶(hù)體驗(yàn)。

圖7 領(lǐng)軍者全面領(lǐng)先，數(shù)字化能力卓爾不群

圖8 各行業(yè)在智能化運(yùn)營(yíng)與數(shù)字化創(chuàng)新上的表現(xiàn)

區(qū)別轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者與其他企業(yè)的關(guān)鍵指標(biāo)包括算力、算據(jù)和算法，即云計(jì)算為代表的數(shù)據(jù)計(jì)算能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量和連通性所決定的算據(jù)、AI帶動(dòng)的優(yōu)化算法，以及基于數(shù)據(jù)的綜合決策。轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者在這幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的評(píng)估上遙遙領(lǐng)先。

領(lǐng)軍者通常通過(guò)打造統(tǒng)一信息平臺(tái)擴(kuò)展算據(jù)，提升企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)可得性、連通性。如華仁藥業(yè)致遠(yuǎn)協(xié)同平臺(tái)、順豐醫(yī)藥物流可視化平臺(tái)、寶武集團(tuán)歐冶云商平臺(tái)等。鞍鋼自主建設(shè)的“自覺(jué)云”在國(guó)際礦山行業(yè)首次應(yīng)用了XEN（開(kāi)放源代碼虛擬機(jī)監(jiān)視器）技術(shù)，提升了企業(yè)算力。此外，鞍鋼集團(tuán)下屬企業(yè)西昌鋼釩的“鋼鐵大腦”項(xiàng)目是人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)鋼鐵行業(yè)的正式落地項(xiàng)目。

其它企業(yè)應(yīng)該借鑒領(lǐng)先企業(yè)的做法，在數(shù)字技術(shù)的部署方面關(guān)注算力、算據(jù)、算法的提升，以更好支持企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能企業(yè)并在未來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。從靜態(tài)組織演進(jìn)為動(dòng)態(tài)有機(jī)體。打造動(dòng)態(tài)組織可以支持企業(yè)快速、敏捷、專(zhuān)注的開(kāi)展數(shù)字轉(zhuǎn)型，既能夠確保企業(yè)滿(mǎn)足當(dāng)前的發(fā)展需求，又能抓住不斷出現(xiàn)的新機(jī)遇。全面打造動(dòng)態(tài)組織需要組織各方面的深入調(diào)整，如組織文化、人員技能、角色與職責(zé)、績(jī)效評(píng)估、激勵(lì)機(jī)制和溝通渠道等。

本研究顯示領(lǐng)軍者尤其在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織文化變革上更加積極主動(dòng)，并配合新的績(jī)效管理和激勵(lì)機(jī)制。例如美的廚電為了培養(yǎng)員工的數(shù)據(jù)文化，在移動(dòng)端開(kāi)通了大數(shù)據(jù)服務(wù)號(hào)以鼓勵(lì)員工使用數(shù)據(jù)。又如天士力打造的人力資源平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了全集團(tuán)近兩萬(wàn)員工的人才共享。而在新項(xiàng)目孵化期間，天士力能迅速組織兩到三人搭建項(xiàng)目孵化團(tuán)隊(duì)并明確量化考核目標(biāo)。

可見(jiàn)，企業(yè)從靜態(tài)組織演進(jìn)為動(dòng)態(tài)、敏捷的有機(jī)體，首要任務(wù)是打造組織文化以使數(shù)字轉(zhuǎn)型成為企業(yè)發(fā)展新常態(tài)。其次，通過(guò)動(dòng)態(tài)的績(jī)效管理和鼓勵(lì)機(jī)制促進(jìn)內(nèi)部創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)，為應(yīng)對(duì)顛覆和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備。

數(shù)字技術(shù)正持續(xù)而深入的驅(qū)動(dòng)商業(yè)方方面面的變革，在撼動(dòng)傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則的同時(shí)，也孕育了新的增長(zhǎng)機(jī)遇。正因如此，當(dāng)大部分企業(yè)還聚焦當(dāng)前業(yè)務(wù)的時(shí)候，富有遠(yuǎn)見(jiàn)的轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者已經(jīng)借助數(shù)字化加速推進(jìn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。