劉竹君

【摘要】在現如今城市經濟與農村經濟并存的二元經濟結構大背景下，城鎮(zhèn)化是化解現如今這種經濟格局的根本出路。近幾年針對城鎮(zhèn)化的一些缺陷推行了以人為核心的新型城鎮(zhèn)化，然而對于影響新型城鎮(zhèn)化的因素，我們還在不斷摸索中。創(chuàng)新驅動的大力提倡使得我國科技水平不斷提高，而這一點是否能影響我國的新型城鎮(zhèn)化進程呢，這是本文探討的重點問題。因此，本文在綜合國內外學者的研究成果的基礎上，運用理論分析與實證檢驗相結合的方法，分析了2006年—2015年的區(qū)域面板數據，主要以研發(fā)的投入以及產出代表我國的科技水平，分析其對我國城鎮(zhèn)化的影響效果。實驗結果發(fā)現各地區(qū)的技術創(chuàng)新水平與新型城鎮(zhèn)化進程總體上趨于一致，且這種影響關系在各個區(qū)域之間存在差異。

【關鍵詞】二元經濟結構 新型城鎮(zhèn)化 技術創(chuàng)新

1引言

我國在過去是個農業(yè)大國，這一歷史也導致了我國在有傳統(tǒng)農業(yè)經濟向現代工業(yè)經濟轉換的過程中，出現較為落后的農村生產和生活方式和持續(xù)進步的現代化生產生活方式并存的經濟發(fā)展形勢成為了一種必然趨勢，也就是我們常提到的“城鄉(xiāng)二元經濟結構”。二元經濟結構分為三個階段，而我國現如今處于二元經濟結構第三個階段，即二元經濟結構的強化階段。對于過去幾年我國施行傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化過程中出現的問題，在十八屆三中全會中，國務院總理李克強提出了以人為核心的新型城鎮(zhèn)化，進一步優(yōu)化了我國城鎮(zhèn)化的實施方式。這就要求我國在推進城鎮(zhèn)化的過程中，提高城鎮(zhèn)人口素質和居民生活質量，使得常住人口能有能力在城鎮(zhèn)穩(wěn)定就業(yè)和生活，努力有序實現市民化，這將是我們在未來期間內的首要任務。而技術進步就能實現城鎮(zhèn)居民生活質量的提高，因此二者之間存在著這種促進關系。城鎮(zhèn)化過程是各種生產要素的一種空間集聚的過程，而這種集聚一般都會帶來正的技術外溢效應，即將其他地方的技術帶到集聚地，促進了集聚地的自主創(chuàng)新。我們所學的經濟增長理論告訴我們，促進我國經濟長期穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展的幾個重要要素是資本、勞動力以及技術水平，其中技術進步是幾個因素中影響最為顯著的，而創(chuàng)新則是技術進步的一個重要的推動力。創(chuàng)新主要包括理論創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、科技創(chuàng)新、文化創(chuàng)新等，通常學者們都是從科技創(chuàng)新的角度去研究我國的創(chuàng)新水平，本文具體運用了研發(fā)投入強度以及國內專利申請授權量兩個指標去衡量我國的創(chuàng)新水平。城鎮(zhèn)化水平則用城鎮(zhèn)人口占常住人口數衡量。

2創(chuàng)新對新型城鎮(zhèn)化的影響研究的實證分析

2.1變量的選取及其數據來源

本文的樣本時間區(qū)間設定為2006—2015年，以全國31個省市的面板數據作為分析樣本，由于樣本數據是“寬而短”的面板數據，因此本文選擇Panel Data的方式建立模型。本文實證研究部分選取研發(fā)投入強度這個指標代替了我國創(chuàng)新投入水平，通過研發(fā)投入經費與當年GDP之比得到，用RD表示；選取國內專利申請授權量代替我國的創(chuàng)新產出水平，用PG表示，選取城鎮(zhèn)化率代表城鎮(zhèn)化水平，通過城鎮(zhèn)人口與常住人口之比計算的來，用URB表示。本文的所有數據均來源于《中華人民共和國國家統(tǒng)計局》、《2016年中國統(tǒng)計摘要》、《2016年中國科技統(tǒng)計年鑒》、《2007年科技統(tǒng)計年鑒》，部分指標通過上述資料中數據計算得到。為有效降低數據的異方差，增強平穩(wěn)性，本文對上述指標取對數后再進行分析，取對數后的指標分別為LRD、LPG和LURD，其中L代表對指標取對數。

建立如下模型：

上式中l(wèi)nURB_it為地區(qū)i在t時刻的城鎮(zhèn)化水平，lnPG_it與lnRD_it為區(qū)域i在t時刻影響地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的解釋變量的觀測值，α為常數項，β₁和β₂表示各解釋變量的系數，若系數為正，則說明創(chuàng)新水平的提高能夠提高城鎮(zhèn)化水平，推動城鎮(zhèn)化的進程，若為負，則表明創(chuàng)新不能帶動城鎮(zhèn)化。

2.2數據的平穩(wěn)性檢驗

因為本文使用的是面板數據，它是包含時間序列數據在內的，因此要對數據進行單位根檢驗，保證序列平穩(wěn)性，排除其存在為回歸的可能性。面板數據中的單位根檢驗方法有很多種，本文使用的是IPS檢驗。結果顯示，LRD、LPG與LURB均為非平穩(wěn)序列，在5%的顯著性水平下均為一階差分平穩(wěn)，即序列DLRD、DLPG和DLURB在5%顯著性水平下是平穩(wěn)的，其中D表示一階差分。對數據取對數再一階差分后的序列為原序列數據的改變率，經濟意義可以得到解釋。

2.3數據的協(xié)整關系檢驗

由于三個變量均為一階差分平穩(wěn)，可對三個變量進行協(xié)整關系檢驗，考察變量間的長期均衡關系，面板數據中的協(xié)整關系檢驗包括Pedroni檢驗、Kao檢驗以及Fisher檢驗三種方法，本文使用Kao檢驗對創(chuàng)新的投入產出水平與城鎮(zhèn)化率的面板數據進行協(xié)整關系檢驗，各檢驗方法的檢驗結果如下表2所示

根據上述檢驗結果可以看出，我國31個省市的創(chuàng)新投入與產出和城鎮(zhèn)化率的面板數據之間存在協(xié)整關系，即存在一種長期均衡關系。

2.4模型的選取與設定

根據上述所有檢驗的檢驗結果了解到，此面板數據是平穩(wěn)的，且變量之間存在長期均衡關系，因此可以進一步對變量進行回歸分析。首先采取了F檢驗分析是采用混合效應模型還是固定效應模型，并利用Hausman檢驗分析是采用固定效應模型還是隨機效應模型，各檢驗的檢驗結果如下表3所示。上述兩種檢驗的檢驗結果均拒絕原假設，即兩種檢驗結果均檢驗出此面板數據變量之間的關系符合固定效應模型，因此最終本文建立的模型為個體固定效應模型。

3主要結論及政策建議

本文基于2006—2015年31個省（市、自治區(qū)）的面板數據，在確定了數據的穩(wěn)定性以及變量間的長期均衡關系后，經檢驗選取了對該面板數據建立固定效應模型對創(chuàng)新的投入、產出水平兩個因素對各地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的影響進行了定性定量分析，并得出如下結論：

（1）對比創(chuàng)新的投入與產出水平的兩個代表指標，即研發(fā)投入強度以及國內專利申請授權量，發(fā)現國內專利申請授權量的影響效果要更顯著一點，說明創(chuàng)新的產出水平對城鎮(zhèn)化的拉動效果更明顯一點，這一點主要由于專利水平的提高意味著一個地區(qū)的技術水平在提高，技術水平的提高能使得城市發(fā)展水平加快，使得更多農村居民傾向于轉向城鎮(zhèn)，城鎮(zhèn)化率自然而然就提高了；

（2）根據顯著性水平發(fā)現，研發(fā)投入強度對城鎮(zhèn)化水平的影響效果不太顯著，這主要是由于我國現如今研發(fā)存在的問題，即投入高而效率低導致的。

（3）根據固定效應模型中各地區(qū)的截面效應可以看出，創(chuàng)新的投入產出水平對城鎮(zhèn)化水平的影響在不同省份之間的差異還是比較大的，發(fā)展較快的一些城市自發(fā)城鎮(zhèn)化水平較高，而一些發(fā)展緩慢，比較落后的地區(qū)，創(chuàng)新的投入產出水平對當地的城鎮(zhèn)化水平的影響效果要更為明顯一點。

基于上述三點結論，為使得在新型城鎮(zhèn)化進程中，創(chuàng)新的投入產出的拉動效果更明顯，即使得創(chuàng)新水平的提高能更好地推動城鎮(zhèn)化的發(fā)展，本文提出以下幾點建議：

（1）在繼續(xù)加大我國研發(fā)投入強度的同時注重我國研發(fā)投入效率；

（2）除了關注創(chuàng)新對城鎮(zhèn)化的直接影響外，還要關注創(chuàng)新對城鎮(zhèn)化的間接影響，例如通過以科技創(chuàng)新帶動產業(yè)升級來來促進城鄉(xiāng)一體化的實現，改善我國的二元經濟結構現狀。學者甘丹麗（2014）認為新型城鎮(zhèn)化包括經濟結構轉型、人口結構調整以及城市功能布局優(yōu)化三個部分。要利用科技創(chuàng)新帶動產業(yè)結構升級，而不是掩耳盜鈴式地把污染企業(yè)已到城郊；我們應該通過加快科技成果轉移轉化，來推動產業(yè)升級和城鎮(zhèn)化加速。

（3）可以通過科技手段間接地在感官上縮小城市地域范圍，由于科技使得人們的生活變得更加方便，使得城郊地區(qū)的成本問題漸漸地不再成為城鄉(xiāng)一體化的障礙之一了。