郭玉玲

南京曉莊學(xué)院 江蘇南京 211171

新中國成立以來，人民健康水平和身體素質(zhì)持續(xù)提高，2015年人均預(yù)期壽命已達76.34歲。2016年中共中央國務(wù)院印發(fā)的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》提出，2030年人均預(yù)期壽命達到79.0歲，使人均健康預(yù)期壽命顯著提高。［1］努力實現(xiàn)規(guī)劃綱要提出的人口健康目標(biāo)為我國人均預(yù)期壽命的研究提供了新的契機。目前，國內(nèi)外對人均預(yù)期壽命的變化及其影響因素進行了大量的研究。Chetty R等的研究表明，美國人均收入的增長促進人均預(yù)期壽命的提高，但在國內(nèi)不同地區(qū)，其增長的速率明顯不同。［2］Laura等研究了英國的英格蘭和威爾士地區(qū)的預(yù)期壽命與地域的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)氣候、環(huán)境、生活習(xí)慣等差異導(dǎo)致不同地域的預(yù)期壽命存在顯著差異。［3］Murray等對全球188個國家1990—2013年的有關(guān)疾病數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，預(yù)期壽命增速較快的國家集中在較發(fā)達地區(qū)，政策干預(yù)對預(yù)期壽命增長起到重要作用。［4］國外關(guān)于公共和個人健康消費、空氣污染和不健康生活行為對人均預(yù)期壽命影響的研究也有不少成果。［5-7］國內(nèi)蔡玥等的研究表明，呼吸系統(tǒng)疾病死亡率的降低成為中國過去25年預(yù)期壽命增長的最主要原因，惡性腫瘤及心腦血管疾病是當(dāng)前造成中國居民預(yù)期壽命損失的主要原因。［8］王森認為，經(jīng)濟、教育和衛(wèi)生服務(wù)水平對中國人口預(yù)期壽命都有正向的影響，其中教育和經(jīng)濟發(fā)展水平對預(yù)期壽命的影響是顯著的，而增加衛(wèi)生資源對整體預(yù)期壽命的影響不顯著。［9］胡英研究了近30年來中國人口平均預(yù)期壽命的變化，認為我國預(yù)期壽命增幅高于聯(lián)合國的經(jīng)驗數(shù)據(jù)。［10］還有學(xué)者對中國人均預(yù)期壽命的區(qū)域差異進行研究，發(fā)現(xiàn)我國人均預(yù)期壽命有從東到西減少的趨勢。［11］但是，目前對中國人均預(yù)期壽命時空變化及影響因素強弱的綜合研究還不多。本文結(jié)合地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，應(yīng)用變異系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)分析的方法，在對人均預(yù)期壽命水平分級的基礎(chǔ)上，探索我國人均預(yù)期壽命的時空演化特征及影響因素的作用大小，為有關(guān)部門制定均衡提升我國人均預(yù)期壽命科學(xué)決策提供參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自《2016中國統(tǒng)計年鑒》和《2011中國統(tǒng)計年鑒》?！?016中國統(tǒng)計年鑒》中缺乏1996年中國男性和女性的人均預(yù)期壽命數(shù)據(jù)，為了便于做出1981—2015年的人均預(yù)期壽命趨勢變化圖，文章對這兩個數(shù)據(jù)進行對比估算插值。將地理信息系統(tǒng)（GIS）軟件與Excel軟件相結(jié)合，進行數(shù)據(jù)整理、分析與制圖等。

1.2 研究方法

1.2.1 變異系數(shù)分析

采用變異系數(shù)等指標(biāo)來描述中國人均預(yù)期壽命區(qū)域差異的時空變化。變異系數(shù)的公式如下：

其中，CV為變異系數(shù)，其值越接近于0，數(shù)據(jù)分布越均衡；S為標(biāo)準(zhǔn)差，其值越小，數(shù)據(jù)分布越均勻，差異越小；n為數(shù)據(jù)個數(shù)，Xi為某人均預(yù)期壽命數(shù)值，ˉX為各數(shù)值平均值。

1.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

運用灰色關(guān)聯(lián)分析定量地分析中國人均預(yù)期壽命與影響因素之間的相對變化情況，尋求在人均預(yù)期壽命空間變化的過程中各因素之間的主次關(guān)系，找出重要的影響因素?；痉椒ㄊ峭ㄟ^比較人均預(yù)期壽命（即參考數(shù)列x0）和影響因子（即比較數(shù)據(jù)列xi）的變化態(tài)勢相近或相異程度進行評價，兩者變化態(tài)勢相近則關(guān)聯(lián)度大，反之關(guān)聯(lián)度較小。關(guān)聯(lián)度的計算方法如下：

設(shè)參考數(shù)據(jù)列為x0＝（x0（1），x0（2），…，x0（n）），比較數(shù)據(jù)列為xi＝（xi（1），xi（2），…，xi（n）（i＝1，2，…，m））。

式中，ρ為分辨系數(shù)，且ρ的取值在0～1之間，通常取ρ＝0.5，ξi（k）是關(guān)聯(lián)系數(shù)，即第k個時刻比較曲線xi與參考數(shù)列曲線x0的相對差值，miin mkin稱為兩個層次的最小差為兩個層次的最大差。

最后，依據(jù)ξi（k），可求出各個時刻關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值即關(guān)聯(lián)度。

式中，γi為比較數(shù)列xi對參考數(shù)列x0的關(guān)聯(lián)度。若xi與x0的關(guān)聯(lián)度大，表明xi是與x0發(fā)展趨勢最接近的因素，或xi是對x0影響最大的因素。

2 結(jié)果

2.1 中國人均預(yù)期壽命的時間變化

1949年之前，我國人口平均預(yù)期壽命僅有35歲。新中國成立后，人民生活水平不斷提高，人均預(yù)期壽命快速上升，1981年已經(jīng)達到67.77歲，其中男性66.28歲，女性69.27歲，男女差距3歲。此后，我國人均預(yù)期壽命持續(xù)上升，男女壽命差距也隨之拉大（圖1）。

圖1 1981—2015年中國人均預(yù)期壽命變化

圖1可見，從1981年到2015年我國人均預(yù)期壽命經(jīng)歷了“慢—快—慢—快”起伏增長的四個階段，1981—1990年是緩慢增長期，1990—1996年為快速增長期，1996—2000年又進入緩慢增長期，2000—2015年又進入快速增長期。2015年，人均預(yù)期壽命達到76.34歲，男性73.64歲，女性79.43歲，男女差距約6歲。如果以1981為基準(zhǔn)，2015年人均預(yù)期壽命增長指數(shù)增加到113，其中男性為111，女性為115。也就是說，34年來我國人口預(yù)期壽命增加了13%，其中男性增加了11%，女性增加了15%，女性的預(yù)期壽命增長的速度明顯高于男性，男女預(yù)期壽命差距增加了1倍（表1）。

表1 1981—2015年中國人均預(yù)期壽命增長指數(shù)（1981年＝100）

2.2 中國人均預(yù)期壽命的空間變化

2.2.1 人均預(yù)期壽命空間變化整體分析

為了更好地從宏觀上認識近20多年來我國人均預(yù)期壽命空間差異演化規(guī)律，運用公式（1）和公式（2）分別計算了1990年、2000年和2010年全國各省份人均預(yù)期壽命的極差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)等數(shù)值，計算結(jié)果如表2所示。

表2 1990—2010年中國省際人均預(yù)期壽命區(qū)域差異整體變化

表2可見，近20多年來，省際人均預(yù)期壽命整體上朝均衡化發(fā)展，隨著人均預(yù)期壽命的提高，省份之間差異越來越小。標(biāo)準(zhǔn)差從1990年的3.46降到2010年的2.70，變異系數(shù)從1990年的0.051降到2010年的0.036。從極值來看，1990年預(yù)期壽命最大的是上海74.9歲，最小的是西藏59.64歲，兩極差為15.26歲。同時上海男性72.77歲，女性77.02歲，西藏男性57.64歲，女性61.57歲，兩極差男性為15.13歲，女性為15.45歲。2010年，預(yù)期壽命最大的省份仍是上海80.26歲，最小的仍是西藏68.17歲，兩極差為12.08歲。20年間，上海的預(yù)期壽命增長了5.36歲，西藏增長了8.53歲。這意味著人均預(yù)期壽命水平較高的省份增長幅度低于預(yù)期壽命水平較低的省份，也就是說，預(yù)期壽命水平越低的地區(qū)增長的潛力越大。

2.2.2 中國人均預(yù)期壽命的空間格局及變化

為了更加直觀清楚地認識我國人均預(yù)期壽命水平的空間格局及其變化，根據(jù)1990年、2000年和2010年全國各省區(qū)市的人均預(yù)期壽命數(shù)據(jù)，參考目前世界各國人均預(yù)期壽命分布，以5歲間距劃分出60～65、66～70、71～75、76～80、81～85歲的5個壽命水平等級類型，81～85歲為第一級預(yù)期壽命水平，其余類推。用地理信息系統(tǒng)軟件ArcView作出3個年份的人均預(yù)期壽命空間分布圖（圖2）。圖2a可見，1990年第三級預(yù)期壽命水平有北京、上海、天津、山東、江蘇、浙江和廣東7個?。ㄊ校?，第五級有云南、貴州、西藏、青海、新疆5個省（區(qū)），其余19個省份都處于第四級水平，沒有第一、二級水平。到了2000年，大多數(shù)省份進入第三、四級壽命水平，北京進入第二級壽命水平，僅有云南和西藏處于第五級水平（圖b）。2010年重慶、北京、天津、東北三省、東部沿海諸省份共13個省市人均預(yù)期壽命處于第二級壽命水平，西藏、青海和云南3省（區(qū)）處于第四級水平，其余15個省份處于第三級水平。與2000年相比，第二級水平增加了11個省份，第三級增加了3個省份，第四級減少了5個省份，擺脫了第五級壽命水平（圖2c）。也就是說，2010年我國絕大多數(shù)省份處于二級、三級水平，1990年絕大多數(shù)省份處于四級、五級水平，20年來，人均預(yù)期壽命水平整體提高了兩個等級。根據(jù)國家《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，到2020年，我國人均預(yù)期壽命提高到77.3歲。按照此增長速率，在2010年人均預(yù)期壽命的基礎(chǔ)上對各省份的人均預(yù)期壽命進行預(yù)測，其結(jié)果如圖2d。即2020年北京、天津和上海3市進入第一級預(yù)期壽命水平，云南、貴州、西藏、青海、甘肅和新疆6個?。▍^(qū)）進入第三級水平，其余21個省份進入第二級水平，擺脫了第四級水平，我國居民健康水平整體上又提高了一級。

圖2 1990—2020年中國人均預(yù)期壽命空間分布及其變化

總之，我國人均預(yù)期壽命的時空演化呈現(xiàn)如下特點：（1）各個時期人均預(yù)期壽命水平在空間的分布呈現(xiàn)梯度變化，從東到西呈現(xiàn)下降趨勢。大體來講分為東部沿海高預(yù)期壽命水平地區(qū)、中北部中水平地區(qū)和西南部低水平地區(qū)。（2）各個時期全國省際人均預(yù)期壽命水平都呈現(xiàn)兩頭小中間大的紡錘形分布，即處于中間壽命水平的省份占大多數(shù)，兩端占少數(shù)。1990年多數(shù)省份處于66～70歲之間，2000年和2010年多數(shù)省份處于71～75歲之間，2020年，多數(shù)省份進入76～80歲。（3）各省份不同等級人均預(yù)期壽命水平在地域上呈集聚分布，具有很強的空間自相關(guān)性。

2.2.3 中國人均預(yù)期壽命空間差異影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析

本著科學(xué)性、全面性和數(shù)據(jù)可獲得性的原則，在借鑒已有的研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟、社會、環(huán)境、教育和醫(yī)療保障等多個方面選取人口死亡率（X1）、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（X2）、衛(wèi)生技術(shù)人員比例（X3）、人均城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險基金累計額（X4）、參加生育保險人數(shù)比例（X5）、大專以上受教育比例（X6）、人均二氧化硫排放量（X7）7個指標(biāo)作為人均預(yù)期壽命的影響因素。原因是：（1）人均預(yù)期壽命的計算使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是年齡別死亡率，因此人口死亡率是多種因素的綜合反映，直接影響人均預(yù)期壽命的計算結(jié)果；（2）人均國內(nèi)生產(chǎn)總值反映一個地區(qū)的綜合實力，是正向影響人均壽命的重要因素，它與人均衛(wèi)生費用、人均可支配收入和消費支出等有著高度的相關(guān)性；（3）衛(wèi)生技術(shù)人員比例是表明我國衛(wèi)生資源的綜合指標(biāo)，與各醫(yī)療機構(gòu)的床位、設(shè)備等高度相關(guān)，因為各醫(yī)療機構(gòu)的人員、床位和設(shè)備的配置都是在相關(guān)衛(wèi)生部門編制的文件指導(dǎo)下進行的；（4）人均城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險基金累計額和參加生育保險人數(shù)比例是我國健康社會保障的具體表現(xiàn)，反映社會進步及文明程度；（5）受過高等教育的人通常會更具有養(yǎng)生的意識和良好的生活習(xí)慣，所以，大專以上受教育比例更能體現(xiàn)教育對人均預(yù)期壽命的影響；（6）環(huán)境因素中由于大氣污染物的流動性強，影響的范圍大，其中的二氧化硫是我國當(dāng)前最主要的污染物，排放量大，對植物和人體健康有著較嚴重的危害。將以上7個因素作為比較數(shù)列，以2010年的全國各省份的人均預(yù)期壽命為參考數(shù)列，進行灰色關(guān)聯(lián)度分析，找出影響我國人均預(yù)期壽命的主次因素。分析過程采用均值標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理，計算各省份人均預(yù)期壽命不同影響因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度等（表3）。

表3 2010年中國各省份人均預(yù)期壽命與7個影響因素的關(guān)聯(lián)度及其排序

由表3可見，影響我國人均預(yù)期壽命空間差異的首要因素是人口死亡率、其次是人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、參加生育保險人比例和人均城鎮(zhèn)醫(yī)療保險基金額累計等，大專以上受教育比例和人均二氧化硫排放量影響最小。雖然死亡率排序第一位，但與國家經(jīng)濟、醫(yī)療和健康水平密切相關(guān)，從另一個側(cè)面說明影響我國人均預(yù)期壽命的因素主要是經(jīng)濟因素和醫(yī)療衛(wèi)生及保險因素等。為了檢驗灰色關(guān)聯(lián)分析關(guān)聯(lián)度排序的準(zhǔn)確性，將人均預(yù)期壽命與上述7個影響因素進行相關(guān)分析，根據(jù)相關(guān)系數(shù)絕對值的大小進行排序（表4），然后與灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果進行比較。

表4 2010年中國各省份人均預(yù)期壽命與7個影響因素的相關(guān)系數(shù)及排序

表4表明，在7個因素中，影響我國人均預(yù)期壽命空間差異的主要因素仍然是人均GDP經(jīng)濟因素和保險及醫(yī)療衛(wèi)生因素，而教育與環(huán)境因素的影響最小。相關(guān)分析的結(jié)果基本上與灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果一致。因此，可以說影響我國人均預(yù)期壽命空間差異的首要因素是經(jīng)濟發(fā)展水平，其次是醫(yī)療保健水平。

3 討論

3.1 我國近34年的人均預(yù)期壽命增長的變化

1981—2015年我國人均預(yù)期壽命增長呈現(xiàn)的“慢—快—慢—快”起伏變化的四個階段，與我國經(jīng)濟增長的曲線變化基本一致。［12］在2000年之前，人均預(yù)期壽命的增長出現(xiàn)了兩個緩慢時期，可能與當(dāng)時的經(jīng)濟增長和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)市場化有密切關(guān)系。市場化導(dǎo)向的衛(wèi)生政策促進我國醫(yī)療衛(wèi)生資源擴張的同時，公共衛(wèi)生、疾病預(yù)防、健康促進在衛(wèi)生政策中地位有所下降?；蛘咭驗楫?dāng)時大量的新醫(yī)學(xué)檢查技術(shù)和新藥品的使用，使醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)和藥品價格不斷上漲，限制了低收人和沒有醫(yī)療保險的人群就醫(yī)。另外，經(jīng)濟發(fā)展帶來的環(huán)境危害及不健康的生活方式，也可能導(dǎo)致這些時期死亡率增高，從而影響人均預(yù)期壽命的增長。2000年以后人均預(yù)期壽命進入穩(wěn)定增長期，在很大程度上可能要歸功于國家經(jīng)濟的高速增長和強調(diào)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的公益性而采取的醫(yī)療衛(wèi)生改革。隨著中國進入WTO以后經(jīng)濟的持續(xù)高速增長，政府財力迅速增長，加強政府衛(wèi)生投入已經(jīng)具備經(jīng)濟上的可能性，我國醫(yī)療衛(wèi)生體制進入新一輪“政府主導(dǎo)”時期，各級政府加大了醫(yī)療衛(wèi)生的投人，改革醫(yī)療保險制度，加強預(yù)付保健服務(wù)和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)等，使得我國人均預(yù)期壽命穩(wěn)步快速增長。

3.2 影響我國男女預(yù)期壽命差異的因素

目前對于人均預(yù)期壽命的性別差異尚有許多不清楚的地方，女性壽命高于男性的原因多而復(fù)雜。首先，與女性相比，男性免疫力較低，耐久力較差，生命力較弱，在某些遺傳疾病、呼吸系統(tǒng)疾病、消化系統(tǒng)疾病、糖尿病、肝病、心臟病等方面，男性的患病率較高，但男性的就診率卻遠低于女性；其次，男性工作、勞動強度大，比女性承受生活壓力較大，在意外、損傷和暴力等方面的死亡概率比女性高。再者，女性心理素質(zhì)往往優(yōu)于男性，女性懂得通過各種途徑釋放自己的情緒，而男人常常因為較強的自尊心，壓抑心中的負面情緒；另外，男性的吸煙、酗酒等行為高于女性，死亡風(fēng)險較高，尤其在退行性疾病和慢性病成為當(dāng)今和未來主要疾病模式的情況下，受這類行為因素影響的死亡水平，將導(dǎo)致預(yù)期壽命性別差異的進一步擴大。隨著女性受教育程度的不斷提高，女性的保健意識進一步增強，也有利于降低其死亡率。當(dāng)然，還有其它一些不確定的死亡因素都會影響死亡水平的性別差異及變化。

3.3 影響我國人均預(yù)期壽命空間差異的因素

本文選取上述7個指標(biāo)作為影響我國人均預(yù)期壽命空間差異的主要因素，并不說明其它因素沒有影響，例如，生活習(xí)慣和遺傳因素都是影響預(yù)期壽命的重要因素，但由于目前沒有相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，只能放棄。本研究認為經(jīng)濟發(fā)展水平、醫(yī)療衛(wèi)生和社會保障條件對人均壽命有顯著的影響，相比之下，教育與環(huán)境因素的影響較小。這與多個研究文獻的認知是相一致的。［6，13-15］本研究與王森相關(guān)研究［9］得出的衛(wèi)生資源對中國人口預(yù)期壽命影響不顯著，而教育是顯著的研究結(jié)論不一致。這其中可能有兩個原因：（1）兩者采用的研究方法和數(shù)據(jù)不同。王森采用回歸分析對省級1990—2010年的面板數(shù)據(jù)進行研究，面板數(shù)據(jù)有時間和空間兩個維度的數(shù)據(jù)差異，綜合分析時可能會使總差異平滑。本文采用的是2010年各省的截面數(shù)據(jù)表示人均預(yù)期壽命的空間差異，且表示教育的指標(biāo)與王森采用的從小學(xué)到大學(xué)的年齡段中平均受教育年限的指標(biāo)不同。雖然王森選取的衛(wèi)生資源指標(biāo)與本研究相同，但兩者的數(shù)據(jù)處理方法不同。因此，有可能會導(dǎo)致不同的結(jié)論。（2）教育和環(huán)境因素不可能不對預(yù)期壽命產(chǎn)生影響。然而本研究表4的相關(guān)分析出現(xiàn)教育和環(huán)境因素與預(yù)期壽命的相關(guān)性過弱，這可能是因為選取的指標(biāo)代表性弱，即大專以上受教育比例和大氣中二氧化硫的濃度在省際之間的差異較小，兩指標(biāo)不足于解釋各省預(yù)期壽命的區(qū)域差異。需要今后進一步研究找出能夠代表這兩個因素的其它替代指標(biāo)。

作者聲明本文無實際或潛在的利益沖突。