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        基于超效率DEA的零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步及其影響因素研究

        2018-09-26 11:12:04邊國俐
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2018年13期
        關(guān)鍵詞:影響因素

        邊國俐

        內(nèi)容摘要:本文基于超效率DEA方法構(gòu)建零售業(yè)全要素生產(chǎn)率分析框架,研究發(fā)現(xiàn)1995-2015年間我國零售業(yè)全要素生產(chǎn)率基本保持有效產(chǎn)出,其中技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的波動(dòng)較小,技術(shù)進(jìn)步在2004年和2009年出現(xiàn)拐點(diǎn)的原因是零售業(yè)市場(chǎng)的全面放開、網(wǎng)絡(luò)購物消費(fèi)的沖擊和外貿(mào)依存度的下降,測(cè)算結(jié)果反映出零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新存在較大的改進(jìn)空間。通過實(shí)證分析零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響因素發(fā)現(xiàn):連鎖化經(jīng)營、外資進(jìn)入和網(wǎng)絡(luò)購物等對(duì)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生影響,其中連鎖化經(jīng)營對(duì)當(dāng)期和滯后期的零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng),外資進(jìn)入和網(wǎng)絡(luò)購物對(duì)零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生正向效應(yīng)。

        關(guān)鍵詞:零售業(yè) 技術(shù)進(jìn)步 超效率DEA 影響因素

        引言

        零售業(yè)是我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,在流通市場(chǎng)中發(fā)揮著刺激消費(fèi)、拉動(dòng)內(nèi)需和解決就業(yè)等多種不可替代的作用。從我國零售業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀看,隨著居民收入的不斷提高和國家促內(nèi)需經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,零售消費(fèi)市場(chǎng)近年來呈現(xiàn)出爆發(fā)式的發(fā)展,截止到2015年底,批發(fā)零售業(yè)增加值達(dá)66186.7億元,近十年內(nèi)的年均復(fù)合增長率高達(dá)12.9%。從零售業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化節(jié)點(diǎn)看,自2004年國家對(duì)零售業(yè)境外資金全面放開,國際零售巨頭沃爾瑪、家樂福等外資企業(yè)不斷在國內(nèi)零售消費(fèi)市場(chǎng)上進(jìn)行擴(kuò)張,通過大規(guī)模的可復(fù)制化連鎖經(jīng)營模式迅速搶占零售市場(chǎng)份額,與此同時(shí),國內(nèi)的新華百貨、天虹商場(chǎng)等大型零售企業(yè)也紛紛通過提質(zhì)增效參與零售市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng);2009年,以天貓為代表的電商消費(fèi)迅速崛起,實(shí)體零售業(yè)在電商消費(fèi)的沖擊下經(jīng)歷了深刻的變化,面對(duì)不斷細(xì)化和復(fù)雜的零售消費(fèi)市場(chǎng),零售業(yè)“開店即掙錢”的時(shí)代已經(jīng)一去不返,實(shí)體零售連鎖企業(yè)逐漸成為零售電商消費(fèi)中的“試衣間”;隨著2012年我國經(jīng)濟(jì)增速的放緩,零售消費(fèi)增長率不斷受到實(shí)體經(jīng)濟(jì)下滑和社會(huì)內(nèi)需不足的影響,再加上網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的愈演愈烈,實(shí)體零售總額的增幅在2015年下滑至10.7%,比2010年下降了近8個(gè)百分點(diǎn),全國連鎖零售百強(qiáng)企業(yè)增幅在2015年僅為4.3%,比2010年增幅降低了一倍多。

        隨著實(shí)體零售業(yè)的勞動(dòng)力和房租成本不斷上漲,零售業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模不斷縮減。根據(jù)Wind數(shù)據(jù)對(duì)零售連鎖百強(qiáng)企業(yè)的門店數(shù)統(tǒng)計(jì),2016年全國減少的實(shí)體零售門店面積超過60萬平方米,大型連鎖門店關(guān)閉數(shù)量超過50家,其中不乏沃爾瑪、百盛及華潤萬家等知名的零售企業(yè)。從我國零售業(yè)的規(guī)模發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整歷程可以看出,實(shí)體零售業(yè)在不斷上漲的土地和勞動(dòng)力成本下面臨著嚴(yán)峻的市場(chǎng)挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的可復(fù)制的連鎖化經(jīng)營模式在邊際收益不斷遞減下已經(jīng)不能形成有效的規(guī)模發(fā)展效應(yīng),粗放式的行業(yè)發(fā)展模式必然對(duì)資本和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素提出更高的要求,因此零售業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展必須在更大程度上依賴技術(shù)進(jìn)步要素的提高。本文基于超效率DEA分析方法,對(duì)我國零售業(yè)的全要素生產(chǎn)率框架進(jìn)行構(gòu)建,通過測(cè)算零售業(yè)的Malmquist指數(shù)深入研究技術(shù)進(jìn)步要素在零售業(yè)發(fā)展中的產(chǎn)出效率,并對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,有助于促進(jìn)零售業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

        基于超效率DEA的技術(shù)進(jìn)步測(cè)算

        技術(shù)進(jìn)步影響零售業(yè)的產(chǎn)出效率主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:首先,零售業(yè)發(fā)展中的運(yùn)輸、采購及配送等設(shè)備技術(shù)的提升可以改善行業(yè)生產(chǎn)要素的投入產(chǎn)出效率;其次,零售企業(yè)的管理模式創(chuàng)新或制度創(chuàng)新可以提升零售業(yè)的整體激勵(lì)和要素配置水平,進(jìn)而提高投入產(chǎn)出效率。因此,本文研究的技術(shù)進(jìn)步是廣義上的概念,根據(jù)Thirlwall,A.P.及Solow等學(xué)者對(duì)廣義技術(shù)進(jìn)步的研究,本文采取間接法對(duì)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行估算,即剔除零售業(yè)增長中要素增長的貢獻(xiàn)度,其他未能計(jì)量部分為技術(shù)進(jìn)步。

        (一)模型構(gòu)建與變量說明

        超效率DEA模型通過構(gòu)建系統(tǒng)投入產(chǎn)出的非參數(shù)生產(chǎn)前沿,在線性凸面數(shù)學(xué)規(guī)劃上建立基于CRS或VRS規(guī)模報(bào)酬選擇型假設(shè)的DEA模型,其中決策單元是進(jìn)行測(cè)算經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)投出產(chǎn)出的實(shí)體,參考集包括指定決策單元中的輸入向量和輸出向量等多個(gè)參考點(diǎn)。假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變條件下的樣本效率表達(dá)為:

        在超效率模型中,投影點(diǎn)是不包括第i個(gè)在內(nèi)的其他n-1個(gè)樣本的投入產(chǎn)出的線性組合。圖1表示超效率模型的含義。

        根據(jù)圖1可以看出,隨機(jī)生產(chǎn)前沿的各生產(chǎn)集A,B,C,D實(shí)現(xiàn)的效率值為1,生產(chǎn)集E位于生產(chǎn)前沿外,屬于無效范圍。超效率DEA模型中的Malmquist指數(shù)根據(jù)技術(shù)效率的比率計(jì)算,對(duì)技術(shù)效率的定義為:

        式中的技術(shù)進(jìn)步即決策單元的改變程度。技術(shù)進(jìn)步為正時(shí),T>1,反之T<1;相對(duì)效率(表示決策單元在不同時(shí)期與最佳生產(chǎn)前沿的變化)、投入要素分別用E、x和y表示,E>1表示效率有所提高,反之則降低。

        鑒于鑒于眾多學(xué)者(李子文、劉向東、楊東星、汪旭輝及陳福中等)在構(gòu)建零售產(chǎn)業(yè)DEA投入產(chǎn)出指標(biāo)體系的選擇方法,本文對(duì)超效率DEA投入要素的勞動(dòng)和資本要素分別以我國零售業(yè)年末就業(yè)人數(shù)與零售業(yè)的實(shí)收資本代替,產(chǎn)出要素用零售業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入衡量。時(shí)間樣本選擇為1995-2015年;數(shù)據(jù)來源方面,零售業(yè)年末就業(yè)人數(shù)來自歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,零售業(yè)實(shí)收資本和主營業(yè)務(wù)收入來自歷年的《大中型批發(fā)零售和住宿餐飲企業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,其中實(shí)收資本的價(jià)格指數(shù)以1995年為基期進(jìn)行平減,表示為:

        (二)指數(shù)測(cè)算及分析

        基于投入產(chǎn)出要素指標(biāo),通過軟件DEAP 2.1計(jì)算出的零售業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解后的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率結(jié)果如表1所示。

        可以看出,我國零售業(yè)的全要素生產(chǎn)率在樣本區(qū)間內(nèi)基本保持穩(wěn)定,大部分年份保持了大于1的有效產(chǎn)出。從分解指標(biāo)來看,技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的波動(dòng)較小,技術(shù)進(jìn)步在1995-2004年呈現(xiàn)上升趨勢(shì),2004-2008年出現(xiàn)下滑,2008-2015年有所回升。本文認(rèn)為,我國零售業(yè)2004年全面對(duì)外資開放后,國際資本對(duì)零售市場(chǎng)產(chǎn)生了深刻的影響,國內(nèi)零售業(yè)對(duì)資本的過度依賴削弱了技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力,再加上該階段我國外貿(mào)依存度的不斷上升導(dǎo)致了技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售業(yè)產(chǎn)出效率出現(xiàn)階段性的負(fù)值。隨著以天貓為代表的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的崛起,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)自2009年開始對(duì)零售業(yè)產(chǎn)生了強(qiáng)烈的沖擊,因此刺激了產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)升級(jí),體現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)在該階段的回升趨勢(shì),尤其是2012年我國經(jīng)濟(jì)增速的放緩和外貿(mào)出口的下滑,零售業(yè)發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步要素的投入要求更為強(qiáng)烈。根據(jù)全要素生產(chǎn)率對(duì)零售業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)分析,目前我國零售業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型發(fā)展中,技術(shù)進(jìn)步要素的貢獻(xiàn)仍存在被資本要素過度替代的現(xiàn)象,體現(xiàn)在零售業(yè)發(fā)展中的大規(guī)模商業(yè)模式復(fù)制、店面擴(kuò)張和項(xiàng)目重復(fù)性建設(shè)等方面,在技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散方面存在較大的改進(jìn)空間。

        零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響因素的實(shí)證分析

        (一)指標(biāo)解釋

        根據(jù)零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響因素的相關(guān)研究文獻(xiàn)(吳政球、李華磊、雷蕾及李子文等),連鎖化經(jīng)營、外資進(jìn)入和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)被普遍認(rèn)為是主要的影響因素,主要體現(xiàn)如下:

        連鎖化經(jīng)營。零售業(yè)的連鎖化經(jīng)營是規(guī)模經(jīng)濟(jì)的重要體現(xiàn),通過連鎖化的經(jīng)營可以更好的發(fā)揮零售企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和組織化優(yōu)勢(shì),在經(jīng)營過程中對(duì)資本、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素的合理配置可以提高資源整合與利用水平。此外,連鎖經(jīng)營對(duì)零售企業(yè)發(fā)展的整體形象和商品質(zhì)量提出了更高的要求,在標(biāo)準(zhǔn)化的市場(chǎng)需求下引導(dǎo)零售企業(yè)進(jìn)行穩(wěn)定的、可復(fù)制的零售技術(shù)和營銷策略研發(fā)。因此,連鎖化經(jīng)營可能對(duì)零售業(yè)的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生一定的改善效果,是影響技術(shù)進(jìn)步的變量指標(biāo),本文以連鎖型零售企業(yè)銷售額與規(guī)模以上零售業(yè)銷售額比值衡量。

        外資進(jìn)入。零售業(yè)自2004年的全面向外資開放,國際零售巨頭對(duì)我國零售市場(chǎng)的投資十分明顯,在國家對(duì)外資相關(guān)政策扶持下,零售外資企業(yè)在國內(nèi)享受著土地、配套基礎(chǔ)設(shè)施及租金等多種優(yōu)惠。外資進(jìn)入對(duì)零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步可能產(chǎn)生雙向影響:一方面,國外成熟的零售業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)、供應(yīng)鏈管理方案及信息管理技術(shù)對(duì)國內(nèi)零售業(yè)的技術(shù)進(jìn)步存在一定的溢出效應(yīng);另一方面,外資的進(jìn)入減少了國內(nèi)零售企業(yè)的市場(chǎng)份額,國內(nèi)和外資零售企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中通過規(guī)?;臄U(kuò)張搶占市場(chǎng)份額,對(duì)勞動(dòng)力和資本等要素的過度投入削弱了企業(yè)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的必要投資,一定程度上降低了技術(shù)進(jìn)步。因此,外資進(jìn)入是影響零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步的變量指標(biāo),本文以外資占零售業(yè)資本總額比值衡量。

        網(wǎng)絡(luò)購物。網(wǎng)絡(luò)零售消費(fèi)2016年已經(jīng)超過5萬億元,占全社會(huì)消費(fèi)總額的比例已經(jīng)高達(dá)12.9%,且保持著快速上漲的態(tài)勢(shì),實(shí)體零售面臨網(wǎng)絡(luò)零售購物的沖擊十分巨大,在信息技術(shù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)支撐下,通過大數(shù)據(jù)和人工智能等改造升級(jí)零售中的生產(chǎn)、流通與銷售等過程都對(duì)零售業(yè)的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生了深刻的影響。此外,從零售業(yè)的組織模式變革看,網(wǎng)絡(luò)零售購物的崛起引導(dǎo)和倒逼實(shí)體零售業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),體現(xiàn)在近年來不斷出現(xiàn)的O2O、異業(yè)聯(lián)盟等組織模式創(chuàng)新上。因此,網(wǎng)絡(luò)購物是影響零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步的變量指標(biāo),本文以網(wǎng)購消費(fèi)者人數(shù)衡量。

        (二)實(shí)證檢驗(yàn)

        模型構(gòu)建。本文以連鎖化經(jīng)營、外資進(jìn)入和網(wǎng)絡(luò)購物作為解釋變量,以零售業(yè)的技術(shù)進(jìn)步為被解釋變量,構(gòu)建的滯后一期VAR模型為:

        式中,TEt為t期的零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步,chainindext為t期的連鎖化經(jīng)營水平,foreignratiot為t期的零售業(yè)外資比重,onlineshopt為t期的網(wǎng)絡(luò)購物程度,α1、α2、α3和β1、β2、β3為待估計(jì)參數(shù),εr為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        實(shí)證檢驗(yàn)。為解決連鎖化經(jīng)營、外資進(jìn)入和網(wǎng)絡(luò)購物與技術(shù)進(jìn)步之間可能存在的偽回歸,本文采取Johansen協(xié)整檢驗(yàn)系統(tǒng)條件下的ADF單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。

        根據(jù)ADF單位根的檢驗(yàn)結(jié)果,連鎖化經(jīng)營、外資進(jìn)入和網(wǎng)絡(luò)購物的原始序列值均大于1%置信水平下的臨界值,表示原始變量數(shù)據(jù)不穩(wěn)定。一階差分序列的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果是-1.2056、-1.1429、-1.4025和-1.4502,均小于1%水平下的臨界值拒絕存在單位根假設(shè),說明一階差分后的序列表現(xiàn)為平穩(wěn),因此變量序列chainindex、foreignratio和onlineshop服從I(1)。對(duì)一階差分后的各變量進(jìn)行VAR估計(jì)結(jié)果如表3所示。

        VAR估計(jì)的結(jié)果可以看出,連鎖化經(jīng)營、外資進(jìn)入和網(wǎng)絡(luò)購物等自變量的p值和t值均顯著,估計(jì)效果良好。具體來看,連鎖經(jīng)營對(duì)當(dāng)期和滯后一期的零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng),外資進(jìn)入和網(wǎng)絡(luò)購物對(duì)當(dāng)期和滯后一期的零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生正面影響。連鎖化經(jīng)營水平的當(dāng)期和滯后一期參數(shù)為-0.433和-0.624,反映出連鎖化經(jīng)營銷售額每增長1%,降低當(dāng)期技術(shù)進(jìn)步0.433%,降低滯后一期技術(shù)進(jìn)步0.624,其原因是我國連鎖經(jīng)營零售企業(yè)的整體規(guī)模不足,連鎖經(jīng)營零售銷售總額占全社會(huì)零售品消費(fèi)總額的比例與發(fā)達(dá)國家仍存在較大的差距,連鎖經(jīng)營中的規(guī)模不足導(dǎo)致零售業(yè)擴(kuò)張發(fā)展中統(tǒng)一的配送、庫存管理和經(jīng)營信息整合不能充分發(fā)揮規(guī)?;膬?yōu)勢(shì),因此無法轉(zhuǎn)化為零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步中的組織進(jìn)步,再加上連鎖經(jīng)營需要不斷投入資本和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素,對(duì)技術(shù)進(jìn)步的必要投資產(chǎn)生了擠出效應(yīng),因此體現(xiàn)在影響滯后一期的技術(shù)進(jìn)步更為明顯。外資進(jìn)入對(duì)零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生明顯的正向促進(jìn)效應(yīng),外資比例每增加1%,促進(jìn)當(dāng)期和滯后一期的零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步分別為0.528%和0.463%,反映了國際零售巨頭沃爾瑪?shù)韧赓Y企業(yè)在開拓我國零售市場(chǎng)中產(chǎn)生了明顯的技術(shù)溢出效應(yīng),零售外資企業(yè)在經(jīng)營管理和組織創(chuàng)新等方面都具有更成熟的經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)的技術(shù),提高了國內(nèi)零售業(yè)的技術(shù)模仿和學(xué)習(xí)水平。網(wǎng)絡(luò)購物對(duì)零售業(yè)當(dāng)期技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生正向效應(yīng),網(wǎng)購消費(fèi)者人數(shù)每增加1%,促進(jìn)零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步0.285%,對(duì)滯后一期的技術(shù)進(jìn)步影響十分微弱,反映了零售業(yè)在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)沖擊下開始嘗試經(jīng)營模式的創(chuàng)新,通過創(chuàng)新線上線下和電商聯(lián)盟等組織模式,并升級(jí)與之相匹配的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)和信息系統(tǒng),綜合促進(jìn)了零售業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。

        結(jié)論

        零售業(yè)粗放式的發(fā)展模式對(duì)資本和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素提出更高的要求,因此實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展必須更大程度地依賴技術(shù)進(jìn)步要素。本文基于超效率的DEA方法構(gòu)建了零售業(yè)全要素生產(chǎn)率分析框架,研究發(fā)現(xiàn)我國零售業(yè)全要素生產(chǎn)率基本保持了大于1的有效產(chǎn)出,其中技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的波動(dòng)較小,技術(shù)進(jìn)步在1995-2004年呈現(xiàn)上升趨勢(shì),2004-2008年出現(xiàn)下滑,2008-2015年有所回升,導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步拐點(diǎn)出現(xiàn)的原因是零售業(yè)市場(chǎng)的全面放開、網(wǎng)絡(luò)購物消費(fèi)的沖擊和外貿(mào)依存度的下滑。全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果反映出技術(shù)進(jìn)步要素的貢獻(xiàn)仍存在被資本要素過度替代的現(xiàn)象,技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散方面存在較大的改進(jìn)空間。實(shí)證分析零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響因素發(fā)現(xiàn):連鎖化經(jīng)營、外資進(jìn)入和網(wǎng)絡(luò)購物一定程度上對(duì)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生影響,其中連鎖化經(jīng)營對(duì)當(dāng)期和滯后一期的零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng),外資進(jìn)入和網(wǎng)絡(luò)購物對(duì)當(dāng)期和滯后一期的零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生正向效應(yīng)。

        參考文獻(xiàn):

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        2.李子文,劉向東,陳成漳.基于隨機(jī)前沿模型的中國零售業(yè)技術(shù)效率影響因素研究[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2016(11)

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