冉顏旗

摘要：六十年的發(fā)展，人工智能技術日趨成熟。雖然一直飽受人們的爭議和誤解，但是科學家們對于人工智能的研究卻從未停止。自二十一世紀以來，人工智能以它獨特的優(yōu)勢特點，廣泛應用于人們生產(chǎn)生活中的各個領域，為經(jīng)濟的發(fā)展和社會的進步做出了突出貢獻。進入新時代，全球化浪潮不斷翻涌的今天，人工智能再一次迎來了新的機遇和挑戰(zhàn)，其蓬勃發(fā)展背后的光明前景值得人們期待。本文將從人工智能本身的優(yōu)勢出發(fā)，立足當代社會基本情況，淺談人工智能未來的發(fā)展應用前景，以供讀者學習參考。

關鍵詞：人工智能;應用前景;科技;計算機網(wǎng)絡;電氣

中圖分類號：TP18

文獻標識碼：A

文章編號：1672 - 9129（ 2018 ）12 - 0216 - 01

1 人工智能本身的優(yōu)勢

人工智能作為一門以計算機為基礎、廣泛應用于各個領域的智能技術，與其本身的獨特優(yōu)勢是分不開的。人工智能的優(yōu)勢主要體現(xiàn)于在危險復雜的工業(yè)領域的應用，以及在數(shù)據(jù)繁雜計算量巨大的計算機網(wǎng)絡領域的應用。

首先是復雜的工業(yè)領域。人工智能對設備有多種控制方式，所以對于設備的精確操作、控制性能都有很大幫助。并且其運行原理相對于普通設備的函數(shù)關系，采用的是函數(shù)近似器來進行控制處理。相同的設備，能提高機械的反應能力，運行出更高的效率。不僅如此，機械設備的操作方式也得到了很大程度上的簡化，設備的相關功能得到調整和改善。這樣不僅有利于專業(yè)人員對于設備的控制使用，更擴大了機械操作者的選用范圍，因為操作便捷，部分作業(yè)非專業(yè)人才也能夠完成，或者能夠更快的適應、磨合設備。提升了人力資源的使用能力，和作業(yè)所需時間。除此之外，對于以往設備只能單一控制特定對象的缺點，在人工智能的作用下也得到了相應程度的改善。

其次是人工智能在計算機網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢。

1.1 人工智能能夠對信息進行模糊處理。許多科學研究、社會調查都需要對社會群眾進行數(shù)據(jù)的收集，傳統(tǒng)方式對于信息的采集方式多種多樣，得到的信息形式也不盡相同。而實際工作中，工作人員既不能保證信息的統(tǒng)一性，也不能保證信息的準確性。如果選用傳統(tǒng)的固定數(shù)學模型來對數(shù)據(jù)進行整合，就很容易出現(xiàn)偏差。而人工智能可以在對所收集的信息進行處理的過程中，對于部分不準確的信息進行鑒別和模糊處理，極大地提高了最終數(shù)據(jù)圖表數(shù)據(jù)的可參考性。

1.2 人工智能能夠對信息進行層次處理。通常人工智能具有較高的靈敏性和功能性，能夠對信息進行多層次的處理。在計算機網(wǎng)絡的運行過程中，人工智能可以幫助不同層次的計算機網(wǎng)絡實現(xiàn)上下級之間的聯(lián)系，在相互制約的同時實現(xiàn)彼此間的相互配合。這就是人工智能對信息進行層次處理的方式原理。

1.3 人工智能具有學習功能。和其他計算機系統(tǒng)不同，人工智能更為高級，具有自主學習的功能。在整合處理大量信息的同時，人工智能可以總結出信息中的規(guī)律來完善自身的不足，可以理解出指令的含義，更好地執(zhí)行。這種方式在應對大量信息時，能夠比實現(xiàn)系統(tǒng)自我升級和更新，比普通系統(tǒng)的信息處理方式更為高效，可以應對多種不同需求。

2 人工智能的應用前景

上文中我們提到人工智能主要應用于危險復雜的工業(yè)領域，以及數(shù)據(jù)繁雜計算量大的計算機網(wǎng)絡領域。工業(yè)領域可以選取電氣自動化控制為代表，來說明人工智能的具體應用。

首先是電氣設備的設計應用人工智能。非電氣專業(yè)的工作人員可能不清楚，一套電氣設備的設計需要涉及多個領域的大量知識，物理中的磁場電場，電極電路甚至電子技術都有不同程度的應用。再有經(jīng)驗的設計師也難免在設計中出現(xiàn)或大或小的差錯，所以設計中的浪費和損失無法避免。但是人工智能的應用可以把這種浪費降到最低，并且個人對于設計中各種知識的儲備是有限的，對于公式和數(shù)據(jù)的計算也需要花費大量時間。而計算機的計算能力則可以準確而快速的計算。并且對于操作人員的專業(yè)知識要求不高，大大降低了工作難度和人力損耗。

而在電器設備的具體操作過程中，操作人員需要明確電氣控制的操作目的是為了提高電氣設備的工作效率，設備的工作效率得到提升整體的生產(chǎn)也會變得高效。因此提高電氣自動化的控制程度是我們應用人工智能的主要目的。節(jié)省大量人力物力，還能夠提高工作質量和節(jié)約時間。談到電氣控制中的人工智能，目前可以分為以下幾種類型：專家系統(tǒng)控制、模糊系統(tǒng)控制和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)控制。其中應用最多的控制模式是模糊系統(tǒng)控制，原因是它與電氣設備整體的良好結合，以及對具體操作人員的專業(yè)性要求低。

而當電氣設備出現(xiàn)故障的時候，人工智能技術同樣可以發(fā)揮作用。傳統(tǒng)作業(yè)方式故障一旦發(fā)生，需要立即停止設備運行，讓維修人員尋找故障位置，進行檢修。但是實際操作過程中，因為結合環(huán)境、預算等因素，設備的設計需要結合實際情況，檢修人員對設備整體情況不了解，并且一些故障多發(fā)位置一般比較隱蔽，難以找到，既耗費了時間，耽誤了工程進行，也需要投入大量財力。而人工智能的應用，實現(xiàn)了把設備整體控制集中到一個系統(tǒng)中，一旦故障發(fā)生，可以立即定位故障的位置，方便工人及時檢修。這種對于故障檢測的精確性很好的控制了故障的損失，也節(jié)省了人力物力。

人工智能起源于計算機領域，所以人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用前景十分可觀。人工智能在計算機網(wǎng)絡管理中的應用。人工智能能夠通過對大量數(shù)據(jù)的處理來總結出相關規(guī)律，幫助管理計算機網(wǎng)絡。計算機的日常工作主要被用于收集處理分析大量信息，傳統(tǒng)的計算機只能夠按照是定好的程序去對信息進行處理分類。但是實際收集到的信息可能存在模糊不清或是準確度不高的情況，人為挑選出來也較為困難，所以最終的得到的數(shù)據(jù)往往存在一定偏差，參考性有一定折扣。而人工智能對于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的管理不僅可以通過信息模糊處理規(guī)避這種情況，還能夠加快信息處理的效率，比傳統(tǒng)計算機管理模式更加節(jié)省時間，能夠更快更好地完成工作。

人工智能在網(wǎng)絡安全防護中的應用?？萍歼M步，計算機的應用在生活中已經(jīng)十分廣泛。但是普通居民對于計算機信息技術并沒有專業(yè)知識作為基礎，所以電腦、手機等設備誤中病毒，個人信息泄露威脅財產(chǎn)、人身安全的狀況時有發(fā)生。傳統(tǒng)的計算機殺毒主要依靠計算機本身處理，對信息沒有靈活的辨識性，不僅加大了計算機的運行負荷，還容易造成用戶信息誤刪，有用信息被攔截無法看到的情況。而人工智能能夠與防火墻系統(tǒng)相結合，在防護電腦不被病毒攻擊的同時，篩選放行對用戶有用的信息，并且人工智能對于計算機平時的運行可以起到監(jiān)測作用，對信息的識別有較高的準確性。一旦發(fā)現(xiàn)病毒，可以及時采取有效措施，隔離病毒感染的文件，控制病毒的危害性。由此看來，人工智能對于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的防護發(fā)揮一定作用。

綜上所述，科技的不斷進步和發(fā)展帶來了人工智能發(fā)展的新機遇。而人工智能憑借其獨特優(yōu)勢，在工業(yè)領域的控制模式簡單易操作和在計算機領域的優(yōu)越信息處理功能都能得到很好的應用，展現(xiàn)出了優(yōu)秀的市場前景。未來人工智能的技術日漸成熟，其應用也將越來越廣泛。期待新技術的發(fā)展，為人類帶來更多的經(jīng)濟效益和更多生活的改變。

參考文獻：

[1]韋雨聲.電氣自動化人工智能技術的應用.2018 - 05

[2]蔡書.人工智能應用于計算機網(wǎng)絡技術中的重要性分析.2017- 09