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        壓力傳感器動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)系統(tǒng)的不確定度分析*

        2018-10-11 12:25:20張志杰張潤(rùn)哲
        關(guān)鍵詞:激波階躍分量

        馬 澤, 張志杰, 張潤(rùn)哲

        (1. 中北大學(xué) 儀器與電子學(xué)院, 山西 太原 030051; 2. 中北大學(xué) 儀器科學(xué)與動(dòng)態(tài)測(cè)試教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 山西 太原 030051; 3. 山西北方機(jī)械制造有限責(zé)任公司, 山西 太原 030009)

        0 引 言

        隨著科技水平的發(fā)展, 在許多方面都非常依賴(lài)于各種類(lèi)型的壓力傳感器. 而在很多工程實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中, 會(huì)遇到很多壓力是動(dòng)態(tài)變化的情況, 為了能夠測(cè)量諸如此類(lèi)的瞬態(tài)變化的壓力值, 就要求對(duì)壓力傳感器的瞬態(tài)信號(hào)響應(yīng)較好. 所以對(duì)壓力傳感器的動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)是至關(guān)重要的, 以此可以確定壓力傳感器的頻率響應(yīng)函數(shù)、 阻尼比、 固有頻率等參數(shù)[1].

        在動(dòng)態(tài)測(cè)試過(guò)程中, 不可避免地有誤差的存在. 有校準(zhǔn)系統(tǒng)工作帶寬不足帶來(lái)的誤差, 也有受到激波二次沖擊、 溫度變化、 噪聲等影響導(dǎo)致的校準(zhǔn)結(jié)果較大的不確定度差異. 因此, 對(duì)壓力傳感器的動(dòng)態(tài)特性參數(shù)進(jìn)行不確定度評(píng)定, 即可以衡量壓力傳感器的動(dòng)態(tài)性能, 還可以對(duì)其進(jìn)行溯源, 具有十分重要的發(fā)展前景[2-3].

        1 壓力傳感器動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)系統(tǒng)原理

        圖 1 為壓力傳感器動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)系統(tǒng)的原理框圖. 主要包括3個(gè)部分: 壓力產(chǎn)生部分, 數(shù)據(jù)采集與處理部分及上位機(jī)部分. 其中壓力產(chǎn)生部分由激波管、 氣源及控制臺(tái)構(gòu)成, 采集和處理部分由壓力傳感器、 被測(cè)壓力傳感器以及測(cè)速模塊、 FPGA等構(gòu)成.

        壓力傳感器A1,A2安裝在側(cè)壁上, 用于檢測(cè)激波傳播的速度,A3作為觸發(fā)傳感器, 用于觸發(fā)信號(hào)采集, 另外一只被校準(zhǔn)的壓力傳感器安裝在激波管的端面. 激波通過(guò)測(cè)速傳感器, 可得到激波的速度值Ms. 根據(jù)激波管理論, 可以求出激波通過(guò)側(cè)面的輸入激波階躍壓力Δp2和底部端面的反射激波階躍壓力Δp5[4].

        (1)

        (2)

        圖 1 壓力傳感器動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)系統(tǒng)原理框圖Fig.1 The diagram of dynamic calibration system for pressure sensor

        2 基于GUM法的不確定度分析

        《測(cè)量不確定度評(píng)估指南》中GUM法評(píng)定步驟為: ① 明確被測(cè)量參數(shù)的定義; ②確定測(cè)量方法、 條件、 標(biāo)準(zhǔn)以及系統(tǒng);③ 被測(cè)量的數(shù)學(xué)模型; ④ 分析被測(cè)量結(jié)果不確定度的來(lái)源; ⑤ 確定各個(gè)輸入量的標(biāo)準(zhǔn)不確定度; ⑥ 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度[5-7].

        2.1 基于GUM法的不確定度模型

        本次分析不確定度采用的GUM法不確定度模型為

        (3)

        式中:A類(lèi)不確定度uA是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理, 采用多次測(cè)量求標(biāo)準(zhǔn)差的方法求算的,B類(lèi)的不確定度uB是根據(jù)使用手冊(cè)或歷史資料提供的數(shù)據(jù)對(duì)被測(cè)量量的概率分布進(jìn)行估計(jì)的.

        2.2 不確定度合成計(jì)算

        在實(shí)際測(cè)量系統(tǒng)的不確定度時(shí), 被測(cè)量值不能被直接獲取, 需要由其他影響本測(cè)量值的外部因素(可被直接測(cè)量獲取的數(shù)據(jù)信息、 或直接通過(guò)測(cè)量手冊(cè)和標(biāo)準(zhǔn)文件獲取的數(shù)據(jù)信息), 通過(guò)一定的數(shù)學(xué)關(guān)系求出, 如

        (4)

        在任意影響因素之間相關(guān)系數(shù)為0時(shí), 協(xié)方差為0, 式(4)為

        (5)

        2.3 基于激波管的動(dòng)態(tài)壓力校準(zhǔn)系統(tǒng)的不確定度分析

        激波管動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)系統(tǒng)不確定度的主要影響因素即為階躍信號(hào)的壓力值, 在本系統(tǒng)中將被校準(zhǔn)傳感器安裝在低壓室的底部端面, 其反射階躍壓力

        (6)

        式中:P1為初始?jí)毫χ?;Ma為入射的激波馬赫數(shù), 公式為

        (7)

        式中:vs為激波的速度值;C0為空氣中的音速;T為激波管內(nèi)的溫度;L為兩測(cè)速用壓力傳感器之間的距離;t為激波經(jīng)過(guò)兩測(cè)速用壓力傳感器之間的時(shí)間.

        由式(7)可知, 階躍壓力值P的不確定度由激波的速度值vs, 激波管內(nèi)的溫度T, 激波經(jīng)過(guò)兩測(cè)速用傳感器的時(shí)間以及初始?jí)毫χ礟14個(gè)分量共同決定, 除此之外還有測(cè)量重復(fù)性的影響, 根據(jù)不確定度的傳遞模型, 傳遞公式為

        (8)

        各個(gè)分量對(duì)應(yīng)的靈敏系數(shù)分別為

        (9)

        (10)

        (11)

        (12)

        假設(shè)管內(nèi)氣體為理想氣體, 初始?jí)毫χ礟1為0.089 MPa, 激波管內(nèi)溫度T為20.1 ℃, 聲速C0為332 m/s, 兩測(cè)速用壓力傳感器之間的距離L為0.55 m, 通過(guò)兩測(cè)速用傳感器的時(shí)間為932 μs, 根據(jù)式(7)可計(jì)算出激波管馬赫數(shù)Ma=1.716.

        兩測(cè)速用壓力傳感器間距測(cè)量引入的不確定度分量uL的主要因素為結(jié)構(gòu)體的安裝、 傳感器配置的公差和測(cè)量?jī)x器的精度. 測(cè)距儀器的極限誤差為10-4m, 可以看做為均勻分布, 可得

        (13)

        激波經(jīng)過(guò)兩測(cè)速用傳感器的時(shí)間測(cè)量引入的不確定度分量ut的主要因素為A/D的采樣速率fs,ut=1/fs. 本系統(tǒng)用高速A/D采集, 采樣頻率60 MHz, 不確定度為16.7 ns.

        溫度測(cè)量引入的不確定度分量uT的主要因素為溫度記錄儀的精度, 目前測(cè)量精度為0.01 ℃, 不確定度為0.01 ℃.

        激波管內(nèi)低壓室初始?jí)毫χ礟1引入的不確定度分量UP1的主要因素為壓力測(cè)量?jī)x的精度, 目前測(cè)量精度為MPa, 并且滿(mǎn)足均勻分布, 可得

        (14)

        根據(jù)以上不確定度分量, 對(duì)不確定度進(jìn)行分析, 可得表 1 中數(shù)據(jù).

        表 1 不確定度分析數(shù)據(jù)

        3 基于MCM法對(duì)GUM法測(cè)量不確定度評(píng)定的驗(yàn)證

        MCM法是通過(guò)大樣本的方法對(duì)所建立的概率模型進(jìn)行求解, 分析過(guò)后得出系統(tǒng)的不確定度. 有以下兩種系統(tǒng)情況[8-9].

        3.1 針對(duì)已知誤差傳遞函數(shù)的系統(tǒng)

        針對(duì)一直誤差傳遞函數(shù)的系統(tǒng), 其間接測(cè)量模型為

        Y=f(X1,X2,…,Xi,…,Xn).

        (15)

        各個(gè)影響不確定度為ui(i=1,…,n), 對(duì)應(yīng)的隨機(jī)誤差為

        ΔXij, (i=1,…,n;j=1,…,m).

        (16)

        被測(cè)量值的隨機(jī)誤差為

        (17)

        在此種情況下, MCM法與GUM法可以達(dá)到良好的統(tǒng)一, 兩者的不確定度評(píng)定結(jié)果比較接近. 但是MCM的數(shù)學(xué)模型以及數(shù)學(xué)推導(dǎo)、 實(shí)驗(yàn)重復(fù)次數(shù)極大地增加了測(cè)量過(guò)重和結(jié)算的復(fù)雜程度, 所以GUM法更為適用.

        3.2 針對(duì)未知誤差傳遞函數(shù)的系統(tǒng)

        由于誤差未知, 所以很難采用GUM法進(jìn)行不確定度的有效評(píng)定, 對(duì)此種情況MCM法較為適用.

        針對(duì)本設(shè)計(jì)中的壓力傳感器動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)系統(tǒng), 選取了3種量程分別進(jìn)行了20次的動(dòng)態(tài)校準(zhǔn), 經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理, 獲取了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù). 對(duì)峰值壓力、 穩(wěn)態(tài)壓力以及反射壓力分別求取概率度函數(shù), 得出結(jié)果如圖 2 所示.

        圖 2 峰值壓力、 穩(wěn)態(tài)壓力以及反射壓力的概率密度圖Fig.2 Probability density graph of Peak pressure, steady state pressure, and reflection pressure

        確定容值差δ, 根據(jù)輸出值的標(biāo)準(zhǔn)不確定度有效數(shù)據(jù)位和指數(shù)冪, 分別用MCM法和GUM法計(jì)算得出結(jié)果如表 2 所示.

        表 2 MCM法與GUM法結(jié)果對(duì)比

        評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為

        dlow=|ue-uGUM-uMCM|,dhigh=|ue+uGUM-uMCM| (dlow≤δ,dhigh≤δ).

        (18)

        從表 2 中可以明顯看出3種量程的結(jié)果均未通過(guò)驗(yàn)證, 故GUM法失效.

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本文主要對(duì)設(shè)計(jì)的壓力傳感器動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)系統(tǒng)進(jìn)行不確定度分析, 基于MCM法對(duì)GUM法測(cè)量不確定度評(píng)定進(jìn)行了驗(yàn)證; 論述了基于GUM及蒙特卡羅方法的不確定度分析理論; 對(duì)壓力傳感器動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)系統(tǒng)不確定度進(jìn)行了MCM法評(píng)定; 對(duì)MCM法和GUM法的不確定度分析結(jié)果進(jìn)行比對(duì)可以明顯看出3種量程的結(jié)果均未通過(guò)驗(yàn)證, 故GUM法失效, 不適用于壓力測(cè)試系統(tǒng)動(dòng)態(tài)誤差不確定度的評(píng)定.

        聲明

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