張晴云 王純

內容摘要：本文利用重慶市2001-2015年時間序列數(shù)據(jù)，運用VAR模型分析商貿流通業(yè)發(fā)展與產業(yè)結構升級之間的關系，指出產業(yè)結構升級在短期受商貿流通業(yè)發(fā)展影響較小，在長期受商貿流通發(fā)展作用較大；而產業(yè)結構升級對商貿流通業(yè)的發(fā)展作用在長短期均較為明顯，因此重慶市商貿流通業(yè)發(fā)展與產業(yè)結構升級之間存在雙向促進作用。

關鍵詞：重慶市 VAR模型 商貿流通產業(yè) 產業(yè)結構升級

引言

改革開放以來，商貿流通業(yè)在推動經濟增長、促進就業(yè)、加快城市化進程、調整產業(yè)結構等方面作用重大?！笆濉睍r期作為經濟提質增效的重要時期，商貿流通業(yè)發(fā)展與調整產業(yè)結構至關重要，因此研究兩者之間的關系具有一定的理論與現(xiàn)實意義。

目前，我國學者對“商貿流通業(yè)發(fā)展與產業(yè)結構關系”的研究頗多，在理論與實踐上都極大豐富了其內涵，但大多是從國家層面進行研究，區(qū)域層面研究成果較少，但由于我國區(qū)域經濟發(fā)展水平差異較大，有必要進行區(qū)域層面研究。其次，大部分學者主要研究產業(yè)結構升級對商貿流通業(yè)發(fā)展的影響，對二者互動關系研究較少。重慶作為直轄市，“十二五”期間商貿流通業(yè)發(fā)揮穩(wěn)增長、促改革、調結構、惠民生作用，商貿流通業(yè)實力的增強與長江上游地區(qū)商貿中心聚集輻射功能的提升為建成“一帶一路”和長江上游地區(qū)現(xiàn)代商貿中心奠定了堅實基礎。成渝城市群與國家中心城市建設的推進，使得商貿流通業(yè)的基礎性、支柱性、先導性作用進一步凸顯。因此本文以重慶市為例，對其商貿流通業(yè)與產業(yè)結構升級關系進行實證分析，為其政府決策提供相關建議。

重慶市產業(yè)結構現(xiàn)狀與商貿流通業(yè)發(fā)展概況

（一）重慶市產業(yè)結構現(xiàn)狀

2001-2015年重慶市三大產業(yè)產值與國內生產總值變化，如圖1所示。2001年以來，重慶市產業(yè)結構發(fā)生了較大變化。第一產業(yè)產值在GDP中所占比重在此期間表現(xiàn)出明顯下降狀態(tài)，由15%左右下降到了7.3%；第二產業(yè)占GDP的比重波動幅度不大，基本圍繞45%上下波動，說明第二產業(yè)依然是重慶市經濟發(fā)展的主導產業(yè)；第三產業(yè)產值在GDP中占比大體上逐年增長，由34%上升到48%左右。2008年，重慶市產業(yè)結構發(fā)生了標志性變化，第三產業(yè)產值占比首次超過第二產業(yè)，重慶市產業(yè)結構類型由“二、三、一”結構向“三、二、一”轉變，這一轉變過程符合庫茲涅茨定理。

（二）重慶市勞動力變動

2001-2015年重慶市三大產業(yè)從業(yè)人數(shù)及所占比重，如圖2所示。2001年以來，重慶市第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)呈逐年下降趨勢，第二產業(yè)就業(yè)人數(shù)呈先下降后上升趨勢，第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)逐年增加。此外，第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比一直大于第二產業(yè)，并在2012年首次超過第一產業(yè)。說明重慶市第一產業(yè)就業(yè)已基本達到飽和，不僅不能吸收勞動力，而且開始排斥勞動力，并存在向第二、三產業(yè)轉移的現(xiàn)象。

（三）重慶市商貿流通業(yè)發(fā)展概況

重慶市自直轄以來，商貿流通業(yè)基礎性和先導性作用不斷增強。2001-2015年重慶市社會消費品零售總額及增速，如圖3所示。2001年社會消費品零售總額為699.3億元，2008年為2147.12億元，與2001年相比約增長3倍；2015年為6424億元，同比增長12.5%。2008-2015年，社會消費品零售總額平均增長14%，在2008-2009年期間，即使受金融危機影響增速減緩，但仍在持續(xù)增長。

2001-2015年重慶市商貿流通產業(yè)增加值及增速，如圖4所示。重慶市2001年商貿流通業(yè)增加值為216.85億元，2015年為1701億元，同比增長 21.23%。2004年以前，重慶市商貿流通業(yè)增長速度較為平緩；2004年以后，隨著投入產出的增加，其商貿流通業(yè)飛速發(fā)展，在2008-2009年金融危機期間，增速也達到17.17%。2008-2015年，其商貿流通產業(yè)增加值平均增長17.8%，可見商貿流通業(yè)已逐漸成為拉動重慶市經濟發(fā)展的重要產業(yè)。

2001-2015年重慶市商貿流通就業(yè)人數(shù)及占比，如圖5所示。重慶市2001年商貿流通產業(yè)就業(yè)人數(shù)為235.53萬人，2015年為345.8萬人，同比增長4%，占總就業(yè)人數(shù)的20.3%。其商貿流通業(yè)就業(yè)人員總規(guī)模的不斷擴大，在一定程度上說明了重慶市商貿流通業(yè)帶動就業(yè)的能力不斷增強。

指標選取、數(shù)據(jù)說明與計量方法

（一）產業(yè)結構水平指標的確定

為了定量分析重慶市商貿流通業(yè)與產業(yè)結構之間的關系，本文首先確定產業(yè)結構水平的度量指標。本文借鑒周昌林、魏建良提出的方法來測度產業(yè)結構水平：

其中，H表示產業(yè)結構水平，Hi表示第i產業(yè)的產業(yè)水平系數(shù)，Ki表示第i產業(yè)在整個產業(yè)結構中所占的比重，Pi表示第i產業(yè)的產值，li表示第i產業(yè)就業(yè)人數(shù)。Hi越大，表明第i產業(yè)水平越高；H 越大，表明整體產業(yè)結構水平越高。

（二）模型構建和數(shù)據(jù)選取

在產業(yè)結構演變過程中，多種因素（包括地區(qū)需求結構、國際貿易、技術進步和產業(yè)政策）影響該地區(qū)產業(yè)結構。本文假設其它條件不變，研究重慶市商貿流通業(yè)與產業(yè)結構升級關系的影響，選取2001-2015年重慶市各年社會消費品零售總額占GDP比重（用X1表示）、第三產業(yè)所占總就業(yè)人數(shù)比重（用X2表示）和產業(yè)結構水平指標H。

為了減少原始數(shù)據(jù)的波動性，消除異方差的影響，對變量取對數(shù)，再構建向量自回歸（VAR）模型分析商貿流通業(yè)發(fā)展與產業(yè)結構升級之間的關系。其VAR 模型可以表示如下：

其中，Yt為LnH、LnX1、LnX2，C為常數(shù)項，P為自回歸滯后階數(shù)，μt是白噪音序列向量。本文使用數(shù)據(jù)來自《重慶市統(tǒng)計年鑒》，所有檢驗在Eviews9.0軟件下進行。

實證檢驗

（一）序列的單位根檢驗

為避免偽回歸情況，在計量分析之前，本文先對各變量進行單位根檢驗，檢驗結果如表1所示。

經檢驗，序列LnH、LnX1、LnX2 在顯著性水平為10%的情況下均不存在單位根，即為平穩(wěn)序列，符合建立 VAR 模型的條件。

（二）滯后階數(shù)的選擇

在建立VAR模型之前，確定最優(yōu)滯后期p是非常重要的。其判斷標準有LR 統(tǒng)計量、AIC（赤地信息準則）和SBIC（施瓦茨準則）等。一般情況下，ACI值或SBIC值越小越好。表2中的“*”表示從每一列標準中選的滯后階數(shù)，本文選擇2作為最優(yōu)滯后階數(shù)，構建VAR（2）模型。

（三）模型的穩(wěn)定性檢驗

VAR模型所有根的倒數(shù)小于1，在單位圓內，則其是穩(wěn)定的。由圖6所示，本文模型的根的倒數(shù)都在單位圓內，即模型是穩(wěn)定的，因此可以進行脈沖響應分析與方差分解分析。

（四）脈沖響應分析

脈沖響應函數(shù)反映VAR模型中一個內生變量的沖擊給其他內生變量所帶來的影響，并隨著時間的推移，觀察各變量的反應，本模型中響應函數(shù)的追蹤期設定為15期。

圖7與圖8是基于VAR模型的LnX1與LnX2對LnH的響應情況與路徑。從圖7可知，LnH對LnX1立即形成沖擊，且為負值，在第4期達到正向最大，LnH每提高一個百分點，LnX1大約上升0.007個百分點，之后呈現(xiàn)較快下降趨勢，第10期由負值上升為正值，并逐漸收斂于0值?？梢姡诳疾炱趦?，LnH對LnX1正負影響交替出現(xiàn)，但從長期來看，LnX1趨于平穩(wěn)。從圖8可知，LnX2對LnH的響應在15期內正負交替，在前7期為負值，第7期之后呈現(xiàn)出先上升后下降趨勢，在第10期左右達到最大值，但在13期之后開始降至負值。

其次，看LnH對LnX1與LnX2的動態(tài)響應過程。從圖9可知，LnH在15期內始終為正值，在前9期呈上升趨勢，并在第9期達到最大，隨后略有下降并趨于平穩(wěn)?？梢?，LnH對LnX1的響應具有長期性。從圖10可知，LnH對LnX2的響應并未立即形成，第1期沖擊為0，之后為負向反應，但反應程度較小，從第4期開始為正向反應，并在第8期達到最大，說明LnH對LnX2在長短期響應不同。

（五）方差分解分析

方差分解是通過分析每一結構沖擊對內生變量變化的貢獻度，進一步評價不同結構沖擊的重要性，本文給出了到第15期的方差分解結果。

從圖11可知，LnH在第1期受自身波動沖擊100%的影響，隨后呈下降趨勢，在第15期基本穩(wěn)定于37%，盡管自身擾動逐漸發(fā)生變化，但一直發(fā)揮主要作用。LnX1與LnX2在第二期分別為1.79%與0.32%，說明LnH預測方差的1.79%與0.32%可由LnX1與LnX2來解釋。在第15期，LnX1與LnX2分別在33%與28%趨于穩(wěn)定，說明短期與長期，其對LnH的影響程度存在差異，但其作用在長期來看是不斷提高的。

從圖12可知，LnH對LnX1沖擊在第一期就占了全部預測誤差的33.18%，呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，在第3期達到最大值42%，但其相對貢獻率保持在40%左右。這表明無論是長期還是短期，LnH對其產生的影響較大，它解釋了LnX1的40%。從圖13可知，LnH對LnX2的沖擊在第一期就占了全部預測誤差的27.83%，第1至4期呈現(xiàn)上升趨勢，第4至8期呈現(xiàn)下降趨勢，第8至13期又呈現(xiàn)上升趨勢，第13至15期又呈現(xiàn)下降趨勢，波動較大，其中在第3期達到最大值37.89%，但最終相對貢獻率保持在36%。這表明無論是長期還是短期，LnH對其影響較大且基本維持在一個水平上。

綜上所述，本文得出重慶市產業(yè)結構升級在短期內受商貿流通業(yè)發(fā)展作用較小，主要受自身影響較大，而在長期內產業(yè)結構升級受商貿流通業(yè)發(fā)展作用較大。這表明重慶市商貿流通業(yè)對產業(yè)結構升級的推動作用隨著經濟發(fā)展而越來越大；而重慶市產業(yè)結構升級對商貿流通業(yè)的發(fā)展作用在短期與長期均較明顯，因此重慶市商貿流通業(yè)發(fā)展與產業(yè)結構升級存在雙向促進作用。

政策建議

（一）堅持產業(yè)轉型升級

商貿流通業(yè)作為先導性產業(yè)，一要保持對第一產業(yè)的支持，二要確保對第二產業(yè)的集聚，三要促進對第三產業(yè)的推動。重慶市應加大產業(yè)轉型升級力度，促進供給側結構性改革，使傳統(tǒng)商貿流通業(yè)與現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展融合，實現(xiàn)傳統(tǒng)商貿轉新型商貿的目標，加速實體（網(wǎng)上）商圈、市場、企業(yè)三者融合發(fā)展，企業(yè)應提升自身科技水平，擴大經營規(guī)模，提高經濟效益，從而全面提高商貿流通業(yè)發(fā)展質量和效益。

（二）營造法治有序的營商環(huán)境

健全商貿流通業(yè)法律法規(guī)，提供有效的法律支持與保障體系、完善的法治化營商環(huán)境與商貿流通業(yè)體制機制，使之為經濟轉型與資源優(yōu)化提供新動力。根據(jù)重慶市市情，充分借鑒我國其他省市與國外經驗與教訓，制定適合重慶市商貿流通業(yè)發(fā)展的法規(guī)與行政規(guī)章。

（三）大力降低流通成本

商貿流通業(yè)作為新興第三產業(yè)，其聚集效應在擴大物流行業(yè)競爭度與促進物流經濟方面作用重大。重慶市應加快完善城鄉(xiāng)物流配送體系，打破地區(qū)封鎖，發(fā)揮自身山城優(yōu)勢，合理布局物流倉儲基地與配送設施，優(yōu)化物流配送中心、中轉站等，發(fā)展區(qū)域性物流信息平臺，創(chuàng)新科技力量，進一步優(yōu)化交通組織，采取多種運送方式，切實降低物流成本。

（四）堅持開放協(xié)同發(fā)展

積極融入國家“一帶一路”倡議和長江經濟帶建設，深化對外開放，改造傳統(tǒng)產業(yè)，實現(xiàn)產業(yè)結構轉型升級，大力發(fā)展新興服務業(yè)，使現(xiàn)代商貿服務業(yè)快速發(fā)展。堅持協(xié)同發(fā)展，促進流通市場一體化，加強區(qū)域內互聯(lián)互通，加強信息平臺互聯(lián)互通。發(fā)揮其先導性作用，加強與其他產業(yè)的協(xié)同發(fā)展，促進產業(yè)深度融合。加大五大功能區(qū)發(fā)展實施力度，堅持環(huán)保與經濟協(xié)同發(fā)展，促進城鄉(xiāng)、區(qū)域統(tǒng)籌發(fā)展，促進企業(yè)、市場協(xié)同發(fā)展，繁榮市場。