程麗瓊

[摘 要] 互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、傳感技術(shù)等新技術(shù)的產(chǎn)生與應(yīng)用，使得急劇增加的碎片化數(shù)據(jù)在特定情況下成為財(cái)務(wù)主數(shù)據(jù)，信息化、數(shù)字化、綜合化已然成為企業(yè)發(fā)展的新方向。基于大數(shù)據(jù)概述，分析我國財(cái)務(wù)分析的現(xiàn)狀和大數(shù)據(jù)時(shí)代與財(cái)務(wù)分析的相關(guān)性，結(jié)合我國財(cái)務(wù)分析存在的信息安全，以及數(shù)據(jù)信息成本和財(cái)務(wù)信息專業(yè)化處理的問題。企業(yè)應(yīng)該構(gòu)建財(cái)務(wù)分析的風(fēng)險(xiǎn)把控體系，提高財(cái)務(wù)分析人才素質(zhì)，建設(shè)更加智能的財(cái)務(wù)分析體系以及制定全面細(xì)致的會(huì)計(jì)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法，從而完善我國財(cái)務(wù)分析。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)分析；風(fēng)險(xiǎn)把控

[中圖分類號(hào)] F230 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1009-6043（2018）07-0160-02

一、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)（big data），是基于云計(jì)算技術(shù)，將結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)量龐大、類型眾多的數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，并通過數(shù)據(jù)的集成共享、交叉復(fù)用，變成智力資源和將知識(shí)服務(wù)化的用途。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式，大數(shù)據(jù)具有諸多顯著優(yōu)點(diǎn)，比如規(guī)模大、來源廣、體現(xiàn)事物之間的關(guān)聯(lián)性更清晰，預(yù)測未來的事物更精準(zhǔn)。阿爾文·托夫勒（美國著名未來學(xué)家）最早于20世紀(jì)80年代，大數(shù)據(jù)被熱情地宣揚(yáng)為“第三次浪潮的華彩樂章”。近日，馬云在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)開幕式上更是放言“數(shù)據(jù)可以讓機(jī)器像人一樣地運(yùn)轉(zhuǎn)，這是人類第一次創(chuàng)造的可以持續(xù)使用的資源，而且越用就會(huì)越有價(jià)值”。

大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)集合類型多、應(yīng)用價(jià)值高、容量大、存取速度快的特征，通過對(duì)來源相對(duì)分散、數(shù)據(jù)存量巨大、格式豐富多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工及科學(xué)分析，可以挖掘出新的知識(shí)、提升新的技術(shù)能力、創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)在出現(xiàn)巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)的同時(shí)，也帶來巨大的技術(shù)革新與商業(yè)機(jī)會(huì)?；诖髷?shù)據(jù)所隱含的巨大的深度價(jià)值，必將對(duì)未來的經(jīng)濟(jì)與科技發(fā)展帶來深遠(yuǎn)變革，美國政府甚至預(yù)言大數(shù)據(jù)是“未來的新石油”。維克托·邁爾-舍恩伯格（大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)言家）指出大數(shù)據(jù)具有劃時(shí)代的偉大意義，大數(shù)據(jù)的研究和分析應(yīng)用具有深刻而重大的價(jià)值。大數(shù)據(jù)將對(duì)我們的工作、生活、思維方式和商業(yè)模式帶來巨大的變革，對(duì)我們的科技、經(jīng)濟(jì)、政治和社會(huì)等各個(gè)層面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的財(cái)務(wù)分析困境

雖然財(cái)務(wù)分析的理論與實(shí)務(wù)具有一個(gè)世紀(jì)的發(fā)展歷史，現(xiàn)在的財(cái)務(wù)分析早已經(jīng)不局限于投資分析與信貸分析的早期領(lǐng)域，已經(jīng)在全面的經(jīng)營分析、籌資分析、投資分析，同時(shí)涉及企業(yè)股價(jià)、資本市場、績效評(píng)價(jià)等領(lǐng)域進(jìn)行廣泛的運(yùn)用。如今，世界經(jīng)濟(jì)和社會(huì)隨著云計(jì)算、云存儲(chǔ)的出現(xiàn)，以及新興網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，都發(fā)生了深刻的變化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，人們的工作和生活方式出現(xiàn)全新的思路和方法，數(shù)據(jù)分析也完全基于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析的方法和技術(shù)不斷改進(jìn)，使之吻合新的數(shù)據(jù)分析思維，使財(cái)務(wù)分析的發(fā)展與時(shí)俱進(jìn)。通過探討大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)分析的相關(guān)性，從而為財(cái)務(wù)分析在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的發(fā)展提供了思考前沿與研究方向。

（一）大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)分析的關(guān)系

大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析產(chǎn)生深刻的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)從“因果性思維”轉(zhuǎn)化到“相關(guān)性思維”。大樣本數(shù)據(jù)及相關(guān)性思維，相比于小樣本及因果性思維，優(yōu)勢在于能將海量的碎片化的信息進(jìn)行整理，使獲取的結(jié)論更加精準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)融合成強(qiáng)大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。由于受到技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)代因素的影響，以定量的貨幣數(shù)據(jù)作為傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，財(cái)務(wù)分析的發(fā)展模式產(chǎn)生深刻改變，它依靠提取海量的碎片化信息數(shù)據(jù)，同時(shí)兼顧貨幣基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。從企業(yè)的應(yīng)用價(jià)值角度來看，以因果關(guān)系、定量基礎(chǔ)貨幣數(shù)據(jù)為準(zhǔn)的財(cái)務(wù)分析體系，無法全面體現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值；而以間接的相關(guān)性關(guān)系，海量的碎片化信息數(shù)據(jù)為準(zhǔn)的財(cái)務(wù)分析體系，能更好地體現(xiàn)企業(yè)潛在的未來價(jià)值。

（二）大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)分析的不適現(xiàn)狀

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析依靠基礎(chǔ)數(shù)據(jù)查詢及加工匯總，形成全面的財(cái)務(wù)分析報(bào)告。然而傳統(tǒng)的方式與現(xiàn)代企業(yè)對(duì)于經(jīng)營和管理等方面的時(shí)代要求早已格格不入。一是統(tǒng)計(jì)口徑不一，極易存在填報(bào)誤差。企業(yè)各管理部門出于各自管理目的，財(cái)務(wù)報(bào)送的數(shù)據(jù)要求不一致；加之財(cái)務(wù)指標(biāo)計(jì)算的零散和復(fù)雜，使得無法從單一的接口獲得完整可靠數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢與分析體系運(yùn)行效率緩慢且消耗大量資源，從財(cái)務(wù)分析的效率低下。從指標(biāo)體系的完整性角度來看，對(duì)歸口部門的考核是建立企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)體系的重要目的之一，企業(yè)管理者希望通過簡單數(shù)據(jù)查詢來發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)指標(biāo)難以實(shí)現(xiàn)。另外企業(yè)財(cái)務(wù)分析采用清單報(bào)表為主的形式，呈現(xiàn)的財(cái)務(wù)信息單薄，而使財(cái)務(wù)部門難以應(yīng)付新的不斷出現(xiàn)的需求。

（三）大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國財(cái)務(wù)分析存在的問題

1.信息安全

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，面臨的最大問題就是信息安全。大數(shù)據(jù)賴以生存的網(wǎng)絡(luò)信息本身就有很多不易克服的安全問題，數(shù)據(jù)信息的安全有一定的威脅性。再加上各個(gè)企業(yè)間的競爭相當(dāng)激烈，部分居心不良的企業(yè)可能會(huì)做出一些違法行為，而企業(yè)的機(jī)密泄露或遭到竊取，將會(huì)對(duì)企業(yè)造成極大的打擊和經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)據(jù)的安全問題是當(dāng)前的重點(diǎn)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)信息的防護(hù)，才能保證企業(yè)安全發(fā)展。大數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)存和提取安全在技術(shù)上進(jìn)行強(qiáng)化，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全管理的意識(shí)持續(xù)提升，信息的安全性在分析過程中要特別注意。

2.數(shù)據(jù)信息成本

大數(shù)據(jù)的信息獲取也會(huì)產(chǎn)生成本，不管是企業(yè)本身或者其他個(gè)人提取這些數(shù)據(jù)信息，都會(huì)提高企業(yè)的成本。如果企業(yè)忽略了效益，過分重視提取信息，企業(yè)的財(cái)務(wù)同樣會(huì)出現(xiàn)一定的風(fēng)險(xiǎn)。一部分企業(yè)需要考慮的主要問題是獲取數(shù)據(jù)信息，比如維護(hù)一個(gè)微信公眾號(hào)，需要企業(yè)分擔(dān)一部分技術(shù)人員進(jìn)行處理，大數(shù)據(jù)信息的甄別也有一定的成本，確保提取的信息真實(shí)性也會(huì)存在成本問題。

3.財(cái)務(wù)信息專業(yè)化處理

大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)分析通常是使用大數(shù)據(jù)完成的，財(cái)務(wù)分析人員不僅要了解企業(yè)的數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)信息，還要甄別數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，單純根據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析手段已經(jīng)無法適應(yīng)時(shí)代要求。對(duì)財(cái)務(wù)人員的工作能力和專業(yè)能力的要求進(jìn)一步提高，比如，主要運(yùn)用ERP等財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行分析，財(cái)務(wù)人員不僅要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還要對(duì)財(cái)務(wù)信息、管理信息和市場環(huán)境狀況進(jìn)行分析，這對(duì)財(cái)務(wù)分析人員的要求較高。當(dāng)前很多企業(yè)缺乏專業(yè)財(cái)務(wù)分析人員，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析工作質(zhì)量較低。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下完善我國財(cái)務(wù)分析的對(duì)策

（一）構(gòu)建財(cái)務(wù)分析的風(fēng)險(xiǎn)把控系統(tǒng)

1.制定大數(shù)據(jù)構(gòu)建戰(zhàn)略

企業(yè)依據(jù)自己的所制定的財(cái)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，構(gòu)建合適的財(cái)務(wù)分析體系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，依靠技術(shù)手段，對(duì)海量財(cái)務(wù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)加工和處理，構(gòu)建系統(tǒng)性財(cái)務(wù)分析體系。企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)發(fā)展的實(shí)際需要，進(jìn)行整體財(cái)務(wù)分析體系的構(gòu)建，或是專門針對(duì)某一個(gè)財(cái)務(wù)分析環(huán)節(jié)單獨(dú)進(jìn)行構(gòu)建。

2.把控風(fēng)險(xiǎn)

風(fēng)險(xiǎn)控制是構(gòu)建財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的重要方面，風(fēng)險(xiǎn)控制不當(dāng)極易造成投資和精力的巨大損失。項(xiàng)目前期需進(jìn)行必要的認(rèn)知培訓(xùn)以及后續(xù)的持續(xù)充電，以解決項(xiàng)目初期面臨的專業(yè)人才和團(tuán)隊(duì)成員技能缺乏，建立分析邏輯和技術(shù)復(fù)雜性的難題。要充分兼顧在項(xiàng)目構(gòu)建的過程中，項(xiàng)目整體運(yùn)行的穩(wěn)定性、可靠性受新技術(shù)運(yùn)用的影響程度；同時(shí)嚴(yán)格把關(guān)信息采集質(zhì)量，避免系統(tǒng)負(fù)擔(dān)過重。

（二）提高財(cái)務(wù)分析人才素質(zhì)

大數(shù)據(jù)為財(cái)務(wù)人員由單純的“數(shù)豆者”，向全面的綜合管理者轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了技術(shù)條件。財(cái)管人員應(yīng)該將專業(yè)技能與信息化技術(shù)和工具緊密結(jié)合，助力企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工作。在不久的未來，財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)和處理能力，會(huì)凸顯出越來越重要的作用。財(cái)務(wù)人員借助大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策分析、信用管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、作業(yè)成本管理等綜合全面的管理領(lǐng)域。

（三）建設(shè)更加智能的財(cái)務(wù)分析體系

大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、人事和市場等方面的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，并從中快速查詢并篩選出真正有價(jià)值的財(cái)務(wù)指標(biāo)。采用先進(jìn)的多維分析技術(shù)，整合海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，生成高度綜合化的財(cái)務(wù)分析結(jié)論。借助智能化的財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理向經(jīng)營管理轉(zhuǎn)型。

（四）制定全面細(xì)致的會(huì)計(jì)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法

大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，要充分而清醒地認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的風(fēng)險(xiǎn)。最大的危害莫過于數(shù)據(jù)采集的錯(cuò)誤以及大數(shù)據(jù)失竊。在開放的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中采集整理大數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)將自己暴露。在網(wǎng)絡(luò)傳遞過程中，競爭對(duì)手有可能非法截取并惡意篡改屬于企業(yè)商業(yè)機(jī)密的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)大數(shù)據(jù)分析的真實(shí)性和安全性也會(huì)因?yàn)椴《居绊懙亩r(jià)值。全面細(xì)致、行之有效的網(wǎng)絡(luò)管理制度必須建立，保證數(shù)據(jù)的安全措施必須到位。

[參考文獻(xiàn)]

[1][美]托夫勒著，黃明堅(jiān)譯.第三次浪潮[M].中信出版社，2006-06-01.

[2]國務(wù)院.促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要（國發(fā)〔2015〕50號(hào)）[Z].2015-08-31.

[3][英]維克托·邁爾·舍恩伯格，周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].杭州：浙江人民出版社，2012-12.

[4]胡萍.財(cái)務(wù)分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用研究[J].財(cái)經(jīng)界，2012（6）：187-188.

[5]中國社會(huì)科學(xué)網(wǎng).五中全會(huì)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上升為國家戰(zhàn)略[EB/OL].（2015-11-08）. http： // www. sohu. com / a / 40357479_115496.

[責(zé)任編輯：高萌]