姜堅(jiān) 于興超 李淳

摘要：科技的發(fā)展促進(jìn)了遙感技術(shù)發(fā)展，通過航測獲得的遙感數(shù)據(jù)精密度也越來越高，而航測遙感影像要做到與之相融合，能夠有效優(yōu)化和完善數(shù)字控制空間的數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程，為航測內(nèi)業(yè)的發(fā)展獲得完備的影像數(shù)據(jù)；還可以有效控制因方式不同導(dǎo)致的傳感數(shù)據(jù)出現(xiàn)差距的問題。航測遙感影像技術(shù)是人類對地表進(jìn)行探究的重要手段，通過這項(xiàng)技術(shù)可以獲得地表物質(zhì)的時(shí)間和空間屬性的信息。

關(guān)鍵詞：航測內(nèi)業(yè)；遙感影像；融合方法

一、多源遙感影像融合技術(shù)概述

多源遙感影像融合技術(shù)一門復(fù)雜的技術(shù)，對不同傳感器、不同分辨率等設(shè)備所獲取的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行融合，消除了數(shù)據(jù)信息之間的矛盾和沖突，使得數(shù)據(jù)信息可以有效的進(jìn)行彌補(bǔ)。融合之后所得到的數(shù)據(jù)信息使得多源影像數(shù)據(jù)具有較高的清晰度和準(zhǔn)確性，也豐富了數(shù)據(jù)信息。計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，為多源遙感影響融合技術(shù)的運(yùn)用提供了理論支持。多源遙感影像融合技術(shù)主要是借助計(jì)算機(jī)具有的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的融合，從而提高影像的清晰度，充分發(fā)掘影像中所蘊(yùn)含的信息。

二、多源遙感影像的融合

2.1影像數(shù)據(jù)的融合

影像數(shù)據(jù)信息的融合是指在數(shù)據(jù)信息整合的過程中，對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行融合和具體參數(shù)的改變，并且數(shù)據(jù)信在融合過程中各個(gè)階段的參數(shù)并不相同。因此，在特定的階段需要對參數(shù)進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整和選擇，制定出合適的目標(biāo)來進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的融合。

2.2多源遙感影像數(shù)據(jù)的融合和預(yù)處理

在航測業(yè)中，多源遙感影像數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠最大限度的提高影像的分辨率和清晰度，并且可以對關(guān)鍵的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合，提高航測技術(shù)的工作效率。因此，在航測業(yè)中，基本是依靠多源遙感影像技術(shù)所具有的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)信息的分析和處理能力來對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類處理。借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，才能夠獲得最清晰、準(zhǔn)確、有效的影像數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)信息的價(jià)值和質(zhì)量得以提升?，F(xiàn)階段，我國借助多源遙感影像數(shù)據(jù)融合和預(yù)處理技術(shù)對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理時(shí)，需要將工作的重心放在對現(xiàn)有影像數(shù)據(jù)信息的處理和加工階段。在對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理時(shí)，需要做好準(zhǔn)備工作，這樣才能使得融合之后的影像效果和準(zhǔn)確性大大提高。

三、航測內(nèi)業(yè)中遙感影像融合的主要方法

3.1遙感影像融合中的Brovey變換法

Brovey變換法是指借助一種簡單常用的比值運(yùn)算方式來對影像進(jìn)行融合的方法，是目前使用最為廣泛的RGB彩色融合變化的方法。Brovey變換法可以對不同類型傳感器的影像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行融合。特點(diǎn)是對圖像轉(zhuǎn)化過程進(jìn)行簡化，并且最大限度的對多光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行保留。一方面，使得多光譜數(shù)據(jù)的完整性得到保留，另一方面，增加了圖像的細(xì)節(jié)部分，能夠直觀的表現(xiàn)出植物、山水結(jié)構(gòu)，再現(xiàn)了原始圖像。但是，Brovey變換法只能對三個(gè)波段的多光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行融合，這對其的應(yīng)用范圍進(jìn)行了限制。此外，Brovey變換法所融合的圖像容易受到噪點(diǎn)等方面因素的影響。

3.2遙感影像融合中的乘積變換方法

乘積變化法是指借助簡單的乘機(jī)組合的方法來直接對兩種類型的遙感影像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行融合，即是指將多波段圖像中任何一個(gè)波段的數(shù)值與遙感數(shù)據(jù)相乘，所得的數(shù)據(jù)就是融合之后的波段值。乘積變化法是基于某種特定的分析方法所得到的，借助這種方法能夠有效的將人工標(biāo)注的部分和城市復(fù)雜的道路進(jìn)行顯現(xiàn)，主要適用于對城市和郊縣地區(qū)的研究。

3.3遙感影像融合中的主成分變換方法

主成分分析的方法是指在保證信息不失真的基礎(chǔ)上，借助線性變化的方式來對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行壓縮處理。主要的目的是將多波段的圖像信息壓縮到一幅圖像中，最大限度的將各個(gè)波段的數(shù)據(jù)信息展現(xiàn)在一幅圖像上。主成分分析方法能夠有效的增強(qiáng)經(jīng)過壓縮處理之后數(shù)據(jù)信息的特點(diǎn)。借助光譜所具體的特征來顯示出數(shù)據(jù)信息的含義。有效的對土地的變化進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測。

3.4遙感影像融合中的HIS變換方法

對多遠(yuǎn)遙感影像信息進(jìn)行融合最常見的方法式HIS變換法，目前是遙感影像融合算法中使用最為廣泛的一種方法。HIS變換法是對色度進(jìn)行變化，被譽(yù)為最為成熟的圖像信息融合方法。在色度學(xué)上，借助分離出來的影像信息和高分辨率的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶鎿Q或者選擇合適的方法進(jìn)行計(jì)算之后，會(huì)得到一個(gè)分量值，將所得到的分量值與分離出來的影像信息進(jìn)行替換，從而得到數(shù)據(jù)融合結(jié)果。對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行融合處理之后，使得圖像的飽和度大大增加，并且提高了圖像的質(zhì)量和分辨力，可以對地質(zhì)的特征、色彩等進(jìn)行分析。

3.5遙感影像融合中的小波變換方法

現(xiàn)階段最常用的數(shù)學(xué)分析方法式小波變換法，并且已經(jīng)受到了行業(yè)人士的青睞。借助小波變化法可以將原始的圖像信息進(jìn)行分解，然后逐個(gè)根據(jù)特征、分辨率等進(jìn)行分析和處理。小波變化法可以將信號(hào)分為高頻細(xì)節(jié)、低頻細(xì)節(jié)、紋理信息等，并且原始信號(hào)中存在的數(shù)據(jù)信息不會(huì)消失。小波變化法具有可變焦、靈活性、信息保持性等多方面的有點(diǎn)，并且采用小波變化法對圖像信息進(jìn)行融合之后所得到的圖像具有較高的分辨能力和色彩信息，使得融合之后的圖像具有直觀性。

四、結(jié)語

總而言之，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，人們對遙感技術(shù)的要求越來越高，并且航測業(yè)中的遙感影像融合技術(shù)是業(yè)界人士關(guān)注的焦點(diǎn)。想要獲取大量的遙感影像數(shù)據(jù)信息，只能借助科學(xué)合理的方式來能得到最佳的數(shù)據(jù)信息。為了有效的推廣多源遙感影像數(shù)據(jù)技術(shù)，必須對多種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，找出其中的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，根據(jù)實(shí)際的情況來選擇最佳的圖像融合方式。

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（作者單位：中國人民解放軍32023部隊(duì)）