王亮家

摘 要：本文認(rèn)為創(chuàng)造力是智能個體自主產(chǎn)生的能力，能產(chǎn)生區(qū)別于已有成果的新事物、新信息；以發(fā)明與發(fā)現(xiàn)為主要表現(xiàn)形式，既能完成問題解決，也能完成問題發(fā)現(xiàn)。分析發(fā)現(xiàn)：AI在信息、動機(jī)、非理性三個層面均不滿足創(chuàng)造力的特性要求，綜合得出：AI不可能在“本質(zhì)”上擁有創(chuàng)造力的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：人工智能AI；創(chuàng)造力；知識；智能；主體性參與

一、引言

AI是新信息時代的發(fā)展必然，其也將主導(dǎo)第四次產(chǎn)業(yè)革命；提高創(chuàng)新能力是建設(shè)創(chuàng)新型國家發(fā)展戰(zhàn)略的核心，創(chuàng)新過程又始終貫穿創(chuàng)造力的作用?！癆I是否具創(chuàng)造力”這一命題有原則與經(jīng)驗兩層含義：AI是否有可能具創(chuàng)造力？AI是否能成功具有創(chuàng)造力？這一問題又是否能給出確切回答呢？

二、國內(nèi)外AI與創(chuàng)造力專題研究

國外學(xué)者BodenMA1定義創(chuàng)造力為產(chǎn)生新穎的、異乎尋常的，及有價值的想法或人工制品的能力，AI可兼具“組合型、探索型、變革型”三種創(chuàng)造力；但其也被質(zhì)疑未能恰當(dāng)捕捉創(chuàng)造性情境的某些方面。H.A.Simon與M.Csikszentmihaly分別認(rèn)為創(chuàng)造力的核心是問題解決、問題發(fā)現(xiàn)；前者提出“機(jī)器發(fā)現(xiàn)”這一研究方法，開創(chuàng)了計算機(jī)模擬人類思維過程；后者作為創(chuàng)造力系統(tǒng)觀持有者，認(rèn)為創(chuàng)造力不可復(fù)制，提出多因素模式。

國內(nèi)主要在機(jī)器發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造性計算模型、AI創(chuàng)作物評定三方面有所展望。樊陽程揭示Simon與M.Csikszentmihaly對創(chuàng)造力本質(zhì)的不同理解、理論預(yù)設(shè)、研究方法，及考察角度對內(nèi)外部系統(tǒng)的不同側(cè)重。程名4等據(jù)計算方法對已有的創(chuàng)造性思維計算模型分類并提出展望，如非線性動力學(xué)計算，構(gòu)造“靈感”自涌現(xiàn)機(jī)制計算模型。季冬梅5、徐英瑾6分別從遺傳編程、文學(xué)著作與藝術(shù)創(chuàng)作三方面分析，認(rèn)為AI創(chuàng)作物產(chǎn)權(quán)與專利評定需結(jié)合AI發(fā)展水平、貢獻(xiàn)大小、普及程度、技術(shù)特征等具體情形。

上述學(xué)者已為“AI創(chuàng)造力”基礎(chǔ)理論做出了卓越具啟發(fā)性的貢獻(xiàn)，鑒于智能科學(xué)的復(fù)雜性，各學(xué)者對于創(chuàng)造力的概念、創(chuàng)作物創(chuàng)造性評定眾說紛紜，對創(chuàng)造力仍存在諸如，“結(jié)果”是否很新？何種程度很新？對于個體或歷史很新？應(yīng)從功能上，或是體系上來評價等分歧點。因此對于AI創(chuàng)造力話題有待進(jìn)一步系統(tǒng)探討。

三、當(dāng)代智能范式視角下的創(chuàng)造力

（一）當(dāng)代智能范式

符號主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義是三大典型人工智能理論范式。結(jié)合國內(nèi)學(xué)者提出的機(jī)制主義，表一將對比當(dāng)代幾大典型智能范式模型。

（二）何謂“創(chuàng)造力”？

筆者結(jié)合前人研究、當(dāng)代智能范式構(gòu)想，并參考《辭?！逢P(guān)于創(chuàng)造力的定義：敏銳發(fā)現(xiàn)問題、預(yù)見評價、尋求解決方向和途徑、完成某些操作和對設(shè)想進(jìn)行檢驗等的能力。筆者認(rèn)為創(chuàng)造力本質(zhì)上是智能個體自主產(chǎn)生的能力，以發(fā)明與發(fā)現(xiàn)為主要表現(xiàn)形式。擁有創(chuàng)造力的智能個體能產(chǎn)生區(qū)別于已有成果的新事物、新信息，能完成問題解決與問題發(fā)現(xiàn)；能聯(lián)結(jié)“已知”與“未知”，對客觀事實、原有聯(lián)系有深層次發(fā)展與把握。創(chuàng)造力在經(jīng)過系列的行為后能使得環(huán)境發(fā)生變化并抽取新性質(zhì)，或由此生成源于自身所擁有信息的新特征量。

結(jié)合機(jī)制主義的智能范式構(gòu)想，筆者認(rèn)為創(chuàng)造力的重要基礎(chǔ)為：信息、動機(jī)、非理性因素。下文展開辨析AI具有創(chuàng)造力的困境與可能。

四、基于當(dāng)代智能范式辨析AI具有創(chuàng)造力的困境與可能

（一）基于“信息”要素，辨析AI具有創(chuàng)造力的困境

機(jī)制主義范式的核心是“信息—知識—智能”轉(zhuǎn)換，符號主義范式的關(guān)鍵是對智能進(jìn)行表征，運用物理符號系統(tǒng)模擬智能。從“知識”的獲取、積累、運用，及智能實現(xiàn)程度兩個層面辨析AI具有創(chuàng)造力的困境。

“知識”的積累、運用方面，由機(jī)制主義、符號主義范式可知，對信息的處理與知識的轉(zhuǎn)換，是能產(chǎn)生創(chuàng)造力的重要基礎(chǔ)，知識掌握的復(fù)雜程度影響創(chuàng)造力強(qiáng)弱。據(jù)現(xiàn)有智能范式進(jìn)路，AI僅能具程度有限的“人賦”知識，人機(jī)交互存在“常識推理”等表達(dá)難題，這是對經(jīng)驗知識中的常識缺失。想象力是創(chuàng)造力的前身，知識積累達(dá)到一定程度，配合想象力“頓悟作用”，通過直覺思維產(chǎn)生創(chuàng)造力。機(jī)器學(xué)習(xí)依靠算法構(gòu)建系統(tǒng)完成知識獲取。深度學(xué)習(xí)后，即使AI產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，也不意味能制造信息（知識具信息量）；其只能決策，不能選擇，仍無法取得“必然性”知識。可認(rèn)為，AI能積累的“知識”不一定合理。

“智能”的實現(xiàn)程度方面，以符號主義范式，AI的“智能”實現(xiàn)是通過機(jī)器學(xué)習(xí)、大規(guī)模數(shù)據(jù)庫、復(fù)雜傳感器和算法，完成分散任務(wù)。結(jié)合符號主義與聯(lián)結(jié)主義范式，其“智能”實現(xiàn)需依靠知識表征。人的語言是與棋類博弈不同的開放式。人類思維的全盤機(jī)械化、符號化是不可能，其智能活動包括沒有形式化和不能形式化的部分。不論認(rèn)知的本質(zhì)是否是計算，知識表征上AI的智能實現(xiàn)都存在顯然的缺陷與空間。AI形象思維模擬及其不確定性智能還較差；不確定知識的表達(dá)及模糊處理也仍待發(fā)展。行為主義繞開智能表征，采取感知的進(jìn)路可一定程度緩和模糊處理，但就目前對AI進(jìn)行自復(fù)制、自我設(shè)計現(xiàn)仍是不可能的。

（二）基于“動機(jī)”要素，辨析AI創(chuàng)造力

創(chuàng)造力的主要表現(xiàn)形式是發(fā)現(xiàn)與發(fā)明。哲學(xué)史上對“科學(xué)發(fā)現(xiàn)”有相關(guān)討論與界定，而科學(xué)發(fā)現(xiàn)正是發(fā)現(xiàn)的一種類型。以聯(lián)結(jié)主義范式視角，智能在腦結(jié)構(gòu)中自生，類比，則創(chuàng)造力也應(yīng)是自生的，并在特殊環(huán)境（人腦及社會環(huán)境）中作為先天能力不斷成熟。但與智能不同的是，創(chuàng)造力對發(fā)散性思維更為強(qiáng)調(diào)。沒有發(fā)散性思維，創(chuàng)造的動力會被大大削弱。且AI僅能產(chǎn)生集中、局限于與其自身相關(guān)特定范圍的（新）信息，這難產(chǎn)生以發(fā)散性思維為核心的創(chuàng)造力。人的智慧包括性智與量智8，盡管聯(lián)結(jié)主義強(qiáng)調(diào)意向性，但AI現(xiàn)即使能生成畫作等藝術(shù)作品，卻仍不解其中風(fēng)格意蘊，是性智上的缺陷；AI即使現(xiàn)能“還原”以往某些經(jīng)典定律，但程序生成的還原過程不具有“創(chuàng)造”的“動機(jī)意識”；不能在過程中，經(jīng)由“混亂狀態(tài)”最終實現(xiàn)“understanding&making;”，即實現(xiàn)哲學(xué)領(lǐng)域的意向性與科學(xué)領(lǐng)域上的實踐性。

（三）基于“非理性”要素，辨析創(chuàng)造力行為過程AI具有創(chuàng)造力的困境

盡管符號主義范式的前提預(yù)設(shè)人的意識本質(zhì)上是理性的，但不可否認(rèn)，人作為主體兼具“理性因素”與“非理性因素”，可自我決定與控制。而具“主體性”的智能體應(yīng)具有的形象思維、直覺、情感，是AI所缺乏的。歷來對主體概念的討論，均將主體看作是事實性（實體性）和價值性的統(tǒng)一。行為主義范式認(rèn)為智能是無表征的，應(yīng)通過感知和行動去聯(lián)結(jié)所處的現(xiàn)實環(huán)境，這有利于模擬主體對開放環(huán)境的積極處理。創(chuàng)造力是關(guān)于認(rèn)知、情感、社會等多方面的復(fù)雜現(xiàn)象，由智能個體在創(chuàng)造性行為過程中產(chǎn)生并發(fā)揮作用，多在日常、實踐中被培養(yǎng)。站在主體間性的角度，主體間是能達(dá)成彼此承認(rèn)的，“價值性”的存在只能在關(guān)系中產(chǎn)生。承擔(dān)活動/行為時，AI不能表現(xiàn)出實踐、認(rèn)識、價值、審美等關(guān)系。即AI無法作為“主體”參與一切養(yǎng)成過程。

五、結(jié)語與設(shè)想

類似于智能有智能度，筆者認(rèn)為創(chuàng)造力也可能存在量級，是一種可程度化的能力；即使AI實現(xiàn)類創(chuàng)造性的功能，AI也不能產(chǎn)生與人類相當(dāng)?shù)膭?chuàng)造力。智能具層次性、階梯性。不同層次的智能，智能度不同。正如人類可以承認(rèn)AI具有一定程度的智能，AI創(chuàng)作物的出現(xiàn)，在某種意義上，就已經(jīng)是功能模擬成功的案例，就是具有類創(chuàng)造力的表現(xiàn)。

總言之，筆者認(rèn)為，AI的發(fā)展趨向、智能化實現(xiàn)程度、擁有創(chuàng)造力的可能性均與人類期望值、對創(chuàng)造力的釋義相關(guān)。AI能否實現(xiàn)創(chuàng)造力是值得關(guān)注的人工智能主題與哲學(xué)主題的分歧。正如具體的某方式的機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)與哲學(xué)層次上機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)不一樣，但即使AI無法自生而具有創(chuàng)造力，人類仍可使“硅基”生物促進(jìn)“碳基”生物的創(chuàng)造。

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