0 引言

截至2017年6月，我國網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)的比例達(dá)96.3%[1]，用戶利用手機(jī)等移動終端設(shè)備獲取移動信息服務(wù)已成為首選。高校大學(xué)生是手機(jī)網(wǎng)民的重要組成部分，劍橋大學(xué)的相關(guān)調(diào)查顯示，55%的調(diào)查對象愿意通過手機(jī)訪問圖書館的查詢目錄及其相關(guān)服務(wù)[2]。在此背景下，近些年來高校圖書館大力發(fā)展移動服務(wù)，移動圖書館普及率逐步提高。高春玲(2011)調(diào)查我國排名靠前的20所高校，發(fā)現(xiàn)7所提供移動圖書館服務(wù)[3]；曹鵬等(2015)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，除國防科技大學(xué)外，其它38所“985工程”高校開通移動圖書館APP服務(wù)[4]；梁晶等(2016)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，湖北123所高校中，52所開通移動圖書館服務(wù)[5]。但是，在推廣與應(yīng)用過程中，移動圖書館并沒有達(dá)到預(yù)期效果，利用程度不高，服務(wù)價值沒有得到應(yīng)有的體現(xiàn)[6]。用戶作為移動圖書館服務(wù)的最終接受者，其感知態(tài)度直接影響移動圖書館實(shí)施的效果。因此，高校圖書館有必要系統(tǒng)了解用戶采納移動圖書館的主導(dǎo)影響因素，以便采取相應(yīng)措施來提高移動服務(wù)質(zhì)量。

1 文獻(xiàn)回顧

移動圖書館用戶采納行為、用戶需求、用戶使用等成為近年圖書情報領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)[7]。學(xué)者主要通過單一理論、理論模型的擴(kuò)展和理論模型的組合等來研究移動圖書館用戶采納行為[8]。用戶采納行為研究涉及技術(shù)接受模型(TAM)及其擴(kuò)展式TAM2與TAM3、任務(wù)-技術(shù)匹配模型(TTF)、技術(shù)接受和利用整合模型(UTAUT)、計(jì)劃行為理論(TPB)等15種理論或模型，其中TAM理論模型運(yùn)用最多，其次是UTAUT和TTF[8]。用戶對移動圖書館的采納行為涉及不同層面及用戶情境，單一運(yùn)用某一理論或模型無法科學(xué)解釋用戶采納行為，因此有必要整合理論模型，從多維的角度分析用戶對移動圖書館的采納行為，以增強(qiáng)解釋力與預(yù)測力。

1.1 UTAUT

2003年，Venkatesh等[9]在整合TRA理性行為理論、TAM/TAM2技術(shù)接受模型、MM動機(jī)模型、TPB計(jì)劃行為理論、TAM&TPB組合模型、MPCU利用模型、IDT創(chuàng)新擴(kuò)散理論、SCT社會認(rèn)知理論等8大模型的基礎(chǔ)上，提出技術(shù)接受與利用整合模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology， UTAUT)， 見 圖 1。UTAUT主要包括績效期望、努力期望、社會影響和便利條件4個潛變量和性別等4個調(diào)節(jié)變量。

圖1 UTAUT模型

1.2 TTF

任務(wù)-技術(shù)匹配模型(Task-Technoloyg Fit，TTF)是 Goodhue[10]和 Goodhue&Thompson[11]在1995年提出的，用于探究信息系統(tǒng)與個人績效的關(guān)系，以幫助用戶和組織更有效地利用信息系統(tǒng)，其模型見圖2。Goodhue&Thompson(1995)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，信息系統(tǒng)的使用及其利用效果很大程度上取決于任務(wù)技術(shù)匹配程度，TTF模型能夠有效解釋用戶行為及其績效，可用來探析技術(shù)與任務(wù)之間的匹配是怎樣影響用戶行為的[11]。

圖2 TTF模型

1.3 基于整合的UTAUT和TTF的相關(guān)研究

UTAUT是對TAM的擴(kuò)展，側(cè)重于用戶對技術(shù)的感知，但僅從用戶對技術(shù)的感知角度去獲取影響用戶采納信息系統(tǒng)的因素還不夠全面，用戶對新信息系統(tǒng)的感知受到諸多因素的影響，如任務(wù)-技術(shù)匹配度，因此還需關(guān)注用戶的任務(wù)-技術(shù)匹配度。TTF側(cè)重于從任務(wù)與技術(shù)的匹配度去解釋用戶對信息系統(tǒng)的采納行為。國內(nèi)外學(xué)者將UTAUT和TTF兩種理論進(jìn)行整合，運(yùn)用到信息系統(tǒng)領(lǐng)域并進(jìn)行實(shí)證研究，如周濤等(2009)[12]和Oliveira等(2014)[13]整合TTF和UTAUT模型研究移動銀行用戶采納行為；Dahghan等(2014)整合TTF和UTAUT模型探究影響用戶接受移動旅游系統(tǒng)的因素[14]；Vongjaturapat等(2015)整合TTF和UTAUT模型去分析影響平板使用者采納圖書館信息服務(wù)的因素[15]。上述實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，任務(wù)-技術(shù)匹配度、績效期望、努力期望、社會影響和便利條件等因素影響用戶對信息系統(tǒng)的采納行為。

移動圖書館為圖書館全新的信息系統(tǒng)，用戶對移動圖書館的采納行為不僅受用戶對技術(shù)感知的影響，還受任務(wù)-技術(shù)匹配度的影響，因此有必要整合UTAUT和TTF來研究移動圖書館用戶的采納行為，可更系統(tǒng)獲取用戶采納移動圖書館的影響因素，以提高模型的解釋力與普適度，促進(jìn)移動圖書館建設(shè)。因此，本文首先采用開放式問卷獲取影響大學(xué)生采納移動圖書館的主導(dǎo)因素，然后根據(jù)開放式問卷分析結(jié)果，結(jié)合TTF和UTAUT構(gòu)建最終的移動圖書館用戶采納行為模型；再使用結(jié)構(gòu)化問卷獲取樣本數(shù)據(jù)，實(shí)證分析各變量間的關(guān)系，以探究影響大學(xué)生采納移動圖書館的因素，優(yōu)化高校圖書館移動信息服務(wù)。

2 模型構(gòu)建與研究假設(shè)

2.1 調(diào)查對象

此次移動圖書館用戶感知行為調(diào)查及實(shí)證研究將大學(xué)生作為調(diào)查對象，這主要基于4個方面的考量：(1)大學(xué)生具有比較豐富的信息技術(shù)知識和較高的移動信息素養(yǎng)，樂意接受并使用移動信息服務(wù)及其系統(tǒng)，是高校移動圖書館的主要使用群體。(2)當(dāng)前有關(guān)用戶采納行為的研究多以結(jié)構(gòu)化問卷來獲取用戶感知反饋，而在有限的資源環(huán)境下，面向大學(xué)生發(fā)放問卷與調(diào)查，有利于獲取他們的支持并獲得有效樣本數(shù)據(jù)，節(jié)省調(diào)研成本。(3)自1980年代中期以來，許多學(xué)者采用高校大學(xué)生作為樣本數(shù)據(jù)研究用戶行為。據(jù)統(tǒng)計(jì)，發(fā)表在MIS Quarterly、Information Systems Research等高水平學(xué)術(shù)刊物上的有關(guān)用戶感知行為的研究成果，有50%是以學(xué)生作為抽樣對象和樣本來源[16-17]。(4)大學(xué)生的使用經(jīng)驗(yàn)及體驗(yàn)反饋會優(yōu)化圖書館移動信息服務(wù)，推進(jìn)移動圖書館建設(shè)。

2.2 開放式問卷調(diào)查與分析

開放式問卷又叫無結(jié)構(gòu)型問卷，答題者可根據(jù)自己的認(rèn)知程度不受限制地發(fā)表意見和觀點(diǎn)，有時會獲得一些未曾預(yù)料到的答案，有助于研究者從不同角度獲知和探索所研究的現(xiàn)象和問題。由于影響大學(xué)生采納移動圖書館的因素涉及多個層面，本研究首先采用開放式問卷進(jìn)行調(diào)查，針對大學(xué)生提出“您認(rèn)為移動圖書館有哪些優(yōu)勢”和“您認(rèn)為哪些因素可能會阻礙您采納移動圖書館”兩個開放式問題，以期系統(tǒng)了解用戶采納移動圖書館服務(wù)的主要原因或拒絕使用的理由，為后面潛變量的選擇以及模型構(gòu)建提供實(shí)證基礎(chǔ)。

此次調(diào)查面向武漢地區(qū)已開通移動圖書館服務(wù)的3所高校大學(xué)生，共發(fā)放紙質(zhì)問卷共150份，經(jīng)過篩選，最終回收有效問卷120份。采用內(nèi)容分析法，對有效問卷中用戶采納移動圖書館的原因及其顧慮進(jìn)行總結(jié)、歸納，如表1所示。

表1 開放式問卷調(diào)查結(jié)果

上述調(diào)查結(jié)果反映了大學(xué)生采納移動圖書館的主觀反應(yīng)及顧慮。根據(jù)大學(xué)生對移動圖書館的感知反饋，對相關(guān)影響因素進(jìn)行初步潛變量歸納，發(fā)現(xiàn)用戶對移動圖書館的采納行為涉及用戶對技術(shù)的感知和任務(wù)-技術(shù)匹配兩個方面。結(jié)合TTF和UTAUT模型相關(guān)變量對其進(jìn)行細(xì)分，探究所歸納潛變量是否屬于TTF和UTAUT已有結(jié)構(gòu)變量，如果不屬于則將其歸納為其他結(jié)構(gòu)變量，最后發(fā)現(xiàn)所有影響因素都可以歸入UTAUT和TTF，分析結(jié)果見表2。其中，TTF模型變量包括任務(wù)特征、技術(shù)特征和任務(wù)-技術(shù)匹配度；UTAUT模型變量包括績效期望、努力期望、社會影響和便利條件。這樣整合的模型更具科學(xué)性，有助于提高移動圖書館用戶采納行為模型的解釋力與預(yù)測力。

表2 用戶采納的結(jié)構(gòu)變量分析

2.3 概念模型構(gòu)建

根據(jù)2.2的分析結(jié)果，本研究將采納意愿作為模型的因變量，構(gòu)建基于UTAUT和TTF的移動圖書館用戶采納行為整合模型(如圖3所示)，分析用戶對移動圖書館的采納。

圖3 移動圖書館用戶采納行為整合模型

2.4 研究假設(shè)

本文的移動圖書館用戶采納行為整合模型變量主要包括TTF模型變量、UTAUT模型變量和因變量采納意愿。下面對模型變量間的關(guān)系進(jìn)行分析與討論。

2.4.1 TTF模型變量

在移動圖書館的采納情境下，任務(wù)特征反映了用戶采納移動圖書館來完成學(xué)習(xí)、工作或科研等活動的屬性；技術(shù)特征反映了對用戶采納移動圖書館起關(guān)鍵作用的技術(shù)屬性；任務(wù)-技術(shù)匹配度反映了移動圖書館技術(shù)屬性與用戶任務(wù)的一致性程度。TTF模型指出，任務(wù)-技術(shù)匹配度是任務(wù)特征和技術(shù)特征共同作用的結(jié)果[11]。Vongjaturapat等發(fā)現(xiàn)，任務(wù)技術(shù)匹配度直接影響圖書館用戶的使用行為[15]；馬梧桐等發(fā)現(xiàn)，任務(wù)的復(fù)雜性和任務(wù)的多樣性顯著影響數(shù)字圖書館用戶的信息需求[18]；甘春梅等發(fā)現(xiàn)，技術(shù)特征顯著影響移動圖書館用戶的任務(wù)-技術(shù)匹配度，任務(wù)-技術(shù)匹配通過態(tài)度間接影響移動圖書館用戶的使用行為[19]。因此假設(shè)：

H1：任務(wù)特征正向影響任務(wù)-技術(shù)匹配度

H2：技術(shù)特征正向影響任務(wù)-技術(shù)匹配度

H3：任務(wù)-技術(shù)匹配度正向影響大學(xué)生采納移動圖書館的行為意愿

2.4.2 UTAUT模型變量

(1)績效期望。在UTAUT模型中，績效期望是指個體感知到使用新技術(shù)或產(chǎn)品對工作、學(xué)習(xí)和研究績效的提高程度[9]。研究表明，績效期望顯著正向影響移動圖書館用戶的使用意愿[20-22]。因此假設(shè)：

H4：績效期望正向影響大學(xué)生采納移動圖書館的行為意愿

(2)努力期望。努力期望是指個體感知到新技術(shù)或產(chǎn)品使用的難易程度[9]，直接決定用戶的使用意愿。在移動圖書館采納情境下，如果大學(xué)生感知移動圖書館的系統(tǒng)設(shè)計(jì)合理、界面簡潔、操作方便，將增強(qiáng)他們的使用體驗(yàn)和績效預(yù)期；相反則會影響他們的使用體驗(yàn)并降低績效預(yù)期，進(jìn)而消極影響其采納移動圖書館的意愿。因此假設(shè)：

H5：努力期望正向影響大學(xué)生采納移動圖書館的行為意愿

H6：努力期望正向影響大學(xué)生采納移動圖書館的績效期望

(3)社會影響。社會影響是指個體在決定使用新技術(shù)或產(chǎn)品時受周圍環(huán)境影響的程度[9]。研究表明，社會影響影響移動圖書館用戶的行為意愿[22-23]。因此假設(shè)：

H7：社會影響正向影響大學(xué)生采納移動圖書館的行為意愿

(4)便利條件。便利條件是指個體感知客觀環(huán)境對使用新技術(shù)或產(chǎn)品給予的支持程度[9]。便利條件影響著大學(xué)生使用移動圖書館的行為意愿[23-24]。便利條件將為大學(xué)生使用移動圖書館提供支持，從而提高他們的采納意愿。如果移動終端設(shè)備完全滿足使用移動圖書館的需要，而高校移動網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣、信號強(qiáng)，他們將更愿意采納移動圖書館；遇到困難時若能及時獲得幫助，他們采納移動圖書館的意愿也會增強(qiáng)。因此假設(shè)：

H8：便利條件正向影響大學(xué)生采納移動圖書館的行為意愿

2.4.3 變量間的其他關(guān)系

周濤等發(fā)現(xiàn)，技術(shù)特征顯著影響移動銀行用戶的努力期望，任務(wù)-技術(shù)匹配度顯著影響用戶使用移動銀行的行為意愿[12]；Vongjaturapat等發(fā)現(xiàn)，任務(wù)-技術(shù)匹配度顯著影響圖書館信息查詢用戶的績效期望[15]。如果移動圖書館擁有完善的系統(tǒng)和設(shè)計(jì)合理的APP，同時大學(xué)生通過移動終端設(shè)備并借助移動網(wǎng)絡(luò)可以便捷地訪問移動圖書館、獲取所需信息資源，這將提高他們的使用期望；當(dāng)任務(wù)-技術(shù)匹配度高時，使用移動圖書館能顯著提高他們的績效。因此假設(shè)：

H9：技術(shù)特征正向影響大學(xué)生采納移動圖書館的努力期望

H10：任務(wù)-技術(shù)匹配度正向影響大學(xué)生采納移動圖書館的績效期望

2.5 變量測量維度

本研究基于TTF和UTAUT構(gòu)建移動圖書館用戶采納行為整合模型，結(jié)合國內(nèi)外成熟量表，并結(jié)合移動圖書館使用的具體情境和用戶特點(diǎn)，設(shè)計(jì)變量測量維度，具體見表3。

3 實(shí)證分析

3.1 問卷設(shè)計(jì)、發(fā)放與回收

根據(jù)表3設(shè)計(jì)調(diào)查問卷。此次調(diào)查采用紙質(zhì)問卷和網(wǎng)絡(luò)問卷(www.wjx.cn)相結(jié)合的方式收集樣本數(shù)據(jù)，共回收問卷300份(其中紙質(zhì)問卷140份，網(wǎng)絡(luò)問卷160份)，得到有效問卷240份。

3.2 樣本統(tǒng)計(jì)分析

使用描述性統(tǒng)計(jì)分析受訪者的身份、性別、年齡、專業(yè)、學(xué)歷，結(jié)果見表4。

3.3 信度和效度分析

問卷信度分析中，Cronbach alpha系數(shù)較適合于態(tài)度/意見式量表的信度測量，一般認(rèn)為Cronbach alpha系數(shù)值≥0.70時，問卷信度良好。本問卷的總體Cronbach alpha系數(shù)值為0.923，說明問卷總體上具有良好信度；各變量的Cronbach alpha系數(shù)值均大于0.7，信度良好，說明問卷具有良好的內(nèi)部一致性，數(shù)據(jù)可靠。8個變量中采納意愿的組合信度(CR)最高，為0.855；任務(wù)特征、技術(shù)特征、任務(wù)-技術(shù)匹配度、績效期望和努力期望5個變量的組合信度均大于0.7，屬于高信度；社會影響和便利條件的組合信度小于0.7但大于0.6，屬于可接受信度，說明模型內(nèi)在質(zhì)量比較好，結(jié)果見表5。

表3 變量測量選項(xiàng)設(shè)計(jì)

表5 問卷信度與效度分析

通過SPSS22.0得到的模型變量KMO值均大于0.60，達(dá)到0.001的顯著性水平，量表總體上有效，說明此模型因素具有較高效度。平均方差抽取量(AVE)是衡量收斂效度的指標(biāo)，模型中各變量的AVE值均大于0.40，滿足一般判別標(biāo)準(zhǔn)0.4，反映了模型具有較好收斂效度。因此，可作進(jìn)一步分析。

3.4 模型驗(yàn)證

利用AMOS22.0對模型路徑進(jìn)行分析，驗(yàn)證模型假設(shè)，結(jié)果如圖4所示。根據(jù)模型路徑系數(shù)及其顯著性水平可知，只有假設(shè)H5不成立，其他9個假設(shè)都成立，具體情況見表6。

表6 模型假設(shè)驗(yàn)證情況

3.5 結(jié)論解釋

由圖4可知，影響大學(xué)生采納移動圖書館的因素有績效期望、社會影響、便利條件和任務(wù)-技術(shù)匹配度等。其中，績效期望對大學(xué)生采納移動圖書館的行為意愿作用力最大，績效期望正向影響采納意愿的結(jié)果與之前的研究一致[21-22]；社會影響正向影響采納意愿的結(jié)果與之前的研究一致[23][27]；便利條件正向影響采納意愿的結(jié)果與之前的研究一致[23-24][28]；任務(wù)-技術(shù)匹配度正向影響采納意愿的結(jié)果與之前的研究一致[12][19][25][29]。“90后”大學(xué)生傾向于通過移動圖書館來獲取資源，樂于接受新事物并擅長使用該類產(chǎn)品；同時移動圖書館能夠提供實(shí)時高效服務(wù)，可顯著提高大學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，因此績效期望對大學(xué)生采納移動圖書館的作用最大，他們受到同學(xué)、老師、圖書館員的影響，加上移動性吸引使他們采納移動圖書館的意愿進(jìn)一步增強(qiáng)。大學(xué)生感知的任務(wù)-技術(shù)匹配度影響他們采納移動圖書館的意愿，本科生需要通過圖書館查閱相關(guān)信息以滿足日常需求及完成學(xué)習(xí)任務(wù)，移動圖書館能較好地契合他們對于新產(chǎn)品的技術(shù)和任務(wù)需求，他們樂于采納移動圖書館。

圖4 路徑系數(shù)值和顯著性

任務(wù)特征和技術(shù)特征都影響任務(wù)-技術(shù)匹配度，而且技術(shù)特征對任務(wù)-技術(shù)匹配度的影響更顯著，這與之前的研究結(jié)果一致[11][29-30]。大學(xué)生受移動圖書館移動性吸引，這種移動性契合了他們想隨時隨地獲取信息的需求，因此任務(wù)特征和技術(shù)特征都影響任務(wù)-技術(shù)匹配度，進(jìn)而對大學(xué)生采納移動圖書館的行為意愿產(chǎn)生顯著影響。此外，技術(shù)特征顯著影響努力期望，任務(wù)-技術(shù)匹配度顯著影響績效期望，這和之前的研究結(jié)果一致[12][15][25][29]。移動圖書館可隨時隨地使用以及提供實(shí)時高效服務(wù)的技術(shù)特性使大學(xué)生的努力期望進(jìn)一步增強(qiáng)，同時大學(xué)生的任務(wù)-技術(shù)匹配度越高，其績效期望也就越高。努力期望顯著影響績效期望，移動圖書館越容易操作，大學(xué)生的使用體驗(yàn)就會越好，這將增強(qiáng)他們的績效期望。

本研究中假設(shè)H5未被驗(yàn)證，即假設(shè)H5不成立，原因可能是現(xiàn)階段大學(xué)生接觸信息技術(shù)的時間較早，具有使用信息技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)，習(xí)慣使用APP，容易操作移動圖書館，所以努力期望對大學(xué)生采納移動圖書館的行為意愿沒有影響。

4 研究結(jié)論

本文借助開放式問卷，調(diào)查獲取影響大學(xué)生采納移動圖書館的主觀感知因素；結(jié)合TTF和UTAUT模型理論，構(gòu)建移動圖書館用戶采納行為模型。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，任務(wù)-技術(shù)匹配度、績效期望、社會影響、便利條件等主導(dǎo)因素顯著影響大學(xué)生采納移動圖書館的行為意愿，而努力期望對大學(xué)生的采納意愿無顯著影響。

本文存在一些不足，今后移動圖書館用戶采納行為研究需在以下幾方面進(jìn)行完善。

(1)移動圖書館信息采納涉及個人、社會、技術(shù)、服務(wù)情境、資源等多個層面的因素，因素間相互作用、相互轉(zhuǎn)化和相互融合[31]。本研究基于開放式問卷調(diào)查結(jié)果，并結(jié)合TTF和UTAUT模型構(gòu)建移動圖書館用戶采納行為整合模型。實(shí)證研究中，僅對TTF以及UTAUT模型中相關(guān)變量間的關(guān)系進(jìn)行了分析，但這并不能全面地說明影響移動圖書館用戶采納的諸多因素以及他們之間的復(fù)雜關(guān)系。今后研究中，一方面要繼續(xù)增加潛變量和外部變量或者引入其他理論模型的探究，以更好說明各變量之間更細(xì)微的關(guān)系；另一方面，在不同時間、不同位置、不同任務(wù)等情境下，用戶的采納行為可能存在差異，研究還要考慮具體情境，并加入部分調(diào)節(jié)變量，以探究其情境感知行為，指導(dǎo)圖書館移動信息服務(wù)建設(shè)，為用戶提供針對性的信息服務(wù)。

(2)本研究將調(diào)查對象限定為大學(xué)生，且大部分樣本數(shù)據(jù)來自本科生，其實(shí)證分析結(jié)果在普適性上，還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。因此，今后的研究要進(jìn)一步擴(kuò)大調(diào)查范圍以及調(diào)查對象，針對更多師生進(jìn)行問卷調(diào)查，并分析學(xué)生性別、年級、專業(yè)以及老師研究領(lǐng)域等方面對他們采納移動圖書館是否存在影響。同時，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，對移動圖書館用戶需求以及用戶行為進(jìn)行聚類分析和深度需求挖掘，以為移動圖書館用戶群體提供更好的個性化信息服務(wù)。

(3)本研究樣本數(shù)據(jù)僅為某一個時間節(jié)點(diǎn)一次性取樣的結(jié)果，只能說明在某一時間節(jié)點(diǎn)用戶的感知行為情況，并不能說明用戶在以后相當(dāng)長時間內(nèi)的行為狀況，其對移動圖書館用戶采納行為的解釋不夠全面。同時，獲取的是用戶主觀數(shù)據(jù)，這種主觀性可能使得研究結(jié)論與實(shí)際情況之間存在偏差。在以后的研究中，一方面要注重對移動圖書館用戶感知行為的長期跟蹤調(diào)查，對不同時間段的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，掌握用戶在不同時間段的行為差異；另一方面，要注重從數(shù)據(jù)商那里獲取用戶使用日志，從客觀數(shù)據(jù)出發(fā)分析用戶行為，對比主客觀用戶使用行為，以更好地指導(dǎo)移動圖書館建設(shè)。