鄧偉珍
摘 要 信息技術(shù)的快速發(fā)展相應(yīng)促進(jìn)了我國圖書情報(bào)學(xué)科的發(fā)展,在該項(xiàng)學(xué)科當(dāng)中已經(jīng)廣泛應(yīng)用新技術(shù)方法,延伸了圖書情報(bào)領(lǐng)域的廣度和深度。在圖書情報(bào)領(lǐng)域逐漸開始信息可視化研究,深入探索了圖書情報(bào)領(lǐng)域的可視化研究發(fā)展現(xiàn)狀、演化特點(diǎn)和創(chuàng)新途徑等。在進(jìn)行分析研究時(shí)發(fā)現(xiàn)圖書情報(bào)領(lǐng)域信息可視化主要表現(xiàn)在館藏資料可視化、學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)分析、信息檢索可視化以及相關(guān)理論研究等。此次研究致力于研究圖書情報(bào)領(lǐng)域信息可視化分析方法進(jìn)展,希望能夠?qū)ο嚓P(guān)人員起到參考性價(jià)值。
關(guān)鍵詞 圖書情報(bào)領(lǐng)域;信息可視化;分析方法;研究進(jìn)展
中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708(2018)219-0170-02
在情報(bào)學(xué)研究當(dāng)中最重要的因素在于情報(bào),知識(shí)和信息,因此在研究情報(bào)學(xué)時(shí)需要從數(shù)據(jù)信息獲取,處理分析以及傳遞反饋等方面入手。在情報(bào)學(xué)研究當(dāng)中貫穿可視化理論,情報(bào)和知識(shí)。對(duì)于收集和獲取信息來說,可視化能夠?qū)π畔⒔M織和檢索進(jìn)行優(yōu)化改善,加強(qiáng)信息獲取質(zhì)量和效率。在對(duì)信息進(jìn)行處理分析時(shí)可以借助可視化中的新方法和新理論,在傳遞與反饋階段則可以應(yīng)用可視化工具使用戶更加深入了解和掌握知識(shí),進(jìn)一步傳播和創(chuàng)新知識(shí)體系。因此信息可視化已經(jīng)成為圖書情報(bào)領(lǐng)域廣于接受的新式信息處理方法。
1 信息可視化介紹
1.1 信息可視化的理論基礎(chǔ)
第一,詞頻分析方法:在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)當(dāng)中詞頻分析方法屬于基礎(chǔ),主要是分析所有以單詞或者詞組為整體的分析方法。在圖書情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)用詞頻分析法對(duì)文獻(xiàn)當(dāng)中的出現(xiàn)某一詞匯的頻次對(duì)該文獻(xiàn)的研究方向進(jìn)行揭示。在文獻(xiàn)當(dāng)中,主題詞或者關(guān)鍵詞能夠濃縮和提煉文章的核心內(nèi)容,所以可以采用關(guān)鍵詞檢索方式明確文獻(xiàn)的研究方向。第二,共詞分析方法:該種分析方式主要是在同一篇文獻(xiàn)中詞組出現(xiàn)的次數(shù),并且對(duì)詞語實(shí)施聚類分析,這樣能夠了解詞語之間的關(guān)系,進(jìn)一步能夠?qū)υ撛~語所代表的主體結(jié)構(gòu)變化情況進(jìn)行分析。該種分析方法最早出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代左右。
1.2 可視化檢索維度
在20世紀(jì)90年代末期,有學(xué)者開始在信息檢索當(dāng)中應(yīng)用可視化技術(shù),并且分析了可視化檢索和操作,認(rèn)為可視化信息檢索需要具備高級(jí)界面,并且應(yīng)用圖解方式瀏覽和抽取檢索結(jié)果。在發(fā)展到21世紀(jì)初期,開始出現(xiàn)了可視化著作,全面介紹了可視化信息的發(fā)展前景,并且應(yīng)用可視化對(duì)知識(shí)的關(guān)聯(lián)性和交互性進(jìn)行分析。在此之后有學(xué)者總結(jié)了國外信息可視化和內(nèi)容描述的應(yīng)用案例。
2 圖書情報(bào)領(lǐng)域信息可視化的關(guān)鍵技術(shù)
2.1 降維技術(shù)
長期以來,在圖書情報(bào)領(lǐng)域中所常應(yīng)用的降維技術(shù)主要包括因子分析法,多維度分析和聚類算法等。其中因子分析法主要應(yīng)用于學(xué)科結(jié)構(gòu)分析和圖示,簡化數(shù)據(jù)。聚類算法主要是分析海量數(shù)據(jù),并且按照相關(guān)性測度方法,將數(shù)據(jù)劃分為不同類群,能夠展現(xiàn)出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系;多維度主要是將高維度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為維度數(shù)據(jù)。隨著降維技術(shù)的不斷發(fā)展,逐漸出現(xiàn)了新的技術(shù),例如尋徑網(wǎng)絡(luò)算法:該種方法主要是應(yīng)用三角不等式標(biāo)準(zhǔn)保留或者去除原始網(wǎng)絡(luò)中邊,產(chǎn)生新的有固定階段節(jié)點(diǎn)數(shù)目,并且僅保留有效鏈接的網(wǎng)絡(luò)。其次還包含突發(fā)檢測算法,該算法主要是對(duì)研究領(lǐng)域內(nèi),具有潛在影響力的熱點(diǎn)因素進(jìn)行監(jiān)測和分析,所以被廣泛應(yīng)用在學(xué)科研究發(fā)展當(dāng)中。
2.2 交互技術(shù)
交互技術(shù)主要是為系統(tǒng)與人提供交流平臺(tái),在圖書情報(bào)領(lǐng)域當(dāng)中,交互技術(shù)的研究價(jià)值和重要性都比較高。所以研究人員需要深入分析和研究圖書情報(bào)領(lǐng)域中的交互技術(shù)。當(dāng)前比較常用的交互技術(shù)包括選擇式交互、探索式交互、重組式交互和編碼式交互、過濾式交互、細(xì)節(jié)式交互和連接式交互等,其中重組式交互技術(shù)主要是對(duì)顯示數(shù)據(jù)的空間排列進(jìn)行改變,這樣能夠理解用戶的數(shù)據(jù)集;細(xì)節(jié)式交互可以使用戶改變數(shù)據(jù)顯示的抽象層次;連接式交互技術(shù)能夠顯示出特定數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系,并且挖掘隱藏的數(shù)據(jù)。
3 圖書情報(bào)領(lǐng)域的信息可視化具體應(yīng)用
3.1 信息檢索可視化
將可視化技術(shù)應(yīng)用在信息檢索當(dāng)中,可以將用戶問題,信息資源,檢索過程和結(jié)果采用圖像方式顯示,這樣能夠使用戶更加了解和掌握檢索結(jié)果,優(yōu)化和調(diào)整檢索方法,并且能夠?qū)τ脩魯?shù)據(jù)庫,文檔,網(wǎng)站以及圖書館等檢索效果起到優(yōu)化作用。在信息檢索中應(yīng)用可視化技術(shù)主要表現(xiàn)在語義檢索可視化和信息檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。對(duì)于檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要是分析信息檢索的工作原理,實(shí)現(xiàn)方法,重要階段,并且應(yīng)用可視化算法和模型描述,交互和顯示信息資源,這樣能夠建立檢索過程和結(jié)果的可視化。其次就是語義檢索,主要是利用元數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)語義化信息資源,并且應(yīng)用格式轉(zhuǎn)換,概念提取以及信息整合等將資源庫轉(zhuǎn)化為文本庫,并且應(yīng)用各項(xiàng)技術(shù)展現(xiàn)本體庫當(dāng)中的信息。
3.2 館藏資源可視化
在數(shù)字圖書館當(dāng)中應(yīng)用可視化技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化的知識(shí)提取和服務(wù),還能夠幫助用戶更加深入理解和應(yīng)用館藏資源。當(dāng)前可視化技術(shù)在館藏資源當(dāng)中的應(yīng)用主要為可視化檢索系統(tǒng)和空間分布可視化。其中前者主要是利用可視化技術(shù)對(duì)館藏資源內(nèi)容和特征進(jìn)行描述,并且給予可視化檢索界面和結(jié)果。后者主要時(shí)間集成館藏資源信息和空間信息,以此建立館藏資源地理信息系統(tǒng)。
3.3 學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)分析
使用計(jì)量分析技術(shù)探索特定學(xué)科,期刊分布,文獻(xiàn)時(shí)空分布和研究熱點(diǎn)等,并且應(yīng)用知識(shí)圖譜展現(xiàn)出知識(shí)結(jié)構(gòu)和演化過程,以上是現(xiàn)代圖書情報(bào)領(lǐng)域可視化的研究熱點(diǎn)。此階段研究已經(jīng)歷經(jīng)10年研究熱潮,大量學(xué)者都在研究和探索數(shù)字圖書館,圖書館學(xué),專利技術(shù),知識(shí)管理和服務(wù)的知識(shí)圖譜分析,還有部分學(xué)者也探索和研究了材料科學(xué),雜交水稻和力學(xué)等非學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展情況。從上述研究現(xiàn)狀能夠看出,知識(shí)圖譜技術(shù)已經(jīng)呈成熟發(fā)展,并且不斷擴(kuò)展應(yīng)用范圍,也相應(yīng)增強(qiáng)了圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)ζ渌麑W(xué)科知識(shí)服務(wù)供給能力。
4 圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域信息可視化繪制工具分析
4.1 基于內(nèi)容的可視化分析工具
第一,統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件。在20世紀(jì)就有學(xué)者開始應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件分析計(jì)量學(xué)當(dāng)中的引文,主要借助圖示功能和數(shù)據(jù)分析功能。當(dāng)前專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件已經(jīng)更新到SPSS20.0。該分析軟件的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在簡單統(tǒng)計(jì)描述和多因素統(tǒng)計(jì)分析,包含了圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中的聚類分析和相關(guān)分析及多維度分析等。但是該種分析軟件也存在弊端,其僅能夠提供簡單的散點(diǎn)圖可視化效果,并且圖中的點(diǎn)只能夠表示分析對(duì)象,無法表現(xiàn)出分析對(duì)象的關(guān)聯(lián)性,因此不具備明確性和直觀性。
第二,矩陣實(shí)驗(yàn)室,該分析軟件是在20世紀(jì)80年代所研究制造的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件,能夠應(yīng)用在數(shù)據(jù)可視化,算法開發(fā)以及數(shù)據(jù)計(jì)算等方面。該分析軟件的優(yōu)勢(shì)在于強(qiáng)大的可視化功能,開發(fā)性的源程序,在除過內(nèi)部函數(shù)之外,用戶為了實(shí)現(xiàn)自主操作可以對(duì)源文件進(jìn)行修改。但是該軟件也存在不足之處,要求使用者具備編程能力,特別表現(xiàn)在C語言應(yīng)用方面。
4.2 基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的可視化分析軟件
該分析軟件主要是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜,隸屬于綜合型網(wǎng)絡(luò)分析集成軟件,不具備可視化過程,但是聯(lián)合三維展示分析軟件能夠?qū)崿F(xiàn)可視化效果,還能夠?qū)崿F(xiàn)中心度分析,位置和角色分析以及成分分析等。但是該種分析方法也存在弊端,其無法自主處理數(shù)據(jù)信息,并且需要將源文件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為矩陣形式才能夠?qū)崿F(xiàn)可視化和分析處理,圖像效果也不理想。
5 結(jié)論
綜上所述,文章主要是探討分析了圖書情報(bào)領(lǐng)域信息可視化分析方法研究進(jìn)展,從信息可視化介紹、圖書情報(bào)領(lǐng)域信息可視化的關(guān)鍵技術(shù)、信息可視化具體應(yīng)用以及信息可視化繪制工具分析等方面入手,深入分析了圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域信息可視化的理論知識(shí)和應(yīng)用價(jià)值,希望能夠在一定程度上推動(dòng)我國圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。
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