于璐瑤 叢靜 李震 王開(kāi)健

摘要：“拍照賺錢”是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務(wù)模式。本文主要研究了用戶任務(wù)執(zhí)行情況的因素與GPS緯度、經(jīng)度，任務(wù)標(biāo)價(jià)之間的函數(shù)關(guān)系問(wèn)題。在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，利用 MATLAB，Excel 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。運(yùn)用聚類分析法、非線性曲線擬合法，建立多元回歸分析模型、模糊量化模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從而解決了任務(wù)定價(jià)問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：聚類分析；多元回歸分析；模糊數(shù)學(xué)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一、“拍照賺錢”任務(wù)定價(jià)的概述

“拍照賺錢”是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務(wù)模式。用戶下載APP，注冊(cè)成為APP的會(huì)員，然后從APP上領(lǐng)取需要拍照的任務(wù)（比如上超市去檢查某種商品的上架情況），賺取APP對(duì)任務(wù)所標(biāo)定的酬金。這種基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺(tái)，為企業(yè)提供各種商業(yè)檢查和信息搜集，相比傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)查方式可以大大節(jié)省調(diào)查成本，而且有效地保證了調(diào)查數(shù)據(jù)真實(shí)性，縮短了調(diào)查的周期。因此APP成為該平臺(tái)運(yùn)行的核心，而APP中的任務(wù)定價(jià)又是其核心要素。如果定價(jià)不合理，有的任務(wù)就會(huì)無(wú)人問(wèn)津，而導(dǎo)致商品檢查的失敗。

二、“拍照賺錢”任務(wù)定價(jià)影響因素分析

定價(jià)是一個(gè)系統(tǒng)性的工作，不僅僅與位置有關(guān)，還與周邊的會(huì)員信息有關(guān)，因此，我們對(duì)調(diào)研中得到的經(jīng)緯度和會(huì)員位置及其工作量之間的關(guān)系進(jìn)行了探究，即定價(jià)與會(huì)員位置，會(huì)員與任務(wù)經(jīng)緯度之間關(guān)系，任務(wù)經(jīng)緯度等等因素有關(guān)，因此我們建立了聚類分析模型。

通過(guò)大量對(duì)比與研究，我們利用地圖仿真軟件的坐標(biāo)拾取系統(tǒng)繪出調(diào)研中的任務(wù)點(diǎn)，為了進(jìn)一步研究，利用MATLAB軟件繪出任務(wù)點(diǎn)與會(huì)員分布散點(diǎn)圖，反復(fù)的對(duì)比與數(shù)據(jù)分析得出城市中心會(huì)員集中度相對(duì)較大大，任務(wù)點(diǎn)也相對(duì)城市最外圍多，整體是以各市中心為原點(diǎn)向外發(fā)散的

當(dāng)問(wèn)題涉及一個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間的關(guān)系時(shí)，我們通常采用多元回歸分析法研究問(wèn)題。多元回歸分析是多變量的統(tǒng)計(jì)分析方法，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用廣泛的一個(gè)重要分支，其內(nèi)容龐雜，視角獨(dú)特，方法多樣，深受工程技術(shù)人員的青睞和廣泛使用，并在使用中不斷完善和創(chuàng)新。由于變量的相關(guān)性，不能簡(jiǎn)單地把每個(gè)變量的結(jié)果進(jìn)行匯總，這是多變量統(tǒng)計(jì)分析的基本出發(fā)點(diǎn)。

三、“拍照賺錢”任務(wù)定價(jià)預(yù)測(cè)模型

經(jīng)過(guò)對(duì)“拍照賺錢”任務(wù)定價(jià)的分析，我們得到任務(wù)定價(jià)與會(huì)員密度、任務(wù)點(diǎn)密度、任務(wù)點(diǎn)距市中心距離和難度系數(shù)有相關(guān)性，假設(shè)因變量與自變量間的關(guān)系式為：

根據(jù)問(wèn)題的需要，用 Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，取得采樣值。

其中ρ1=規(guī)定范圍內(nèi)任務(wù)數(shù)量/該城市總?cè)蝿?wù)數(shù)量；

ρ2=規(guī)定范圍內(nèi)會(huì)員數(shù)量/該城市總會(huì)員人數(shù)。

因?yàn)槲覀円呀?jīng)選取了規(guī)定范圍，因此L已經(jīng)確定，經(jīng)計(jì)算，L1≤33.8，L2>33.8

所以回歸方程可簡(jiǎn)化為： ；

利用 MATLAB 軟件做線性多元非線性擬合，當(dāng)L1≤33.8時(shí)，得出多元回歸方程：

當(dāng)L2>33.8時(shí)，得出多元回歸方程：

b表示回歸系數(shù)；bint表示回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)；r表示殘差；rint表示置信區(qū)間；s表示用于檢驗(yàn)回歸模型的統(tǒng)計(jì)量：相關(guān)系數(shù)r2、F值、與F對(duì)應(yīng)的概率（P 值）。

為了確定求得的一系列回歸系數(shù)的準(zhǔn)確性，利用matlab求出R2 。

根據(jù)回歸方程：

知使得SEline為最小，我們需要衡量這條回歸線和數(shù)據(jù)的吻合程度有多少。也就是

回歸線是用密度，距離來(lái)描述定價(jià)。

R2： 決定系數(shù)。當(dāng)SEline越小，越符合回歸線，r2越接近1；相反當(dāng)SEline越大，r2越接近0。R2可以視為衡量回歸線符合情況的參數(shù)。

使用上述公式，借助附錄中篩選出的值進(jìn)行計(jì)算求得R2=0.518

可得關(guān)系式如下：

因此得出其定價(jià)規(guī)律是任務(wù)點(diǎn)越聚集，價(jià)格越低；任務(wù)點(diǎn)越分散，價(jià)格越高。會(huì)員集中度越大，價(jià)格越低；會(huì)員集中度越小，價(jià)格越高；距離市中心越近，價(jià)格越低；距離市中心越遠(yuǎn)，價(jià)格越高。

今后，我們還可以將該模型推廣到其它模式移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺(tái)的定價(jià)問(wèn)題，順應(yīng)時(shí)代需求，更好的服務(wù)社會(huì)。

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作者簡(jiǎn)介：

于璐瑤，遼寧科技學(xué)院，生物醫(yī)藥與化學(xué)工程學(xué)院，本科在讀，研究方向：應(yīng)用化學(xué)專業(yè)。

叢靜，遼寧科技學(xué)院，基礎(chǔ)部，研究方向：應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)。

李震，遼寧科技學(xué)院，曙光大數(shù)據(jù)學(xué)院，本科在讀，研究方向：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。

王開(kāi)健，遼寧科技學(xué)院，曙光大數(shù)據(jù)學(xué)院，本科在讀，研究方向：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。

課題項(xiàng)目：遼寧科技學(xué)院校級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃—?jiǎng)?chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目“基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺(tái)——“拍照賺錢”的任務(wù)定價(jià)的調(diào)研與分析”（項(xiàng)目編號(hào)：201811430077 ）