亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人力資源需求預(yù)測(cè)方法

        2018-09-21 05:43:12王保賢
        統(tǒng)計(jì)與決策 2018年16期
        關(guān)鍵詞:需求預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)值灰色

        王保賢 ,劉 毅

        (1.濟(jì)南大學(xué) 商學(xué)院,濟(jì)南 250022;2.山東龍山綠色經(jīng)濟(jì)研究中心,濟(jì)南 250002)

        0 引言

        人力資源是寶貴的企業(yè)資源,對(duì)其預(yù)測(cè)分析具有重要意義,國(guó)內(nèi)外不少專家學(xué)者都進(jìn)行了相關(guān)研究。劉善仕等利用德?tīng)柗品▽?duì)企業(yè)的人力資源預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究,闡述了人力資源預(yù)測(cè)在企業(yè)管理中的重要性;Belhaj等通過(guò)Markov模型對(duì)企業(yè)的人力資源進(jìn)行預(yù)測(cè),獲得了企業(yè)未來(lái)人力資源的需求情況;鄭赤建等則利用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)旺旺集團(tuán)進(jìn)行人力資源預(yù)測(cè)分析,為其人力資源規(guī)劃提供了參考;胡延路等基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)供電企業(yè)的人力資源進(jìn)行了預(yù)測(cè),認(rèn)為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠獲得較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。

        由于影響人力資源需求的因素多且非線性相關(guān),同時(shí),層次分析法、多元線性回歸法、德?tīng)柗品ǖ葌鹘y(tǒng)常用的分析預(yù)測(cè)方法存在著預(yù)測(cè)精度不高、主觀分析偏重等缺點(diǎn)和不足,因此,常見(jiàn)的預(yù)測(cè)分析方法不能對(duì)問(wèn)題的本質(zhì)進(jìn)行真實(shí)的反映。灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是灰色預(yù)測(cè)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,集合了二者優(yōu)點(diǎn),能夠有效應(yīng)對(duì)人力資源需求預(yù)測(cè)相關(guān)問(wèn)題中復(fù)雜非線性、不確定性、多因素影響的實(shí)際情況。蔣蓉華等對(duì)企業(yè)未來(lái)3年的人力資源需求進(jìn)行預(yù)測(cè),認(rèn)為BP網(wǎng)絡(luò)模型比灰色預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度;白一言采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)服裝企業(yè)的人力資源需求進(jìn)行了實(shí)證分析,為服裝行業(yè)的企業(yè)人力資源需求提供了參考。目前,將灰色BP模型運(yùn)用于電力行業(yè)人力資源需求的分析較少,本文以此為切入點(diǎn),將灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)用到電力公司的人力資源需求預(yù)測(cè)分析中。

        1 預(yù)測(cè)理論及模型構(gòu)建

        1.1 人力需求預(yù)測(cè)理論

        人力資源需求預(yù)測(cè)需要遵循相關(guān)性原理及慣性原理。相關(guān)性原理基于研究對(duì)象之間的相關(guān)聯(lián)系并借助其他對(duì)象來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)對(duì)象。如A、B、C三者之間存在明顯的相關(guān)性,研究過(guò)程中能夠獲得A、B、C豐富的過(guò)往數(shù)據(jù),同時(shí)還能通過(guò)合適的預(yù)測(cè)手段預(yù)測(cè)B、C的趨勢(shì)值,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)A進(jìn)行預(yù)測(cè);慣性原理具體是指事物A進(jìn)展較慢或其發(fā)展有規(guī)律可循,并能獲得一些有效的過(guò)往數(shù)據(jù),在此前提下,即可選擇合適的手段對(duì)A的趨勢(shì)值進(jìn)行預(yù)估。

        人力資源需求預(yù)測(cè)模型以定性、定量分析為主。定性分析方法主要有:德?tīng)柗品?、主觀判斷法、微觀集成法等。以上方法更多地依賴于專家或經(jīng)驗(yàn)豐富的人,均存在著主觀成分偏重的缺點(diǎn),預(yù)測(cè)結(jié)果極易出現(xiàn)非容觀的評(píng)判;定量分析方法主要有:生產(chǎn)函數(shù)法、比率法、趨勢(shì)法、回歸分析法等。以上定量分析基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,預(yù)測(cè)邏輯性嚴(yán)密,克服了定性方法的不足,但也存在著預(yù)測(cè)精度不高、收集數(shù)據(jù)困難等問(wèn)題。因此,定量與定性方法相結(jié)合自然成為了企業(yè)人力資源預(yù)測(cè)的研究方向。

        1.2 灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種含有若干簡(jiǎn)單非線性聯(lián)結(jié)點(diǎn)或計(jì)算模塊的非線性系統(tǒng)。由許多簡(jiǎn)單處理單元廣泛構(gòu)成的Back-PropagationNetwork復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),簡(jiǎn)寫(xiě)為BP網(wǎng)絡(luò),是目前研究最為深入、應(yīng)用最為廣泛人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含輸入層、輸出層,克服了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的不足,豐富了相關(guān)評(píng)價(jià)手段,評(píng)價(jià)結(jié)果能夠真實(shí)地映射各分析指標(biāo)間的非線性關(guān)系。

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適用于非線性的樣本分析,屬于定量分析,灰色預(yù)測(cè)模型則屬于定性分析,能夠預(yù)測(cè)分析對(duì)象的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),對(duì)數(shù)據(jù)要求不高?;疑獴P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與灰色預(yù)測(cè)結(jié)合而成的組合預(yù)測(cè)模型,是一種定性、定量分析方法相結(jié)合的預(yù)測(cè)方法,具有適用性強(qiáng)、高度擬合非線性關(guān)系的優(yōu)點(diǎn),和單一的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色預(yù)測(cè)模型相比,具有更好的預(yù)測(cè)效果,將其引入到人力資源需求研究,將有助于改進(jìn)、豐富現(xiàn)有預(yù)測(cè)手段。

        依據(jù)計(jì)算方法的不同,灰色BP模型又可劃分為串聯(lián)、并聯(lián)兩種。串聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將灰色模型的預(yù)測(cè)結(jié)果作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,然后通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合求出預(yù)測(cè)值;而并聯(lián)型預(yù)測(cè)模型則是同時(shí)求出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和灰色預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值,通過(guò)計(jì)算得到二者的加權(quán)平均值,將其作為最終的預(yù)測(cè)值。根據(jù)分析樣本的特征,本文選用的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為串聯(lián)型。

        串聯(lián)型灰色BP模型具體實(shí)施如下:先通過(guò)灰色預(yù)測(cè)模型獲得企業(yè)人力資源預(yù)測(cè)的關(guān)鍵分析指標(biāo)及相關(guān)預(yù)測(cè)值,然后輸入其預(yù)測(cè)值對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,由此通過(guò)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型獲得最后的預(yù)測(cè)值。顯然,這樣預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)有:企業(yè)人力資源需求預(yù)測(cè)的關(guān)鍵指標(biāo)由灰色預(yù)測(cè)模型提供,預(yù)測(cè)指標(biāo)選取更科學(xué)、合理;同時(shí),將灰色模型獲得的預(yù)測(cè)值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練效果更好,獲得的預(yù)測(cè)結(jié)果更真實(shí)、準(zhǔn)確。

        本文選用的灰色預(yù)測(cè)模型為GM(1,1)模型,其預(yù)測(cè)方程式為:

        其中,a、b分別表示發(fā)展系數(shù)和灰色作用量,由最小二乘法進(jìn)行預(yù)估。

        2 實(shí)證

        2.1 企業(yè)概況

        本文選取的分析對(duì)象是某地區(qū)的大型供電企業(yè)A,公司具體情況介紹如下:A公司是該地區(qū)的主要供電和管理單位,供電范圍涵蓋地區(qū)轄屬的29個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)及2個(gè)林場(chǎng),總共設(shè)有31個(gè)二級(jí)供電公司;公司成立已有30多年,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展,公司的人員結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)范圍(服務(wù)地區(qū))及數(shù)量(主要是售電量及設(shè)備)發(fā)生了巨大的變化。到2015年,公司現(xiàn)有點(diǎn)電站中無(wú)人變電站類型已占97%以上,服務(wù)形成了以8個(gè)500千伏變電站為依托供電網(wǎng)絡(luò)。隨著國(guó)家電網(wǎng)市場(chǎng)化改革的不斷深化,企業(yè)發(fā)展面臨著新的挑戰(zhàn),管理方法需要改進(jìn)、人員結(jié)構(gòu)需要優(yōu)化、供電設(shè)備和設(shè)施需要進(jìn)一步升級(jí)改造。在此背景下,A公司提出了“積極變革,人才優(yōu)先”的人力資源口號(hào),努力打造適應(yīng)新形勢(shì)的人力資源管理體系,力爭(zhēng)成為國(guó)內(nèi)一流的供電公司、行業(yè)內(nèi)的排頭尖兵。A公司人力資源及公司業(yè)績(jī)信息主要通過(guò)公司信息發(fā)布整理匯總得到。

        圖1描述了2005—2015年A公司的員工數(shù)量及售電量的變化趨勢(shì)。可以看出,A企業(yè)的員工數(shù)量一直保持著增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),增速相對(duì)緩慢;而A企業(yè)的售電量除了在2011年左右呈現(xiàn)了一定下滑趨勢(shì)之外,總體上都保持了較好的增長(zhǎng),且在近一年總量增長(zhǎng)的情況下依然保持了不錯(cuò)的增長(zhǎng),對(duì)2011年間的電力需求下降可能是由國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的疲軟等因素造成。

        圖1 A公司2005—2015年員工數(shù)與售電量的變化趨勢(shì)圖

        盡管公司員工人數(shù)保持了增長(zhǎng),但隨著國(guó)家相關(guān)政策的調(diào)整以及公司內(nèi)部人力資源結(jié)構(gòu)的變化,導(dǎo)致公司人員結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了一定的問(wèn)題,具體表現(xiàn)為對(duì)輸電主網(wǎng)中的電力調(diào)度、輸變電人員需求較大。對(duì)此,公司有必要提前規(guī)劃人力資源部署,盡早完成人力資源需求預(yù)測(cè),調(diào)整、優(yōu)化人員結(jié)構(gòu),清理過(guò)剩人員,引入數(shù)量不足的專業(yè)人員,服務(wù)于公司的長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)。

        通過(guò)上述的基本情況可知,A公司發(fā)展歷史的相關(guān)信息比較詳實(shí),數(shù)據(jù)豐富,且收集到的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出一定的波動(dòng)性,適合運(yùn)用灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其人力資源需求進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。

        2.2 模型分析指標(biāo)及篩選

        本文結(jié)合A企業(yè)的實(shí)際情況,建立了企業(yè)的分析指標(biāo)體系并基于灰關(guān)聯(lián)度法對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行了篩選,確定了最終的人力資源需求關(guān)鍵分析指標(biāo)。

        人力資源需求分析指標(biāo)的建立應(yīng)符合企業(yè)大小、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、企業(yè)內(nèi)外部人力資源環(huán)境等因素,基于以上原則,本文選取了如下分析指標(biāo)作為A公司人力資源需求預(yù)測(cè)的初始分析體系,具體匯如表1所示。

        表1 A公司人力資源需求預(yù)測(cè)分析體系

        需求預(yù)測(cè)分析原始體系構(gòu)建完成之后,需要從中篩選影響A公司人力資源需求較大的指標(biāo),即關(guān)鍵指標(biāo)。篩選方法采用的是灰關(guān)聯(lián)分析方法中的計(jì)算綜合關(guān)聯(lián)度,分析結(jié)果匯總?cè)缦马?yè)表2所示。

        各個(gè)指標(biāo)與人力資源的相關(guān)度由灰色系統(tǒng)建模軟件計(jì)算得到,具體結(jié)果為:

        表2 A企業(yè)人力資源需求關(guān)鍵指標(biāo)分析結(jié)果匯總

        關(guān)聯(lián)度數(shù)值越大,說(shuō)明對(duì)人力資源需求的影響也越大。對(duì)上述關(guān)聯(lián)度數(shù)值大小進(jìn)行排序,可以得到:a1、a2、a3、a6四個(gè)變量的數(shù)值相對(duì)較大,即輸電網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)度、下轄變電站個(gè)數(shù)、用戶總數(shù)量、上網(wǎng)售電量四個(gè)指標(biāo)對(duì)人力資源需求分析有較大的影響,因此選擇以上四個(gè)分析指標(biāo)作為關(guān)鍵指標(biāo)。

        2.3 建立灰色BP預(yù)測(cè)模型

        灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)施包含兩個(gè)階段:首先利用GM(1,1)模型進(jìn)行分析獲得關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù);然后是利用原始數(shù)據(jù)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,將關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測(cè)值輸入BP模型,得到最終的預(yù)測(cè)值。

        A公司2017—2019年人力資源需求關(guān)鍵分析指標(biāo)預(yù)測(cè)值如表3所示。

        表3 GM(1,1)模型的關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測(cè)值

        通過(guò)灰色預(yù)測(cè)模型獲得關(guān)鍵分析指標(biāo)的預(yù)測(cè)值后,接著對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。為了獲得好的訓(xùn)練效果,本文對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)都做了歸一化處理,確保數(shù)據(jù)的合理性。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)設(shè)定如下:訓(xùn)練的最大次數(shù)為45000次,訓(xùn)練目標(biāo)為0.00001,學(xué)習(xí)率為0.01。訓(xùn)練輸入為2005—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù),2016年的數(shù)據(jù)留作對(duì)比。

        圖2是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的誤差趨勢(shì)情況??梢钥闯觯珺P網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練獲得的輸出值與最佳輸出值差別不大。為了進(jìn)一步說(shuō)明該趨勢(shì),本文通過(guò)線性回歸的方法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出值和期望值進(jìn)行了分析,分析結(jié)果如圖3所示。得到R=0.9999,初步表明BP網(wǎng)絡(luò)模型得到了很好的訓(xùn)練。

        使用2014年的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行仿真,得到2014年實(shí)際輸出數(shù)值為6437,其計(jì)算相對(duì)誤差為1.0677%,小于3%,表明訓(xùn)練后BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有很好的預(yù)測(cè)精度。將GM(1,1)模型獲得的數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,預(yù)測(cè)A企業(yè)2017—2019年的人力資源需求,相關(guān)結(jié)果匯總?cè)绫?所示。

        圖2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差結(jié)果

        圖3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果

        表4 經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果匯總

        根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,A企業(yè)需要進(jìn)一步增加員工總數(shù),具體的配置需求還需要結(jié)合公司實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。

        2.4 灰色預(yù)測(cè)模型與灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的比較

        為了直觀地比較灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型及GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)效果,本文分別進(jìn)行了二者的預(yù)測(cè)分析,具體結(jié)果如表5所示。

        表5 灰色預(yù)測(cè)模型與灰色BP模型的預(yù)測(cè)結(jié)果匯總

        由表5中兩個(gè)模型的人力資源需求預(yù)測(cè)值可以清楚地看到,灰色BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型各個(gè)年份的預(yù)測(cè)結(jié)果比GM(1,1)模型更接近真實(shí)值,具有更好的預(yù)測(cè)精確度;同時(shí)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的平均相對(duì)誤差僅為0.1481%,表明模型具有非常高的預(yù)測(cè)精度,間接說(shuō)明本文中所選取的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的適用性和可靠性。

        因此,在分析對(duì)象相關(guān)信息充分且表現(xiàn)出一定的波動(dòng)時(shí),應(yīng)該優(yōu)選定量、定性組合的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,而灰色預(yù)測(cè)模型則可更多地應(yīng)用在信息較少、規(guī)律性強(qiáng)的分析案例當(dāng)中。

        3 結(jié)束語(yǔ)

        本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型與灰色預(yù)測(cè)模型組合的預(yù)測(cè)分析方法運(yùn)用到某地區(qū)大型電力公司人力資源需求預(yù)測(cè)中。模型分析過(guò)程中,通過(guò)關(guān)聯(lián)度法構(gòu)建了A企業(yè)的分析指標(biāo)體系并基于關(guān)聯(lián)度分析確定了關(guān)鍵分析指標(biāo),然后把GM(1,1)模型得到的預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)輸入數(shù)據(jù)。得到的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)說(shuō)明表明A公司的人力資源需求會(huì)持續(xù)增加,企業(yè)有必要結(jié)合自身發(fā)展實(shí)際情況,制定人力資源規(guī)劃,合理引入緊缺員工、辭退冗余員工;同時(shí),通過(guò)對(duì)比灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型與灰色預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)灰色BP預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度,也間接說(shuō)明本文中對(duì)A企業(yè)所選用組合模型的合理性。不同的人力資源預(yù)測(cè)模型有各自的適用范圍,一般而言,定量、定性分析的組合預(yù)測(cè)模型有著更好的預(yù)測(cè)精度和更廣的預(yù)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)合。

        猜你喜歡
        需求預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)值灰色
        IMF上調(diào)今年全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)期
        企業(yè)界(2024年8期)2024-07-05 10:59:04
        基于貝葉斯最大熵的電動(dòng)汽車充電需求預(yù)測(cè)
        吉林電力(2022年2期)2022-11-10 09:24:42
        加拿大農(nóng)業(yè)部下調(diào)2021/22年度油菜籽和小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)值
        ±800kV直流輸電工程合成電場(chǎng)夏季實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值比對(duì)分析
        淺灰色的小豬
        法電再次修訂2020年核發(fā)電量預(yù)測(cè)值
        灰色時(shí)代
        Coco薇(2017年2期)2017-04-25 17:59:38
        她、它的灰色時(shí)髦觀
        Coco薇(2017年2期)2017-04-25 17:57:49
        基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)的公共交通需求預(yù)測(cè)方法
        感覺(jué)
        亚洲精品aⅴ无码精品丝袜足| 亚洲a∨无码一区二区三区| 毛多水多www偷窥小便| 亚洲精品第一国产麻豆| 中文字幕亚洲精品第一页| 精品国产亚洲第一区二区三区| 狠狠的干性视频| 国产精品户露av在线户外直播| 成年人免费黄色h网| 日本一区二区高清精品| 97se狠狠狠狠狼鲁亚洲综合色| 亚洲中文有码字幕青青| 免费在线日韩| 亚洲精品一区二区三区四区久久| 好紧好爽免费午夜视频| 中文字幕影片免费在线观看| 最新永久免费AV网站| 日韩人妻免费视频一专区| 国产精品免费av片在线观看| 99久久久无码国产精品9| 亚洲精品中文字幕乱码二区 | 亚洲乱熟妇一区二区三区蜜桃| 国产av天堂亚洲国产av天堂| 欧美成a人片在线观看久| 久久91精品国产91久久麻豆| av天堂免费在线播放| 韩日午夜在线资源一区二区| 手机看片福利日韩| 国产熟妇一区二区三区网站| 亚洲国产精品久久久av| 国产97在线 | 免费| 国产一区亚洲欧美成人| 亚洲国产一区二区中文字幕| 亚洲性无码一区二区三区| 久久香蕉成人免费大片| 人妻av中文字幕精品久久| 亚洲色大成网站www永久| 精品爆乳一区二区三区无码av| 人妻少妇av中文字幕乱码免费| 亚洲中文字幕在线综合| 亚洲丁香五月天缴情综合|