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        基于多層次灰色理論的培訓(xùn)項目成熟度評價模型

        2018-09-21 05:43:12胡少培
        統(tǒng)計與決策 2018年16期
        關(guān)鍵詞:灰數(shù)灰類白化

        胡少培

        (天津財經(jīng)大學(xué) 國際交流與合作處,天津 300222)

        0 引言

        隨著知識經(jīng)濟全球化的高速發(fā)展,高等教育國際化已經(jīng)成為教育發(fā)展的必然趨勢。高等教育作為知識創(chuàng)新及傳播的重要載體,改革及發(fā)展不約而同地選擇了國際化[1,2]。Rudzki(1995)[3]提出教育國際化長期戰(zhàn)略的三個指標(biāo):學(xué)生國際化、師資隊伍國際化以及課程國際化。在高等教育發(fā)展的過程中,教師資源作為現(xiàn)代高校核心競爭力已無可厚非。同樣在實現(xiàn)高等教育國際化的過程中,教師也成為了推動教育國際化觀念形成、國際化人才培養(yǎng)、國際化課程設(shè)置、國際學(xué)術(shù)交流與合作的核心資源[4,5]。如何保障高校教師出國培訓(xùn)項目的高效有序進行,就成為各高校亟待解決的問題[6]。

        目前,比較常見的項目管理模型有:CMM、K-UMMM、UMS-UM3、OPM3等。本文將結(jié)合高校教師項目的特點在OPM3模型的基礎(chǔ)上建立高校教師出國培訓(xùn)項目成熟度模型。通過研究多位專家用不同模型刻畫了管理水平由低到高的過程,對于成熟度評價主要是通過采集數(shù)據(jù),然后運用模糊評價[7]等方法來完成。但是由于該方法在對各個層次的要素分析上存在欠缺,因此本文運用模糊數(shù)學(xué)[8]及灰色理論[9]從多個層次對高校教師出國培訓(xùn)項目進行評價。該方法有效解決了評價信息缺失和不確定性給項目評價帶來的誤差。

        1 指標(biāo)體系構(gòu)建

        本文借鑒教育項目績效管理的關(guān)鍵因素及OPM3項目管理成熟度模型,通過對模型改進及分析初步建立高校教師出國培訓(xùn)項目管理的成熟度指標(biāo)體系。根據(jù)項目管理理論將管理過程分為啟動、計劃、執(zhí)行、評價和優(yōu)化5個階段。將指標(biāo)體系分為3層:目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。目標(biāo)層是評價的最終目標(biāo),即高校教師出國項目成熟度;準(zhǔn)則層是用5種能力來刻畫項目管理的5個階段,即項目啟動能力、項目計劃能力、項目執(zhí)行能力、項目評價及優(yōu)化能力;指標(biāo)層是結(jié)合高校教師出國培訓(xùn)項目的具體情況用20個指標(biāo)對5個準(zhǔn)則層評價要素進行描述獲得的[10]。指標(biāo)體系如表1所示。

        表1 高校教師出國培訓(xùn)項目成熟度初步評價指標(biāo)體系

        2 高校教師出國培訓(xùn)項目成熟度的等級描述和階段特征

        在上文建立的指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,根據(jù)OU3項目管理成熟度評價模型建立高校教師出國培訓(xùn)項目成熟度評價模型。模型分為5個等級:初始級、成長級、提高級、成熟級和持續(xù)改進級。4個階段為:標(biāo)準(zhǔn)化階段、測量規(guī)范化階段、控制階段和戰(zhàn)略優(yōu)化過程[11]。各等級對項目管理的描述如表2所示。

        表2 高校教師出國培訓(xùn)項目成熟度5個等級的描述

        高校教師出國培訓(xùn)項目成熟度級別和階段特征如圖1所示。

        圖1 高校教師出國培訓(xùn)項目成熟度級別和階段特征

        3 高校教師出國培訓(xùn)項目管理成熟度模型評價

        3.1 運用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

        模型指標(biāo)集合:目標(biāo)層為U;準(zhǔn)則層指標(biāo)集合記為U={U1,U2,...,Un} ;指 標(biāo) 層 指 標(biāo) 集 合 記 為 Ui={Ui1,Ui2,...,Uin} 。

        運用德爾菲法通過專家打分的方式得到對各指標(biāo)重要性評價的判斷矩陣,再運用層次分析法對出國培訓(xùn)項目成熟度下的各個指標(biāo)進行權(quán)重的計算。假設(shè)邀請r位專家對n個指標(biāo)的重要性進行對比,利用判斷矩陣E=[eij]k×k得出其特征值,其中最大的特征值記為λmax,所對應(yīng)的特征向量設(shè)為 S*,S*=(s1,s2,...,sn),并進行歸一化處理得到:

        權(quán)重系數(shù)的表達式為:

        準(zhǔn)則層權(quán)重系數(shù)集記為:W={w1,w2,...,wn},指標(biāo)層權(quán)重系數(shù)集記為:wi={wi1,wi2,...,win}。

        專家打分是根據(jù)專家的個人經(jīng)驗和主觀判斷,對其重要性的評判。由于個人可能在理解上存在偏差,所以要對評判矩陣進行一致性檢驗[12]:

        其中,RI為平均隨機一致性矩陣。

        3.2 運用灰色理論進行結(jié)果評價

        3.2.1 評價等級及指標(biāo)

        在高校教師出國培訓(xùn)項目管理成熟度評價中,將評估等級分為:初始級、成長級、提高級、成熟級和持續(xù)改進級,即V={V1,V2,V3,V4,V5}。對其相應(yīng)指標(biāo)賦值,將定性指標(biāo)轉(zhuǎn)化為定量指標(biāo)[13]。

        3.2.2 專家評價矩陣

        假設(shè)有r位專家進行評價,評價集合記為E={E1,E2,...,Er},第k位專家對指標(biāo)層Uij指標(biāo)的評價記為dijk。則總體的評價指標(biāo)矩陣為:

        3.2.3 確定評價灰類

        評價灰類即確定評價灰類的等級數(shù),灰數(shù)及灰數(shù)的白化函數(shù)。假設(shè)評價的灰類等級為h級(本文為5級),定性分析確定灰數(shù)?=(9,7,5,3,1),相應(yīng)灰數(shù)的白化函數(shù)如下:

        (1)第一灰類“持續(xù)改進級”灰數(shù)為 ?1∈[0 , 9,10] ,白化函數(shù)為:

        (2)第二灰類“成熟級”灰數(shù)為 ?2∈[0 , 7,10] ,白化函數(shù)為:

        (3)第三灰類“提高級”灰數(shù)為 ?3∈[0 , 5,10] ,白化函數(shù)為:

        (4)第四灰類“成長級”灰數(shù)為 ?4∈[0 , 3,6] ,白化函數(shù)為:

        (5)第五灰類“初始級”灰數(shù)為?5∈[0 ,1,2] ,白化函數(shù)為:

        3.2.4 計算灰色評價系數(shù)

        對于評價指標(biāo)Uij,在專家評分中屬于第v(v=1,2,3,4,5),灰數(shù)的白化函數(shù)為 fv(dij1),fv(dij2),...,fv(dijr)。即指標(biāo)Uij屬于第v個評價灰類的灰色評價系數(shù)為 Xijv,則有屬于的評價灰類的灰色評價系數(shù)為

        3.2.5 計算灰色評價權(quán)向量

        對于評價指標(biāo)Uij,專家的第v個評價灰類的灰色評價權(quán)為rijv,則:

        評價灰類有5個,評價指標(biāo)Uij對于各灰色評價權(quán)向量記為 rij,則 rij=(rij1,rij2,...,rij5),因此,由 rijv構(gòu)成的灰色評價權(quán)矩陣為:

        3.2.6 綜合評判矩陣

        指標(biāo)層指標(biāo)Ui的評價向量記為Bi,則有:

        同理可得出:

        3.2.7 計算綜合評價

        給各個灰度水平賦值計算各因素成熟度評判值和綜合評判值。

        因素成熟度評判值為:

        綜合成熟度評判值為:

        根據(jù)上述模型的構(gòu)建及計算,本文通過灰色理論的應(yīng)用將主觀打分的定性分析轉(zhuǎn)化到了定量分析中,該方法起到了利用已有數(shù)據(jù)降低人為因素的目的。利用最后計算出的評判值來判定項目的成熟度,最終結(jié)果分值越高代表成熟度越高,管理層次越高,同時也實現(xiàn)了各個因素的成熟的評價[9]。

        4 應(yīng)用

        本文以天津市高校教師出國培訓(xùn)項目為例,運用上文所建立的評價模型,對天津市高校教師出國培訓(xùn)項目管理成熟度進行評價,從而得出相應(yīng)的評價層級。

        (1)邀請?zhí)旖蚴懈咝?0位專家根據(jù)高校教師出國培訓(xùn)項目成熟度評價指標(biāo)進行10分制打分。評分等級為:初始級、成長級、提高級、成熟級和持續(xù)改進級,即V={9,7,5,3,1}。評分標(biāo)準(zhǔn)如表3所示。

        表3 評分標(biāo)準(zhǔn)

        (2)運用層次分析法根據(jù)式(3)計算可得:準(zhǔn)則層的權(quán)重系數(shù)為W=(0.1642,0.15735,0.21165,0.31565,0.1512)。20個指標(biāo)層的權(quán)重系數(shù)分別為:

        (3)根據(jù)專家對高校教師出國培訓(xùn)項目管理成熟度評價指標(biāo)的各個指標(biāo)層的Uij的打分情況,以及式(4)得到評價樣本矩陣D:

        (4)確定評價灰類。根據(jù)式(5)至式(10),可得到指標(biāo)層Uij相對其決策層指標(biāo)Ui各個灰色的評價矩陣Ri(i=1,2,…,5):

        (5)評價值的計算。根據(jù)式(12)至式(14),可得指標(biāo)層評價向量Bi:

        根據(jù)計算得到的Bi向量可以得出總灰色評價矩陣R:

        則有,B=W·R=(0.279107,0.32104,0.299478,0.100424,0),由此可計算出高校教師出國培訓(xùn)項目管理成熟度的綜合評價值:

        U=B·VT=6.557913

        (6)結(jié)果分析與建議。根據(jù)以上結(jié)果,天津高校教師出國培訓(xùn)項目管理總體成熟度屬于“提高級”,說明各個高校教師出國培訓(xùn)項目的管理水平不錯,但還不夠完善,有待提高。根據(jù)表3成熟度評價標(biāo)準(zhǔn),總結(jié)各個準(zhǔn)則層成熟度的級別歸屬如表4所示,并根據(jù)各準(zhǔn)則層成熟度得分進行排序。順序為:項目執(zhí)行能力、項目評估與改進能力、項目計劃能力、項目啟動能力、項目持續(xù)改進能力。

        表4 準(zhǔn)則層成熟度級別

        5 結(jié)束語

        本文立足于高等教育,嘗試分析影響高校教師出國培訓(xùn)項目管理成熟度的相應(yīng)指標(biāo),構(gòu)建了成熟度評價模型,并運用較為科學(xué)的賦權(quán)方法,對高校教師出國培訓(xùn)項目成熟度進行了評價。并以天律市高校為例驗證了模型的實用性。

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