何良杰，戴正本，時自亮

（安徽財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，安徽 蚌埠 233000）

隨著中國的改革開放，國家的綜合實力不斷增強，中國高等教育發(fā)展整體已進(jìn)入世界中上水平.作為一個教育大省，江蘇省的本科教育發(fā)展在全國名列前茅，而江蘇省13個地級市的本科教育質(zhì)量發(fā)展并不平衡.為此對江蘇省整體的教學(xué)質(zhì)量水平進(jìn)行評估，反映出江蘇省本科教育發(fā)展?fàn)顩r.然后，對江蘇省13個地級市的本科教育質(zhì)量進(jìn)行評估，發(fā)現(xiàn)各地級市教育質(zhì)量水平的差異，結(jié)合差異指標(biāo)，給出改進(jìn)建議，以縮小各地級市的教育水平發(fā)展差異.

1 數(shù)據(jù)來源與模型建設(shè)

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于

①2017年中國教育統(tǒng)計年鑒；

②《2015/2016學(xué)年江蘇普通高校本科教學(xué)質(zhì)量報告》；

③江蘇省52個普通高?！?016-2017年審核評估報告》.

1.2 模型假設(shè)

（1）假設(shè)江蘇省教育統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)均真實有效；

（2）假設(shè)選取的指標(biāo)能夠較全面反映教育質(zhì)量問題.

2 理論準(zhǔn)備

2.1 評價指標(biāo)的確定

影響江蘇省本科教育的指標(biāo)有很多，我們遵循數(shù)據(jù)可獲得性、便于統(tǒng)計性、普遍性原則來選取評價指標(biāo).我們主要選取了本科院校數(shù)量、招生人數(shù)、師資隊伍與結(jié)構(gòu)、生師比、教學(xué)條件與利用、專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革、學(xué)生就業(yè)、科研投入與產(chǎn)出、雙一流學(xué)科建設(shè)9個指標(biāo).

2.2 綜合評價體系

江蘇本科教育質(zhì)量評價指標(biāo)的準(zhǔn)則有很多，但不是每個數(shù)據(jù)都能準(zhǔn)確得到，因此在選取時，需要選取容易搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計.另外有些指標(biāo)是概念性的，必須選取影響這些指標(biāo)的定量因素，通過二級指標(biāo)，建立公式，將其量化處理[1].為此我們建立指標(biāo)綜合評價體系，如圖1.

圖1 教學(xué)質(zhì)量綜合評價指標(biāo)體系框架

考慮到各級指標(biāo)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)可獲得性以及便于比較性，對一些指標(biāo)采用了匯總求和法處理，而其他一些指標(biāo)采用了比值法來進(jìn)行量化處理.

Step1:全省數(shù)量指標(biāo)總數(shù)Ai的計算：

Step2:全省比值指標(biāo)Bi的計算：

3 江蘇省本科教育質(zhì)量綜合評價模型

3.1 分析思路

對江蘇省本科教育質(zhì)量進(jìn)行綜合評價，要求我們利用搜集的數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，來對江蘇省13個地級市的本科教育質(zhì)量進(jìn)行綜合評價.由于所給的評價教育指標(biāo)有很多，我們根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)權(quán)重的大小，選取主要指標(biāo)作為評價標(biāo)準(zhǔn)來對江蘇省13個地級市本科教育質(zhì)量進(jìn)行綜合評價.我們主要分為三個步驟，首先從收集的指標(biāo)數(shù)據(jù)中，選取主要指標(biāo)；其次，根據(jù)主要指標(biāo)來建立模糊綜合評價模型；最后，根據(jù)主要指標(biāo)的數(shù)據(jù)來計算，并對各個地級市教育質(zhì)量進(jìn)行綜合評價.

3.2 研究方法

在收集的指標(biāo)數(shù)據(jù)中，一般具有不同的量綱，為了使不同的量綱的量也能進(jìn)行比較，首先應(yīng)該對原始數(shù)據(jù)作適當(dāng)無量綱化[2].本文中均用極大-極小值法進(jìn)行處理，公式如下：

其中，yij為第i個指標(biāo)第j個城市無量綱化后的數(shù)據(jù)，max{xij}為第i個指標(biāo)的最大、最小值.

考慮到本科教育指標(biāo)評價體系的復(fù)雜性、相對客觀性及受數(shù)據(jù)收集、量化等限制因素，本文采用了相對主觀性較小，能充分利用數(shù)據(jù)特征的變異系數(shù)法權(quán)法對評價體系的各項指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，從而根據(jù)權(quán)重比選出主要指標(biāo)作為評價指標(biāo).

Step1：各指標(biāo)變異系數(shù)公式為：

Step2：對vi進(jìn)行歸一化，得到各指標(biāo)的權(quán)重

設(shè)U={u1,u2,…un}是待評價的n個城市集合，v={v1,v2,…vn}是評價指標(biāo)因素集合，將U中每個城市用v中的每個指標(biāo)進(jìn)行衡量，得到一個觀測值矩陣A.

其中，aij表示第j城市關(guān)于第i項評價指標(biāo)的指標(biāo)值（i=1,2,3…m，j=1,2,3…n）

建立理想方案:

其中：

根據(jù)變異系數(shù)法所選取的主要指標(biāo)權(quán)重，來建立權(quán)重向量，對做出的綜合評價進(jìn)行比較與分析.

最后建立綜合評價模型

且若Ft＜Fs則t城市教育質(zhì)量評價在s城市教育質(zhì)量評價之前.

3.3 結(jié)果分析

將搜集的評價指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用變異系數(shù)法，得到各指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果如下：

表1 各指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果

從表中可以看出，教授比、副教授比、博士比、國家級重點專業(yè)、畢業(yè)生就業(yè)率、雙一流學(xué)科總數(shù)等指標(biāo)權(quán)重較大，故選取這些指標(biāo)作為主要指標(biāo).

根據(jù)選取的6個指標(biāo)，對各個城市進(jìn)行量化處理，結(jié)果如下.

最后得到各城市綜合評價指標(biāo)權(quán)重，如表3.

以下是按照權(quán)重大小進(jìn)行排序后的城市綜合評價排名：

南京，鎮(zhèn)江，蘇州，無錫，揚州，徐州，常州，連云港，鹽城，南通，淮安，泰州，宿遷.

4 教育質(zhì)量評價關(guān)鍵指標(biāo)確立分析

4.1 分析思路

江蘇省教育質(zhì)量評價關(guān)鍵指標(biāo)的確立，需要對題目給定的9個指標(biāo)進(jìn)行靈敏度分析，從而確定一個關(guān)鍵指標(biāo)，即靈敏度最強的指標(biāo)，使得該指標(biāo)值的改善能夠有效縮小江蘇省13個地級市本科教育發(fā)展的差異.為此我們插入一個虛擬控制變量，即一個控制城市.然后對虛擬控制變量的各指標(biāo)值進(jìn)行相同幅度的改變，得到與其變化相對應(yīng)的不同的綜合排名.各個地級市排名的相對變化距離可以用n維歐式距離來衡量，數(shù)值變化前后的相對距離越大[3]，就說明該指標(biāo)的靈敏性越強.從中選擇靈敏度最強的指標(biāo)，通過改善該指標(biāo)的數(shù)值來縮小江蘇省13個地級市本科教育發(fā)展的差異，改善江蘇省教育發(fā)展不平衡問題.

4.2 研究方法

4.2.1 插入虛擬控制變量

插入一個虛擬控制變量，即一個控制城市，則該城市的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)為：

其中xi0為虛擬控制城市的第i個標(biāo)數(shù)據(jù).

為了觀察各指標(biāo)產(chǎn)生同一波動對目標(biāo)層產(chǎn)生的影響，分別將x10x20x30…xk0增大20%后重復(fù)上述標(biāo)準(zhǔn)化過程和評價過程，即可得到調(diào)節(jié)控制城市第i個指標(biāo)后所產(chǎn)生的13個地級市的本科生教育發(fā)展綜合評分：Qi={Qi1Qi2…,Qi3}

4.2.2 調(diào)節(jié)控制變量虛擬預(yù)測度[4]

由于樣本地級市大學(xué)數(shù)量太小，若直接通過排名編號來對指標(biāo)的靈敏性進(jìn)行評定，不僅評定精讀低，且評定結(jié)果易受偶然因素的影響.因此，本文將指標(biāo)調(diào)節(jié)前后各地級市本科教育綜合評分的相對距離大學(xué)作為該指標(biāo)靈敏性評價的標(biāo)準(zhǔn).

Step1:綜合評價的無量綱化處理

由于指標(biāo)的權(quán)重會隨著控制城市某一個指標(biāo)數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)的變化而變化，因此對不同指標(biāo)調(diào)節(jié)后計算出的各地級市本科教育綜合評分的數(shù)量級是不同的.為了計算的相對距離具有可比性，我們需要對改變第i個指標(biāo)后的綜合評分Qi進(jìn)行無量綱化處理，公式如下：

Step2:計算變化距離

對第i個指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)節(jié)后，第j個地級市本科教育的綜合評分與調(diào)節(jié)之前相比會產(chǎn)生一段一維變化距離：|Qij-Q0j|，那么n個地級市本科教育排名的相對變化距離可用n維歐式距離來計算，公式如下：

其中，Di為第i個指標(biāo)數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)后n個地級市本科教育綜合排名的相對變化距離，本文中此處n=13.

Step3：判斷靈敏度

插入的虛擬控制城市每個指標(biāo)的數(shù)值變動相同幅度，假設(shè)為20%，所導(dǎo)致的13個地級市本科教育前后評分的相對距離D1,D2,…,DK不同.Di越大，說明評分針對該指標(biāo)改變的波動就越大，說明該指標(biāo)的靈敏性越強，對排名的影響也將越顯著，因此可以通過改變該指標(biāo)來縮小江蘇省13個地級市本科教育發(fā)展的差異.

4.3 結(jié)果分析

由于指標(biāo)數(shù)目較多，且對于有些指標(biāo)的研究并無意義，因此我們選取幾個較為關(guān)鍵的指標(biāo)（即權(quán)重較大的指標(biāo)）進(jìn)行分析，分別是教授比、副教授比、博士比、國家重點專業(yè)、畢業(yè)生就業(yè)率、雙一流學(xué)科總數(shù).

為了更直觀的比較指標(biāo)靈敏性與指標(biāo)權(quán)重的關(guān)系，將各指標(biāo)的靈敏性與權(quán)重一起列出，如下表：

表4 靈敏性與指標(biāo)權(quán)重的關(guān)系

對于各指標(biāo)產(chǎn)生相對相同的波動，13個地級市本科教育的綜合評分相對距離越大則該指標(biāo)的靈敏性越高.由表4可見，靈敏性最高的指標(biāo)為“副教授比”，并且，“副教授比”指標(biāo)在綜合評價體系中所占的權(quán)重也是最大的.此外，其他數(shù)據(jù)也基本符合“權(quán)重越大，靈敏性越強”的規(guī)律.

由此可以得出結(jié)論，對13個地級市本科教育綜合評價排名產(chǎn)生顯著影響的指標(biāo)，即相對距離大于2的指標(biāo)有：“副教授比”“博士比”.因此，本文將“副教授比”作為評價江蘇省教育的關(guān)鍵指標(biāo)，通過改善該指標(biāo)值來縮小江蘇省13個地級市本科教育發(fā)展的差異.

5 提升江蘇省本科教育質(zhì)量的政策建議

通過對教學(xué)質(zhì)量綜合評價體系的建立，以及搜集的江蘇省13個地級市6個重要指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)，對各地級市的教育質(zhì)量進(jìn)行了綜合排名.

經(jīng)分析，南京市的教育質(zhì)量綜合評價最高，鎮(zhèn)江市次之，宿遷市最小.因此，以南京市為標(biāo)準(zhǔn)，分析其他12個地級市9個指標(biāo)的相對偏差情況，分別給出建議.

從整理結(jié)果來看，其他12個地級市在國家級重點專業(yè)和雙一流學(xué)科2個指標(biāo)上普遍偏差較大，在0.9到1之間，不能作為縮小其教育質(zhì)量差距的指標(biāo).而教授比的偏差范圍在0.0064到0.8287之間，博士比的偏差范圍在0.1664到0.8198之間，畢業(yè)生就業(yè)率的偏差范圍在0.1118到0.4794之間，可以作為進(jìn)一步縮小差異的指標(biāo).

基于上述分析，從教授比、副教授比、學(xué)生就業(yè)率三個方面提出以下幾點建議：

①普遍增大教授比、副教授比，提高教師學(xué)歷水平，加大對高學(xué)歷的教師的招聘或者鼓勵教師修讀深造.

②提高教師的薪酬水平，以吸引更多高學(xué)歷的教師任職.

③加大對應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)指導(dǎo)，提高他們的專業(yè)技能和能力水平，提供更多就業(yè)機會和提前實習(xí)機會，以提高應(yīng)屆畢業(yè)生的初次就業(yè)率.

④進(jìn)一步改進(jìn)本科生教學(xué)模式，在打牢專業(yè)知識的基礎(chǔ)上，給學(xué)生提供更多的鍛煉機會，提高自身素質(zhì)和綜合實力.

6 結(jié)論

模糊綜合評價法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價[5].為此，基于模糊綜合評價法對江蘇省本科教育質(zhì)量進(jìn)行評價.運用了變異系數(shù)法求出各個指標(biāo)的權(quán)重，并選取6個主要指標(biāo)，構(gòu)建了模糊綜合評價模型，運用了MATLAB軟件編程求解，得出了江蘇省13個地級市本科教育質(zhì)量排名，其中南京市第一，鎮(zhèn)江市次之，宿遷市最后，結(jié)果合理、準(zhǔn)確，能夠很好地反映江蘇省各地級市教育質(zhì)量情況.