譚靈芝

（重慶工商大學(xué) 社會與公共管理學(xué)院，重慶 400067）

黨的十九大報告提出要“加強應(yīng)用基礎(chǔ)研究”“實現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展”作為高等教育的主要層次本科生教育是充分體現(xiàn)高校內(nèi)涵式發(fā)展特征的主要實現(xiàn)形式，也是以培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用能力基本價值取向的教育實踐[1].因此，作為研究理論實現(xiàn)的研究方法的拓展和創(chuàng)新一直是學(xué)科發(fā)展和研究生教育的重要任務(wù)，也是佐證一個學(xué)科發(fā)展和進步的重要標(biāo)志[2]，并成為衡量本科生教育成效的重要標(biāo)準(zhǔn)之一.

研究方法的學(xué)習(xí)是高校課程體系的有機組成部分.方法論的學(xué)習(xí)和方法學(xué)建構(gòu)的知識結(jié)構(gòu)旨在拓展學(xué)生對學(xué)科的認知，提高學(xué)生分析和解決實際問題的能力.因此研究方法的學(xué)習(xí)對保障學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量，支撐整個學(xué)生的培養(yǎng)體系有較為重要影響.對人文學(xué)科的學(xué)生而言，既需要邏輯思辨為主要范式的研究思想，也需要運用質(zhì)性和量化研究方法，夯實對社會問題變異以及對這種變異的前因后果的解釋的理論研究的基礎(chǔ)[3].盡管方法學(xué)的學(xué)習(xí)有非常顯著的基礎(chǔ)性作用，但日常學(xué)生培養(yǎng)過程多將其做為一門普通課程進行教學(xué)，也并未引起教學(xué)管理部門和學(xué)術(shù)界的關(guān)注.較少的研究也是討論各類方法學(xué)課程的教學(xué)改革，包括教學(xué)方法、教學(xué)模式、考試方式等，并提出相應(yīng)的對策建議.對研究方法作為社會類學(xué)科基礎(chǔ)性作用是否能較好地提高學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量研究較少，特別是定量研究更顯不足.本科生畢業(yè)論文作為學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量的一個重要檢驗標(biāo)志，方法學(xué)學(xué)習(xí)與其關(guān)系密切.所以本文嘗試以A大學(xué)社會學(xué)本科生學(xué)位論文最終成績?yōu)闃颖荆杂嬃糠治龇椒橹饕芯繉ο?，通過對其論文研究方法的抽取和剖析，借助VAR模型研究二者之間的動態(tài)變化，從中獲得影響二者關(guān)系變化的方向和結(jié)果，其結(jié)果有利于為今后A大學(xué)教學(xué)管理部門和院系合理配置方法學(xué)的學(xué)習(xí)和教師授課提供參考依據(jù).

1 基本情況描述性分析

A大學(xué)位于重慶市南部，該校在校大學(xué)生三萬余人，以經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)和人文學(xué)科為主，因此研究方法的學(xué)習(xí)對學(xué)生質(zhì)量的培養(yǎng)有極強的基礎(chǔ)性和方向性作用.

論文主要采用隨機抽樣的方法.A大學(xué)社會學(xué)專業(yè)自成立之初，即開展了《社會學(xué)研究方法》課程，即此階段以初步的質(zhì)性方法學(xué)習(xí)為主.2002年在大三學(xué)生開始開設(shè)《SPSS與社會學(xué)分析》課程，即此階段開始了計量方法的學(xué)習(xí).隨后增加了初級計量學(xué)和中級計量學(xué)的課程.因此以四年學(xué)制的本科生論文為基礎(chǔ)，選取了2004年第一批開展SPSS學(xué)習(xí)之后的本科生論文，時間范圍為2004-2018年，共隨機選取本科畢業(yè)生論文300本.

其次，對隨機選取的本科生畢業(yè)論文進行方法學(xué)抽取和匹配：對僅使用質(zhì)性研究方法的本科生論文、以計量方法為主的本科生論文和同權(quán)重使用兩種方法的本科生論文分別與其最終成績進行匹配，建立基本分析數(shù)據(jù)集.表1是描述性統(tǒng)計結(jié)果.

從表1可以發(fā)現(xiàn)，2004年和2005年兩年，質(zhì)性方法仍為論文使用的主要方法，如田野調(diào)查、口述資料等，該比例分別為79.3%和73.7%.但進入2006年之后，使用計量方法對社會現(xiàn)象進行分析的學(xué)生比例顯著增加，2017年和2018年分別達到了93%和94.7%.盡管使用的計量方法都比較簡單，例如簡單線性回歸、因子分析等，但質(zhì)性方法已逐步處于從屬和補充的地位.同權(quán)重使用兩種方法尚未在學(xué)生的畢業(yè)論文中出現(xiàn).

從畢業(yè)論文的綜合成績可見，較之單純使用質(zhì)性方法進行社會現(xiàn)實問題分析的內(nèi)容，以簡單質(zhì)性方法為基礎(chǔ)，以計量手段為主要方法的畢業(yè)論文，其最終成績有一定的提高，且綜合評價成績提高也較為顯著.但二者之間到底如何變動的，仍需經(jīng)過計量檢驗.

表1 描述性統(tǒng)計

2 實證研究

2.1 研究方法

本文擬采用VAR模型進行實證分析.除去研究方法之外，影響論文質(zhì)量的因素較多，本文參考已有文獻，模型包括如下六個變量：Y為論文質(zhì)量（以論文最終綜合評價值的對數(shù)值表示）；M為計量課程（二值變量：1=開設(shè)，0=否）；D為論文指導(dǎo)教師是否為博士（二值變量，1=是，0=否）；G為論文最終學(xué)分（二值變量，1=3分，0=其他）；L為開課時間（1=二年級及以上；0=一年級）；T為論文給予的準(zhǔn)備時長（1=2個月；0=小于2個月）；C為論文審核方式（1=盲審；0=其他）.

首先構(gòu)建VAR模型：

（1）式中，Zt為長期乘數(shù)，∏長期乘數(shù)矩陣.

數(shù)據(jù)主要來源于A大學(xué)教務(wù)處和學(xué)院教務(wù)管理辦公室（2004-2018）.此外，由于對數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理不會改變數(shù)據(jù)原有特征，且因為減少異方差性而降低估計偏誤，因此，對部分數(shù)據(jù)以對數(shù)形式進入模型分析.

2.2 結(jié)果與分析

本文擬采用ARDL(Autoregressive Distributed Lag)模型進行實證分析.ARDL是由PESARAN等構(gòu)建完成的協(xié)整分析方法，通過簡單的線性變換導(dǎo)出動態(tài)的誤差修正模型(Error-correction Model,ECM)，該誤差修正模型可以同時整合長期和短期動態(tài).

2.2.1 平穩(wěn)性檢驗

在運用ARDL協(xié)整檢驗前，需進行單位根平穩(wěn)性檢驗.根據(jù)2014至2018年數(shù)據(jù)，用ADF對六個變量序列進行單位根檢驗.根據(jù)表2，單位根零假設(shè)無論水平值或?qū)?shù)水平檢驗都沒有超過臨界值，而一階差分也是平穩(wěn)的.表明變量序列皆為非平穩(wěn)（Ⅰ）過程.因此，可以進一步利用ARDL估計方法，其并不需要考察時間序列都是I（0）或I（1）過程.

表2 ADF單位根檢驗

2.2.2 ARDL模型和協(xié)整關(guān)系

從理論上講，如果一組非平穩(wěn)的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過一階差分后變成平穩(wěn)的，則該組變量可能存在長期協(xié)整關(guān)系.但這種長期協(xié)整關(guān)系在短期內(nèi)可能產(chǎn)生失衡，Sargan等利用誤差修正模型（error correction mechanism,ECM）試圖糾正這種短期失衡關(guān)系.

根據(jù)公式（1），若Zt構(gòu)成變量存在一個協(xié)整關(guān)系，此時VECM可以為：

隨后考察長期和短期動態(tài)系數(shù)變化，由于Zt=(yt,x't)'，使vt=(v1t,V'2t)'，則：

簡化分析，假定因變量yt與自變量xt之間僅存在一種長期關(guān)系，此處，自變量xt表征多個影響因素的集合.此時，方程（3）為：

此時，誤差項v1t和v2t同期因果關(guān)系特征可用如下回歸式表示：

δt-N(0,σi2).假定 δt和 v2t過程不相關(guān)，則將式（5）和（6）代入（4）：

式中，μ0≡α01-?'α01，μ1≡α11-?'α12，?≡A11，

φ≡A'12-A'22?，λi≡?11,i-?'?21,i，γ0≡?'，γi≡?12,i-?'?22,i

根據(jù)公式（7）可知，若?≠0和δ≠0同時存在，則yt和xt間存在長期協(xié)整關(guān)系，且：

其中，θ0≡-μ0/?，θ1≡-μ1/?，θ'≡φ/?，分別為長期影響因素向量，vt為均值為零的平穩(wěn)過程.若??0，則存在長期穩(wěn)定的關(guān)系.此時，誤差修正模型ECM表達式為：

根據(jù)公式(9)可知，若?=0被拒絕，則表明yt和xt之間存在協(xié)整關(guān)系.但在一定情況下，?=0被拒絕可能是有yt或者趨勢因素所導(dǎo)致，為了避免上述結(jié)果，本文參考Pesanran et.al(1996)[21]LM、LR和F統(tǒng)計量檢驗方法，以yt代表論文人均最終綜合評價分數(shù)均值，xt包含一系列影響因素（Mt；Dt；Gt；Lt；Tt；Ct），檢驗式（7）中?=0和φ=0聯(lián)合假設(shè)，據(jù)此可以較好檢驗變量之間的因果關(guān)系（表 3）.從表 3 可知，Mt、Gt和 Ct等三個變量與論文質(zhì)量之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系.

根據(jù)表4可知，存在長期因果關(guān)系的變量間其方程式檢驗的統(tǒng)計值皆穩(wěn)定.LM檢驗結(jié)果證明變量間并不存在自相關(guān)的現(xiàn)象.表3、4的結(jié)果表明，對于A大學(xué)，開設(shè)計量經(jīng)濟學(xué)課程對畢業(yè)論文綜合評價成績增長的彈性效應(yīng)最大，為0.7634，而論文學(xué)分和論文評審方式的彈性系數(shù)為0.6163和0.5213.說明因為各類計量經(jīng)濟學(xué)課程的開設(shè)是引致A校社會性大學(xué)生畢業(yè)論文質(zhì)量的最主要影響因素.而較高的學(xué)分和盲審方式也會驅(qū)動學(xué)生主動提高其論文質(zhì)量.

表3 論文最終綜合評價分數(shù)均值與影響因素間的協(xié)整關(guān)系

表4 基于ARDL的人均碳排放值與影響因素相關(guān)系數(shù)估計

表5誤差修正模型ECM（-1）主要說明了A校大學(xué)生學(xué)位論文與六個主要影響因素間長期均衡對短期變動率的調(diào)整結(jié)果.從表5可知，在論文最終綜合評價分數(shù)與計量經(jīng)濟學(xué)是否開設(shè)、論文學(xué)分和論文評審方式之間存在顯著的調(diào)整過程，且變量數(shù)值較小，說明對于上述三個變量而言，短期內(nèi)論文分數(shù)波動可能造成的長期失衡關(guān)系必須通過較長時間的調(diào)整才能逐漸恢復(fù)到均衡狀態(tài).表明對于A大學(xué)社會學(xué)專業(yè)的學(xué)生，論文成績對計量課程的開設(shè)、論文學(xué)分和論文評審方式反應(yīng)十分敏感且迅速，從而表現(xiàn)為論文成績發(fā)生變化.而一旦論文質(zhì)量形成提高的去數(shù)，則在相當(dāng)長時間內(nèi)論文質(zhì)量多會提升而非下降.另一方面也說明，若能通過增加計量經(jīng)濟學(xué)課程，調(diào)整學(xué)習(xí)方式，可以更為合理地提高論文成績.

表5 誤差修正模型（ECM）估計結(jié)果

2.2.3 短期動態(tài)關(guān)系及因果關(guān)系分析

通常對經(jīng)濟變量因果關(guān)系統(tǒng)計意義上瞬時或短期動態(tài)影響的分析，多會采用Granger因果檢驗[4].而Miller認為，若因變量yt和自變量xt之間存在長期協(xié)整關(guān)系，此時需要借助誤差修正模型進行短期因果關(guān)系檢驗十分必要（表5中EMC（-1））.此時，變量間短期方程表示如下：

其中，Zt-1為誤差修正項，ρ1為短期彈性系數(shù).若ρ1?0，則變量間存在短期因果關(guān)系.若不能拒絕零假設(shè)：μ21=μ22=…μ2k=0和ρ1=0，則說明各類影響因素的變動并不能引起論文成績發(fā)生變化.

另一方面，如果變量間不存在長期協(xié)整關(guān)系，則在因果檢驗中就不存在誤差修正項，此時檢驗方程為：

在（11）式中，若不能拒絕零假設(shè)：μ21=μ22=…μ2k=0，則表示各類影響因素的變動并不引起論文的變動.

檢驗結(jié)果見表6.從表6可知，論文綜合評價成績與是否開設(shè)計量經(jīng)濟學(xué)課程、學(xué)分和評審方式之間存在顯著的短期因果關(guān)系.說明無論長短期，論文綜合評價成績和上述三個因素密切相關(guān).

表6 變量向量自回歸分析結(jié)果

3 研究結(jié)論及政策含義

3.1 本文所得出的A校社會學(xué)本科生畢業(yè)論文成績變動與影響因素的關(guān)系分析結(jié)果與現(xiàn)階段A校事實相符.說明多變的社會現(xiàn)象僅靠一種方式難以解決，借助更為精確的計量分析和檢驗?zāi)茌^好地提高學(xué)生論文質(zhì)量.而高學(xué)分也有動力促使學(xué)生更好地書寫論文，論文盲審增加了論文成績的不確定性，從風(fēng)險偏好角度，學(xué)生也更傾向于降低這種不確定風(fēng)險，最合理的選擇就是更好地提高論文質(zhì)量.而綜合性方法對社會學(xué)問題的分析都有助于提高最終評價分數(shù).可以預(yù)見，只要持續(xù)增強學(xué)生方法論學(xué)習(xí)，未來較長時間內(nèi)，學(xué)生的論文質(zhì)量會繼續(xù)提高.

3.2 本文的政策含義體現(xiàn)在：綜合性多學(xué)科的方法學(xué)學(xué)習(xí)，有助于提高學(xué)生對其他學(xué)科的學(xué)習(xí)，有助于更好地為后續(xù)學(xué)習(xí)和論文寫作服務(wù).因此，現(xiàn)階段，應(yīng)該加強方法學(xué)的學(xué)習(xí)，通過多層次多類型的計量方法，提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力.采用幕課、微課和網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)的方式，提高計量經(jīng)濟學(xué)和其他方法學(xué)的拓展性和前沿性學(xué)習(xí).課程管理部門應(yīng)該加強方法學(xué)的課程建設(shè)，并強調(diào)方法學(xué)習(xí)的學(xué)分比重和學(xué)時量.