齊亞強 李 琳

中國人民大學社會學理論與方法研究中心 北京 100872

2016年10月25日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，提出了繼續(xù)提高人民健康水平，到2030年人口預期壽命達到79歲的戰(zhàn)略目標。［1］如何有效實現(xiàn)這一目標，有賴于我們深刻認識中國人口健康發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上對人口發(fā)展規(guī)律進行科學探索和總結(jié)。

建國之初，中國在經(jīng)濟基礎(chǔ)極為薄弱的條件下依托特有的醫(yī)療衛(wèi)生體制優(yōu)勢，實現(xiàn)了人口健康的快速發(fā)展，出生人口預期壽命從1949年前的35歲左右迅速上升至1975年的66歲。在1978年世界衛(wèi)生組織召開的阿拉木圖會議上，中國在衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展方面所取得的巨大成就受到高度評價，并被標榜為衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的“中國模式”。與之相比，改革開放以來，中國實現(xiàn)了長達三十多年的高速經(jīng)濟增長，人民物質(zhì)生活水平迅速改善。不過這一時期全國人口預期壽命增速卻有所放緩，僅從1981年的67.9歲增長至2010年的74.8歲。這其中的原因值得深思。

此外，與中國經(jīng)濟發(fā)展的地區(qū)非均衡性相一致，中國的人口健康狀況同樣存在巨大的地區(qū)差異，并引起了學界的廣泛關(guān)注。［2-6］以2010年為例，有些發(fā)達省份（如上海、北京）的預期壽命已經(jīng)超過80歲，而部分西部省份（如西藏、云南）人口預期壽命尚不足70歲。這一現(xiàn)狀無疑不利于中國人口健康水平的總體改善和“健康中國2030”戰(zhàn)略目標的順利實現(xiàn)。那么，造成這種地區(qū)差距的影響因素有哪些？在過去三十年里這種地區(qū)差距的變動趨勢如何？對這些問題的解答對于進一步提高中國人口健康水平、推動衛(wèi)生事業(yè)的公平發(fā)展具有極為重要的現(xiàn)實意義。

本文利用改革開放以來四次人口普查數(shù)據(jù)以及相應(yīng)年份地區(qū)統(tǒng)計資料，分析中國人口預期壽命的地區(qū)差異及其歷時性變動趨勢，探討其背后的社會經(jīng)濟影響因素。研究結(jié)果顯示，三十年間各地預期壽命的變化趨勢差別明顯，總體上地區(qū)差異經(jīng)歷了先升后降的變動過程；與此同時，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和增長速度有助于人口預期壽命的提高，而收入不平等程度則對預期壽命的變動具有顯著的負面影響，教育和衛(wèi)生基礎(chǔ)資源發(fā)展狀況也是影響人口健康地區(qū)差異的重要因素。

1 1981—2010年各省人口預期壽命的變動情況

從全國數(shù)據(jù)來看，1981—2010這三十年間出生人口預期壽命增長了將近7歲，其中整個八十年代增速極為緩慢，之后增速有所提升。1981—1990年，全國人口預期壽命增長不足一歲，甚至不少省份出現(xiàn)了負增長，如內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、廣西等，人口預期壽命均下降超過1歲。與之形成鮮明對比的是，1990—2000年全國人口預期壽命增加了近3歲，2000—2010年更是增長了3.4歲（表1）。總體來看，中國人口預期壽命的地區(qū)差異經(jīng)歷了一個先擴大后縮小的變化過程。例如，通過對四個時點的分省數(shù)據(jù)分別計算基尼系數(shù)顯示，1981年，人口預期壽命的省際基尼系數(shù)為0.027，該值在1990年上升至0.029，而到 2000年和2010年該值分別下降為0.024和0.019。其他反映不平等程度的指標結(jié)果類似，計算四個時點的變異系數(shù)（coefficient of variation）得到的數(shù)值分別為 0.049、0.053、0.045和0.037。由此可見，20世紀90年代以來，不同地區(qū)的人口預期壽命出現(xiàn)了一定的緩慢收斂的趨勢，這與既有的一些研究發(fā)現(xiàn)相一致。［8-9］

各省數(shù)據(jù)顯示，不同時點的人口預期壽命存在著明顯的地區(qū)差異，而且三十年間各地人口預期壽命的增長幅度也并不一致。例如，新疆和四川的人口預期壽命增長了超過十歲，而部分增速緩慢的省份則不足上述兩省的一半，如河北僅增長了4.3歲，河南和廣西也分別僅增長了4.8和4.9歲。

表1 1981—2010年各省人口預期壽命及其變動情況

2 影響人口預期壽命地區(qū)差異的社會經(jīng)濟因素

2.1 相關(guān)理論與文獻綜述

關(guān)于人口健康的社會經(jīng)濟影響因素，一直以來都是公共衛(wèi)生以及相關(guān)學科的研究熱點之一。其中，最受關(guān)注的莫過于經(jīng)濟發(fā)展水平對健康的重要促進作用。早在20世紀70年代，美國人口學家普雷斯頓（Samuel Preston）就系統(tǒng)考察了不同國家間經(jīng)濟發(fā)展水平與人口健康狀況之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平對人口預期壽命具有正的非線性效應(yīng)，該研究發(fā)現(xiàn)后來被稱為“普雷斯頓曲線”（the Preston curve）。［10］此外，還有不少研究發(fā)現(xiàn)，包括教育程度、城市化水平、衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施情況等在內(nèi)的社會發(fā)展指標均對人口預期壽命具有正向效應(yīng)。

20世紀90年代以來，關(guān)于人口健康的社會經(jīng)濟影響因素中一個爭論的焦點是收入分配狀況對健康的影響。英國流行病學家威爾金森（Richard Wilkinson）提出了著名的“收入不平等假說”（the income inequality hypothesis）。［11］該假說認為，由于經(jīng)濟發(fā)展水平對健康的效應(yīng)遵從邊際遞減規(guī)律，當經(jīng)濟發(fā)展到一定水平后，進一步的經(jīng)濟發(fā)展對人口健康的效應(yīng)幾乎可以忽略不計，而在當前的發(fā)達國家導致人口預期壽命差異的首要因素是收入不平等程度。貧富差距懸殊導致社會割裂與沖突、相對剝奪與長期壓力等不利于健康的負面后果。國際上關(guān)于“收入不平等假說”的實證研究非常豐富，但是相關(guān)結(jié)果一直存在較大爭議。［12-13］

考慮到影響人口健康的因素紛雜多樣，近年來不少國際研究嘗試探討了其他社會經(jīng)濟因素對健康的作用。這些因素包括工業(yè)化比重等產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、經(jīng)濟增長速度、失業(yè)率、互聯(lián)網(wǎng)使用情況、醫(yī)療和藥物支出、社會福利政策和公共衛(wèi)生體制等。［14-17］還有研究比較分析了生態(tài)環(huán)境因素（人口密度、森林覆蓋率、空氣質(zhì)量等）與社會經(jīng)濟因素對健康的相對貢獻，結(jié)果發(fā)現(xiàn)社會經(jīng)濟因素對人口預期壽命的效應(yīng)要遠遠大于生態(tài)環(huán)境因素的作用。［18］另外，越來越多的研究認識到經(jīng)濟發(fā)展與人口健康之間存在著復雜的相互作用，轉(zhuǎn)而考察人口健康對經(jīng)濟增長的影響［19］，并且通過檢驗社會經(jīng)濟因素對人口預期壽命的時滯效應(yīng)來更好地厘清二者的關(guān)系［20］。

綜合上述研究成果不難看出，經(jīng)濟和社會發(fā)展水平仍然是影響人口健康的基礎(chǔ)性因素，此外，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長水平、收入分配狀況，以及其他技術(shù)和環(huán)境因素也對人口健康的發(fā)展具有不可忽視的重要作用。

具體到針對中國不同地區(qū)人口預期壽命差異的社會經(jīng)濟影響因素，在既有研究的中，經(jīng)濟和社會發(fā)展水平［21-23］、收入不平等程度［4，24-25］以及衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展狀況［23］都被認為是影響人口健康的重要因素。不過囿于數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法的限制，這些研究多只關(guān)注了2000年以前的情況，并且很多分析也以雙變量描述和簡單的多元線性回歸模型為主，尚缺乏對這些社會經(jīng)濟影響因素及其歷時變化特征的系統(tǒng)分析。

2.2 數(shù)據(jù)、變量與方法

根據(jù)既有的研究文獻以及數(shù)據(jù)的可得性，本文利用相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》資料，選取了人均GDP（按1981年價格水平進行了調(diào)整）、城鄉(xiāng)收入比、成人文盲率、城市化比重以及每萬人所擁有的醫(yī)療衛(wèi)生人員數(shù)等指標（表2）。這些指標能夠比較全面地反映不同地區(qū)在經(jīng)濟、收入分配、教育和城市化水平以及基礎(chǔ)衛(wèi)生事業(yè)等方面的發(fā)展情況。此外，我們還嘗試考察在相同經(jīng)濟發(fā)展水平下不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，因而還分別計算了農(nóng)業(yè)和工業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重。相應(yīng)指標的統(tǒng)計描述信息參見表2。

表2 相關(guān)變量的統(tǒng)計描述情況（n＝120）

表3展示了不同時期分省人口預期壽命與相應(yīng)社會經(jīng)濟變量之間的相關(guān)強度。總體上人口預期壽命與所選社會經(jīng)濟指標均顯著相關(guān)（工業(yè)占GDP比重除外）。其中，人均GDP、城市化比重和每萬人的衛(wèi)生人員數(shù)與人口預期壽命顯著正相關(guān)，而農(nóng)業(yè)占GDP比重、城鄉(xiāng)收入比和文盲率與人口預期壽命顯著負相關(guān)。值得指出的是，在這七項指標中，文盲率與人口預期壽命的相關(guān)強度最大，二者的Pearson相關(guān)系數(shù)高達－0.784，這反映了基礎(chǔ)教育水平對健康發(fā)展的特殊重要作用。

表3 分省人口預期壽命與社會經(jīng)濟指標的相關(guān)系數(shù)及其時期差異

此外，分時期的結(jié)果表明，不同時期各社會經(jīng)濟變量與人口預期壽命的關(guān)系強度發(fā)生了不小的變化。從四個時點的數(shù)據(jù)來看，用來反映收入不平等程度的城鄉(xiāng)收入比與人口預期壽命均顯著負相關(guān)，在所考察的變量中關(guān)系強度最大，而且呈明顯上升的態(tài)勢。此外，人均GDP和人口預期壽命的關(guān)系也隨時間推移在變強，這可能與不同地區(qū)在過去三十年經(jīng)濟發(fā)展表現(xiàn)方面的差距持續(xù)拉大，經(jīng)濟發(fā)展對人口健康的效應(yīng)逐步釋放有關(guān)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口健康的關(guān)系總體上呈現(xiàn)出農(nóng)業(yè)比重與人口預期壽命負相關(guān)、工業(yè)比重與人口預期壽命正相關(guān)的特征。另外，文盲率與人口預期壽命的關(guān)系強度在1990年后有所下降，這可能與隨著義務(wù)教育的普遍推行、各地文盲率都迅速降到了極低水平有關(guān)。另外，衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展與人口預期壽命之間則沒有表現(xiàn)出很強的關(guān)系，每萬人的衛(wèi)生人員數(shù)與預期壽命的相關(guān)系數(shù)雖然在每個時期均為正，但只有在2000年達到了統(tǒng)計顯著水平。

為了更系統(tǒng)地分析不同社會經(jīng)濟因素對中國人口預期壽命的地區(qū)差異的影響，本文以下部分通過擬合針對面板數(shù)據(jù)的隨機效應(yīng)模型進行深入分析。具體而言，將人口預期壽命視為所選取社會經(jīng)濟變量的函數(shù)：

在具體操作化中，選擇擬合允許一階自相關(guān)（first-order autocorrelation）的隨機效應(yīng)模型，并對所有變量都進行了對數(shù)變換?；鶞誓Ｐ腿缦率剿荆?/p>

其中，LEit表示第i省在第t年的人口預期壽命，模型中自變量依次為第i省在第t年的人均GDP、城鄉(xiāng)收入比、文盲率、城市化比重以及每萬人所擁有的衛(wèi)生人員數(shù)的對數(shù)。由于模型中因變量和自變量都采用了對數(shù)形式，相應(yīng)回歸系數(shù)具有彈性意義的解釋。此外，αi表示省份層面的隨機效應(yīng)，εit表示觀測值層面的誤差項，模型設(shè)定兩者都服從均值為零的正態(tài)分布。考慮到數(shù)據(jù)的時間關(guān)聯(lián)性，模型允許εit和 εi，t－1之間存在一階自相關(guān)。

在上述基準模型的基礎(chǔ)上，還嘗試加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量、年份固定效應(yīng)、年份與人均GDP的交互效應(yīng)，進一步考察相應(yīng)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)因素的影響以及有關(guān)效應(yīng)隨時間的變化模式。

此外，為了更好地厘清社會經(jīng)濟因素對人口健康的效應(yīng)，還擬合了以滯后一期的人口預期壽命為因變量的相應(yīng)模型，以檢驗相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)的穩(wěn)健性。

2.3 主要研究發(fā)現(xiàn)

表4為上述面板隨機效應(yīng)模型的擬合結(jié)果。其中，模型1為基準模型，包括本文所選取的主要社會經(jīng)濟變量，模型2加入了反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的農(nóng)業(yè)占GDP比重和工業(yè)占GDP比重，模型3在模型2的基礎(chǔ)上加入了關(guān)于年份的固定效應(yīng)，模型4進一步加入了年份與人均GDP的交互效應(yīng)，用以考察經(jīng)濟發(fā)展對預期壽命的效應(yīng)在不同時期之間的變動情況。

由模型1的結(jié)果可見，經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化比重和衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展狀況是導致不同省份預期壽命差異的重要影響因素。具體而言，在控制了模型中其他變量的效應(yīng)之后，人均GDP每增長10%，人口預期壽命大約增加0.3%；城市化比重每提高10%，人口預期壽命增加0.07%；每萬人的衛(wèi)生人員數(shù)每上升10%，人口預期壽命將增加0.13%。在該模型中，城鄉(xiāng)收入比和文盲率對人口預期壽命的效應(yīng)雖然為負值，但均未達到統(tǒng)計顯著水平。模型1對數(shù)據(jù)的擬合情況較好，對應(yīng)的總R2為0.784，也即上述社會經(jīng)濟變量能夠較好地解釋不同時期、不同地區(qū)之間的人口預期壽命差異情況。

表4 關(guān)于人口預期壽命的一階自相關(guān)隨機效應(yīng)模型

在加入反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的有關(guān)變量后（模型2），模型的擬合程度有一定的提升，總R2上升至0.793。與模型1相比，人均GDP對人口預期壽命的效應(yīng)有所降低，而農(nóng)業(yè)占GDP的比重對人口預期壽命表現(xiàn)出一定的負效應(yīng)（P＜0.1），工業(yè)占GDP比重的相應(yīng)效應(yīng)未達到統(tǒng)計顯著水平。

模型3進一步控制了時期的固定效應(yīng)。與前述模型的結(jié)果不同，在模型3中城鄉(xiāng)收入比對人口預期壽命的負效應(yīng)非常顯著?？刂颇Ｐ椭衅渌兞咳≈当３植蛔?，城鄉(xiāng)收入比每擴大10%，人口預期壽命將下降0.3%，這突出反映了收入分配不均對人口健康的破壞性后果。此外，在控制了時期固定效應(yīng)后，人均GDP的相應(yīng)系數(shù)變得不再顯著。值得指出的是，由時期變量的回歸系數(shù)可見，在控制了相應(yīng)社會經(jīng)濟指標后，1990年的人口預期壽命顯著低于其他年份，這與前文所指出的1980年代中國人口預期壽命增長極為緩慢相一致。在加入時期固定效應(yīng)后，模型3對數(shù)據(jù)的擬合程度有比較明顯的提升，模型對應(yīng)的總R2達到0.811。

從年份與人均GDP的交互效應(yīng)可以看出（模型4），經(jīng)濟發(fā)展對人口預期壽命的正效應(yīng)在2000年的數(shù)據(jù)中尤其顯著。例如，在控制了模型中其他變量后，其他年份人均GDP增長對人口預期壽命的效應(yīng)非常小，接近于零；而在2000年，人均GDP每增長10%，人口預期壽命平均可以上升0.2%?？傮w來看，我國尚未出現(xiàn)經(jīng)濟增長對人口健康的天花板效應(yīng)，人民物質(zhì)生活水平的持續(xù)提高仍然是進一步提升人口預期壽命的強力保障。

最后，考慮到社會經(jīng)濟因素影響人口健康可能存在時滯以及人口健康對社會經(jīng)濟發(fā)展?jié)撛诘姆答佇?yīng)，以滯后一期的人口預期壽命為因變量，重新擬合上述隨機效應(yīng)模型，相應(yīng)結(jié)果見表5。模型5的結(jié)果顯示，在考慮了可能的時滯效應(yīng)后，人均GDP、城鄉(xiāng)收入比和文盲率是影響不同省份之間預期壽命差異的重要社會經(jīng)濟因素。具體來說，人均GDP每增長10%，十年后的人口預期壽命大約上升0.2%；城鄉(xiāng)收入比每擴大10%，十年后的人口預期壽命平均下降0.4%；文盲率每高出10%，十年后的人口預期壽命約降低0.3%。模型5對數(shù)據(jù)具有較強的解釋力，該模型對應(yīng)的總R2超過0.8。

模型6在模型5的基礎(chǔ)上加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量和人均GDP年均增長速度。在該模型中，人均GDP的相應(yīng)效應(yīng)不再顯著，但是城鄉(xiāng)收入比和文盲率對人口健康的負效應(yīng)依然相當穩(wěn)健。

模型7則進一步加入了期初的人口預期壽命，用以控制不同地區(qū)基期人口健康的差異。該模型結(jié)果表明，期初人口預期壽命的回歸系數(shù)顯著為正且小于1，也即，盡管期初預期壽命高的省份其下一期預期壽命仍然較高，但是這一差距隨時間在不斷變小。期初一歲的預期壽命優(yōu)勢在下一期僅剩0.6歲，這與前文提及的人口健康地區(qū)差異總體收斂的趨勢相一致。此外，即便在控制了基期健康的地區(qū)差異之后，城鄉(xiāng)收入比和文盲率仍然對滯后一期的人口預期壽命具有顯著的負面影響。模型7的結(jié)果還表明，除了經(jīng)濟發(fā)展水平本身之外，經(jīng)濟增長速度也可能是影響人口健康發(fā)展的重要因素，相應(yīng)系數(shù)為正并在P＜0.05的統(tǒng)計水平上顯著。值得指出的是，模型7能夠非常好地解釋不同地區(qū)的人口預期壽命差異，該模型對應(yīng)的總R2接近0.95。

表5 關(guān)于滯后一期的人口預期壽命的隨機效應(yīng)模型

3 結(jié)論與討論

通過以上分析不難看出，中國人口預期壽命仍然存在著明顯的地區(qū)差異，不同省份的人口預期壽命增長速度也不盡一致。值得欣慰的是，人口預期壽命的地區(qū)差異在20世紀80年代有所擴大之后，從20世紀90年代開始出現(xiàn)了持續(xù)的收斂趨勢。這主要得益于新疆、四川、貴州、陜西等西部省份人口健康水平的迅速提高，其結(jié)果也使得我國20世紀90年代和21世紀第一個十年的全國人口預期壽命增長速度大大高于20世紀80年代。與之相對，部分省份（如河北、河南、廣西）的人口預期壽命增長水平嚴重滯后于全國平均水平，當然這與這些省份在改革開放初期人口預期壽命起點較高、位居全國前列有一定關(guān)系。因此，要想順利實現(xiàn)“健康中國2030”規(guī)劃繼續(xù)提高人口預期壽命的戰(zhàn)略目標，應(yīng)將工作重心放在大力推動落后地區(qū)人口健康水平的改善上。一方面，這些地區(qū)（如云南、西藏）由于人口預期壽命起點較低，因而存在較大的上升空間，更有可能在相同的資源投入下實現(xiàn)更高的增長；另一方面，這樣做還有利于進一步縮減中國不同地區(qū)人口健康水平的差距，真正踐行公平、共享的發(fā)展理念，實現(xiàn)人人享有衛(wèi)生保健的發(fā)展目標。

此外，本文還系統(tǒng)考察了影響人口健康地區(qū)差異的社會經(jīng)濟因素。通過對最近四次人口普查數(shù)據(jù)所估算的分省人口預期壽命的面板模型分析發(fā)現(xiàn)，社會經(jīng)濟變量是影響地區(qū)人口預期壽命的重要因素。其中，人均GDP水平、城市化比重和每萬人所擁有的衛(wèi)生人員數(shù)對預期壽命具有正向效應(yīng)，而城鄉(xiāng)收入差距對預期壽命具有負面效應(yīng)。尤其是人均GDP和城鄉(xiāng)收入比的效應(yīng)，即便在考慮了時滯的情況下仍然顯著。這些發(fā)現(xiàn)表明，首先，提高我國人口健康水平，仍有賴于繼續(xù)保持經(jīng)濟的穩(wěn)定快速增長。與世界主要國家相比，我國的經(jīng)濟發(fā)展仍處在中級階段，尤其是人均物質(zhì)生活水平還比較落后，經(jīng)濟發(fā)展對人口健康的效應(yīng)依舊強勁。［26］部分分析結(jié)果還顯示，除了經(jīng)濟發(fā)展水平之外，經(jīng)濟增長速度也是影響未來人口預期壽命進一步增長的關(guān)鍵之一。因此，“保穩(wěn)定、促增長”的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略仍然對進一步提高人口健康水平具有重要的基礎(chǔ)性作用，尤其是大力推進落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平將有助于彌合不同地區(qū)之間的健康差異。

其次，改革開放以來在經(jīng)濟高速發(fā)展、人民物質(zhì)生活水平持續(xù)改善的同時，中國收入分配的格局也發(fā)生了巨大變化，收入不平等程度明顯上升。［27］研究發(fā)現(xiàn)，在控制了社會經(jīng)濟發(fā)展水平等指標后，城鄉(xiāng)收入比是導致不同地區(qū)人口健康差異的重要因素，城鄉(xiāng)收入差距越大的省份人口預期壽命也就越低。這表明，進一步提高居民健康水平，還應(yīng)著力改善收入分配狀況，有效遏制貧富差距拉大的不良勢頭，尤其是要確保城鄉(xiāng)均衡發(fā)展，大力推動城鄉(xiāng)一體化的改革進程。這部分的研究發(fā)現(xiàn)在一定程度上與威爾金森所提出的“收入不平等假說”相一致，但是關(guān)于收入不平等影響人口健康的微觀作用機制仍有待于進一步的研究和探討。［5，12］

最后，在繼續(xù)保持經(jīng)濟高速增長和改善收入分配狀況的同時，還應(yīng)切實加大對教育和衛(wèi)生基礎(chǔ)資源的投入力度，保證不同地區(qū)文教衛(wèi)生事業(yè)的平衡發(fā)展，為“健康中國2030”戰(zhàn)略目標的順利實現(xiàn)夯實堅固的社會基礎(chǔ)。尤為值得指出的是，不能簡單認為人口健康的改善是經(jīng)濟社會發(fā)展的副產(chǎn)品和必然結(jié)果。事實上，在英美等發(fā)達國家，已經(jīng)出現(xiàn)了人口預期壽命增長停滯不前甚至出現(xiàn)下降的現(xiàn)象。［28］這就要求我們進一步探索人口健康發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，尤其是對特定疾病和重點人群的健康狀況做更為深入的分析，進而制定更為有效和有針對性的公共衛(wèi)生發(fā)展戰(zhàn)略，以確保未來中國人口健康的可持續(xù)發(fā)展。

作者聲明本文無實際或潛在的利益沖突。