許國棟

摘 要：業(yè)務(wù)的發(fā)展日新月異，對IT基礎(chǔ)架構(gòu)的支撐能力造成了很大壓力，需尋求更好的方法來規(guī)劃和管理IT資源，在控制運營成本的同時，既能有效保障服務(wù)，又能適應(yīng)新業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。本文介紹了一種IT 系統(tǒng)容量規(guī)劃方法，并總結(jié)了進行容量規(guī)劃的基本過程，為企業(yè)信息化管理提供參考和借鑒。

關(guān)鍵詞：容量預(yù)測 性能建模 預(yù)測模型

中圖分類號：TP30 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）05（c）-0032-02

容量管理一直是信息化管理中的難點，也是一門平衡的藝術(shù)。在信息技術(shù)領(lǐng)域，容量是指特定軟硬件系統(tǒng)能夠提供的最大能力。容量規(guī)劃是一種用來評估將來某一段時間內(nèi)系統(tǒng)所需資源的技術(shù)，包括計算機軟硬件和網(wǎng)絡(luò)帶寬等。

如何做好容量管理是普遍存在的困惑。對于IT規(guī)劃部門，需考慮如何準(zhǔn)確評估、合理制定IT預(yù)算，以便為業(yè)務(wù)的發(fā)展提供良好支撐。對于IT采購和建設(shè)部門，一方面需要考慮軟硬件采購的合理性，力求以合理的支出產(chǎn)生最大的效益；另一方面，需要有足夠的預(yù)見性，制定合適的采購方案以便滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。

對于IT運維部門，關(guān)注日常運維過程中的容量指標(biāo)變化趨勢，及時發(fā)現(xiàn)容量瓶頸，甚至提前預(yù)警潛在的性能和容量問題。

業(yè)務(wù)部門作為資源需求方，如何對基礎(chǔ)架構(gòu)和配置提出合理需求，滿足產(chǎn)品上線要求，確保系統(tǒng)性能可靠，長期穩(wěn)定運行。

1 概述

容量管理的目的在于定義、跟蹤和控制業(yè)務(wù)系統(tǒng)的容量，確保業(yè)務(wù)負(fù)載能夠滿足客戶的需求和對應(yīng)的服務(wù)級別。容量管理的最終目標(biāo)是理解IT運維現(xiàn)狀、IT架構(gòu)和業(yè)務(wù)需求，確保能夠在有限的成本前提下有效的滿足當(dāng)前和未來業(yè)務(wù)發(fā)展需求中容量和性能的要求。

容量管理覆蓋IT系統(tǒng)的整個生命周期。在需求階段，即在構(gòu)建產(chǎn)品前就需要對所需IT基礎(chǔ)架構(gòu)資源進行評估。在測試階段在系統(tǒng)開發(fā)或試運行階段，通過測試工具和方法，仿真生產(chǎn)系統(tǒng)推測系統(tǒng)性能容量。在系統(tǒng)運維階段，即系統(tǒng)上線后，根據(jù)實際業(yè)務(wù)工作負(fù)載變化情況，分析趨勢，透視增長率來規(guī)劃系統(tǒng)的擴容和升級，以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求。

2 容量預(yù)測模型

常用的容量預(yù)測方法有趨勢外推法，其方法特點是給予監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)進行趨勢外推，一般采用灰色預(yù)測模型或回歸測試模型，預(yù)測精度可達80%～90%。另一種常用的預(yù)測方法是業(yè)務(wù)組件相關(guān)分析，一方面通過監(jiān)控運行數(shù)據(jù)，找到各類業(yè)務(wù)指標(biāo)在IT基礎(chǔ)架構(gòu)上的資源開銷，推導(dǎo)不同類型業(yè)務(wù)組合下IT基礎(chǔ)架構(gòu)容量的變化。常用的預(yù)測模型包括逐步回歸模型、因子分析、聚類分析和可能性場景分析等，預(yù)測精度相對接較高，可達90%～95%。

其他常用的負(fù)載預(yù)測技術(shù)還包括移動平均、指數(shù)型平滑和線性回歸等。

（1）移動平均。

移動平均的基本思路是，下一時間段的負(fù)載用前n個時間段的負(fù)載平均值來預(yù)測。其中，f表示預(yù)測值，y表示實際值。

表達式如下：。

（2）指數(shù)平滑。

指數(shù)平滑的方法與移動平均類似，也是用歷史數(shù)據(jù)的平均值來進行預(yù)測，但是它對最近的一個數(shù)據(jù)給予更多的權(quán)重。α（0<α<1）表示平滑權(quán)重。

表達式如下：。

（3）線性回歸。

回歸模型是將一個變量的值看成是其他一組變量的函數(shù)，在數(shù)學(xué)上有很多種表現(xiàn)形式，最常見的是線性回歸。

表達式如下：

（1）

其中b的值：

（2）

其中a的值： （3）

3 建模方法

首先針對單交易資源開銷計算，比如Web端、App端和DB端交易資源的開銷情況。其次，對混合交易資源開銷計算，爆款校驗各個交易之間的信念相關(guān)性，以及評估性能模型的準(zhǔn)確性，然后對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行處理，即對目前的運行時系統(tǒng)及其計算環(huán)境有一個全面的了解。系統(tǒng)的全面信息、企業(yè)需求和性能關(guān)鍵點等在這一階段都應(yīng)該被關(guān)注，從而完成系統(tǒng)容量的分析，擴容策略分析以及擴容時間點預(yù)測。最后模型建立和驗證，通過采集運行數(shù)據(jù)，比較計算數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)運行數(shù)據(jù)，不斷調(diào)整模型參數(shù)，矯正模型誤差，如圖1所示。

4 建?；具^程

數(shù)據(jù)建模首先需要了解當(dāng)前應(yīng)用系統(tǒng)和計算環(huán)境，容量規(guī)劃的數(shù)據(jù)建模的基本過程主要包括以下四個步驟。

（1）收集目標(biāo)系統(tǒng)業(yè)務(wù)、負(fù)載數(shù)據(jù)。

歷史數(shù)據(jù)的精度和模式對預(yù)測方法的選擇影響很大。趨勢模式反映了負(fù)載有增加或減少的趨勢，平穩(wěn)模式則無法看出增減。周期和季節(jié)性周期模式比較類似，都是遵循一定的變化規(guī)律。常用的負(fù)載預(yù)測技術(shù)包括移動平均、指數(shù)型平滑和線性回歸。

明確性能建模目標(biāo)。

獲取系統(tǒng)應(yīng)用和負(fù)載列表。

根據(jù)模型精度需要設(shè)置監(jiān)控的采集信息的粒度。一般而言，粒度越小模型精度越高。

通過性能測試，或收集數(shù)周的業(yè)務(wù)和系統(tǒng)負(fù)載數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理與加工。

對原始數(shù)據(jù)按時間先后順序排序，確定數(shù)據(jù)有效性：刪除重復(fù)數(shù)據(jù)，對空值處理（一般采用拉格朗日插值法進行插值）。

將業(yè)務(wù)和資源消耗的采集值轉(zhuǎn)化為小時均值，并將業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)與資源負(fù)荷相對應(yīng)。

通過統(tǒng)計方法，計算業(yè)務(wù)量與資源負(fù)荷的相關(guān)性指標(biāo)，并進行相關(guān)性分析。

噪點濾除：根據(jù)百分位計算法則，剔除資源利用率樣本中位于95%法則以外的數(shù)據(jù)點。

（3）建立模型。

將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)代入公式計算得出業(yè)務(wù)與資源消耗因子的數(shù)學(xué)模型。

（4）模型驗證。

將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)代入數(shù)學(xué)模型，得出相應(yīng)的資源消耗情況。

計算模型精確度。

通過性能測試或歷史數(shù)據(jù)進行驗證，判定建立的模型是否有效。

預(yù)測驗證。

5 結(jié)論

信息系統(tǒng)性能容量管理致力于預(yù)測業(yè)務(wù)發(fā)展需求，以合理的成本及時提供必需的IT資源，是企業(yè)精益化管理中不可或缺的重要組成部分。通過建立業(yè)務(wù)與資源利用率的性能模型，可及時了解數(shù)據(jù)中心中各個系統(tǒng)的資源使用情況，及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的性能瓶頸。根據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展情況科學(xué)的規(guī)劃IT系統(tǒng)的容量，動態(tài)整合資源，對于保障系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、高效運行，保障信息系統(tǒng)的敏捷交付能力至關(guān)重要。

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