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        北京市某“三甲”醫(yī)院護士生活質量影響因素分析

        2018-10-26 09:21:26白永梅王東博潘悅達楊亞瓊韓德民
        衛(wèi)生職業(yè)教育 2018年20期
        關鍵詞:總分量表問卷

        白永梅,王東博,潘悅達,楊亞瓊,韓德民*

        (1.首都醫(yī)科大學,北京 100069;2.北京同仁醫(yī)院,北京 100730)

        世界衛(wèi)生組織將生活質量(Quality Of Life,QOL)定義為:不同的文化體系和價值體系中的個體對他們生活目標、期望、標準以及所關心事情的有關生活狀態(tài)的體驗[1]。而作為醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)一線的護士,也是為病人提供基礎護理和心理護理的主力軍,其生活質量狀況將直接影響其服務質量,因此對其生活質量投入足夠的關注十分必要,尤其是在擁有優(yōu)質醫(yī)療資源的北京市。大型“三甲”醫(yī)院人滿為患,護理人員工作壓力大,了解護士生活質量的影響因素,并以此為依據改善其生理、心理健康狀況,對于提高護理群體生活質量、加強護理隊伍的建設、保障我國醫(yī)療衛(wèi)生體系健康持續(xù)發(fā)展具有十分重要的意義[2]。1對象與方法1.1調查對象

        2017年3月—8月,在北京市某“三甲”醫(yī)院采用簡單隨機抽樣方法,共抽取250名護士作為調查對象,發(fā)放紙質問卷250份,回收有效問卷247份,有效問卷回收率98.8%。納入標準:(1)該“三甲”醫(yī)院護士;(2)從事臨床護理工作;(3)自愿接受本調查(本次調查為不記名問卷,簽署知情同意書)。排除標準:(1)不符合納入標準者;(2)休假及長期不從事臨床工作的護士[3]。1.2調查內容

        本研究的調查工具分為兩個部分:第一部分為個人基本信息表;第二部分為SF-36健康調查量表,量表共36個條目,分為生理健康總評(Physical Component Summary,PCS)和心理健康總評(Mental Component Summary,MCS)兩個領域。該量表被廣泛應用于慢性病病人生活質量的測評、人群的健康狀況評價、預防性干預及保健措施的效果評價、衛(wèi)生資源配置與利用的決策等[4]。本課題堅持符合醫(yī)學倫理學要求:遵循自愿、保密、公平、有益的原則。

        1.3 質量控制

        課題設計階段通過德爾菲法進行專家咨詢,展開預調查,確保研究的可行性、科學性、合理性;研究實施階段對研究人員進行統(tǒng)一培訓,待問卷提交后檢查問卷的完成情況,及時查漏補缺;數據處理與分析時進行質量控制,保證數據的真實性和準確性,數據分析請教專業(yè)的統(tǒng)計人員給予指導和幫助[5]。研究結果有助于衛(wèi)生決策者關注護理人員的生活質量,也利于為護理人員制訂及實施科學的生活質量提高方案提供理論支持[6]。

        1.4 數據處理

        本研究采用流行病學調查數據庫專業(yè)軟件Epidata 3.1建立問卷庫,進行問卷的錄入;使用Excel軟件對錄入的結果進行整理;采用Stata軟件以單因素方差分析/χ2檢驗進行變量相關性檢驗,且分別以SF-36健康調查量表總分、生理健康得分和心理健康得分作為因變量,將調查對象個人基本信息(包括一般人口學特征和生活方式)中的18個指標作為自變量,在睡眠情況、飲食情況、體育鍛煉為逆向問題的情況下,進行多元逐步線性回歸分析,檢驗水準α=0.05,與P值均為雙側概率[7];采用VIF(方差膨脹因子)值和White進行檢驗。

        2 結果

        2.1 SF-36健康調查量表信度和效度

        量表總體Cronbach’s α系數為0.905,表明量表具有很好的內部一致性;因子分析產生了8個主成分,累計貢獻率達66.901%,并在相應項目上有較強的因子負荷;量表在總分、生理健康以及心理健康領域得分的區(qū)分度值為0.322~0.379,表明本次調查不同得分水平具有顯著的鑒別區(qū)分效應。

        2.2 護理人員生活質量現(xiàn)狀

        本次調查共在北京市某“三甲”醫(yī)院抽取247名護士作為調查對象,其中有效樣本247例,247例樣本的總分為(68.28±13.42)分,生理健康領域得分為(72.33±14.52)分,心理健康領域得分為(66.44±15.49)分,調查對象生活質量得分與國內常模比較結果如表1所示。結果顯示,本次調查的護士與國內常模各維度得分比較,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.001)。

        2.3 護士生活質量的影響因素(見表2~3)

        結合SF-36健康調查量表得分與各影響因素間的單因素分析、多元逐步回歸分析結果可知,睡眠情況、體育鍛煉與受調查護士生活質量總分呈正相關(P<0.05),文化程度、周工作時長與受調查護士生活質量總分呈負相關(P<0.05)。睡眠情況、飲食情況與受調查護士生活質量總分呈正相關(P<0.05),周工作時長與受調查護士生活質量總分呈負相關(P<0.05)。睡眠情況、體育鍛煉與受調查護士生活質量總分呈正相關(P<0.05),文化程度、周工作時長與受調查護士生活質量總分呈負相關(P<0.05)。

        表1 北京市某“三甲”醫(yī)院護士與國內常模生活質量得分比較(±s,分)

        表1 北京市某“三甲”醫(yī)院護士與國內常模生活質量得分比較(±s,分)

        注:BP:軀體疼痛(Bodily Pain);GH:一般健康狀況(General Health);MH:精神健康(Mental Health);PF:生理機能(Physical Function);RE:情感職能(Role Emotional);RP:生理職能(Role Physical);SF:社會功能(Social Function);VT:精力(Vitality)[5]

        量表SF-36維度BP GH MH PF RE RP SF VT護士66.60±18.49 59.79±21.37 63.71±16.34 88.44±14.85 71.53±38.18 68.83±38.98 82.24±21.30 62.77±17.33國內常模83.30±19.70 68.20±19.40 78.80±15.40 87.60±16.80 85.30±17.70 83.00±20.70 84.80±17.70 70.10±16.80 t P-9.06-8.83-9.44-13.19-6.14-5.64-11.28-10.17<0.001<0.001<0.001<0.001<0.001<0.001<0.001<0.001

        2.4 回歸結果檢驗

        如表3所示,多元逐步回歸分析自變量的檢驗中,3個回歸方程中自變量的VIF值均小于10,證明自變量之間存在多重共線性,檢驗證明,各因變量之間多重共線性程度小,參數估計量較為合理,顯著性檢驗有意義。通過White檢驗可得,P>0.05,證明原假設(不拒絕方差相同)成立,因此可認為原始數據不存在異方差情況,顯著性檢驗有意義。綜合以上兩點,證明多元逐步回歸方程成立。

        3 討論

        3.1 護士群體生活質量現(xiàn)狀

        本研究結果顯示,247名護士的SF-36量表總分為(68.28±13.42)分,生理健康領域得分為(72.33±14.52)分,心理健康領域得分為(66.44±15.49)分,受試對象生活質量各維度得分顯著低于國內常模(P<0.001)。已有研究表明,護士生活質量較一般人群低,而“三甲”醫(yī)院護士生活質量更低[1-2]。因此,該院護士生活質量急需得到關注并結合醫(yī)院實際加以改善。

        3.2 影響護理人員生活質量的因素

        調查結果顯示,影響護士生活質量的因素包括:良好的體育鍛煉、高質量的睡眠以及規(guī)律的飲食是護理人員生活質量提升的保護性因素;高學歷以及過多的周工作時長是護理人員生活質量提升的危險因素。

        3.3 對策

        相關領導層應定期組織護理人員進行生活質量和心理健康等測試,篩查出生活質量較差者,其中缺乏體育鍛煉、睡眠質量差、飲食不規(guī)律、高學歷以及周工作時間超過56小時的護理人員應是相關部門重點關注的對象。有關部門應從物質、精神、環(huán)境等多方面入手,采取積極有效的措施滿足護士的不同需要,使其有足夠的精力投入日常護理工作,如給護士足夠的休息時間,使其保證充足睡眠;加強醫(yī)院生活配套設施的建設,確保護士適量的體育鍛煉;對在規(guī)定時間內吃午飯的護士加以獎勵,確保其飲食規(guī)律;給予連續(xù)工作時間過長的護理人員休假等獎勵,從物質、精神、環(huán)境等方面提高護士生活質量,以提高護士的生活滿意度。

        受調查時間、人力和物資等因素的限制,尚未對影響“三甲”醫(yī)院護士生活質量的不同因素進行干預,使本研究的許多結論成為一種假設[8],導致結論的真實性受到一定程度的影響。

        表2 護士生活質量影響因素的單因素分析(±s,分)

        表2 護士生活質量影響因素的單因素分析(±s,分)

        注:*P<0.05;**P<0.01;***P<0.001

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        表3 護士生活質量的多元逐步回歸分析

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