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        基于因子分析的全國各省市基礎設施現代化研究

        2018-09-21 10:08:48彭妍沈陸明
        中國市場 2018年20期

        彭妍 沈陸明

        [摘要]文章通過收集我國2016年共31個省份在四個基礎設施水平方面的數據,構建含有15個變量的評價指標體系進行實證研究,建立因子分析模型,綜合分析和比較全國各地區(qū)的基礎設施現代化的發(fā)展水平。由綜合得分排名圖發(fā)現我國省份基礎設施現代化水平具有從東南沿海地區(qū)向內陸地區(qū)遞減的規(guī)律,具體表現為西藏自治區(qū)的水平最差,北京市、浙江省和廣東省的發(fā)展水平最高。

        [關鍵詞]基礎設施;現代化水平;因子分析;綜合評價指標體系

        [DOI]10.13939/i.cnki.zgsc.2018.20.008

        1 引言

        基礎設施現代化是城市建設與發(fā)展現代化的前提,其直接影響著城市經濟系統(tǒng)運行的效率以及城市居民的生活質量。隨著我國城市體制的深度改革,以可持續(xù)發(fā)展為戰(zhàn)略目標,加強城市基礎設施現代化建設是必不可少的,由于我國各地區(qū)經濟發(fā)展水平及地理位置條件的差異,導致各省份基礎設施現代化發(fā)展水平有較大的差距。為研究我國各省份的基礎設施發(fā)展水平,通過查閱文獻,從以下四個方面來綜合評價基礎設施水平,構建含有15個變量的指標體系,如表1所示。

        2 指標相關性

        進行因子分析的前提是要求各個解釋變量之間有較強的相關性,滿足前提后才能提取出綜合解釋原始解釋變量信息的少數幾個“公共”因子,達到降維和簡化問題的目的。為避免各變量量綱對結果的影響,對X1,X2,…,X15,數據進行標準化處理后,應用SPSS軟件進行KMO和Bartlett球度檢驗,得到結果:KMO=0.649(>0.5),Bartlett檢驗的p值=0.000<0.01,表示原始變量之間有較強的相關性,可以建立因子分析模型進行后續(xù)的研究。

        3 因子模型的建立

        因子模型消除了指標問的相關性,簡化了數據結構,既區(qū)分了差異,又找到了共性。用F=(F1,F2,…,Fn)'(n<15)表示公共因子,s=(s1,s2,…,sn)'(n<15)表示特殊因子,可建立因子模型。

        4 求解過程及結果分析

        因子分析由數據的相關陣出發(fā),旨在運用主成分法、主軸因子法及極大似然等方法求得載荷矩陣A,采用正交或斜交等方法進行因子旋轉,因子旋轉后的載荷矩陣及因子得分系數矩陣發(fā)生變化,使得因子矩陣中元素更傾向于0或-1,此時能夠找到最好的公共因子。本文由數據的相關性矩陣出發(fā)利用主成分法,基于特征值大于1的原則提取公共因子,由SPSS軟件運行出的結果表1可知,提取4個“公共”因子,累計貢獻率達73%即4個公共因子總共解釋原始數據總體方差的73%,為找出最好的因子,更好地對因子進行解釋,利用最大方差法進行因子旋轉后對因子“命名”。分析旋轉后的載荷矩陣表明F1與變量X4、X5、X6、X7的載荷系數最大,即相關系數最大,因此將F.命名為“郵電通信基礎設施”;F2與變量X9、X10、X11的載荷系數最大,將F2命名為“環(huán)境基礎設施”;同理命名F3為“人均道路與人均公園面積”;命名F4為“人均日生活水消耗量”。綜上分析,可將影響城市基礎設施水平的因素主要分為四大類,即“郵電通信基礎設施”“環(huán)境基礎設施”“人均道路與人均公園面積”及“人均日生活水消耗量”。詳見表2和表3。

        以各省市的因子得分做出因子得分散點圖如圖1和圖2所示,最后建立綜合評價模型,由各因子方差貢獻率a(i=l,2,3,4)計算各省市的綜合得分,并做出各省市綜合得分排名圖。

        基于對公共因子合理的解釋,結合各省市4個公共因子上的得分和綜合得分,可評價全國各省市的城市基礎設施現代化發(fā)展水平。在代表“郵電通信基礎設施水平”的因子F1中,北京市、廣東省和浙江省在全國中名列前茅,但我國大部分省市的得分聚集在-1~0分之間,表明全國整體水平不高,全國郵電通信基礎設施有待整體水平的提升;在代表“環(huán)境基礎設施水平”的因子F2中,大部分省份得分集中于中等水平,但兩級分化情況嚴重,得分排名前三名與后三名的省市分別為上海市、重慶市和安徽??;西藏自治區(qū)、黑龍江省及甘肅省,這說明由于經濟發(fā)展及科技發(fā)展水平的差異,導致個別省份在生活垃圾無害化處理和一般工業(yè)固體廢物綜合利用等環(huán)境基礎設施水平差異較大,全國省市在因子F3和因子F4的得分對比分析中,除上海市在F3得分較低以及西藏自治區(qū)在F4中得分較低,其余省市發(fā)展水平較為均衡。由綜合得分排名圖(見圖3)中可知,北京市、浙江省和廣東省的城市基礎設施現代化發(fā)展水平在全國范圍內最高,充分利用了其現有的社會經濟基礎和技術條件,北京市作為首都城市,城市基礎設施發(fā)展水平必定是衡量全國水平的標桿,浙江省和廣東省擁有優(yōu)越的地理位置和經濟發(fā)展條件,高水平的基礎設施促進了該地區(qū)全面高速化、高質量、高效率發(fā)展;綜合得分最低的三個省市依次是西藏自治區(qū)、甘肅省和貴州省,其中西藏自治區(qū)遠遠低于其他省市的水平,由于西藏偏居祖國一隅,閉塞的交通與獨特的高原環(huán)境,強烈地影響著城市基礎設施水平,總體來看我國基礎設施發(fā)展水平具有從東南沿海地區(qū)向內陸地區(qū)遞減的規(guī)律,偏遠地區(qū)的城市基礎建設水平遠不及東部地區(qū)的發(fā)展水平,城市實力較弱,在基礎建設發(fā)展方面有待提高。

        5 總結

        綜合上述分析,可將我國省市基礎設施現代化水平大致分為三個等級,如表4所示,研究發(fā)現較高發(fā)展水平的身份大多數位于我國東南沿海地區(qū);中等發(fā)展水平的省份大多數位于我國中部地區(qū);位于偏遠地區(qū)的省份的發(fā)展水平較低,如云貴高原、青藏高原等地區(qū)。

        城市的發(fā)展是全面的發(fā)展,是社會的全面進步,就我國目前形勢而言,東南沿海地區(qū)擁有優(yōu)越的經濟發(fā)展條件與地理位置優(yōu)勢,提高了全國整體發(fā)展的水平,而我國偏遠地區(qū)應更著眼于城市的基礎建設,所謂“下層基礎決定上層建筑”,重視城市基礎的建設,加強城市硬實力,城市才能更好地發(fā)展??偟膩碚f,本文對我國各地區(qū)的城市基礎設施現代化水平的實證研究仍為初步分析,指標的選取還有待進一步地完善和修正,方法的運用也需要更多地驗證。當代社會在高強度發(fā)展經濟的同時,加強基礎設施的建設是必不可少的。

        [作者簡介]彭妍(1997—),女,湖南岳陽人,湖南農業(yè)大學理學院學生,研究方向:統(tǒng)計學;通訊作者:沈陸明(1973—),男,湖南岳陽人,湖南農業(yè)大學理學院教授,研究方向:分析幾何及應用。

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