任佳成，徐常凱，陳 博 （空軍勤務學院，江蘇 徐州 221000）

REN Jiacheng,XU Changkai,CHEN Bo (Air Force Logistics College,Xuzhou 221000,China)

目前部隊轉場攜行航材備件由部隊根據(jù)任務情況自行確定，雖然有在外不做定檢的統(tǒng)一要求，可在出動飛機架數(shù)相同的情況下，所帶備件的種類、數(shù)量各有不同。由于缺乏準確的保障數(shù)據(jù)，對于航空備件在一定程度上存在“帶的用不上，要用的沒帶”、“帶的用不完，要用的帶不夠”等現(xiàn)象。因此要想提高保障效能，需要進行伴隨保障需求進行預測[1-3]。

1 三代機伴隨保障航材備件常耗器材消耗分析

常耗器材一般是指一個飛行團在一年度消耗量大于4件的器材?，F(xiàn)取得某單位三代機前往某場站轉場6年內(nèi)常耗器材的消耗情況。其中，6年內(nèi)有消耗記錄的器材共721項，2013年消耗536件，2012年消耗584件，2011年消耗493件，2010年消耗521件，2009年消耗617件，2008年消耗464件，如圖1所示。

圖1 6年內(nèi)常耗器材消耗

2 時間序列預測分析方法

時間序列分析是以時間為自變量，通過研究預測對象隨時間變化的趨勢，尋找其規(guī)律特征，建立時間序列預測模型，以達到推斷未來的目的。因子分解預測，是從時間序列的組成因子出發(fā)，根據(jù)對時間序列各組成因子變化規(guī)律的判斷來預測總體的。而平滑預測法是從原數(shù)列這一總體出發(fā)，通過消除原數(shù)列中的非趨勢因子，從而達到預測未來趨勢的目的[4-6]。可以將不規(guī)則的時間序列數(shù)據(jù)加以平滑，從而獲得其變化規(guī)律和趨勢，并以此對未來的數(shù)據(jù)進行推測判斷。對于很多現(xiàn)象，如果數(shù)據(jù)生成機制沒有發(fā)生大的變化，時間序列預測法將是非常有效的。

本文使用的指數(shù)平滑模型是在移動平均模型基礎上發(fā)展起來的一種時間序列分析預測方法，其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權平均。指數(shù)平滑模型的思想是對過去值和當前值進行加權平均、以及對當前的權數(shù)進行調(diào)整以前抵消統(tǒng)計數(shù)值的搖擺影響，得到平滑的時間序列。指數(shù)平滑法不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是對于過去的數(shù)據(jù)給予逐漸減弱的影響程度（權重）。

3 基于Excel方法的三代機伴隨保障常耗器材需求預測

選取某場站三代機前往某場站駐訓執(zhí)行轉場任務為背景選取幾項常耗器材進行預測?，F(xiàn)運用時間序列預測分析方法指數(shù)平滑模型分析預測轉場航材的消耗規(guī)律[7]。選取4種符合時間序列預測分析方法指數(shù)平滑模型的器材，數(shù)據(jù)如表1所示。

運用Excel數(shù)據(jù)分析功能，對x的消耗做平滑系數(shù)分別為0.3、0.1、0.05的指數(shù)平滑分析如圖2至圖4、表2所示：

在平滑系數(shù)分別為0.3、0.1、0.05的情況下，分別計算得到其平均相對誤差為：9.6%、9.8%、9.9%。綜合考慮到α的一般取值范圍以及其應用在航材領域的特殊性，同時對比均方誤差，我們?nèi)ˇ?0.3比較合適[8-10]。

用一次指數(shù)平滑法對這4種器材2013年的消耗進行預測，并將預測消耗數(shù)據(jù)和實際消耗數(shù)據(jù)對比，結果如表3所示：

由以上結果可知，預測消耗和實際消耗較為接近，所選樣本普遍誤差小，置信水平較高。所以時間序列預測對于以上常耗器材的消耗基本適用，具有一定的應用價值。

表1 4種器材5年消耗數(shù)據(jù)

圖2 α=0.3指數(shù)平滑分析

圖3 α=0.1指數(shù)平滑分析

圖4 α=0.05指數(shù)平滑分析

表2 x指數(shù)平滑分析結果

4 總結

通過選取具有典型代表性的三代機航材備件消耗數(shù)據(jù)，結合三代機航材備件伴隨保障以往實際保障經(jīng)驗，參考了大量文獻資料，按照常耗器材分類標準，分析了三代機航材備件消耗規(guī)律以及特點，并運用基于Excel統(tǒng)計分析的時間序列平滑法預測了伴隨保障常耗器材的消耗數(shù)量，對今后保障工作的開展有一定的參考意義。

表3 預測和實際消耗對比