楊培濤

[摘 要]課題組采集蘭州市某高中2016級高一年級學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù)信息作為樣本，其中包括中考成績、性別、班主任學(xué)科屬性（文科或理科）、教學(xué)類別、生源類別以及高一階段四次重要的地理考試成績的平均值作為研究的原始數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸的建模與分析，結(jié)果表明中考成績、教學(xué)類別、班主任學(xué)科屬性對高一階段地理成績有較大影響，學(xué)生性別等因素對高一階段地理成績影響較小，而生源類別影響不明顯。

[關(guān)鍵詞]多元線性回歸模型；成績；影響要素；地理；高一

[中圖分類號(hào)] G633.55 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-6058（2018）22-0095-02

不少學(xué)校的成績數(shù)據(jù)長期以來并未得到有效充分的利用，通常僅是教務(wù)部門做一些描述性統(tǒng)計(jì)分析，即簡單的算數(shù)平均數(shù)、總分排名和三率等，而沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的數(shù)理分析，使得對隱藏在數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值的信息挖掘不夠全面真實(shí)，不能為教育教學(xué)提供更有價(jià)值的參考。鑒于此，課題組利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)和方法對學(xué)生的成績數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析?；貧w分析已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)、工程技術(shù)、生物以及環(huán)保等，由此可見回歸模型具有強(qiáng)大的分析功能和良好的實(shí)用性。

一、多元線性回歸模型原理介紹

顯著性檢驗(yàn)對于多元回歸模型是必需的，有兩種方法：其一為回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，也就是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量[xj]的系數(shù)是否為零；其二為回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，也就是檢驗(yàn)該組數(shù)據(jù)是否適應(yīng)于線性方程做回歸。

1.回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。

我們用它來衡量解釋變量與自變量相關(guān)的程度。

二、數(shù)據(jù)來源與解釋

課題組采集蘭州市某高中2016級高一年級學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù)信息作為樣本，其中包括中考成績、性別、班主任學(xué)科屬性（文科或理科）、教學(xué)類別、生源類別以及高一階段四次重要的地理考試成績的平均值。由于有部分后期到校的借讀生等，因此需要對采集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化處理，樣本中異常點(diǎn)的存在會(huì)影響分析結(jié)果客觀性，所以應(yīng)予以刪除。

整個(gè)分析過程需要用到很多符號(hào)，為了使分析過程更規(guī)范，使用符號(hào)一致，下面對文中使用到的符號(hào)進(jìn)行說明：

1.所選樣本為某高中2016級高一年級學(xué)生，樣本總數(shù)為605。

2.反應(yīng)變量Y表示期中和期末四次地理考試的平均成績，解釋變量[x1，x2，x3，x4，x5]分別表示中考總分、教學(xué)類別、生源類別、班主任學(xué)科屬性（文科或理科）和性別。

3.教學(xué)類別是指按照原教材和教法授課班級與按照重構(gòu)教材和教法授課班級兩種類別，原教材和教法授課班級[x2]=0，重構(gòu)教材和教法授課班級[x2]=1。

4.生源類別是指學(xué)生初中所在學(xué)校的級別，普通初中[x3]=0，重點(diǎn)初中[x3]=1。

5.考慮到班主任對班級學(xué)習(xí)情況的影響力，需要對其進(jìn)行相應(yīng)的處理，班主任的學(xué)科屬性為理科類則[x4]=0，班主任的學(xué)科屬性為文科類則[x4]=1。

6.課題組將會(huì)探究性別對學(xué)生學(xué)習(xí)能力產(chǎn)生的影響，性別變量為定性變量，需要將其設(shè)置為啞變量，[x5]=0表示該生為女生，[x5]=1表示該生為男生。

三、結(jié)果與分析

利用SPSS軟件對樣本數(shù)據(jù)做多元線性回歸分析得到表1。

對模型的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)，先對回歸方程做顯著性檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)分析得到p值很小，同時(shí)相關(guān)系數(shù)R2為0.9746，說明建立的回歸模型比較合理，解釋變量能很好解釋因變量。然后對模型的解釋變量逐個(gè)進(jìn)行t檢驗(yàn)，得到中考成績和教學(xué)類別的p值很小，說明這兩個(gè)因素對地理成績的影響顯著。

1.數(shù)據(jù)分析說明學(xué)生的中考成績對其高一地理成績有顯著的正面影響，因?yàn)橹锌汲煽兇韺W(xué)生入學(xué)時(shí)的水平，也能體現(xiàn)學(xué)生已經(jīng)養(yǎng)成的學(xué)習(xí)習(xí)慣和具備的思維品質(zhì)等，必然會(huì)對高中的學(xué)習(xí)產(chǎn)生較大的影響。

2.教學(xué)類別差異數(shù)據(jù)顯示重構(gòu)教材和教學(xué)法能提升學(xué)生的地理成績，其原因可能為更關(guān)注學(xué)生對教學(xué)過程的參與和學(xué)習(xí)成果的分享，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)資源的利用，新的學(xué)習(xí)方式的趣味性和吸引力等。

3.班主任學(xué)科屬性這個(gè)變量對地理成績影響的p值為0.0325，也很顯著，通常情況下班主任對班級學(xué)生的影響是比較全面且深刻的，班主任學(xué)科屬性變量的回歸系數(shù)估計(jì)值為3.0465，表明文科類班主任所帶班級的地理成績明顯高于理科類班主任所帶班級的地理成績。

4.學(xué)生性別變量對地理成績影響也比較顯著，一般認(rèn)為高中階段男生的學(xué)習(xí)力會(huì)高于女生一點(diǎn)，學(xué)生性別變量的回歸系數(shù)估計(jì)值為2.6944，說明男生的地理成績普遍高于女生，這可能與地理學(xué)科的屬性本來屬于自然學(xué)科有關(guān)，女生一般在語文和英語學(xué)科上成績高于男生。

5.生源類別對因變量的影響未能通過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，說明學(xué)生畢業(yè)的初中學(xué)校對地理成績的影響不大，因?yàn)楦咧卸际前捶謹(jǐn)?shù)段錄取的，能進(jìn)入同一所高中的學(xué)生中考分?jǐn)?shù)基本屬于同一段位，即進(jìn)入該高中的學(xué)生一般為重點(diǎn)初中較靠后的學(xué)生和普通初中較靠前的學(xué)生，所以在學(xué)習(xí)力上差別不明顯。

[ 參 考 文 獻(xiàn) ]

王微.基于回歸模型對學(xué)生成績的分析[D].長春：東北師范大學(xué)，2013.

（責(zé)任編輯 周侯辰）