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        我國(guó)教育投入的影響因素分析

        2018-10-19 08:49:06崔嬌嬌北京國(guó)研數(shù)通軟件技術(shù)有限公司
        消費(fèi)導(dǎo)刊 2018年21期
        關(guān)鍵詞:分析模型教育

        崔嬌嬌 北京國(guó)研數(shù)通軟件技術(shù)有限公司

        一、引言

        財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)包含預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)與預(yù)算外教育經(jīng)費(fèi),是指中央及地方各級(jí)財(cái)政部門(mén)或其上級(jí)主管部門(mén)在一年內(nèi)撥款到各類學(xué)校,教育事業(yè)單位或教育行政單位,并列入國(guó)家預(yù)算支出條目的教育經(jīng)費(fèi)。

        財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)在國(guó)內(nèi)有許多專家學(xué)者對(duì)其做過(guò)研究,主要是研究財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的支出現(xiàn)狀與對(duì)策,投入現(xiàn)狀與對(duì)策以及財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的管理研究等方面。其中對(duì)于財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的總量、支出結(jié)構(gòu)、支出比例、地區(qū)差異、教育經(jīng)費(fèi)短缺等問(wèn)題進(jìn)行了探討。而對(duì)于影響財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的因素卻很少涉及,往往片面的認(rèn)為是國(guó)家政策的影響。而事實(shí)上,在國(guó)家財(cái)政政策的背后,卻是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平發(fā)揮著重要的影響,對(duì)于這些因素,我們需要找出來(lái)并加以研究探討。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的騰飛和社會(huì)持續(xù)不斷的進(jìn)步,教育事業(yè)的發(fā)展令人矚目。同時(shí),教育事業(yè)的飛速發(fā)展又培養(yǎng)了一大批高素質(zhì)人才,為經(jīng)濟(jì)騰飛與社會(huì)進(jìn)步注入了強(qiáng)大的動(dòng)力。而在教育事業(yè)中,財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出是最為重要的考量教育經(jīng)費(fèi)投入的因素。本文選擇財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的影響因素進(jìn)行研究,以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出數(shù)據(jù)為依據(jù)。通過(guò)多元回歸的統(tǒng)計(jì)方法,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件spss建立回歸方程。最后根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的整體分析,提出通過(guò)財(cái)政性教育近年來(lái),政府不斷加大教育資源的投入,擴(kuò)大招生規(guī)模,促使我國(guó)高等教育得到快速的發(fā)展,由此眾多學(xué)者提高了對(duì)教育資源效率問(wèn)題的關(guān)注度并對(duì)其進(jìn)行深入研究,文章借助創(chuàng)設(shè)高等教育投入與產(chǎn)出指標(biāo)體系的方法,選取我國(guó)2015-2017年數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)高等教育的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)算和分析,并通過(guò)托賓模型(Tobit)分析高等教育投入產(chǎn)出效率的影響因素。

        二、多元線性回歸分析方法

        在回歸分析中,被解釋的變量稱為因變量,用Y表示;用來(lái)解釋因變量的變量稱為自變量,用X表示。通常,我們把研究一個(gè)自變量與因變量和誤差項(xiàng)ε之間的線性關(guān)系的模型稱為一元線性回歸模型,可表示為:

        式(2-1)中β0,β1為模型的參數(shù)。

        與一元線性回歸模型類似,我們把研究多個(gè)自變量X1,X2,…,Xn與因變量Y和誤差項(xiàng)ε之間的線性關(guān)系的模型稱為多元線性回歸模型,可表示為:

        式(2-2)中β0,β1,β2,…,βn為模型的參數(shù)。

        然后根據(jù)搜集整理的數(shù)據(jù)計(jì)算出具體的參數(shù)值,并寫(xiě)出回歸方程的具體形式,就可以估計(jì)出因變量Y怎樣隨著自變量X而變化。回歸系數(shù)指明了自變量每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),因變量的變化值。

        誤差項(xiàng)ε通常要滿足以下三個(gè)性質(zhì):

        (1)期望為0

        (2)方差相等

        (3)服從正態(tài)分布

        三、財(cái)政性教育投入的影響因素研究

        (一)數(shù)據(jù)來(lái)源與變量介紹

        數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。在選擇變量時(shí)均考慮了與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的關(guān)系后慎重選擇。記Y為財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出(億元)。

        自變量有:

        (1)X1─GDP(億元)

        (2)X2─普通高等學(xué)校數(shù)(所)

        (3)X3─社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)

        (4)X4─城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)

        (5)X5─全國(guó)高校本科生在校生人數(shù)(萬(wàn)人)

        (6)X6─中國(guó)人口總數(shù)(萬(wàn)人)

        (7)X7─新增固定資產(chǎn)(億元)

        (二)變量概念

        (1) GDP:一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一段時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的所有產(chǎn)品與勞務(wù)的總價(jià)值。

        (2)普通高等學(xué)校數(shù):由教育部或省級(jí)教育廳主管的全日制高??倲?shù)。

        (3)社會(huì)消費(fèi)品零售總額:每年國(guó)家各行業(yè)的消費(fèi)品零售額加總而得。

        (4)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入:從居民總收入中扣除各項(xiàng)費(fèi)用而剩下來(lái)的自由支配的收入。

        (5)全國(guó)高校本科生在校生人數(shù):全國(guó)各個(gè)本科高校在校生人數(shù)之和。

        (6)中國(guó)人口總數(shù):中國(guó)每年年末統(tǒng)計(jì)的全國(guó)人口總數(shù)。

        (7)新增固定資產(chǎn):每一年通過(guò)投資活動(dòng)形成的新固定資產(chǎn)的價(jià)值。

        表3-1 財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出與其他變量的經(jīng)費(fèi)支出

        (三)數(shù)據(jù)分析

        1.pearson相關(guān)關(guān)系分析

        相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系是兩種完全不同的類型,它的特征是某個(gè)變量的取值不可以由另一個(gè)變量唯一確定,這種不確定的變量之間的關(guān)系不能由函數(shù)關(guān)系進(jìn)行描述,但可以通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的觀察和分析,發(fā)現(xiàn)許多變量之間存在一定的客觀規(guī)律。

        在判定相關(guān)程度時(shí),通常通過(guò)相關(guān)系數(shù)r判定。它是通過(guò)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的,主要性質(zhì)包括:

        (1)在-1到1之間取值,當(dāng)r等于-1時(shí),說(shuō)明存在完全負(fù)線性相關(guān);當(dāng)r等于-1到0之間時(shí),說(shuō)明存在負(fù)線性相關(guān);當(dāng)r等于1時(shí),說(shuō)明存在完全正線性相關(guān);當(dāng)r等于0到1之間時(shí),說(shuō)明存在正線性相關(guān);當(dāng)r等于0時(shí),說(shuō)明無(wú)關(guān)。

        (2)r是對(duì)稱的,即Y與X,X與Y的相關(guān)系數(shù)相等。

        (3)當(dāng)r的絕對(duì)值大于等于0.8時(shí),是高度相關(guān);當(dāng)r的絕對(duì)值大于等于0.5小于0.8時(shí),是中度相關(guān);當(dāng)r的絕對(duì)值大于等于0.3小于0.5時(shí),是低度相關(guān);當(dāng)r小于0.3時(shí),相關(guān)程度很弱。

        首先,我們將對(duì)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出Y的變化態(tài)勢(shì)用折線圖簡(jiǎn)單圖示。

        圖3-2 財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)隨年份變化的折線圖

        由以上折線圖可以看出,財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)隨著年份的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出遞增趨勢(shì),對(duì)于增長(zhǎng)有重要影響的因素,值得去研究。接下來(lái)將用相關(guān)分析方法進(jìn)行分析。

        表3-3 pearson相關(guān)分析圖

        由上圖可知,相關(guān)系數(shù)的值均在0.823以上,表明各變量之間有高度的線性關(guān)系,為了直觀表明相關(guān)關(guān)系的正負(fù),接下來(lái)用散點(diǎn)圖更直觀的說(shuō)明。

        2.散點(diǎn)圖

        圖3-4 財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出與GDP關(guān)系散點(diǎn)圖

        圖3-5 財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出與普通高等學(xué)校數(shù)關(guān)系散點(diǎn)圖

        圖3-6 財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出與社會(huì)消費(fèi)品零售總額關(guān)系散點(diǎn)圖

        圖3-7 財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入關(guān)系散點(diǎn)圖

        圖3-8 財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出與全國(guó)高校本科生在校生人數(shù)關(guān)系散點(diǎn)圖

        圖3-9 財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出與中國(guó)人口總數(shù)關(guān)系散點(diǎn)圖

        圖3-10 財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出與新增固定資產(chǎn)關(guān)系散點(diǎn)圖

        通過(guò)以上7個(gè)散點(diǎn)圖,可以說(shuō)明因變量Y與自變量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之間大體存在著正線性相關(guān)關(guān)系,即財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)隨著各個(gè)變量的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)。接下來(lái)用回歸分析更清楚地說(shuō)明,當(dāng)各個(gè)變量變動(dòng)時(shí)對(duì)因變量變量的影響。

        (四)回歸分析結(jié)果

        1.回歸分析

        表3-11 模型匯總圖

        表3-11表明調(diào)整的可決系數(shù)為0.996,說(shuō)明財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的變差中約有99.6%可由回歸模型解釋,模型擬合較好。

        表3-12 方差分析表

        由表3-12可知方差檢驗(yàn)的F=788.928,p值=0.00,在顯著性水平α=0.05下,回歸模型的線性關(guān)系顯著。

        表3-13 模型參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)

        由表3-13回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)可知,X1,X2,X,6,X7,在顯著性水平α=0.05下不顯著,同時(shí)X1,X2,X6,X7的回歸系數(shù)符號(hào)與我們的預(yù)期不符,得到的回歸模型為:

        Y=64322.231-0.006X1-4.295X2+0.133X3+0.571X4+6.044X5-0.525X6-0.041X7

        雖然模型擬合較好,但是可以初步判斷存在多重共線性。下面采用逐步回歸分析法消除多重共線性。

        2.逐步回歸分析

        表3-14 模型匯總圖

        表3-14表明兩個(gè)模型的調(diào)整的可決系數(shù)分別為0.995和0.996,表明模型一與模型二分別可以解釋財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)99.5%與99.6%的變差。兩個(gè)模型擬合的都很好。

        表3-15 方差分析表

        表3-15表明模型一的F檢驗(yàn)值為3838.597,p值=0.00,在顯著性水平α=0.05下,回歸模型的線性關(guān)系顯著;模型二的F檢驗(yàn)值為2333.695,p值=0.00,在顯著性水平α=0.05下,回歸模型的線性關(guān)系也顯著。

        表3-16 模型參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)

        表3-16表明兩個(gè)模型用于檢驗(yàn)回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)量t值均大于顯著性水平,都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

        可以寫(xiě)出最后兩個(gè)模型分別為:

        由于模型二多保留了一個(gè)變量,對(duì)模型因變量的解釋更全面,所以選擇模型二為最后得到的模型。

        四、討論及建議

        多元線性回歸中,本文用逐步回歸消除多重共線性,建立了較為良好的模型。通過(guò)對(duì)上文數(shù)據(jù)分析的解讀,我們可以知道在選取的變量中,消除了多重共線性之后,對(duì)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)有重要影響的因素有GDP與社會(huì)消費(fèi)品零售總額,均與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)呈現(xiàn)正相關(guān),對(duì)于如何促進(jìn)教育事業(yè)發(fā)展的建議就可以從這兩個(gè)方面入手。結(jié)果顯示:我國(guó)高等教育投入產(chǎn)出的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率均處于較高的水平,但是在綜合效率方面存在著明顯的地區(qū)差異,少數(shù)地區(qū)高等教育投入產(chǎn)出與教育規(guī)模不相匹配。建議:通過(guò)優(yōu)化高校師資隊(duì)伍的結(jié)構(gòu),提高高校教育的層次水平,同時(shí)確保教育經(jīng)費(fèi)投入的多元發(fā)展,以實(shí)現(xiàn)教育效率均衡有效。經(jīng)費(fèi)發(fā)展我國(guó)教育事業(yè)的相關(guān)建議。

        經(jīng)濟(jì)實(shí)力的強(qiáng)大是我國(guó)發(fā)展教育的重要支柱,有了強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,才會(huì)有充足的財(cái)政收入和開(kāi)支,才會(huì)有充足的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入,從而促進(jìn)教育事業(yè)取得更大的突破。我國(guó)的GDP增長(zhǎng)在7%左右,經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),要促進(jìn)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展,保證充足的經(jīng)費(fèi)來(lái)源,趕上乃至超越發(fā)達(dá)國(guó)家教育經(jīng)費(fèi)占GDP 的比重,早日實(shí)現(xiàn)教育興國(guó),人才強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)。

        社會(huì)消費(fèi)品零售總額的增長(zhǎng)也對(duì)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的增長(zhǎng)有重要作用,為了促進(jìn)其增長(zhǎng)。我們要采取措施,擴(kuò)大內(nèi)需,增加居民的消費(fèi)需求,保持物價(jià)水平穩(wěn)定,使居民保持穩(wěn)定的收入消費(fèi)預(yù)期。

        從以上建議入手,必定可以使教育事業(yè)有更大的進(jìn)步。

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