徐 露，張 旭，夏 艷，張 虹，李 洋

XU Lu,ZHANG Xu,XIA Yan,ZHANG Hong,LI Yang

（上海工程技術大學 航空運輸學院，上海 201620）

(School of Air Transportation,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China)

0 引 言

“十三五”時期，我國經(jīng)濟將保持6.5%左右中高速增長。航空物流作為我國現(xiàn)代交通物流體系的重要組成部分，表現(xiàn)為國際航空貨運市場的規(guī)模迅速擴張。若不分機場類型而僅考慮貨郵吞吐量全球排名，我國位于前三十的機場有5個。

上海市作為大陸第一城市和全國最大的貨運航空樞紐，兩機場完成的航空貨郵吞吐量已多年位居全國第一，國際航空貨運量更是占到了全國的三分之二左右，其中浦東機場的貨運量連續(xù)多年保持世界第三，僅次于美國孟菲斯機場和香港國際機場。此外，上海市具有發(fā)達的外向型經(jīng)濟特征和相當規(guī)模的外銷、內需和中轉的航空物流量。所以上海市航空物流業(yè)需要一個指數(shù)科學地反映其發(fā)展變化，并對上海物流業(yè)發(fā)展和未來變化趨勢進行總體的定量判斷、動態(tài)監(jiān)測和分析預警。

從總體上看，國內對航空物流行業(yè)的景氣指數(shù)研究極少。上海市航空物流景氣指數(shù)目的是衡量上海市航空物流發(fā)展之趨勢，建立繁榮程度趨勢的依據(jù)，有利于正確認識航空物流整體發(fā)展產(chǎn)生波動的原因及其規(guī)律。本文將建立上海市航空物流景氣指數(shù)指標體系，將反映景氣變動動向的擴散指數(shù)和反映景氣變動強弱的合成指數(shù)方法應用于上海市航空物流行業(yè)研究中。

1 航空物流發(fā)展現(xiàn)狀

我國轉變經(jīng)濟增長方式以及升級產(chǎn)業(yè)結構后，逐漸降低了適合航空運輸貨物的門檻。同時，隨著生產(chǎn)者和消費者都在不斷提高對航空物流要求，醫(yī)藥保健、鮮活易腐、精密儀器、醫(yī)療救助等物品都急需航空運輸。在國家政策的指導下，各地地方政府隨之出臺了相關優(yōu)惠政策來支持航空物流的發(fā)展。國家也不斷加大對民航基礎設施的投入，初步形成了覆蓋面廣，輻射全亞洲，連接歐洲、美洲、非洲、大洋洲的布局合理、功能完善、高效安全的機場網(wǎng)絡。

我國航空物流市場規(guī)模繼續(xù)擴大，貨運結構進一步趨于高值化。從全球航空物流市場看，我國航空物流市場依然保持快速增長。航空貨運物流化的轉型將是橫向縱向一齊推進的。航空貨運業(yè)和航空物流業(yè)一脈相承，當航空貨運業(yè)向航空物流業(yè)轉變時，航空貨運企業(yè)未必能夠發(fā)展成為一體化的航空物流企業(yè)。它們會根據(jù)自身物流功能的特點，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，提供專業(yè)化、多層次的運輸產(chǎn)品。我國航空物流企業(yè)尚未形成規(guī)模經(jīng)濟效應，導致國際競爭優(yōu)勢下降，同時未能提供多層次、多功能的物流服務，特別是無法提供裝卸搬運、運輸倉儲、加工包裝、信息查詢、待收貨款、陸空聯(lián)運、保險理賠、送貨到門等綜合物流服務方案。信息技術和物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和應用將推動航空物流業(yè)的飛速發(fā)展。作為新一代技術革命的關鍵因素，物聯(lián)網(wǎng)信息技術不僅可以逐步解決我國航空物流中的孤島問題，而且還可以與現(xiàn)代商業(yè)模式相結合。

2 建立指標體系

2.1 指標的選取。根據(jù)我國航空物流發(fā)展總體情況以及上海市航空物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展中的瓶頸問題，可以總結出上海市航空物流業(yè)發(fā)展景氣度的主要影響因素：宏觀環(huán)境、運營情況、物流網(wǎng)密度、信息化程度、服務質量、人力和物質投入[1]。

根據(jù)上述景氣指標的選取原則，同時考慮到經(jīng)濟上的重要性、統(tǒng)計上的分析性、景氣的適時性、與景氣波動的對應性，通過閱讀大量國內外文獻以及國內外建立宏觀經(jīng)濟指標體系的經(jīng)驗，最終從6個角度選取了17個指標。如表1所示。

表1

2.2 指標的劃分。景氣指數(shù)可以反映市場景氣狀況的周期變化規(guī)律，這個規(guī)律是通過各指標變量之間的時差關系反映的。本文選用時差相關法和K-L信息量法作為指標分類的方法。

在進行指標分類之前，必須依據(jù)一個基準，這就需要有一個時差關系參考系——基準循環(huán)，以這個基準循環(huán)來確定不同變量之間的先行、一致、滯后關系。一般來說，航空貨郵運輸量、航空貨郵周轉量的增長率越高，說明其他行業(yè)對航空貨運的需求增長越快。編制景氣指數(shù)時，一般將其作為基準指標使用。而周轉量是貨物運輸量與其運輸距離的乘積，更能全面反映貨物的運輸數(shù)量。所以本文將航空貨物周轉量作為基準指標[2]。

本文用IBM SPSS Statistics 21軟件對預處理后的數(shù)據(jù)進行時差相關性分析，以航空貨郵周轉量的周期性為基礎循環(huán)，計算得到的時差相關分析結果如表2所示。

時差相關分析結果表明，以航空貨郵周轉量為基準循環(huán)指標，其他指標與其有較強的時差相關性，平均相關系數(shù)為0.8638，其中有13個指標與基準循環(huán)指標的相關系數(shù)大于0.8，有10個指標的相關系數(shù)大于0.9，占全部指標的一大半。因此采用航空貨郵周轉量作為基準指標，它能夠在很大程度上反映上海市航空物流業(yè)的基本情況，即航空貨郵周轉量可以被稱為航空物流業(yè)最重要的經(jīng)濟指標之一。

3 數(shù)據(jù)處理

3.1 數(shù)據(jù)的預處理。本文數(shù)據(jù)來自于上海市統(tǒng)計年鑒、中航信網(wǎng)站、中國貨運航空公司等網(wǎng)站。但是存在數(shù)據(jù)的缺失、數(shù)據(jù)頻率不合適等問題，因此需要首先對其數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)的預處理：（1）由于數(shù)據(jù)多為年度數(shù)據(jù)，所以本文將所有指標年度化。如航空煤油價格為月度數(shù)據(jù)，因此將2014、2015、2016年每月的煤油價格加總平均即為當年的煤油價格。全貨運航線條數(shù)根據(jù)官方公布每年航線加總得到。航空物流收入是將國貨航、東航物流、南航集團貨運部、揚子江快運四大航空集團貨運年度收入，以及順豐、圓通公司的航空貨運年度收入加總得到。（2）由于各指標變量的量綱不同，同時數(shù)量級相差懸殊，所以需要對所有指標進行標準化處理。由于本文選取的是年度數(shù)據(jù)，沒有季節(jié)波動的影響，所以不需要進行季節(jié)調整。將數(shù)據(jù)用Zscore進行標準化，得到標準化后的數(shù)據(jù)如表3所示。

表2 時差相關分析結果

表3 標準化數(shù)據(jù)表

4 指數(shù)的編制

為了可以更全面地衡量上海市航空物流業(yè)發(fā)展情況，選取擴散指數(shù)和合成指數(shù)加權法。擴散指數(shù)即綜合評價上海是航空物流業(yè)發(fā)展狀況，以50%為景氣分界處；合成指數(shù)即反映具體的變化大小，通過選取代表性的指標，把這些指標指數(shù)進行加權合成。擴散指數(shù)和合成指數(shù)分別從定性角度和定量角度分析該行業(yè)信息[3]。

4.1擴散指數(shù)。擴散指數(shù)采用能反映行業(yè)發(fā)展狀態(tài)的擴散指數(shù)的計算，擴散指數(shù)（簡稱DI）的內涵是把保持上升或者下降的指標占上風的動向看成是景氣逐漸滲透的過程，將其綜合，用來把握整個景氣狀況。利用篩選出的一致、先行、滯后指標分別制作擴散指數(shù)，在計算的過程中，通常將指標加速上升賦值為1，既沒有加速也沒有減速的指標賦值0.5，減速的指標賦值為0，將各項加權平均即得到擴散指數(shù)[4]。計算公式如下：

其中，Ai即指標出現(xiàn)擴張的數(shù)目；Bi即指標值持平的數(shù)目；Ci即指標收縮的數(shù)目；Wi即該類指標的總數(shù)目。

景氣指數(shù)的范圍表明經(jīng)濟運行在周期中所處的位置，以及波動方向。

（1） 0DI（t）>50%：經(jīng)濟運行于景氣空間后期，有衰退跡象；（4） 50%>DI（t）>0：經(jīng)濟運行于新的不景氣空間前期，趨于蕭條。

根據(jù)擴散指數(shù)的公式計算得到上海市航空物流業(yè)景氣擴散指數(shù)結果如表4所示：

表4 上海市航空物流業(yè)景氣擴散指數(shù)計算結果

4.2 合成指數(shù)。由于擴散指數(shù)只能計算出航空物流市場的大體發(fā)展趨勢，不能體現(xiàn)波動的振幅到底有多強，采用合成指數(shù)便能彌補這一不足。合成指數(shù)是特征指標以各自的變化幅度為權數(shù)計算得到的加權綜合平均數(shù)，它能夠預測出經(jīng)濟周期波動的拐點，同時能夠在一定程度上反映經(jīng)濟周期波動的振幅。

4.2.1 權重計算。計算指標權重一般有兩大類方法：一種是主觀賦權法，另一種是客觀賦權法。主觀賦權法包括德爾菲法、層次分析法等?？陀^賦權法主要包括主成分分析法、因子分析法和變異系數(shù)法等。由于主觀賦權法評判過程過于隨意，主觀性過強，同時耗時較長。因此采用客觀的權重計算方法，本文采用因子分析法計算權重[5]。

因子分析的基本思想是用少數(shù)的幾個因子去描述多個指標或因素之間的關系，即將關聯(lián)度高的變量歸在同一類中，這樣每一類變量作為一個因子，就可以用較少的幾個因子來反映原來的大部分信息。

本文應用IBM SPSS Statistics 21統(tǒng)計分析軟件采用主成分的方法對標準化處理后的數(shù)據(jù)提取公共因子進行因子分析，并采用正交旋轉作因子旋轉，得到了3個能解釋總體95.955%的公共因子， KMO信息為0.83。

根據(jù)上海市航空物流業(yè)因子分析結果，前兩個因子的累計方差貢獻率可達89.672%，所以選用k=2個因子對原有變量進行解釋。根據(jù)公式，用因子得分計算各項指標的權重W。最后根據(jù)合成指數(shù)的方法得出各個合成指數(shù)。如表5所示。

表5 上海市航空物流業(yè)景氣合成指數(shù)計算結果

5 總結

本文是對上海市航空物流業(yè)景氣指數(shù)的構建，首先介紹了景氣指數(shù)的選取原則，然后對選取的指標與景氣度之間的聯(lián)系進行分析，最終構建出上海市航空物流業(yè)的景氣指標體系。繼而介紹上海市航空物流業(yè)景氣指數(shù)的編制方法。用時差相關法將所有指標進行劃分，將指標劃分出先行、一致和滯后指標。然后運用因子分析法計算指標權重，最后編制出上海市航空物流業(yè)景氣指數(shù)[6]。