萬俊呈

摘要：人工智能作為研究和探索計算機模仿人類思考過程和智能行為的學科，主要涵蓋研究計算機實現(xiàn)智能化的原理、制造類似于人腦的計算機，使計算機能實現(xiàn)超出基礎的應用等方面。醫(yī)學影像學作為通過使用人腦來進行圖像識別和鑒定的學科。人工智能在圖像識別技術(shù)方面的引入必然推動著醫(yī)學影像學乃至整個醫(yī)療行業(yè)的變革。

關鍵詞：醫(yī)學影像學；人工智能；法律

中圖分類號：R012文獻標識碼：A

人工智能，是研究并創(chuàng)造，延伸和拓展人類智能和潛能的理論技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)型科學。作為科學技術(shù)突飛猛進的產(chǎn)物，人工智能的出現(xiàn)影響著各行各業(yè)原有的存在方式，也造福著人類。醫(yī)學生和醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者必須從未來的角度看待自身，適應未來行業(yè)的變化，探尋自我價值，順應信息化發(fā)展，應對人工智能的影響。同時在人工智能逐步在影像醫(yī)學中應用時不可避免地遇到醫(yī)療事故追責的法律問題也值得討論。

1人工智能在醫(yī)學影像行業(yè)中的應用及影響

1.1醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景

人工智能作為技術(shù)迅速發(fā)展更迭的結(jié)果，必然使醫(yī)學影像行業(yè)，人們生活乃至醫(yī)療體系發(fā)生翻天覆地變化。同時，人工智能在醫(yī)學影像科室的運用，促進著遠程診療的發(fā)展。在對片子的處理上加快了影像數(shù)據(jù)處理的速度的同時，提升醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的精確度。如今人工智能在醫(yī)學影像方面的應用仍在高速進步和推動當中。近年來，國家相關部門連續(xù)出臺利好影像的人工智能發(fā)展的紅利。如“.全面建立遠程醫(yī)療應用體系。實施健康中國云服務計劃，建設健康醫(yī)療服務集成平臺，提供遠程會診、遠程影像、遠程病理、遠程心電診斷服務”“建立區(qū)域醫(yī)學影像中心，推動建立“基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)檢查、醫(yī)院診斷”的服務模式，提高基層醫(yī)學影像服務能力?！薄按龠M大型設備共建共享。探索以公建民營或民辦公助等多種方式，建立區(qū)域性檢驗檢查中心，面向所有醫(yī)療機構(gòu)開放?！倍俭w現(xiàn)了國家對對影像行業(yè)科技創(chuàng)新的推動。同時，我國醫(yī)院財報顯示影像檢查收入占醫(yī)院總收入的10%20%，與檢驗科接近，僅次于藥品。因此醫(yī)學影像行業(yè)，隨著人口的增長、消費的快速升級，將持續(xù)快速擴容。

1.2人工智能對醫(yī)學影像行業(yè)的影響分析

醫(yī)學影像的從業(yè)醫(yī)生是同時需要高度精密性和高度邏輯性的行業(yè)，難免會出現(xiàn)人為失誤。而人工智能的出現(xiàn)能在提高對影像片子處理速度的同時，在一定程度上輔助，乃至完全替代影像醫(yī)生，從而更好地幫助臨床醫(yī)生進行治療方案。

（1）提升醫(yī)學影像的處理效率。中國科技大學研發(fā)的“啄醫(yī)生”閱片機器人與十五名閱片量在20萬張以上的主任醫(yī)師進行比賽，“啄醫(yī)生”以高速對30套肺片精準的檢測取得壓倒性勝利。比賽的結(jié)果充分說明了人工智能在醫(yī)學影像學領域的廣闊的前景及巨大的應用潛力，通過人工智能提高醫(yī)生的工作效率降低醫(yī)學診斷失誤，已是大勢所趨。

（2）提升醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的精確度。在隨著超級計算機的發(fā)展和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的進一步完善，未來人工智能在精度上將仍有很大提升空間的同時，人工智能學習速度較快，可以存儲所有可用的醫(yī)學知識和醫(yī)學病例，也不會因為情緒影響自己的判斷與治療。相比由于醫(yī)生見到的病例局限性，人腦的儲量有限性，必然會大幅提升影像數(shù)據(jù)處理精確度。

（3）加快遠程影像會診在基層醫(yī)院的應用?！叭斯ぶ悄?遠程醫(yī)學影像”對解決基層醫(yī)院的就診率低，二三級醫(yī)院就診壓力大的現(xiàn)象有著重要意義。隨著網(wǎng)絡傳輸速度的提高和政府在醫(yī)療上的投入加大，基層醫(yī)院將有更多的醫(yī)療設備支持遠程影像會診，配合大數(shù)據(jù)和人工智能閱片的判定，顯然相比傳統(tǒng)人工影像會診更快捷。

2人工智能影響下醫(yī)學影像從業(yè)者的機遇

（1）人工智能擴大醫(yī)學影像行業(yè)對醫(yī)學影像技術(shù)人才的需求。人工智能在醫(yī)學影像學方面的應用，則將很大程度上將擴大醫(yī)學影像技術(shù)人才的需求。值得注意的是在1998年的《普通高等學校本科專業(yè)目錄》中，并沒有特別將醫(yī)學影像技術(shù)劃為一門獨立的學科，只有醫(yī)學影像學學制四年和五年的區(qū)別。教育部對專業(yè)的設置順應時代要求，在一定程度上也可以認為從國家層面上對醫(yī)學影像技術(shù)人才的鼓勵。

（2）人工智能短期無法完全取代醫(yī)學影像學從業(yè)者。雖然醫(yī)學影像學從業(yè)者工作在未來被人工智能取代是大趨勢，但在短期內(nèi)人工智能還未成熟。同時人工智能的開發(fā)研制也需要一線醫(yī)師的輔助驗證和相應的片源攝取，短期內(nèi)人工智能仍必然無法完全替代醫(yī)學影像從業(yè)者。

（3）人工智能發(fā)展下各領域從業(yè)者的應對措施。因此，醫(yī)學影像畢業(yè)生，放射科醫(yī)師在這種大趨勢下，將更多的從醫(yī)學影像診斷，介入放射學向醫(yī)學影像技術(shù)偏移，在注重自己醫(yī)學素養(yǎng)的同時，緊跟時代的步伐，提升自己的在影技方面的能力。對于應屆畢業(yè)生，可以考慮更多的向介入，放療方向發(fā)展，以規(guī)避可能存在的風險。

3人工智能在醫(yī)學影像行業(yè)醫(yī)療事故的歸責問題

（1）依據(jù)《中華人民共和國侵權(quán)責任法》歸責。人工智能從輔助臨床醫(yī)師診斷，到完全主導診斷其中最重要的一關則是醫(yī)療事故發(fā)生后的歸責問題。人工智能深度學習后，極有可能在各方面超越醫(yī)學影像醫(yī)師。但由于涉及到人的健康這一敏感問題，人工智能在醫(yī)學影像的推廣，必然會遇到法律歸責的阻遏。于是劃清人工智能在醫(yī)療事故的責任是重中之重。根據(jù)《中華人民共和國侵權(quán)責任法》“第五章第四十三條因產(chǎn)品存在缺陷造成損害的，被侵權(quán)人可以向產(chǎn)品的生產(chǎn)者請求賠償，也可以向產(chǎn)品的銷售者請求賠償。產(chǎn)品缺陷由生產(chǎn)者造成的，銷售者賠償后，有權(quán)向生產(chǎn)者追償。因銷售者的過錯使產(chǎn)品存在缺陷的，生產(chǎn)者賠償后，有權(quán)向銷售者追償。”即可說明人工智能作為產(chǎn)品應用到醫(yī)療行業(yè)時產(chǎn)生的小概率事件可由《侵權(quán)責任法》得出患者向醫(yī)院請求賠償，然后醫(yī)院可以向生產(chǎn)者企業(yè)提出追償?shù)慕Y(jié)論。

（2）人工智能保險制度。類比司法鑒定工作中存在很大風險時，因司法鑒定有誤，導致法院做出錯誤判決，在被追責時，國外存在司法鑒定人保險制度。人工智能在醫(yī)學影像行業(yè)應用的醫(yī)療事故作為小概率事件，醫(yī)療公司可對小概率事件進行風險評估，可與保險公司進行協(xié)商，后果由保險公司承擔。

4結(jié)語

醫(yī)學影像學在人工智能廣泛應用在提高醫(yī)學影像的數(shù)據(jù)處理和分析能力的方面的同時，也不可避免地會影響著醫(yī)療體系和就業(yè)方式。面對人工智能浪潮醫(yī)學影像從業(yè)者應當提升個人素質(zhì)，更貼近未來潮流，使自己向復合型人才轉(zhuǎn)型。

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